1,代码 package mr; import java.io.IOException; import org.apache.commons.lang.StringUtils; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.fs.Path; import org.apache.hadoop.io.ArrayWritable; import org.apache.hadoop.io.LongWritabl

1) 分析业务需求:用户使用手机上网,存在流量的消耗.流量包括两部分:其一是上行流量(发送消息流量),其二是下行流量(接收消息的流量).每种流量在网络传输过程中,有两种形式说明:包的大小,流量的大小.使用手机上网,以手机号为唯一标识符,进行记录.有记录,包括很多信息,需要的信息字段.

需求:1.统计每一个用户(手机号)所耗费的总上行流量.下行流量,总流量 1.数据如下:保存为.dat文件(因为以\t切分数据,文件格式必须合适) 1363157985066 13726230503 00-FD-07-A4-72-B8:CMCC 120.196.100.82 i02.c.aliimg.com 24 27 2481 24681 200 1363157995052 13826544101 5C-0E-8B-C7-F1-E0:CMCC 120.197.40.4 4 0 264 0 200

程序:(另外一个关于单词计数的总结:http://www.cnblogs.com/DreamDrive/p/5492572.html) import java.io.IOException; import mapreduce.WordCountApp.WordCountMapper.WordCountReducer; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.fs.Path; import org.

一.Hadoop数据序列化的数据类型 Java数据类型 => Hadoop数据类型 int IntWritable float FloatWritable long LongWritable double   DoubleWritable String Text boolean BooleanWritable byte ByteWritable map   MapWritable array ArrayWritable 二.Hadoop的序列化 1.什么是序列化? 在java中,序列化接口是Se

第2节 mapreduce深入学习:8.手机流量汇总求和 例子:MapReduce综合练习之上网流量统计. 数据格式参见资料夹 需求一:统计求和 统计每个手机号的上行流量总和,下行流量总和,上行总流量之和,下行总流量之和 分析:以手机号码作为key值,上行流量,下行流量,上行总流量,下行总流量四个字段作为value值,然后以这个key,和value作为map阶段的输出,reduce阶段的输入. data_flow.dat内容类似下面的: 1363157985066 13726230503 00-

在进行流量排序之前,先要明白排序是发生在map阶段,排序之后(排序结束后map阶段才会显示100%完成)才会到reduce阶段(事实上reduce也会排序),.此外排序之前要已经完成了手机流量的统计工作,即把第一次mr的结果作为本次排序的输入.也就是说读取的数据格式为     手机号 上行流量 下行流量 总流量 1,map阶段,读取并封装流量信息,不同的是context.write()时key必须是封装的实体类,而不再是手机号 /** * 输入key 行号 * 输入value 流量信息 * 输出

android 其实就是linux 上面包装了一个java的框架. linux 系统下 所有的硬件,设备(网卡,显卡等) 都是以文件的方式来表示. 文件里面包含的有很多设备的状态信息. 所有的流量相关的信息 都是记录在文件上的. 注意:模拟器 是不支持流量查询的． adb devices列出所以设置 然后通过 :adb -s 3835197E43F100EC shell 可以进入指定的设备. proc 系统的状态信息 adb -s 3835197E43F100EC shell 所以,那些流量都是

环境准备:使用mac电脑,下载xcode,Charles 连接iPhone手机,打开xcode-window-devices-查看设备UDID 打开终端:rvictl –s 设备号 ,查看虚拟端口号 使用Sudo tcpdump tcp –i rvi0 –w  ~/desktop/net.pcap 结束操作之后,在terminal上ctrl+c终止tcpdump 打开终端输入命令 open .bash_profile  function convertpcap {tcprewrite --dlt

http://keepcleargas.bitbucket.org/2013/10/12/android-App-Traffic.html 安卓App流量统计 12 OCT 2013 android流量简介 流量统计文件:路径/proc/net/dev 如上图: lo 为本地流量, rmnet0 为3g/2g流量, wlan0 为无线流量. 在/sys/class/net/下 可以找到相关类别(如rmnet0)的目录.在其子目录statistics下游rxbytes和txbytes记录收发流量.

