接上篇https://www.cnblogs.com/sengzhao666/p/11850849.html 2.数据处理: ·统计最受欢迎的视频/文章的Top10访问次数 (id) ·按照地市统计最受欢迎的Top10课程 (ip) ·按照流量统计最受欢迎的Top10课程 (traffic) 分两步: 统计:排序 初始文件部分样例: 1.192.25.84 2016-11-10-00:01:14 10 54 video 5551 1.194.144.222 2016-11-10-00:01:20

Hadoop基础-Map端链式编程之MapReduce统计TopN示例 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.项目需求 对“temp.txt”中的数据进行分析,统计出各个年份(第15~19列)总排行前十的最高气温(第87~92列),由于博客园无法上传大文件的文本,因此我把该文本的内容放在博客园的另一个链接了(需要的戳我).,如果网页打不开的话也就可以去百度云盘里下载副本,链接:链接:https://pan.baidu.com/s/12aZFcO2XoegUGMAb

牛客 51011 可达性统计(拓扑排序,bitset) 题意: 给一个 n个点,m条边的有向无环图,分别统计每个点出发能够到达的点的数量(包括自身) \(n,m\le30000\). 样例: 10 10 3 8 2 3 2 5 5 9 5 9 2 3 3 9 4 8 2 10 4 9 题解: 想要统计每个点能够出发到达的点数量,如果一个一个点来搜索计算的话,那么复杂度将会变成 \(O(n^2)\),所以我们要换个角度思考,在访问每一个点的时候,考虑由哪个点可以到达它,所以我们可以反向建边,按照图

MongoDb 用 mapreduce 统计留存率(金庆的专栏)留存的定义采用的是新增账号第X日:某日新增的账号中,在新增日后第X日有登录行为记为留存 输出如下:(类同友盟的留存率显示)留存用户注册时间    新增用户  留存率                      1天后   2天后   3天后   4天后   5天后  6天后  7天后  14天后  30天后2015-09-17  2300      20.7 %  15.6 %  13 %    11.3 %  9.9 %      

每一条记录开始是进入到map函数进行处理,处理完了之后立马就入自定义分区函数中对其进行分区,当所有输入数据经过map函数和分区函数处理完之后,就调用自定义二次排序函数对其进行排序. MapReduce处理数据的大概简单流程:首先,MapReduce框架通过getSplit方法实现对原始文件的切片之后,每一个切片对应着一个map task,inputSplit输入到Map函数进行处理,中间结果经过环形缓冲区的 排序,然后分区.自定义二次排序(如果有的话)和合并,再通过shuffle操作将数据传输到

示例 数据: -- :: 34c -- :: 36c -- :: 32c -- :: 37c -- :: 23c -- :: 45c -- :: 50c -- :: 33c -- :: 41c -- :: 27c -- :: 45c -- :: 46c -- :: 47c 要求: 将每年每月中的气温排名前三的数据找出来 实现: 1.每一年用一个reduce任务处理; 2.创建自定义数据类型,存储 [年-月-日-温度]; 2.自己实现排序函数 根据 [年-月-温度] 降序排列,也可以在定义数据类型

source.txt: 60行 89 91 93 90 92 92 94 92 89 95 93 92 90 92 93 94 94 92 90 92 92 92 ... 统计各个值的百分比,并排序 # -*- coding: gbk -*- with open(r'F:\source.txt','r') as f: lines=f.readlines() #print len(lines) print len(lines) dic={}; for age in lines: age=age.s

1. 设计思路 在MapReduce过程中自带有排序,可以使用这个默认的排序达到我们的目的. MapReduce 是按照key值进行排序的,我们在Map过程中将读入的数据转化成IntWritable类型,然后作为Map的key值输出. Reduce 阶段拿到的就是按照key值排序好的<key,value list>,将key值输出,并根据value list 中元素的个数决定key的输出次数. 2. 实现 2.1 程序代码 package sort; import java.io.IOExce

本博客的目的:①总结自己的学习过程,相当于学习笔记 ②将自己的经验分享给大家,相互学习,互相交流,不可商用 内容难免出现问题,欢迎指正,交流,探讨,可以留言,也可以通过以下方式联系. 本人互联网技术爱好者,互联网技术发烧友 微博:伊直都在0221 QQ:951226918 -----------------------------------------------------------------------------------------------------------------

原推送引用:https://mp.weixin.qq.com/s/3qQqN6qzQ3a8_Au2qfZnVg 版权归原作者所有,如有侵权请及时联系本人,见谅! 原文采用Excel进行统计数据,这里采用刚学习的工具进行练习. import java.io.IOException; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.conf.Configured; import org.apache.hado

