有问题的代码: package com.mytq.weather; import org.apache.hadoop.io.WritableComparable; import org.apache.hadoop.io.WritableComparator; public class WSortComparator extends WritableComparator { public WSortComparator() { super(Weather.class, true); } @Over

本文测试文本: tom 20 8000 nancy 22 8000 ketty 22 9000 stone 19 10000 green 19 11000 white 39 29000 socrates 30 40000    MapReduce中,根据key进行分区.排序.分组 MapReduce会按照基本类型对应的key进行排序,如int类型的IntWritable,long类型的LongWritable,Text类型,默认升序排序    为什么要自定义排序规则?现有需求,需要自定义key类

Extjs 的表格自带排序功能,这个功能在大部分情况下能够满足我们的需求,但是在某种情况下,例如IP排序,默认情况下,按照字符串进行排序, 此时我们需要自定义排序规则,这个时候就需要我们重写方法了, 具体代码如下: var grid = Ext.create('Ext.grid.Panel',{ //... columns: [ { text: 'name', dataIndex: 'name', sortable: true }, { text: 'Custom', sortable : tr

C++的容器大多数都是自动排序的,所以你使用这些容器时,你加入的元素类型必须是可以比较大小的,如果不是,则需要自定义排序规则,例如你自定义的结构体: #include <iostream> #include <set> using namespace std; struct ju { int id,x,y; bool operator <(const ju &a)const //排序并且去重复 { if(id==a.id) { if(x==a.x) return y&

3 3 3 2 3 1 2 2 2 1 1 1 -----------------期望输出 1 1 2 1 2 2 3 1 3 2 3 3 将以上数据进行排序,排序规则是:按照第一列升序排序,如果第一列数值相同,则按照第二列升序排序. 但是默认情况下结果是: 1 1 2 2 2 1 3 3 3 2 3 1 即默认情况下只有第一列参加排序,第二列并不参加,即原来的v2不能参与排序,想达到目标必须自定义类,该类必须将原来的k2和v2封装到一个类中,作为新的k2必须实现一个接口implements W

场景:有一个简单的销售数据分析,可以按照日期,按照商品类型来分析订单笔数和订单金额. 目的:用户可以自定义查看按照不同指标排序的数据,用户可以查看按照不同指标排名的前N名数据 一:功能及效果展示 效果1:进入报表,显示按默认指标排名的指定名次的数据(默认显示按订单金额排名的前5名) 效果2:改变排名规则,改变排名取值(例如:根据订单笔数排名,取前6,可以看到数据显示正常) 效果3:再次改变排名规则,报表自动刷新(例如:按订单金额排序,排名值不变,可以看到数据显示正常)  二:报表开发技术重点 重

本文发表于本人博客. 今天继续写练习题,上次对分区稍微理解了一下,那根据那个步骤分区.排序.分组.规约来的话,今天应该是要写个排序有关的例子了,那好现在就开始! 说到排序我们可以查看下hadoop源码里面的WordCount例子中对LongWritable类型定义,它实现抽象接口WritableComparable,代码如下: public interface WritableComparable<T> extends Writable, Comparable<T> { } pub

第一种排序:[冒泡排序]基本数据类型的排序. [1]最简易的冒泡排序.效率低.因为比较的次数和趟数最多. /** * 最原始的冒泡排序. * 效率低. * 因为趟数和次数最多.都是按最大化的循环次数进行循环 * @Title: sort * @Description: TODO(这里用一句话描述这个方法的作用) * @param arr * @return void 返回类型 * @author 尚晓飞 * @date 2014-8-5 上午8:42:45 */ public static vo

两个类,一个学生类,含姓名和出生日期两个属性:还有一个学生排序类,重写compare函数,自定义排序规则是先比较出生日期,如果相同再比较姓名字母 package birthday; import java.util.Calendar; public class Student { private String name; private Calendar birthday; Student(String aname,Calendar date) { name=aname; birthday=da

/** * 学生类 * @author Administrator * */ public class Student { private String sno ; private String sname ; private Integer score ; public Student(String sno, String sname, Integer score) { super(); this.sno = sno; this.sname = sname; this.score = scor

本文发表于本人博客. 今天接着上次[Hadoop mapreduce自定义排序WritableComparable]文章写,按照顺序那么这次应该是讲解自定义分组如何实现,关于操作顺序在这里不多说了,需要了解的可以看看我在博客园的评论,现在开始. 首先我们查看下Job这个类,发现有setGroupingComparatorClass()这个方法,具体源码如下: /** * Define the comparator that controls which keys are grouped toge

