链接MapReduce作业 1.      顺序链接MapReduce作业 顺序链接MapReduce作业就是将多个MapReduce作业作为生成的一个自己主动化运行序列,将上一个MapReduce作业的输出作为下一个MapReduce作业的输入. MapReduce作业的链接就类似于Unix 的管道: mapreduce – 1 | mapreduce – 2 | mapreduce – 3 | ··· 顺序链接MapReduce作业的执行过程,就是driver为MapReduce作业创建一个

链接多个MapReduce作业 执行多个数据集的联结 生成Bloom filter   1.链接MapReduce作业   [顺序链接MapReduce作业]   mapreduce-1 | mapreduce-2 | mapreduce-3 | ...   [具有复杂依赖的MapReduce链接]        有时,在复杂数据处理任务中的子任务并不是按顺序运行的,因此它们的MapReduce作业不能按线性方式链接.例如,mapreduce1处理一个数据集,mapreduce2独立处理另一个数

为什么我们要使用内连接和外连接呢?可以从两张或者多张表中找出,我们需要的属性. 这个比较好:http://www.cnblogs.com/youzhangjin/archive/2009/05/22/1486982.html http://www.cnblogs.com/huangfr/archive/2012/06/20/2555530.html Join操作基本分为3大类:外连接(细分为:左连接.右连接.全连接).自然连接.内连接 外连接中:左外连接:左边的记录是全的,右边链接的表没有则为N

Hadoop权威指南的Github https://github.com/tomwhite/hadoop-book hadoopAPI http://hadoop.apache.org/docs/current/api/ TopN之mapreduce http://www.mamicode.com/info-detail-1047670.html 刷SQL题网站 https://sqlzoo.net/wiki/SELECT_basics https://blog.csdn.net/flycat2

    多表连接查询 内连接(inner join) 目的:将多张表中能通过链接谓词或者链接运算符连接起来的数据查询出来. 等值连接(join...on(...=...)) --选出雇员的名字和雇员所在的部门名字 --(1)必须明确的指出重复字段属于哪个表 select ename,dname dept.deptno from emp,dept where emp.deptno = dept.deptno;   --(2)新语法:join...on(...=...) select ename,

数据说明: select * from dave;ID NAME 安庆 dave bl bl dave dba sf-express dmm select * from b1;ID NAME dave bl big bird exc 怀宁 1. inner join(join) join默认为inner join. 以下3种写法的效果是一致的: select * from dave a inner join b1 b on a.id = b.id; select * from dave a jo

在sql sever中大数据的分页一直是难以处理的一块,利用id自增列分页也存在不足之处.从一个相对全面的分页看,sql sever2005中新增的row_number()函数解决了这个问题.还是从一个实际项目开始介绍吧.中国铁建股份公司的项目表中数据很大,开发之初用的是GridView控件自带的分页,在运行一年以后,点击下一页终于是难以等待了,系统需要优化.对于分页的改进是业务的需要.于是,我采用了Row_number()函数分页.也算一解了燃眉之急. 说明:该篇文章只是一个案例的说明,更详细

本文的目的是以最精炼的语言,理解什么是O/R Mapping,为什么要O/R Mapping,和如何进行O/R Mapping. 什么是O/R Mapping? 广义上,ORM指的是面向对象的对象模型和关系型数据库的数据结构之间的相互转换. 狭义上,ORM可以被认为是,基于关系型数据库的数据存储,实现一个虚拟的面向对象的数据访问接口.理想情况下,基于这样一个面向对象的接口,持久化一个OO对象应该不需要要了解任何关系型数据库存储数据的实现细节. 为什么需要O/R Mapping? 广义上,因为我们

一.背景 微博,一个DAU上亿.每日发博量几千万的社交性产品,拥有庞大的数据集.如何高效得从如此规模的数据集中挖掘出有价值的信息,以增强用户粘性,提高信息传播速度,就成了重中之重.因此,我们引入了hadoop 分布式计算平台,对用户数据和内容数据进行分析和挖掘,作为广告推荐的基础. 二.问题及解决方案 在hadoop平台上进行开发时,主要遇到了以下一些问题: 2.1 数据量庞大 问题:无论在进行针对用户的协同过滤运算,还是在计算用户可能错过的微博中,无一例外的都遇到了数据量太大无法进行运算的情况

在VS 2008里MFC多了4种控件,分别是 split buttons ,command button , syslink controls和 network address controls. split button前一篇博客已经讲了(主是普通的button和menu组合产生的控件),现在讲下command button , syslink controls command button 这个名字取得挺忽悠人.其实该控件没太多新东西,就在原有的Button上加了一点新特性.仍然属于butt

