mapbox GL 实现大数据的渲染

2024-09-03

mapbox.gl源码解析——基本架构与数据渲染流程

加载地图 Mapbox GL JS是一个JavaScript库,使用WebGL渲染交互式矢量瓦片地图和栅格瓦片地图.WebGL渲染意味着高性能,MapboxGL能够渲染大量的地图要素,拥有流畅的交互以及动画效果.可以显示立体地图并且支持移动端,是一款十分优秀的WEB GIS开发框架. 在页面引入MapboxGL脚本库和样式库: <script src='https://api.mapbox.com/mapbox-gl-js/v0.40.0/mapbox-gl.js'></script&g

leaflet渲染mapbox gl的矢量数据

准备条件 1.mapbox-gl.js mapbox-gl.css 2.leaflet-mapbox-gl.js https://github.com/mapbox/mapbox-gl-leaflet demo <!DOCTYPE html> <html> <head> <title>WebGL</title> <meta charset="utf-8"> <meta name="viewport&

3D GIS 应用开发 —— 基于 Mapbox GL 的实践总结

最近在折腾的 web 端的可视化项目,由于相关业务的需要,用到了 Mapbox 这一地图开发的神器.在此先奉上一个基于mapbox-gl实现的demo(来源:uber的deck.gl项目): 下面我们从这个项目一步步来介绍 Mapbox 的前端 GIS 引擎 Mapbox GL JS. 一.简单了解首先,Mapbox 在地图领域是一家很 Newbee 的公司.已为 Foursquare.Pinterest.Evernote.金融时报.天气频道.优步科技等公司的网站提供了订制在线地图服务. 自

WPF DataGrid 性能加载大数据

WPF(Windows Presentation Foundation)应用程序在没有图形加速设备的机器上运行速度很慢是个公开的秘密,给用户的感觉是它太吃资源了,WPF程序的性能和硬件确实有很大的关系,越高档的机器性能越有优势. DataGrid 加载大数据量时卡 : 1.数据库取数据耗时->优化sql 2.DataGrid 渲染耗时->DataGrid 的 EnableColumnVirtualization 和 EnableRowVirtualization 属性,使它进行虚加载来提高性能

第六章大数据，6.3 突破传统，4k大屏的沉浸式体验(作者：彦川、小丛)

6.3 突破传统,4k大屏的沉浸式体验前言能够在 4K 的页面上表演,对设计师和前端开发来说,即是机会也是挑战,我们可以有更大的空间设计宏观的场景,炫酷的转场,让观众感受影院式视觉体验,但是,又必须面对因为画布变大带来的性能问题,以及绞尽脑汁实现很多天马行空的的想法.下面是这次双11媒体大屏开发中我们的一些设计和思路. 1. 3D动感跑道当逍遥子零点倒数5,4,3,2,1,0!激昂音乐奏起,媒体中心大屏幕跳跃出一个动感十足的页面,黄橙橙的 GMV 数字蹭蹭往上长,跳跃的翻牌器下有个不断向前

Java在处理大数据的时候一些小技巧

Java在处理大数据的时候一些小技巧发布时间:2013-05-09 00:00:00 来源:中国IT实验室作者:佚名关键字:Java 众所周知,java在处理数据量比较大的时候,加载到内存必然会导致内存溢出,而在一些数据处理中我们不得不去处理海量数据,在做数据处理中,我们常见的手段是分解,压缩,并行,临时文件等方法; 例如,我们要将数据库(不论是什么数据库)的数据导出到一个文件,一般是Excel或文本格式的CSV;对于Excel来讲,对于POI和JXL的接口,你很多时候没有办法去控制内

