摘要: MR是啥:编程模型,用户只需编写Map,Reduce两个函数,系统完成分布式计算 MR系统是啥:在大量普通计算机上实现并行化计算,系统只关心如何分割数据.大规模集群的调度.集群容错.集群通信 MR在Google的并行处理能力:上千台机器上,处理TB级数据 介绍: 问题:海量数据.数据分发.并行计算.容错,开发.维护复杂,且不可复用 核心:技术问题--->制约业务开发 解决:封装分布式处理的所有细节,提供统一的计算模型(MapReduce) 为什么是MapReduce:来源Lisp,函数式

1. 集群环境下的管理HTTPSSession所遇到的问题 一台服务器对应这个一个session对象,无法在另外一个服务器互通 解决方法: 1. Session 的 Replication(复制)将当前服务器中使用的session全部复制到其他服务器上 缺陷:Session数据冗余 浪费内存资源 2. Session的 stick  session的黏着  session只能单点发布到一个tomcat上  缺陷:存在单节点故障,容易操作数据丢失 3. Cookie的保存状态 缺陷:也就时Cook

上篇介绍了redis在集群环境下如何解决session共享的问题.今天来讲一下如何解决分布式锁的问题 什么是分布式锁? 分布式锁就是在多个服务器中,都来争夺某一资源.这时候我们肯定需要一把锁是不是 ,这个锁就是分布式锁,就算不是分布式,单机情况下,多个进程来争夺同一个资源,我们也要一把锁来控制先后顺序不是.分布式锁就是在多个服务器场景中来争夺相同的资源.打个比方,比如调度任务. 比如说,我们一个商城网站,要求每分钟要执行一个定时任务的操作,目的是把下单之后30分钟未付款的,把订单取消,然后把库存

做过weblogic集群环境的人应该都清楚,要想实现session同步,必须满足两个条件:第一,在weblogic.xml里面增加session同步相关的代码:第二,所有放入session的类都要序列化. 但是,我终于还是栽了.两个条件明明都满足了,但就是“有些”对象就是不能同步. 我以前使用session是这样的: 这样写完以后,在单机环境下,session中的变量customer的name属性就被更改了.然而在集群环境下,仅仅这样做是不能触发session同步机制的.必须要把customer

CAS的集群环境,包括CAS的客户应用是集群环境,以及CAS服务本身是集群环境这两种情况.在集群环境下使用CAS,要解决两个问题,一是单点退出(注销)时,CAS如何将退出请求正确转发到用户session所在的具体客户应用服务器,而不是转发到其他集群服务器上,二是解决CAS服务端集群环境下各种Ticket信息的共享. CAS集群部署 由于CAS Server是一个Web应用,因此可部署在Tomcat等容器中.直接部署CAS集群并使用负载均衡配置后,由于每次访问的CAS Server不固定,会发生通

在上一篇分布式集群环境下,如何实现session共享一(应用场景)中,介绍了在分布式集群下,需要实现session共享的应用场景.并且最后留下了一个问题:在集群环境下,如何实现session的共享呢?.要解决这个问题,放在一篇中内容量有点大,还是一步一步来吧.本篇先搭建一个基础的web应用,完全基于原生态的servlet实现.思路是这样的: 1.准备一个页面index.jsp,页面中可以提交key/value对的请求参数数据数据 2.编写一个servlet,接收页面提交的请求,获取请求参数,并且

##################内存管理############### 1.Redis的内存管理 .与memcache不同,没有实现自己的内存池 .在2..4以前,默认使用标准的内存分配函数(libc),可以选择tcmalloc .在2..4以后,jemalloc成为代码一部分 2.从实验的各个角度出发,发现对于大量数据的内存管理,使用jemolloc效果比较好,而对于少量数据,使用libc即可. ##################集群环境下Session管理###############

redis 的安装与设置开机自启(https://www.cnblogs.com/zhulina-917/p/11746993.html)  第一步: a) 搭建环境 引入 jedis jar包 commons-lang3.jar b) 扩展MyBatis 应用Redis 扩展 Cache MyBatis 应用 Redis作为缓存的开发步骤 2. Redis与java连接 当我们要连接java 代码时,配置文件默认绑定的端口号是127.0.0.1 那么也就意味着使用的是本机进行连接 此时如果要能

在Hadoop1.2.1分布式集群环境下安装hive0.12 ● 前言: 1. 大家最好通读一遍过后,在理解的基础上再按照步骤搭建. 2. 之前写过两篇<<在VMware下安装Ubuntu并部署Hadoop1.2.1分布式环境>>.<在Hadoop1.2.1分布式集群环境下安装Mahout0.9框架>都是Hadoop家族一系列的,后续还会有其它内容,敬请期待! 3. 好记性不如烂笔头,最新突然想把自己学习的东西整理出来,然而我也是刚刚学习,而且水平有限,难免会错误,请谅