本文转载自aa8945163: http://aa8945163.iteye.com/blog/859713 什么是O/R Mapping? 广义上,ORM指的是面向对象的对象模型和关系型数据库的数据结构之间的相互转换. 狭义上,ORM可以被认为是,基于关系型数据库的数据存储,实现一个虚拟的面向对象的数据访问接口.理想情况下,基于这样一个面向对象的接口,持久化一个OO对象应该不需要要了解任何关系型数据库存储数据的实现细节. 为什么需要O/R Mapping? 广义上,因为我们需要面向对象来描述我

前言: 百度百科: MyBatis 是一款优秀的持久层框架,它支持定制化 SQL.存储过程以及高级映射.MyBatis 避免了几乎所有的 JDBC 代码和手动设置参数以及获取结果集.MyBatis 可 以使用简单的 XML 或注解来配置和映射原生信息,将接口和 Java 的 POJOs(Plain Ordinary Java Object,普通的 Java对象)映射成数据库中的记录. 这篇文章讲解如何 使用mysql数据库,总结mybatis的一对一.一对多.多对多映射如何进行增删改查. 注:完

   在sql sever中大数据的分页一直是难以处理的一块,利用id自增列分页也存在不足之处.从一个相对全面的分页看,sql sever2005中新增的row_number()函数解决了这个问题.还是从一个实际项目开始介绍吧.中国铁建股份公司的项目表中数据很大,开发之初用的是GridView控件自带的分页,在运行一年以后,点击下一页终于是难以等待了,系统需要优化.对于分页的改进是业务的需要.于是,我采用了Row_number()函数分页.也算一解了燃眉之急. 说明:该篇文章只是一个案例的说明,

➪SQL ➪基本类型 char / varchar / int / smallint / numeric / real, double precision / float ➪数据定义 create table department//定义SQL关系 (dept_name varchar(20),//属性名 域 building varchar(15), budget numeric(12,2), primary key(dept_name));//完整性约束 primary key, forei

百度搜索推出惊雷算法严厉打击刷点击作弊行为 2017年11月20日凌晨,百度搜索引擎发布更新惊雷算法旨在打击刷点击作弊行为. 下面是惊雷算法相关新闻报道: 百度搜索将于11月底推出惊雷算法,严厉打击通过刷点击,提升网站搜索排序的作弊行为:以此保证搜索用户体验,促进搜索内容生态良性发展. 惊雷算法会例行产出惩罚数据,对存在点击流量作弊的行为进行惩罚,另对有判罚纪录的网站加以严惩,严重者将长期封禁. 网站此期间如有流量大幅异常,可在反馈中心—流量异常投诉.题外话:何为SEO作弊 SEO作弊的方法有很

一 慕课网 1.Hadoop大数据平台架构与实践--基础篇(已学习) 链接:https://www.imooc.com/learn/391 2.Hadoop进阶(已学习) 链接:https://www.imooc.com/learn/890   二 极客学院 1.Hadoop 概述(已学习) 链接:http://www.jikexueyuan.com/course/677.html 2.Hadoop 架构介绍(已学习) 链接:http://www.jikexueyuan.com/course/9

刘  勇  Email:lyssym@sina.com 简介 鉴于在Web抓取服务和文本挖掘之句子向量中对权重值的计算需要,本文基于MapReduce计算模型实现了PageRank算法.为验证本文算法的有效性,本文采用177万余条源URL到目标URL链接的数据集,并迭代101次来展开测试,测试结果表明:对上述数据集进行测试,总计耗时40.29分钟.因此,在权重评定的算法设计与实现中引入该思想,具有较好的现实意义. 引言 在Web抓取服务中,由于采用多个定向爬虫对网页进行抓取,因此其面临2个重要问

增删改查置顶: 插入数据: 基本语法 : insert into [表名](字段名1,字段名2……) values(记录1),(记录2): insert into [表名] values(记录1),(记录2): eg: INSERT INTO student(id,name,grade)   VALUES(1,'zhangshan',98); 更新数据: 基本语法 : update 表名 set 字段 = 值[where条件]; 高级语法: update 表名 set 字段 = 值[where条

多表连接查询 内连接(inner join) 目的:将多张表中能通过链接谓词或者链接运算符连接起来的数据查询出来. 等值连接(join...on(...=...)) --选出雇员的名字和雇员所在的部门名字 --(1)必须明确的指出重复字段属于哪个表 select ename,dname dept.deptno from emp,dept where emp.deptno = dept.deptno; --(2)新语法:join...on(...=...) select ename, dname

Oracle SQL(二) 条件表达式 CASE 语句 或者DECODE 函数,两者均可实现 IF-THEN-ELSE 的逻辑,相比较而言,DECODE 更加简洁 SELECT last_name ,job_id ,salary ,CASE job_id WHEN 'IT_PROG' THEN 1.10 * salary WHEN 'ST_CLERK' THEN 1.15 * salary WHEN 'SA_REP' THEN 1.20 * salary ELSE salary END as "