在使用 Java 的新特性 Collectors.toMap() 将 List 转换为 Map 时存在一些不容易发现的问题,这里总结一下备查. 空指针风险 java.lang.NullPointerException 当 List 中有 null 值的时候,使用 Collectors.toMap() 转为 Map 时,会报 java.lang.NullPointerException,如下: List<SdsTest> sdsTests = new ArrayList<>(); S

什么是Stream? Stream是一个来自数据源的元素队列并可以进行聚合操作. 数据源:流的来源. 可以是集合,数组,I/O channel, 产生器generator 等 聚合操作:类似SQL语句一样的操作, 比如filter, map, reduce, find, match, sorted等 Stream的分类? Stream()串行化流:串行化执行操作 parallelStream并行化流:流并行处理程序的代替方法 Stream特点 Pipelining: 中间操作都会返回流对象本身.

Lamda的基本使用 https://www.cnblogs.com/htyj/p/10133883.html https://segmentfault.com/q/1010000011200292     1.Collection Java 8 为Iterable接口新增了一个forEach(Consumer action)默认方法,该方法所需参数的类型是一个函数式接口,而Iterable接口是Collection接口的父接口,因此Collection集合也可以直接调用该方法. 当程序调用It

记录我自己的工作 get 请求  ,携带 请求头 header (token) url 根据参数 动态拼接 参数   放入 map  动态拼接 private String lclUrl = "http://xxx.xxxx.com/lcl"; private String TOKEN360FOB_URL = "http://xxx.xxxxxx.com/token?username={name}&password={password}"; public J

Joiner Guava 是Google 对Java的内置类型进行增强和扩展的工具. Joiner.on(", ").join(Iterator<> iter) Joiner.on(" - ").join(Object[] objects)Joiner.on(" / ").join(first, second, rest..) Joiner.on(" : ").skipNulls().join() 1. on()方

目录 Iterable的forEach Iterator的forEachRemaining Collection的removeIf Stream操作 List的replaceAll List的sort Map的ForEach Map的remove Map的compute相关方法 Map的getOrDefault Map的merge Map的putIfAbsent Map的replace相关方法 Java8时Lambda表达式的出现,将行为作为参数传递进函数的函数式编程,大大简化了之前冗杂的写法.

Struts2的标签库(三) --控制标签 1.if/elseif/else标签 用于分支控制,取代JSP中的if语句,根据一个boolean(test属性的值)值判断是否进行下一步运算或者输出等. <s:if>可以单独使用,而<s:elseif>和<s:else>必须和<s:if>结合使用,在一个循环中必须只有一个<s:if>,没有或有几个<s:elseif>,最多有一个<s:else>. 使用例子: <%@ pa

跨域访问问题,相信大家都有遇到过.这是一个很棘手的问题.不过道高一尺,魔高一丈,对于这类问题,总有解决问题的方案.最近我又接触到了这个问题,解决的途径是ajax+jsonp. 说到这个问题,不得不说一下“同源策略(Same-Origin Policy)”,它是由Netscape提出的一个著名的安全策略.现在所有支持JavaScript 的浏览器都会使用这个策略.所谓同源,就是必须协议.域名.端口都一致的,才叫做同源.例如:http://www.12306.cn和https://www.12306

论文源址:https://pjreddie.com/media/files/papers/YOLOv3.pdf 代码:https://github.com/qqwweee/keras-yolo3 摘要 本文针对YOLO再次改进,训练更大的网络,准确率也有所提高.在320x320的输入上YOLOv3运行22ms,mAP为28.2,与SSD的准确率相同,但比SSD快三倍.在使用0.5 IOU作为检测机制时,YOLOv3仍表现很好.在Titan X上实现57.9 AP50 51ms的运行,而Retin

论文源址:https://arxiv.org/abs/1612.08242 代码:https://github.com/longcw/yolo2-pytorch 摘要 本文提出YOLO9000可以检测9000多个类别.改进的YOLOv2在VOC与COCO数据集上表现较好.通过使用多尺寸的训练方法,同一个YOLOv2模型可以在多尺寸上进行实现,准确率与速度上得到很好的权衡.超过了基于ResNet的Faster R-CNN和SSD.提出了标检测及分类的联合训练方法.基于此方法,同时,在COCO检测数

论文链接:https://arxiv.org/abs/1802.02611 tensorflow 官方实现: https: //github.com/tensorflow/models/tree/master/research/deeplab 实验代码:https://github.com/fourmi1995/IronSegExperiment-Deeplabv3_PLUS.git 摘要 分割任务中常见的结构有空间池化模型与编码-解码结构,前者主要通过不同的卷积和不同rate的池化操作和感受野

