1. 实例描述 单表关联这个实例要求从给出的数据中寻找出所关心的数据,它是对原始数据所包含信息的挖掘. 实例中给出child-parent 表, 求出grandchild-grandparent表. 输入数据 file01: child parent Tom Lucy Tom Jack Jone Lucy Jone Jack Lucy Marry Lucy Ben Jack Alice Jack Jesse Terry Alice Terry Jesse Philip Terry Philip

首先考虑表的自连接,其次是列的设置,最后是结果的整理. 文件内容: import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.conf.Configured; import org.apache.hadoop.fs.Path; import org.apache.hadoop.io.IntWritable; import org.apache.hadoop.io.Text; import org.apache.ha

简化陆喜恒. Hadoop实战(第2版)5.4单表关联的代码时遇到空指向异常,经分析是逻辑问题,在此做个记录. 环境:Mac OS X 10.9.5, IntelliJ IDEA 13.1.5, Hadoop 1.2.1 改好的代码如下,在reduce阶段遇到了NullPointerException. public class STjoinEx { private static final String TIMES = "TIMES"; public static void main

前面的实例都是在数据上进行一些简单的处理,为进一步的操作打基础.单表关联这个实例要求从给出的数据中寻找到所关心的数据,它是对原始数据所包含信息的挖掘.下面进入这个实例. 1.实例描述 实例中给出child-parent表,要求输出grandchild-grandparent表. 样例输入: file: child parent Tom Lucy Tom Jack Jone Lucy Jone Jack Lucy Mary Lucy Ben Jack Alice Jack Jesse Terry

源数据:Child--Parent表 Tom Lucy Tom Jack Jone Lucy Jone Jack Lucy Marry Lucy Ben Jack Alice Jack Jesse Terry Alice Terry Jesse Philop Terry Philop Alma Mark Terry Mark Alma 目标:表的自连接:从图中可以找出Tom的grandparent为Marry和Ben,同理可以找出其他的人的grandparent 根据Child--Parent表

"单表关联"这个实例要求从给出的数据中寻找所关心的数据,它是对原始数据所包含信息的挖掘. 需求:实例中给出 child-parent(孩子—父母)表,要求输出 grandchild-grandparent(孙子—爷奶)表. package test; import java.io.IOException; import java.util.ArrayList; import java.util.List; import org.apache.hadoop.conf.Configurat

1.项目名称: 2.项目数据: chile    parentTom    LucyTom    JackJone    LucyJone    JackLucy    MaryLucy    BenJack    AliceJack    JesseTerry    AliceTerry    JessePhilip    TerryPhilip    AlimaMark    TerryMark    Alma   3.设计思路:       分析这个实例,显然需要进行单表连接,连接的是左表

//map类 package hadoop3; import java.io.IOException; import org.apache.hadoop.io.LongWritable;import org.apache.hadoop.io.Text;import org.apache.hadoop.mapreduce.Mapper; public class danbiaomap extends Mapper <LongWritable,Text,Text,Text>{ String chi

已知 child parent a b a c d b d c b e b f c g c h x g x h m x m n o x o n 则 c 2+c+g 2+c+h 1+a+c 1+d+c h 1+c+h 1+x+h d 2+d+b 2+d+c b 1+a+b 1+d+b 2+b+e 2+b+f o 2+o+x 2+o+n e 1+b+e m 2+m+x 2+m+n x 2+x+g 2+x+h 1+m+x 1+o+x a 2+a+c 2+a+b 也即 gc[0] = a gc[1]=d

继上篇了解了使用MapReduce计算平均数以及去重后,我们再来一探MapReduce在排序以及单表关联上的处理方法.在MapReduce系列的第一篇就有说过,MapReduce不仅是一种分布式的计算方法,更是一种解决问题的新思维.新思路.将原先看似可以一条龙似的处理一刀切成两端,一端是Map.一端是Reduce,Map负责分,Reduce负责合. 1.MapReduce排序 问题模型: 给出多个数据文件输入如: sortfile1.txt 11 13 15 17 19 21 23 25 27

