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2018年中国研究生数学建模竞赛C题 对恐怖袭击事件记录数据的量化分析 恐怖袭击是指极端分子或组织人为制造的.针对但不仅限于平民及民用设施的.不符合国际道义的攻击行为,它不仅具有极大的杀伤性与破坏力,能直接造成巨大的人员伤亡和财产损失,而且还给人们带来巨大的心理压力,造成社会一定程度的动荡不安,妨碍正常的工作与生活秩序,进而极大地阻碍经济的发展. 恐怖主义是人类的共同威胁,打击恐怖主义是每个国家应该承担的责任.对恐怖袭击事件相关数据的深入分析有助于加深人们对恐怖主义的认识,为反恐防恐提供有价值的

2018开源中国最受欢迎的中国软件MyBatis-Plus 官方网址:https://mp.baomidou.com 中国软件,中文文档 什么是MyBatis-Plus? 进入官方第一句话:为简化开发而生 : 只做增强不做改变,引入它不会对现有工程产生影响,如丝般顺滑. 只需简单配置,即可快速进行 CRUD 操作,从而节省大量时间. 丰富功能:热加载.代码生成.分页.性能分析等功能一应俱全. 我愿景是成为 MyBatis 最好的搭档,就像 魂斗罗 中的 1P.2P,基友搭配,效率翻倍. 特性 无

<2017年-2018年中国MES软件及服务市场研究报告>由e-works Research研究编写,报告深度分析了2017年及2018年中国MES市场发展状况,从市场规模.市场特点.需求特征.供应商市场表现.供应商动态等多个维度,剖析了中国MES市场的发展现状,并对中国MES市场的未来趋势进行了预测. 从市场规模来看,2018年中国MES市场继续保持较稳定增长,市场规模增长至33.9亿元,增速为22.0%.相较于2017年31.1%的高增长,2018年中国MES市场增速明显放缓.其中,离散行

如题,在中国地区,24小时时间格式 系统设定下,如果单单使用 NSDateFormatter *formatter = [[NSDateFormatter alloc] init]; 之后,无论用hh 还是用K,都无法取得12小时制的时间,都是24小时的. 需要加上一条设定 formatter.locale = [[NSLocale alloc] initWithLocaleIdentifier:@"en_US"];

Canalys:2018年中国智能手机市场出货量同比跌逾14% https://www.cnbeta.com/articles/tech/813267.htm 市场调研机构Canalys今日公布中国智能手机市场2018全年出货数据.Canalys数据表明中国市场在2018年经历了有史以来最剧烈的出货衰退,3.96亿的出货量直接将总体市场规模拽回到了2014年之前的水平.整体市场竞争态势发生了明显的转变,前五名手机厂商总体市场占有率从2017年的73%大幅度增长到2018年的88%. 其中,出货量

2018 ACM-ICPC 中国大学生程序设计竞赛线上赛:https://www.jisuanke.com/contest/1227 题目链接:https://nanti.jisuanke.com/t/26219 Rock Paper Scissors Lizard Spock Description: Didi is a curious baby. One day, she finds a curious game, which named Rock Paper Scissors Lizard

2018 ACM-ICPC 中国大学生程序设计竞赛线上赛:https://www.jisuanke.com/contest/1227 题目链接:https://nanti.jisuanke.com/t/26172 Clever King Description: In order to increase the happiness index of people's lives, King Y has decided to develop the manufacturing industry v

一.MapReduce编程规范 一.MapReduce编程规范 用户编写mr程序主要分为三个部分:Mapper,Reducer,Driver 1.Mapper阶段 (1)用户自定义Mapper类 要继承父类Mapper (2)Mapper的输入数据的kv对形式(kv类型可以自定义) (3)Mapper的map方法的重写(加入业务逻辑) (4)Mapper的数据输出kv对的形式(kv类型可以自定义) (5)map()方法(maptask进程)对每个<k,v>调用一次 2.Reducer阶段 (1