论文链接:https://blog.csdn.net/qq_34889607/article/details/8053642 摘要 该文重新窥探空洞卷积的神秘,在语义分割领域,空洞卷积是调整卷积核感受野和DCNN feature map分辨率的有力工具.该文应用不同sample rate的空洞卷积以级联或者平行的方式来处理分割任务中的多尺寸问题.另外,增强了ASPP使其在图像级编码global context来生成卷积特征.该文与DeepLabv1,DeepLabv2不同,将作为后处理的CRF移

java的类和常用编程模式还是要多练习,多手写java代码 return new String(filecontent, encoding); 看懂这个意思了吗?第一次见这个构造函数吧,而String可以说是最常用的类了,但是这个构造方法却是第一次见. The caret ("^") is used in two different ways, one to signal the start of the text, one to negate a character match in

性能分析 抓取策略 研究对象 研究怎么样提取集合的,该策略应该作用与set元素上 研究从一的一方加载多的一方 案例 查询cid为1的班级的所有的学生 明:通过一条sql语句:左外链接,把classes与student表的数据全部提取出来 查询所有的班级的所有的学生 该需求翻译过来含有子查询 如果含有子查询,必须用subselect 查询班级为1,2,3,4的所有的学生 抓取策略总结 1.  研究对象是集合 2.  经过分析,如果sql语句中含有了子查询,则用subselect效率比较高 3. 

package mooc_java进阶_d3周题; /** * 没有使用HashMap */ import java.util.ArrayList; import java.util.Scanner; public class Main { public static void main(String[] args) { Scanner in = new Scanner(System.in); String stopSymbol = "###"; int cityNumbers = 0

Java集合类是一种特别有用的工具类,可用于存储数量不等的对象.Java集合大致可分为Set.List.Queue和Map四种体系 Set代表无序.不可重复的集合 List代表有序.重复的集合 Map代表具有映射关系的集合 Java5又增加了Queue代表一种队列集合 java集合概述: 为了保存数量不确定的数据,以及保存具有映射关系的数据(也被称为关联数组),java提供了集合类. 集合类主要负责保存.盛装其他数据,因此,集合类也被称为容器类.所有的集合类都在java.util包下,后来为了处

最近实现了一个小功能,针对Oracle数据库两张关联表进行查询和修改,因为比较简单,所以选择了spring框架里的JdbcTemplate.JdbcTemplate算是老古董了,是当年spring为了封装JDBC对数据库繁琐的操作而搞出来一个模板,相比起spring框架后来搞的JPA就显得比较low了.但技术只有合适的,没有最好的.这次因为时间紧,功能简单,使用JPA反而有点杀猪用牛刀了.直接上例子: maven项目,当然先把依赖配置好了,spring框架的几个需要的jar包,这里只贴出来pom

论文地址:https://arxiv.org/abs/1704.05548 项目地址:http://www.cs.toronto.edu/polyrnn 概述 Polygon-RNN是一篇收录于CVPR2017的论文,文中作者基于CNN+RNN提出了一种半自动目标实例标注的算法.当前大多方法都将目标分割视为像素级分类问题,而本文则将其看做多边形预测任务,以裁剪的目标图像作为输入,预测目标的多边形轮廓的顶点(假定使用者已提供目标的bounding box).如下图所示: 其半自动过程体现在,人工标

Joiner 我们经常需要将几个字符串,或者字符串数组.列表之类的东西,拼接成一个以指定符号分隔各个元素的字符串,比如把 [1, 2, 3] 拼接成 "1 2 3". 在 Python 中我只需要简单的调用 str.join 函数,就可以了,就像这样. ' '.join(map(str, [1, 2, 3])) 到了 Java 中,如果你不知道 Guava 的存在,基本上就得手写循环去实现这个功能,代码瞬间变得丑陋起来. Guava 为我们提供了一套优雅的 API,让我们能够轻而易举的

java8之前List分组 假设有个student类,有id.name.score属性,list集合中存放所有学生信息,现在要根据学生姓名进行分组. public Map<String, List<Student>> groupList(List<Student> students) { Map<String, List<Student>> map = new Hash<>(); for (Student student : stud

转自:http://www.jamespan.me/blog/2015/02/08/guava-basic-utilities-1/ Guava 是个风火轮之基础工具 (1) 前言 Guava 是 Java 开发者的好朋友.虽然我在开发中使用 Guava 很长时间了,Guava API 的身影遍及我写的生产代码的每个角落,但是我用到的功能只是 Guava 的功能集中一个少的可怜的真子集,更别说我一直没有时间认真的去挖掘 Guava 的功能,没有时间去学习 Guava 的实现.直到最近,我开始阅读