多表关联和单表关联类似,它也是通过对原始数据进行一定的处理,从其中挖掘出关心的信息.如下 输入的是两个文件,一个代表工厂表,包含工厂名列和地址编号列:另一个代表地址表,包含地址名列和地址编号列.要求从输入数据中找出工厂名和地址名的对应关系,输出工厂名-地址名表 样本如下: factory: factoryname addressed Beijing Red Star 1 Shenzhen Thunder 3 Guangzhou Honda 2 Beijing Rising 1 Guangzhou

多表关联 多表关联和单表关联类似,它也是通过对原始数据进行一定的处理,从其中挖掘出关心的信息.下面进入这个实例. 1 实例描述 输入是两个文件,一个代表工厂表,包含工厂名列和地址编号列:另一个代表地址表,包含地址名列和地址编号列.要求从输入数据中找出工厂名和地址名的对应关系,输出"工厂名——地址名"表. 样例输入如下所示. 1)factory: factoryname                addressed Beijing Red Star                1

MapReduce程序就是根据其特性对数据进行一个简单的逻辑处理,其中最为重要的一个特性就是根据key值将value值进行合并,其次就是在shuffle阶段有排序. 遇到一个MR程序就是要巧妙利用合并.排序的特性. 单表关联就是根据利用了合并的原理. 先上测试数据 child    parent Tom    Lucy Tom    Jack Lucy    Marry Lucy    Ben Jack    Alice Jack    Jesse   结果数据 grandchild    gr

一.实例描述 多表关联和单表关联类似,它也是通过对原始数据进行一定的处理,从其中挖掘出关心的信息.下面进入这个实例. 输入是两个文件,一个代表工厂表,包含工厂名列和地址编号列:另一个代表地址列,包含地址名列和地址编号列.要求从输入数据中找出工厂名和地址名的对应关系,输出工厂名-地址名表. 样例输入: factory: factoryname addressed Beijing Red Star 1 Shenzhen Thunder 3 Guangzhou Honda 2 Beijing Risi

1.数据库连接, #!usr/bin/env/python # -*- coding:utf-8 -*- # from wangteng import sqlalchemy from sqlalchemy import create_engine, ForeignKey from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base from sqlalchemy import Column,Integer,String from sqlalche

数据源格式描述: 输入t1.txt源数据,数据文件分隔符"*&*",字段说明如下: 字段序号 字段英文名称 字段中文名称 字段类型 字段长度 1 TIME_ID 时间(到时) 字符型 12 2 Session 会话时长 数值型 8 3 MSISDN 用户号码 字符型 11 4 SP_DOMAIN SP域名 数值型 64 5 USER_AGENT_ORIGN 终端字串 字符型 128 6 USER_AGENT 终端类别 字符型 64 7 UPSTREAM_VOL 上行流量 数值型

数据准备: ## 学院表create table department( d_id int primary key auto_increment, d_name varchar(20) not null);insert into department(d_name ) values('计算机学院'),('外语学院');insert into department(d_name ) values('机械学院'),('建工学院'),('艺术学院'); ## 学生表create table stude

查询窗口中可以设置很多查询条件 表单中输入的内容转为datagrid的load方法所需的查询条件向原请求地址再次提出新的查询,将结果显示在datagrid中 转换方法看代码注释 <td colspan="2"><a id="searchBtn" href="#" class="easyui-linkbutton" data-options="iconCls:'icon-search'"&g

上次我们提到,不使用left-loin关联查询,可能是为了提高效率或者配置缓存,也可以简化一下sql语句的编写.只写单表查询,sql真得太简单了.问题是,查询多个表的数据还是非常需要的. 因此,存在这么一个强烈的需求:查询2个集合,怎么合并2个集合中的数据为1个集合,且数据关联要正确.在实践中,我提炼了如下流程和工具方法: 流程  先查询第1个集合,根据第1个集合的结果,查询第2个集合,合并2个集合 public PageVo listPage(PageVo form) { List<Map<

将一个多表关联的条件查询中的多表通过 create   select  转化成一张单表的sql 将结果改为创建一个会话级别的临时表: -- 根据下面这两个sql CREATE TABLE revenue_cp AS SELECT /*+PARALLEL(12)*/ e.STD_PRVNCE_CD STD_PRVNCE_CD, e.STD_LATN_CD STD_LATN_CD, e. CUST_ID ,e.PROD_TYPE, m.party_id party_id, e.TY_12 TY_12