>>NIO中的内存映射 (1)什么是内存映射文件内存映射文件,是由一个文件到一块内存的映射,可以理解为将一个文件映射到进程地址,然后可以通过操作内存来访问文件数据.说白了就是使用虚拟内存将磁盘的文件数据加载到虚拟内存的内存页,然后就可以直接操作内存页数据.我们读写一个文件使用read()和write()方法,这两个方法是调用系统底层接口来传输数据,因为内核空间的文件页和用户空间的缓冲区没有一一对应,所以读写数据时会在内核空间和用户空间之间进行数据拷贝,在操作大量文件数据时会导致性能很低,使用内

文件分割应该算一个比较实用的功能,举例子说明吧比如说:你有一个3G的文件要从一台电脑Copy到另一台电脑, 但是你的存储设备(比如SD卡)只有1G ,这个时候就可以把这个文件切割成3个1G的文件 ,分开复制, 最后把三个文件合并, 这样就解决问题了 :再比如说, 你有一个上百M的文件要上传到FTP ,但是这个FTP限制你单个文件不能超过10M 这时候也可以用文件分割的办法解决问题.既然分割了,那么在我们再次使用的时候就需要合并了,今天我们就通过Java代码实现文件分裂与合并的能.        

1. 将大文件拆分为小文件 I 通过二进制的方式将大文件读取出来,将其拆分存,以不同的文件方式存放在一个目录下面 II 提供两种操作方式交互式和命令行模式 #! usr/bin/python # -*- coding:utf-8 -*- import sys, os megebytes = 1024 * 1000 chunksize = int(1.4 * megebytes) def clear_dir(target_dir): """ 清空目录 :param target

本文主要介绍linux下两个命令:split和cat.其中,相信大家都熟悉cat命令,一般用来查看一个文件的内容,但是它还其它的功能,比如这里要介绍的文件合并功能,它可把多个文件内容合并到一个文件中.从split词义不拿理解,其为分割之意,常用于分割大文件.下面详细介绍. split命令 — 分割文件 语法:split [–help][–version][-][-l][-b][-C][-d][-a][要切割的文件][输出文件名] –version 显示版本信息 – 或者-l,指定每多少行切割一次

最近老大分给我了做一个电影cms系统,其中涉及到一个功能,使用七牛云的文件上传功能.七牛javascript skd,使用起来很方便,屏蔽了许多的技术细节.如果只满足与调用sdk,那么可能工作中也就没有什么收获了.其中对七牛云的服务很佩服的一点是,无论我上传多大的文件,当我文件最后一片上传完成的时候,就立刻返回到文件链接,这个问题我想了好久,也不知道七牛是如何做到的. 七牛云的sdk分为 JavaScript 与 PHP端. JavaScript端的作用是提供文件上传功能,客户端(浏览器)无需关

有的时候我们想要操作的文件很大,比如:我们想要上传一个大文件,但是收到上传文件大小的限制,无法上传,这是我们可以将一个大的文件分割成若干个小文件进行操作,然后再把小文件还原成源文件.分割后的每个小文件的类型可以自己定义. 一下是我编写的一个大文件的分割和合并的代码: package com.lym; import java.io.BufferedInputStream; import java.io.BufferedOutputStream; import java.io.File; impor

内存映射文件能让你创建和修改那些因为太大而无法放入内存的文件.有了内存映射文件,你就可以认为文件已经全部读进了内存,然后把它当成一个非常大的数组来访问.这种解决办法能大大简化修改文件的代码.fileChannel.map(FileChannel.MapMode mode, long position, long size)将此通道的文件区域直接映射到内存中.注意,你必须指明,它是从文件的哪个位置开始映射的,映射的范围又有多大:也就是说,它还可以映射一个大文件的某个小片断. MappedByteB