杂记- 3W互联网的圈子，大数据敏捷BI与微软BI的前端痛点

开篇介绍上周末参加了一次永洪科技在中关村 3W 咖啡举行的一次线下沙龙活动 - 关于它们的产品大数据敏捷 BI 工具的介绍.由此活动,我想到了三个话题 - 3W 互联网的圈子,永洪科技的大数据敏捷 BI 工具,微软 BI 工具的路应该如何去走. 3W 互联网的圈子其实之前在中关村工作过很长的一段时间,每天吃饭的点基本上就包括中关村那一块,平时每天都从那个基督教堂门前走过来走过去.但是感觉在中关村那里白混了一年,因为从来没有注意到那里其实有一个人气很旺的 IT 互联网人的圈子 - 3W 咖啡屋

利用JDBC处理mysql大数据--大文本和二进制文件等

转载自http://www.cnblogs.com/xdp-gacl/p/3982581.html 一.基本概念大数据也称之为LOB(Large Objects),LOB又分为:clob和blob,clob用于存储大文本,blob用于存储二进制数据,例如图像.声音.二进制文等. 在实际开发中,有时是需要用程序把大文本或二进制数据直接保存到数据库中进行储存的. 对MySQL而言只有blob,而没有clob,mysql存储大文本采用的是Text,Text和blob分别又分为: TINYTEXT.T

Memcache存储大数据的问题

Memcached存储单个item最大数据是在1MB内,假设数据超过1M,存取set和get是都是返回false,并且引起性能的问题. 我们之前对排行榜的数据进行缓存,因为排行榜在我们全部sql select查询里面占了30%,并且我们排行榜每小时更新一次,所以必须对数据做缓存.为了清除缓存方便,把全部的用户的数据放在同一key中,因为memcached:set的时候没有压缩数据.在測试服測试的时候,没发现问题,当上线的时候,结果发现,在线人数刚刚490人的时候,serverload avera

mapbox.gl文字标注算法基本介绍

Well-placed labels can be the difference between a sloppy map and a beautiful one. Labels need to clearly identify features without obscuring the map. 好的标注位置可以作为潦草的地图和漂亮的地图之间的区别.标签需要清晰地识别要素而不模糊地图. The normal requirements for map labelling are to plac

用antd和webview打造一款大数据客户端程序

要想提高工作效率,必须得有好的工具.大数据有很多组件,但是邪了门儿的就是,竟然没有一个好用的客户端程序. 没办法,我只好用antd+webview自己做了一款跨平台的桌面应用. 先看下效果. 这是github地址:https://github.com/CJSoldier/whitepawcat.我一个人做有点孤单,还有点累,希望能跟大家一起玩. 为什么要做成桌面应用,做成web服务,用浏览器不好吗? 我觉得不好.因为我经常打开太多tab页了,到时候就不知道哪个tab也是咱们的大数据客户端程序了.

大数据之superset

1.概述 superset大数据可视化的利器,深度集成durid,结合kylin.presto完成强大的大数据可视化功能,曾用名Panoramix.caravel.相比caravel它有个比较抢眼的功能SQL lab.具体可参考官方文档 2.安装提前在10.0.2.245服务器上面部署好redis.参考我的另一文章:http://www.cnblogs.com/cuishuai/p/8033672.html 使用docker进行安装,首先要先安装docker,采用的是centos7直接使用y

大数据【二】HDFS部署及文件读写（包含eclipse hadoop配置）

一原理阐述 1' DFS 分布式文件系统(即DFS,Distributed File System),指文件系统管理的物理存储资源不一定直接连接在本地节点上,而是通过计算机网络与节点相连.该系统架构于网络之上,势必会引入网络编程的复杂性,因此分布式文件系统比普通磁盘文件系统更为复杂. 2' HDFS 借此,关于GFS和HDFS的区别与联系查看我于博客园找到的前辈的博客>>http://www.cnblogs.com/liango/p/7136448.html HDFS(Hadoop Dis

