我们开发程序的时候,好多人都喜欢用sysout输出内容来查看运行情况.但是在MR程序里写了之后,却不知道去哪里查找,可以参考这篇文章. 第一种方法,我们可以在MapReduce任务查看页面找到这些日志 1.在MapReduce任务查看页面找到任务,点击进入 2.在任务详情页最下面由执行了该任务的节点 3.在节点的web地址后面加上logs/userlogs就能看到application列表,选择自己要找的 4.依次查看container 5.从container进去之后就是最终要找的日志了 st

https://my.oschina.net/itblog/blog/275294 摘要: 本文通过一个例子,详细介绍Hadoop 的 MapReduce过程. 分析MapReduce执行过程 MapReduce运行的时候,会通过Mapper运行的任务读取HDFS中的数据文件,然后调用自己的方法,处理数据,最后输出.Reducer任务会接收Mapper任务输出的数据,作为自己的输入数据,调用自己的方法,最后输出到HDFS的文件中.整个流程如图: Mapper任务的执行过程详解 每个Mapper任

一.MapReduce执行过程 MapReduce运行时,首先通过Map读取HDFS中的数据,然后经过拆分,将每个文件中的每行数据分拆成键值对,最后输出作为Reduce的输入,大体执行流程如下图所示: 整个流程图具体来说:每个Mapper任务是一个java进程,它会读取HDFS中的文件,解析成很多的键值对,经过我们覆盖的map方法处理后,转换为很多的键值对再输出,整个Mapper任务的处理过程又可以分为以下几个阶段,如图所示. 在上图中,把Mapper任务的运行过程分为六个阶段. 第一阶段是把输

1.MapReduce是如何执行任务的?2.Mapper任务是怎样的一个过程?3.Reduce是如何执行任务的?4.键值对是如何编号的?5.实例,如何计算没见最高气温? 分析MapReduce执行过程        MapReduce运行的时候,会通过Mapper运行的任务读取HDFS中的数据文件,然后调用自己的方法,处理数据,最后输出.Reducer任务会接收Mapper任务输出的数据,作为自己的输入数据,调用自己的方法,最后输出到HDFS的文件中.整个流程如图: Mapper任务的执行过程详

分析MapReduce执行过程 MapReduce运行的时候,会通过Mapper运行的任务读取HDFS中的数据文件,然后调用自己的方法,处理数据,最后输出. Reducer任务会接收Mapper任务输出的数据,作为自己的输入数据,调用自己的方法,最后输出到HDFS的文件中. Mapper任务的执行过程 每个Mapper任务是一个java进程,它会读取HDFS中的文件,解析成很多的键值对,经过我们覆盖的map方法处理后,转换为很多的键值对再输出.整个Mapper任务的处理过程又可以分为以下几个阶段

   今天一个同事突然告诉我,以前跑得很正常的一个SQL语句,执行时突然报如下错误:         消息1222,级别16,状态18,第1 行         已超过了锁请求超时时段.         消息8630,级别16,状态1,第1 行         内部查询处理器错误: 查询处理器在执行过程中遇到意外错误. 我执行了一下这个SQL语句,也是报如上错误,感觉有点奇怪,还是第一次遇到这种错误.我初步怀疑是SQL中某个表出现一致性错误或分配错误等原因造成.于是先用DBCC CHECKTAB

Oracle中SQL语句执行过程中,Oracle内部解析原理如下: 1.当一用户第一次提交一个SQL表达式时,Oracle会将这SQL进行Hard parse,这过程有点像程序编译,检查语法.表名.字段名等相关信息(如下图),这过程会花比较长的时间,因为它要分析语句的语法与语义.然后获得最优化后的执行计划(sql plan),并在内存中分配一定的空间保存该语句与对应的执行计划等信息. 2.当用户第二次请求或多次请求时,Oracle会自动找到先前的语句与执行计划,而不会进行Hard parse,而

最近两天在测试OData服务类方法CREATE_DEEP_ENTITY及GET_EXPANDED_ENTITYSET,刚开始采用ODataModel方式调用没有任何问题,但是ODataModel采用的是异步方式(调整async:false没起到作用,不太清楚oDataModel是否存在同步机制),后来采用jQuery.ajax进行调用,此过程中token问题查询了很多资料(最终通过官网标准文档解决),现将测试过程及相关问题做下备注: UI5-技术篇-Expand与Deep 服务测试 1.oDat

价值 各类异常信息分类 举例 maven源代码的模块maven-core里的各类*Exception命名的class包含里,maven执行过程中打印的各类异常日志内容 比如如下错误 错误信息分别来自(分别在源代码里搜索关键信息):

DT10是新一代的动态测试工具,可以长时间跟踪记录目标程序执行情况,获取目标程序动态执行数据,帮助进行难于重现的Bug错误分析,覆盖率检测,性能测试,变量跟踪等等功能. 系统测试覆盖率,通常是用于判断软件测试充分性的指标之一,一般提供系统测试覆盖率的工具,均是在目标系统测试完成,需要程序停止后,对测试日志数据,进行分析进而得到覆盖率测试结果. DT10除了上述这种方式获取覆盖率外,还可以获取实时覆盖率,尤其对于交互性的嵌入式设备非常有帮助,当你针对嵌入式设备给予某个输入激励,比如按某个按钮,通过