文件大小分割文件时,需要以-C参数指定分割后的文件大小: $ split -C 100M large_file.txt stxt   如上所示,我们将大文件large_file.txt按100M大小进行分割,并指定了分割后文件前缀stxt:当不指定前缀时,split会自动对分割文件进行命名,一般会以x开头. cat命令合并分割文件: $ cat stxt* > new_file.txt

java处理大文件,一般用BufferedReader,BufferedInputStream这类带缓冲的Io类,不过如果文件超大的话,更快的方式是采用MappedByteBuffer. MappedByteBuffer是java nio引入的文件内存映射方案,读写性能极高.NIO最主要的就是实现了对异步操作的支持.其中一种通过把一个套接字通道(SocketChannel)注册到一个选择器(Selector)中,不时调用后者的选择(select)方法就能返回满足的选择键(SelectionKey

当需要将较大的数据上传到服务器,或从服务器下载较大的日志文件时,往往会因为网络或其它原因而导致传输中断而不得不重新传输.这种情况下,可以先将大文件分割成小文件后分批传输,传完后再合并文件. 1．分割 -- split命令 可以指定按行数分割和按字节大小分割两种模式. (1) 按行数分割 $ split -l 300 large_file.txt new_file_prefix 加上-d,使用数字后缀:加上--verbose,显示分割进度: $ split -l50000 -d large_fil

set hive.execution.engine=mr; --在 map-reduce 作业结束时合并小文件.如启用,将创建 map-only 作业以合并目标表/分区中的文件. set hive.merge.mapredfiles=true; set hive.merge.rcfile.block.level=true; --合并后所需的文件大小.应大于 hive.merge.smallfiles.avgsize.(8G) ; --当作业的平均输出文件大小小于此属性的值时,Hive 将启动额外

转自:http://yanyiwu.com/work/2015/01/04/Haystack.html 一篇14页的论文Facebook-Haystack, 看完之后我的印象里就四句话: 因为[传统文件系统的弊端] 因为[缓存无法解决长尾问题] 所以[多个图片信息(Needle)存在同一个文件(SuperBlock)中] 所以[显著提高性能] 传统文件系统的弊端 传统的 POSIX 文件系统不适合高性能的图片存储, 主要原因是基于该文件系统来存储的话,是讲每个图片存储成某目录下的一个文件, 每次

通用的合并方式导致输出的pdf 文件中嵌入了大量的重复字体.导致文件体积膨胀. 使用基于内存流的方式,读取文件字节,可以解决重复字体的嵌入问题: public static string MergeFiles(string targetPdfFilesDir) { string outPath = string.Empty; //验证文件是否存在 if (!Directory.Exists(targetPdfFilesDir)) { throw new FileNotFoundException

引子 大文件拆分问题涉及到io处理.并发编程.生产者/消费者模式的理解,是一个很好的综合应用场景,为此,花点时间做一些实践,对相关的知识做一次梳理和集成,总结一些共性的处理方案和思路,以供后续工作中借鉴. 本文将尝试由浅入深的方式表述大文件拆分的问题及不同解决方案,给出的方案不一定是最优解,也并非线上环境论证过的靠谱方式,目的只是在于通过该问题融会贯通io.多线程等基础知识理论.生产环境请慎用. 本文不会逐行讲解代码实现,而注重在方案设计及思路探讨上,但会在文末附上源码demo git地址. 问

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核心原理: 该项目核心就是文件分块上传.前后端要高度配合,需要双方约定好一些数据,才能完成大文件分块,我们在项目中要重点解决的以下问题. * 如何分片: * 如何合成一个文件: * 中断了从哪个分片开始. 如何分,利用强大的js库,来减轻我们的工作,市场上已经能有关于大文件分块的轮子,虽然程序员的天性曾迫使我重新造轮子.但是因为时间的关系还有工作的关系,我只能罢休了.最后我选择了百度的WebUploader来实现前端所需. 如何合,在合之前,我们还得先解决一个问题,我们如何区分分块所属那个文件的

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