[STM8L]基于STM8L152的TAB段式LCD液晶驱动的分析 - 单片机干货 - 中国电子技术论坛 - 最好最受欢迎电子论坛!.md 主控芯片为STM8L152C4T6自带LCD控制器,低功耗系列,最近公司用到这个芯片,第一次接触STM8,刚毕业第一次做产品,也算是满成功的,发个帖纪念一下, 顺便记录一下自己学习段式LCD的过程,在查找段式LCD工作资料的过程中,确实有几篇好的博客,给了很大的帮助,但是仍然觉得不够详细,希望这次分析能够帮助到大家.首先看STM8的LCD控制器的两个关键寄存

使用hadoop mapreduce分析mongodb数据 (现在很多互联网爬虫将数据存入mongdb中,所以研究了一下,写此文档) 版权声明:本文为yunshuxueyuan原创文章.如需转载请标明出处: http://www.cnblogs.com/sxt-zkys/QQ技术交流群:299142667 一. mongdb的安装和使用 1. 官网下载mongodb-linux-x86_64-rhel70-3.2.9.tgz 2. 解压 (可以配置一下环境变量) 3. 启动服务端 ./mongo

任泽平:95页PPT分析2018(经济.房价.政策) 2017-12-07 06:38房价

IDC发布2018下半年中国公有云市场报告:AWS以6.4%的份额名列第四 http://www.itpub.net/2019/05/06/1793/ 电信的公有云 好像是用的 华为的技术. AWS在全球云计算市场一哥的地位毫无争议,但在中国市场如何?是依然霸气还是水土不服,虽然AWS从不公布中国的业务数据,但是有一些第三方数据在一定程度上反映了AWS在中国的发展势头. IDC在2018年11月26日公布的<中国公有云服务市场半年度跟踪报告>显示,2018年上半年,由光环新网和西云数据运营的A

MySQL 中国省市区SQL表数据   1.查省SELECT * FROM china WHERE china.Pid=02.查市SELECT * FROM chinaWHERE china.Pid=3300003.查区SELECT * FROM china WHERE china.Pid = 3301004.Mysql脚本 DROP TABLE IF EXISTS `china`;  CREATE TABLE `china` (    `Id` INT(11) NOT NULL,    `Na

Geotrellis系列文章链接地址http://www.cnblogs.com/shoufengwei/p/5619419.html 目录 前言 问题探索 采样说明 实现方案 总结 一.前言        上一篇文章讲了通过Geotrellis导出自定义的Tiff文件(见geotrellis使用(十四)导出定制的GeoTiff),但是实际中有时会有BUG,就是数据值发生非常明显的变化,理论上只进行了切割.重投影操作,数据值不应该会发生特别大的变化.今天认认真真查找了下问题,发现是因为采样方式造

怎么安装hadoop集群我在这里就不多说了,我这里安装的是三节点的集群 先在主节点安装mysql 启动mysql 登录mysql 创建数据库,创建表格,先把数据加载到表格 t ,表格t2是空的 mysql> create database mrtest; Query OK, 1 row affected (0.05 sec) mysql> use mrtest; Database changed mysql> CREATE TABLE `t` ( -> `id` int DEFAU

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Netty源码分析第七章: 编码器和写数据 第四节: 刷新buffer队列 上一小节学习了writeAndFlush的write方法, 这一小节我们剖析flush方法 通过前面的学习我们知道, flush方法通过事件传递, 最终会传递到HeadContext的flush方法: public void flush(ChannelHandlerContext ctx) throws Exception { unsafe.flush(); } 这里最终会调用AbstractUnsafe的flush方法

Netty源码分析第七章: 编码器和写数据 第五节: Future和Promise Netty中的Future, 其实类似于jdk的Future, 用于异步获取执行结果 Promise则相当于一个被观察者, 其中promise对象会一直跟随着channel的读写事件, 并跟踪着事件状态, 然后执行相应的回调 这种设计思路也就是java设计模式的观察者模式 首先我们看一段写在handler中的业务代码: @Override public void channelRead(ChannelHandle

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不多说,直接上干货! 下面,是版本1. Hadoop MapReduce编程 API入门系列之挖掘气象数据版本1(一) 下面是版本2. Hadoop MapReduce编程 API入门系列之挖掘气象数据版本2(九) 这篇博客,给大家,体会不一样的版本编程. 代码 package zhouls.bigdata.myMapReduce.weather; import java.io.DataInput; import java.io.DataOutput; import java.io.IOExce