这个前提需要注意:好友之间的关系是单向的,我的好友队列里有你,你的里面不一定有我.所以思考方式需要改变. 共同好友: 某两个人的好友队列里都有的人. 第一个mapper 和 reducer 简单说:找出 有谁把我当朋友呗. 他们的共同好友有我啦. 第二个 mapper 和 reducer 将他们的共同好友都统计在一起了.(他们共同好友不单只有你) .. 代码待完成.

A:B,C,D,F,E,O B:A,C,E,K C:F,A,D,I D:A,E,F,L E:B,C,D,M,L F:A,B,C,D,E,O,M G:A,C,D,E,F H:A,C,D,E,O I:A,O J:B,O K:A,C,D L:D,E,F M:E,F,G O:A,H,I,J 求出哪些人两两之间有共同好友,及他俩的共同好友都是谁 例如A-B:C,E A-E:B,C,D 一种错误的理解就是E在A的还有列表中,那么A也在E的列表,且A和E同时有的好友才是共同好友 ,如果按照这个观点思考下去就简

Java虚拟机性能管理神器 - VisualVM(8) 查找JAVA应用程序耗时的方法函数[转] 标签: javajvm监控工具性能优化 2015-04-07 16:47 1846人阅读 评论(0) 收藏 举报  分类: VisualVM(8)  版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载.   目录(?)[+]   Java虚拟机性能管理神器 - VisualVM(8) 查找JAVA应用程序耗时的方法函数 1.为什么要监控? JAVA程序在开发前,根据设计文档的性能需求,是要对程序的性

1. 背景   “应用程序运行于Hadoop Yarn之上”的需求来源于微博运维数据平台中的调度系统,即调度系统中的任务需要运行于Hadoop Yarn之上.这里的应用程序可以简单理解为一个普通的进程(这里特指Java进程),调度系统中的任务执行实际也是一个进程的运行过程,这里我们不讨论为什么调度系统中的任务(进程)需要运行于Hadoop Yarn之上,仅仅讨论如何使得一个应用程序(进程)可以运行于Hadoop Yarn之上.   应用程序(进程)需要运行于Hadoop Yarn之上,有三种可选

一.Mapreduce概述 Mapreduce是分布式程序编程框架,也是分布式计算框架,它简化了开发! Mapreduce将用户编写的业务逻辑代码和自带默认组合整合成一个完整的分布式运算程序,并发的运行在hadoop集群上. 二.Mapreduce优缺点 优点:1.易于编程:只用实现几个接口即可完成一个并发的程序. 2.良好的拓展性:再不行当前程序运行的情况下,可以通过增加节点来解决用户/数据扩展,计算量增加的问题. 3.高容错性:可以运行在廉价的集群机器上. 4.适合处理PB级别以上的离线处理

1.准备好所需的文件winutils.exe.hadoop-eclipse-plugin-2.7.3.jar.hadoop-common-2.2.0-bin-master.zip 下载路径:http://download.csdn.net/detail/tondayong1981/9668289?locationNum=3&fps=1   2.将 hadoop-eclipse-plugin-2.7.3.jar 文件放到eclipse安装目录下的plugins目录   3.window-->s

软件开发中,有时迫不得已要用到第三方的软件,这时就涉及到在C#应用程序需要对第三方软件打开.显示.隐藏以及关闭. 下面列举了几个常用的方式 打开应用程序,下面是2种简单用法: 第一种: public enum ShowWindowCommands : int { SW_HIDE = , SW_SHOWNORMAL = , //用最近的大小和位置显示,激活 SW_NORMAL = , SW_SHOWMINIMIZED = , SW_SHOWMAXIMIZED = , SW_MAXIMIZE = ,

import java.io.IOException; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.fs.Path; import org.apache.hadoop.io.LongWritable; import org.apache.hadoop.io.Text; import org.apache.hadoop.mapreduce.Job; import org.apache.hadoop.ma

软件开发中,有时迫不得已要用到第三方的软件,这时就涉及到在C#应用程序需要对第三方软件打开.显示.隐藏以及关闭. 下面列举了几个常用的方式 打开应用程序,下面是2种简单用法: 第一种: public enum ShowWindowCommands : int { SW_HIDE = 0, SW_SHOWNORMAL = 1, //用最近的大小和位置显示,激活 SW_NORMAL = 2, SW_SHOWMINIMIZED = 3, SW_SHOWMAXIMIZED = 4, SW_MAXIMIZ

MapReduce 一种分布式计算模型,解决海量数据的计算问题,MapReduce将计算过程抽象成两个函数 Map(映射):对一些独立元素(拆分后的小块)组成的列表的每一个元素进行指定的操作,可以高度并行. Reduce(化简):对一个列表的元素进行合并 input -> map -> reduce -> output 数据流通格式<kay,value> eg: 原始数据 -> map input map map output(reduce input) shuffle

1.测试文件 A:B,C,D,F,E,O B:A,C,E,K C:F,A,D,I D:A,E,F,L E:B,C,D,M,L F:A,B,C,D,E,O,M G:A,C,D,E,F H:A,C,D,E,O I:A,O J:B,O K:A,C,D L:D,E,F M:E,F,G O:A,H,I,J 2.方法 2-1.方法一: 1.将域用户和好友分别作为值和键输出 {B,C,D,F,E,O}:A {A,C,E,K}:B 2.可以看出:B,C,D,F,E,O都有共同好友A, 3.把A的好友两两组合作为

windows下查询端口占用情况 ,强制结束端口占用程序 查询8080端口被那个程序占用 如何强制结束windows下端口占用情况? 下面操作在win10下 在控制台执行命令   1.列出所有端口的情况 netstat -ano 2.查询指定的端口被占用的情况   上图中本地地址一列中的冒号:  后面的数字就是端口号 netstat -aon|findstr "端口号"