Deepin下phpunit安装,以及执行过程中所遇到的问题 安装phpunit步骤 wget https://phar.phpunit.de/phpunit.phar chmod +x phpunit.phar sudo mv phpunit.phar /usr/local/bin/phpunit 测试代码 <?php require_once 'GetUser.class.php'; class GetUserTest extends PHPUnit_Framework_TestCase {

Windows平台下Oracle实例启动过程中日志输出记录. 路径:D:\app\Administrator\diag\rdbms\orcl\orcl\trace\alert_orcl.log 输出内容: Sat Aug :: Starting ORACLE instance (normal) LICENSE_MAX_SESSION = LICENSE_SESSIONS_WARNING = Picked latch- Using LOG_ARCHIVE_DEST_1 parameter defa

Windows平台下Oracle监听服务启动过程中日志输出记录. 日志目录:D:\app\Administrator\diag\tnslsnr\WIN-RU03CB21QGA\listener\trace\listener.log 日志输出内容: Sat Aug :: 系统参数文件为D:\app\Administrator\product\\dbhome_1\network\admin\listener.ora 写入d:\app\administrator\diag\tnslsnr\WIN-RU

转自: http://www.crifan.com/makefile_error_make_no_rule_to_make_target_needed_by_stop/ [问题] 有个已有的Makefile,执行过程中出错: CLi@PC-CLI- ~/develop/docbook/books/python_topic_str_encoding/src $ make html =============================== cleaning html =============

Mapper任务的执行过程: 第一阶段是把输入文件按照一定的标准分片(InputSplit),每个输入片的大小是固定的.默认情况下,输入片(InputSplit)的大小与数据块(Block)的大小是相同的.如果数据块(Block)的大小是默认值64MB,输入文件有两个,一个是32MB,一个是72MB.那么小的文件是一个输入片,大文件会分为两个数据块,那么是两个输入片.一共产生三个输入片.每一个输入片由一个Mapper进程处理.这里的三个输入片,会有三个Mapper进程处理. 第二阶段是对输入片中

MapReduce 运行的时候,会通过 Mapper 运行的任务读取 HDFS 中的数据文件,然后调用自己的方法,处理数据,最后输出.Reducer 任务会接收 Mapper 任务输出的数据,作为自己的输入数据,调用自己的方法,最后输出到 HDFS 的文件中.整个流程如图 Mapper任务的执行过程 每个 Mapper 任务是一个 java 进程,它会读取 HDFS 中的文件,解析成很多的键值对,经过我们覆盖的 map 方法处理后, 转换为很多的键值对再输出. 整个 Mapper 任务的处理过程

引子 跟踪perl和python脚本对文件的访问,实际过程中,perl和python解析器在解析完脚本后,直接关闭了 脚本文件,在进程中查询不到是访问文件的脚本文件名称. shell.perl和python脚本执行过程 bash脚本执行过程 脚本内容: #!/usr/bin/env bash echo `date`" hello world!" >> /root/log.txt 使用strace跟踪脚本执行过程,为了节省篇幅,只保留一些关键执行过程: # strace -q

资源的申请,分配过程略过,从开始执行开始. mapper阶段: 首先调用默认的PathFilter进行文件过滤,确定哪些输入文件是需要的哪些是不需要的,然后调用inputFormat的getSplits方法进行文件的分割,返回inputSplit列表,每个inputSplit会分到对应的mapper执行.之后调用默认的createRecordReader()方法,确定传给map函数处理的key和value.map函数执行的结果先存到缓存中,默认大小是100M,当达到阀值0.8也就是80M时会写入

在过程中,尤其是每天执行的任务,通常要检查查询的数据表存在不存在,如果不存在则等待一段时间在进行执行,以下代码实现了这个功能,如果表不存在,抛出异常,交给异常处理代码,确保数据完整性 使用方法:p_CheckTable('UserName.TableName')用户名不存在,则在所有表中查找 create or replace procedure p_CheckTable(p_TableName in varchar2)  asv_count number;v_TableName varchar

1.case运行过程中中文输入不进去? 答:注意事项 1)需要修改系统编码为utf-8,才能解决中文输入问题,case执行入口文件添加代码如下: import sys reload(sys) sys.setdefaultencoding( "utf-8" ) PS:为什么需要先reload(sys),因为python的模块加载过程中先加载了site.py,而site.py代码如下: if hasattr(sys, "setdefaultencoding"): del

最近经常听到这个名词,以前也听到过,不过接触更多的是“线程安全问题”,而且本人也一直理解的是两个名字的含义是一样的.今天仔细总结一下这个名词相关的概念. 引用博文:可重入函数和不可重入函数 (http://www.cppblog.com/franksunny/archive/2007/08/03/29269.html) 主要用于多任务环境中, 一个可重入的函数简单来说就是可以被中断的函数,也就是说,可以在这个函数执行的任何时刻中断它,转入OS调度下去执行另外一段代码,而返回控制时不会出现什么错误