问题描述 将乱序数字按照升序排序. 思路描述 按照mapreduce的默认排序,依次输出key值. 代码 package org.apache.hadoop.examples; import java.io.IOException; import java.util.Iterator; import java.util.StringTokenizer; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.fs

附录之前总结的一个例子: http://www.cnblogs.com/DreamDrive/p/7398455.html 另外两个有价值的博文: http://www.cnblogs.com/xuxm2007/archive/2011/09/03/2165805.html http://blog.csdn.net/heyutao007/article/details/5890103 一.MR的二次排序的需求说明 在mapreduce操作时,shuffle阶段会多次根据key值排序.但是在shu

现有某电商网站用户对商品的收藏数据,记录了用户收藏的商品id以及收藏日期,名为buyer_favorite1. buyer_favorite1包含:买家id,商品id,收藏日期这三个字段,数据以“\t”分割,样本数据及格式如下: 买家id   商品id    收藏日期         -- ::         -- ::         -- ::         -- ::         -- ::         -- ::         -- ::         -- ::    

参考:http://eric-gcm.iteye.com/blog/1807468 file1.txt: 2 32 654 32 15 756 65223 file2.txt: 5956 22 650 92 file3.txt: 26 54 6 JAVA代码: import java.io.IOException; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.fs.Path; import org.a

//数字在排序数组中出现的次数. //统计一个数字在排序数组中出现的次数.比如:排序数组{1,2,3,3,3,3,4,5}和数字3,因为3出现了4次,因此输出4. #include <stdio.h> int One_Num_Times(int *arr, int len, int num) { int i = 0; int times = 0; for (i = 0; i < len;i++,arr++) { if (*arr == num) { times++; } } return

给定一张N个点M条边的有向无环图,分别统计从每个点出发能够到达的点的数量. 输入格式 第一行两个整数N,M,接下来M行每行两个整数x,y,表示从x到y的一条有向边. 输出格式 输出共N行,表示每个点能够到达的点的数量. 数据范围 1≤N,M≤300001≤N,M≤30000 输入样例: 10 10 3 8 2 3 2 5 5 9 5 9 2 3 3 9 4 8 2 10 4 9 输出样例: 1 6 3 3 2 1 1 1 1 1 算法:拓扑排序 + 状态压缩算法 题解:首先求出该有向无环图的拓扑

[题目描述] 给定一张N个点M条边的有向无环图,分别统计从每个点出发能够到达的点的数量.N,M≤30000. [题目链接] 2101 可达性统计 [算法] 拓扑排序之后逆序计算(感觉dfs更好写而且应该更快一点),bitset状态压缩模拟集合的并操作. [代码] #include <bits/stdc++.h> using namespace std; int n,m,tot,cnt; struct edge{ int to,next; }e[30010]; int head[30010],t

cat 显示文本  -E 显示结尾的$符 -n 对显示的每一行进行编号 -b 对非空行进行编号 -s 对连续的空行进行压缩 tac 倒序显示 less 分屏显示文本 向下翻一屏 空格 向下翻一行 回车 q 退出 / 文本 搜索文本 n 向下查找 N向上查找 less 是man命令的默认分页器 more 分页显示文件 默认情况下显示读取的百分比 读取完成自动退出 q 退出 -d 显示翻屏和退出的提示 head 显示文件的前面的内容 默认显示前10行 -# 显示前#行 -n # 显示前#行 -c #

前言部分: 在Map阶段,使用job.setInputFormatClass定义的InputFormat将输入的数据集分割成小数据块splites,同时InputFormat提供一个RecordReder的实现.本实验中使用的是TextInputFormat,他提供的RecordReder会将文本的字节偏移量作为key,这一行的文本作为value.这就是自定义Map的输入是<LongWritable, Text>的原因.然后调用自定义Map的map方法,将一个个<LongWritable

题目链接:传送门 描述 给定一张N个点M条边的有向无环图,分别统计从每个点出发能够到达的点的数量.N,M≤30000. 输入格式 第一行两个整数N,M,接下来M行每行两个整数x,y,表示从x到y的一条有向边. 输出格式 共N行,表示每个点能够到达的点的数量. 样例输入 10 10 3 8 2 3 2 5 5 9 5 9 2 3 3 9 4 8 2 10 4 9 样例输出 1 6 3 3 2 1 1 1 1 1 题解: 首先,如果用 $f(x)$ 代表从点 $x$ 出发所能到达的所有点的集合,应有

1.原始数据 2.使用java程序 1)新建项目 2)导包 hadoop-2.7.3\share\hadoop\mapreduce +hsfs的那些包 +common 3.写项目 1)实体类 注:属性直接定义为String和 Long定义更方便 package com.zy.flow; import java.io.DataInput; import java.io.DataOutput; import java.io.IOException; import org.apache.hadoop.