逻辑分析 以下是qq的好友列表数据,冒号前是一个用户,冒号后是该用户的所有好友(数据中的好友关系是单向的) A:B,C,D,F,E,O B:A,C,E,K C:F,A,D,I D:A,E,F,L E:B,C,D,M,L F:A,B,C,D,E,O,M G:A,C,D,E,F H:A,C,D,E,O I:A,O J:B,O K:A,C,D L:D,E,F M:E,F,G O:A,H,I,J 求出哪些人两两之间有共同好友,及他俩的共同好友都有谁? 解题思路: 第一步 map 读一行 A:B,C,D,

先看几张图体会一下: 实在很佩服自己就那样默默忍受了很多很多年.其实这些东西在网上小小的一搜,5分钟就能搞定. 然而我们大家都在想,现在没时间,我还要做xxxx事呢,反正多点两下鼠标而已. 是啊,点两下鼠标手快的一秒都不用,一般人这两个操作用2秒左右. 但是,我还是觉得不爽. 以上是废话,下面才是内容: 把下面的内容复制到记事本里面,然后保存到桌面,文件名写00.reg(这里一定要是reg类型的才行,像.reg.txt这种的是不行的) Windows Registry Editor Versio

用过各种社交平台(如QQ.微博.朋友网等等)的小伙伴应该都知道有一个叫 "可能认识" 或者 "好友推荐" 的功能(如下图).它的算法主要是根据你们之间的共同好友数进行推荐,当然也有其他如爱好.特长等等.共同好友的数量越多,表明你们可能认识,系统便会自动推荐.今天我将向大家介绍如何使用MapReduce计算共同好友 算法 假设有以下好友列表,A的好友有B,C,D,F,E,O; B的好友有A,C,E,K 以此类推 那我们要如何算出A-O用户每个用户之间的共同好友呢? A

一.Hadoop数据序列化的数据类型 Java数据类型 => Hadoop数据类型 int IntWritable float FloatWritable long LongWritable double   DoubleWritable String Text boolean BooleanWritable byte ByteWritable map   MapWritable array ArrayWritable 二.Hadoop的序列化 1.什么是序列化? 在java中,序列化接口是Se

转载请在页首明显处注明作者与出处 一:说明 此为大数据系列的一些博文,有空的话会陆续更新,包含大数据的一些内容,如hadoop,spark,storm,机器学习等. 当前使用的hadoop版本为2.6.4 此为mapreducer的第二章节 这一章节中有着 计算共同好友,推荐可能认识的人 上一篇:hadoop系列三:mapreduce的使用(一) 一:说明 二:在开发工具在运行mapreducer 2.1:本地模式运行mapreducer 2.2:在开发工具中运行在yarn中 三:mapredu

前言 databasecolumn 的数据库大牛们(其中包括PostgreSQL的最初伯克利领导:Michael Stonebraker)最近写了一篇评论当前如日中天的MapReduce 技术的文章,引发剧烈的讨论.我抽空在这儿翻译一些,一起学习. 译者注:这种 Tanenbaum vs. Linus 式的讨论自然会导致非常热烈的争辩.但是老实说,从 Tanenbaum vs. Linus 的辩论历史发展来看,Linux是越来越多地学习并以不同方式应用了 Tanenbaum 等 OS 研究者的经

1.通过修改实例模板程序来实现自己的map-reduce: 为了让示例程序run起来: 1)安装eclipse 2)安装map-reduce的eclipse插件 eclipse的map-reduce插件可以很方便的创建hadoop项目(自动导入所依赖的map-reduce jar包)和打开map-reduce视图(在里面可以像查看本机文件系统一样直观的看到hdfs文件系统的结构) 安装详细步骤: i)查找eclipse的安装路径: $:whereis eclipse 1.通过修改实例模板程序来实

历经一年的等待后,小程序在2017年1月9日凌晨终于揭开神秘面纱,正式上线. 微信小程序推广海报 随着小程序正式上线,用户现在可以通过二维码.搜索等方式体验到开发者们开发的小程序了. 用户只要将微信更新至最新版本,体验过小程序后,便可在发现页面看到小程序TAB,但微信并不会通过这个地方向用户推荐小程序. 值得一提的是,小程序提供了显示在聊天顶部的功能,这意味着用户在使用小程序的过程中可以快速返回至聊天界面,而在聊天界面也可快速进入小程序,实现小程序与聊天之间的便捷切换. 微信小程序展示的位置 用

微信小程序开发 联系 苏念 188.1414.7927  微信小程序系统开发 微信新功能开发 小程序开发 小程序怎么开发 app小程序开发 简化小程序开发 微信小程序定制 小程序制作 开发微信小程序 随着微信的更新和发展,微信用户也变得越来越多,紧随其兴起的微信第三方平台也如雨后春笋般涌现,许多商家和企业也都纷纷开通企业微信公众号并接入第三方平台,欲在微营销战场中占得一席之地,以拓展品牌的知名度.如今,在很多企业的微信公众账号上都可以看到微商城.微官网.微会员等常见的功能和服务,这些功能和服务或