对于Android流量统计来说在2.2版中新加入了TrafficStats类可以轻松获取,其实本身TrafficStats类也是读取Linux提供的文件对象系统类型的文本进行解析. android.net.TrafficStats类中,提供了多种静态方法,可以直接调用获取,返回类型均为 long型,如果返回等于-1代表 UNSUPPORTED 当前设备不支持统计. static long getMobileRxBytes() //获取通过Mobile连接收到的字节总数,不包含WiFi stati

https://blog.csdn.net/yzy9508/article/details/48300265 | android 数据流量统计 - CSDN博客https://blog.csdn.net/forlong401/article/details/8440160 | android如何开发流量监控软件 - CSDN博客https://stackoverflow.com/questions/12613402/android-statistic-3g-traffic-for-each-ap

研究过一段时间的android流量统计发个自己的总结帖 1 android有一个TrafficStats类可以直接获取 总接受流量TrafficStats.getTotalRxBytes(), 总发送流量TrafficStats.getTotalTxBytes()); 不包含WIFI的手机GPRS接收量TrafficStats.getMobileRxBytes()); 不包含Wifi的手机GPRS发送量TrafficStats.getMobileTxBytes()); 某一个进程的总接收量Tra

2.3开始android就提供来这个类的API,这样我们就可以方便的用他来实现统计手机流量来.这个类其实也很简单,我贴上他的几个方法,大家一看就知道怎么用了. static long getMobileRxBytes() //获取通过Mobile连接收到的字节总数,不包含WiFistatic long getMobileRxPackets() //获取Mobile连接收到的数据包总数static long getMobileTxBytes() //Mobile发送的总字节数static long

一.MapReduce编程规范 一.MapReduce编程规范 用户编写mr程序主要分为三个部分:Mapper,Reducer,Driver 1.Mapper阶段 (1)用户自定义Mapper类 要继承父类Mapper (2)Mapper的输入数据的kv对形式(kv类型可以自定义) (3)Mapper的map方法的重写(加入业务逻辑) (4)Mapper的数据输出kv对的形式(kv类型可以自定义) (5)map()方法(maptask进程)对每个<k,v>调用一次 2.Reducer阶段 (1

1. 获取应用UID 在设备的proc目录下我们可以看到一些比较熟悉的目录/文件,比如data,system,cpuinfo(获取CPU信息)等,其中uid_stat的各个以应用Uid命名的目录下,便存储该应用的流量信息,包括上传和下载两个value,value/1024/1024即为MB).因此我们需要拿到应用的Uid. Uid是一个应用在手机里的唯一标识,一旦安装,便不会修改.通过pm的getInstalledPackages方法获取到的PackageInfo集合里的每一个对象,都可以通过拿

1 android通过架构流量统计TrafficStats类可以直接获得     获得总流量受理TrafficStats.getTotalRxBytes(),     获得总传出流量TrafficStats.getTotalTxBytes());    获取不包括WIFI的手机GPRS接收量TrafficStats.getMobileRxBytes());    获取不包括Wifi的手机GPRS发送量TrafficStats.getMobileTxBytes());     统计某一个进程的总接

在开发中,有时候需要获取流量统计信息.研究发现:通过函数getifaddrs来得到系统网络接口的信息,网络接口的信息,包含在if_data字段中, 有很多信息, 但我现在只关心ifi_ibytes, ifi_obytes, 应该就是接收到的字节数和发送的字节数, 加起来就是流量了.还发现,接口的名字, 有en, pdp_ip, lo等几种形式,en应该是wifi, pdp_ip大概是3g或者gprs, lo是环回接口, 通过名字区分可以分别统计. 1.导入必要头文件 #include <ifad

1.薪资数据集 我们要写一个薪资统计程序,统计数据来自于互联网招聘hadoop岗位的招聘网站,这些数据是按照记录方式存储的,因此非常适合使用 MapReduce 程序来统计. 2.数据格式 我们使用的数据来自互联网招聘网站,其中每一行是一条记录. 下面我们展示一行数据,其中重要的字段被突出显示.该行数据被分割成很多行以突出每个字段,但在实际文件中,这些字段被整合成一行 美团 3-5年经验 # 工作年限 15-30k # 薪资 北京 [够牛就来]hadoop高级工程 3.分析 在这里,map阶段的

如何统计某个应用的网络流量(包括网络流入量和网络流出量)问题,可以转换成如何基于端口号进行网络流量统计的问题.大部分网络应用程序都是传输层及以上的协议,因此基于端口号(tcp, udp)统计网络流量基本能覆盖到此类需求. 利用iptables实现基于端口的流量统计是一种比较简单可行的方案.它可以对流经每一条规则的包数量和流量进行计数.例如要对常规的Web服务器进行流量统计,可以设置如下规则: 1 2 root@debian:~# iptables -A INPUT -p tcp --dport

//通用的手机流量计算方法 private String byteToMB(long size){ long kb = 1024; long mb = kb*1024; long gb = mb*1024; if (size >= gb){ return String.format("%.1f GB",(float)size/gb); }else if (size >= mb){ float f = (float) size/mb; return String.format