STL的容器map为我们处理有序key-value形式数据提供了非常大的便利,由于内部红黑树结构的存储,查找的时间复杂度为O(log2N). 一般而言,使用map的时候直接采取map<typename A, typename B>的形式即可,map的内部实现默认使用A类型变量的升序来排序map的值. 但是有时我们需要对map的值做特殊的排序(不经其他容器的辅助),这就需要在定义map变量时做些特殊的处理. STL中map的定义是: template<class _Kty, class _

写在前面,本文主要介绍Python基础排序和自定义排序的一些规则,如果都比较熟悉,可以直接翻到第三节,看下实际的笔试面试题中关于自定义排序的应用. 一.基础排序 排序是比较基础的算法,与很多语言一样,Python也提供了对列表的排序方法和内建排序函数. 1.两种排序方式 方式一: li = [1, 3, 4, 9, 0] li.sort() # 提供方法 方式二: li = [1, 3, 4, 9, 0] li = sorted(li) # 提供方法 两种方式都可以实现对列表元素的排序,从接受参

SQLite 自定义函数,聚合,排序规则 1.使用自定义函数, 聚合以及排序规则的基本方法是使用回调函数.这些注册的函数的生命周期只存在于应用程序中, 并不存储在数据库文件中, 因此需要在每个连接建立时注册才可以在 SQL 中进行使用. 2.排序规则SQLite 对结果集中的字段进行排序时, SQLite 使用比较操作符如 < 或 >= 在字段内对值进行比较, 第一件事就是根据存储类对字段值进行排列.然后在每种存储类中, 根据该类指定的方法进行排序. 存储类进行排序的顺序从前往后如下所示: N

原文链接: https://www.toutiao.com/i6770870821809291788/ Hive和mapreduce相关的排序和运行的参数 1.设置每个reduce处理的数据量(单位是字节) 我们在hive中查看下 配置文件hive-site.xml.template 我们打开配置文件可以看到 这是256MB 如果超过1G,将使用4个reducers 2.设置最大运行的reduce的个数 同上我们可以在配置中找到下面的内容 复制到记事本里,简化了描述,从配置中我们可以看到默认re

C#中的List集合在排序的时候,如果不使用Lambda表达式进行排序的话,一般调用Sort()方法进行排序,如果希望Sort()方法排序后的结果跟我们预想的效果一致或者按照我们自定义的规则排序,则需要将对应的实体继承IComparable接口来实现. MSDN上给IComparable接口的定义为:定义由值类型或类实现的特定于类型的通用比较方法,旨在对其实例进行排序,使自建类的数组可以使用Array. Sort方法进行排序.自建类继承IComparable接口后,必须实现CompareTo方法

一.装饰器 装饰器本质上就是一个python函数,他可以让其他函数在不需要做任何代码变动的前提下,增加额外的功能,装饰器的返回值也是一个函数对象. 装饰器的应用场景:比如插入日志,性能测试,事务处理,缓存等等场景. 基本装饰器 不应用装饰器 def wrapper(func): def inner(*args,**kwargs): return func(*args,**kwargs) return inner def f1(): print('f1') print(f1.__name__) 执

Collections自定义List排序规则 //这里的顺序,是我自己定义的一个List<String> String[] regulation = {"jams","buke","rose","lua"}; final List<String> regulationOrder = Arrays.asList(regulation); String[] ordered = {"rose&quo

代码: 1 import java.util.*; 2 3 /** 4 * 学习自定义排序:继承Comparable接口,重写compareTo方法(排序规则). 5 * TreeMap容器的Key是自动排序的,Key为自定义类时,必须重写排序规则. 6 * Iterator迭代器遍历Map容器 7 */ 8 public class DiySort { 9 10 /** 11 * 测试 12 * @param args 13 */ 14 public static void main(Stri

流量统计项目案例 样本示例 需求 1. 统计每一个用户(手机号)所耗费的总上行流量.总下行流量,总流量 2. 得出上题结果的基础之上再加一个需求:将统计结果按照总流量倒序排序 3. 将流量汇总统计结果按照手机归属地不同省份输出到不同文件中 第一题 import java.io.IOException; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.fs.Path; import org.apache.h