PGIS大数据量点位显示方案

PGIS大数据量点位显示方案问题描述 PGIS在地图上显示点位信息时,随点位数量的增加浏览器响应速度会逐渐变慢,当同时显示上千个点时浏览器会变得非常缓慢,以下是进行的测试: 测试环境: 服务器: CPU:Intel(R) Xeon(R) 2.00GHz ,4核内存:2G 客户端: CPU: E5200@ 2.59GHz, 2核内存:2G 下面是测试结果: 点位数量 IE内存占用平均响应时间放大缩小点击响应时间 100 44.22M 基本无延时 1 S 基本无延时 400 49.09M

javaweb基础(34)_jdbc处理mysql大数据

一.基本概念大数据也称之为LOB(Large Objects),LOB又分为:clob和blob,clob用于存储大文本,blob用于存储二进制数据,例如图像.声音.二进制文等. 在实际开发中,有时是需要用程序把大文本或二进制数据直接保存到数据库中进行储存的. 对MySQL而言只有blob,而没有clob,mysql存储大文本采用的是Text,Text和blob分别又分为: TINYTEXT.TEXT.MEDIUMTEXT和LONGTEXT TINYBLOB.BLOB.MEDIUMBLOB和L

【转载】WPF DataGrid 性能加载大数据

作者:过客非归来源:CSDN 原文:https://blog.csdn.net/u010265681/article/details/76651725 WPF(Windows Presentation Foundation)应用程序在没有图形加速设备的机器上运行速度很慢是个公开的秘密,给用户的感觉是它太吃资源了,WPF程序的性能和硬件确实有很大的关系,越高档的机器性能越有优势.DataGrid 加载大数据量时卡 : 1.数据库取数据耗时->优化sql 2.DataGrid 渲染耗时->Dat

搜狗大数据总监、Polarr 联合创始人关于深度学习的分享交流 | 架构师小组交流会

架构师小组交流会是由国内知名公司技术专家参与的技术交流会,每期选择一个时下最热门的技术话题进行实践经验分享.第一期:来自沪江.滴滴.蘑菇街.扇贝架构师的 Docker 实践分享第二期:来自滴滴.微博.唯品会.魅族.点评关于高可用架构的实践分享第三期:京东.宅急送的微服务实践分享(上)(下) 第四期小组交流会邀请到了 Polarr 联合创始人宫恩浩.搜狗大数据总监高君.七牛云 AI 实验室负责人彭垚,对深度学习框架选型.未来趋势展开了交流. 自由交流 Polarr 宫恩浩我是宫恩浩,现在在斯

Memcache存储大数据的问题（大于1m）

Memcached存储单个item最大数据是在1MB内,如果数据超过1M,存取set和get是都是返回false,而且引起性能的问题. 我们之前对排行榜的数据进行缓存,由于排行榜在我们所有sql select查询里面占了30%,而且我们排行榜每小时更新一次,所以必须对数据做缓存.为了清除缓存方便,把所有的用户的数据放在同一key中,由于memcached:set的时候没有压缩数据.在测试服测试的时候,没发现问题,当上线的时候,结果发现,在线人数刚刚490人的时候,服务器load average飘

【Python开发】Python 适合大数据量的处理吗？

Python 适合大数据量的处理吗? python 能处理数据库中百万行级的数据吗? 处理大规模数据时有那些常用的python库,他们有什么优缺点?适用范围如何? 需要澄清两点之后才可以比较全面的看这个问题: 1. 百万行级不算大数据量,以目前的互联网应用来看,大数据量的起点是10亿条以上. 2. 处理的具体含义,如果是数据载入和分发,用python是很高效的:如果是求一些常用的统计量和求一些基本算法的结果,python也有现成的高效的库,C实现的和并行化的:如果是纯粹自己写的算法,没有任何其他

使用vue构建一个可视化大数据平台

使用vue全家桶以及v-charts和datav实现一个github可视化大数据界面展示,没有设计搞的原因,只能忽略设计编写一下界面, 用户只需要登录的时候填写自己github用户名.就可以看到数据展示在登录的时候,可能会存在登录失败,可能造成的原因是网络不稳定, 最终界面展示效果功能实现 - 用户登录以及个人信息展示 - 粉丝数量以及粉丝展示 - 仓库 Stars 详情 - 仓库语言详情接口数据在这个项目中所需要用到的接口,其实github提供的接口不值这些,如果想访问更多接口的话,地

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