经过前边的积累,今天最终实现了集群环境下部署Hadoop.并成功执行了官方的样例. 工作例如以下: 两台机器: NameNode:上网小本,3G内存.机器名:YP-X100e,IP:192.168.101.130. DataNode:虚拟机,Win7下载VMWare10中虚拟Ubuntu14,虚拟机器名:ph-v370,IP:192.168.101.110 确保可互相ping通,依照机器名和IP配置各自机器的/etc/hosts文件和/etc/hostname文件.我的hosts配置内容例如以下

Oracle RAC 集群环境下日志文件结构 在Oracle RAC环境中,对集群中的日志的定期检查是必不可少的.通过查看集群日志,可以早期定位集群环境中出现的问题,以便将问题消灭在萌芽状态.简单介绍一下有关Oracle集群环境中日志的结构,方便快速查找所需的日志文件. 1.Oracle集群日志藏匿之处 Orac 在Oracle RAC环境中,对集群中的日志的定期检查是必不可少的.通过查看集群日志,可以早期定位集群环境中出现的问题,以便将问题消灭在萌芽状态. 简单介绍一下有关Oracle集群环境

在web应用中,由于http的请求响应式,无状态.要记录用户相关的状态信息,比如电商网站的购物车,比如用户是否登录等,都需要使用session.我们知道session是由servlet容器创建和管理,存储在服务器端,并且与客户端浏览器相关(停止web应用,关闭浏览器session都会失效). 如果一个web应用,部署到一台服务器(一个tomcat),那么session使用起来相当的方便,没有额外的担心,直接由servlet容器创建和管理即可.然而今天,一个web应用面临大量用户,高并发的访问(我

这是分布式集群环境下,如何实现session共享系列的第五篇.在上一篇:分布式集群环境下,如何实现session共享四(部署项目测试)中,针对nginx不同的负载均衡策略:轮询.ip_hash方式,测试了session的不同使用情况,并且留下了一个问题:有没有可能针对nginx负载均衡策略(轮询)的基础上,对session实现共享呢??? 本篇在nginx负载均衡策略(轮询的基础上),通过spring-session将session存储到redis,实现session共享. 1.改造项目 1.1

这是分布式集群环境下,如何实现session共享系列的第四篇.在上一篇:分布式集群环境下,如何实现session共享三(环境搭建)中,已经准备好了相关的环境:tomcat.nginx.redis.本篇从不同的角度进行测试,看一看session的使用情况: 1.nginx默认负载均衡策略:轮询 2.nginx负载均衡策略:ip_hash 1.打包项目 2.部署项目到tomcat 2.1.上传到tomcat_1 2.2.上传到tomcat_2 3.nginx默认负载均衡策略:轮询 3.1.nginx

这是分布式集群环境下,如何实现session共享系列的第三篇.在上一篇:分布式集群环境下,如何实现session共享二(项目开发)中,准备好了一个通过原生态的servlet操作session的案例.本篇需要搭建相关的环境,包括:tomcat.nginx.redis. 1.通过两个tomcat搭建集群:tomcat_1.tomcat_2 2.通过nginx实现负载均衡 3.通过redis存储session 1.安装tomcat 1.1.tomcat_1 上传tomcat_1到服务器192.168.

在集群环境下,大家会碰到一直困扰的问题,即多个 APP 下如何用 quartz 协调处理自动化 JOB . 大家想象一下,现在有 A , B , C3 台机器同时作为集群服务器对外统一提供 SERVICE : A , B , C 3 台机器上各有一个 QUARTZ ,他们会按照即定的 SCHEDULE 自动执行各自的任务. 我们先不说实现什么功能,就说这样的架构其实有点像多线程. 那多线程里就会存在"资源竞争"的问题,即可能产生脏读,脏写,由于三台 APP SERVER 里都有 QUA

集群环境下,Session管理的几种手段 1.Session复制 缺点:集群服务器间需要大量的通信进行Session复制,占用服务器和网络的大量资源. 由于所有用户的Session信息在每台服务器上都有备份,在大量用户访问的情况下,会出现服务器内存不够Session使用的情况. 2.Session绑定 在整个会话期间,用户所有的请求都在同一个服务器上处理,即Session绑定在某台特定服务器上,保证Session总能在这台服务器上获取. (缺点:某一台服务器宕机,该机器上的Session就不存在

一直想记录工作中遇到的问题和解决的方法,奈何没有找到一方乐土,最近经常反思,是否需要记录平时的点滴,后台还是决定下定决心记录一些,以便以后用到的时候找不着,实现这样的一个功能主要也是业务所需要的. 需求:要求统计所有会员在线人数,并根据会员在线状态同步改变人数. 之前用户登录使用session去控制,那么可以通过session进行在线用户人数统计,后来实现无状态不在依赖session作为用户在线的标准,使用Redis替换了Session,那么用户直接退出也好做,但是会存在用户直接关闭页面的情况,

引言 最近线上环境遇到一个问题,就是ASP.NET Core Web应用在单个容器使用正常,扩展多个容器无法访问的问题.查看容器日志,发现以下异常: System.Security.Cryptography.CryptographicException: The key {efbb9f35-3a49-4f7f-af19-0f888fb3e04b} was not found in the key ring. 2019-09-30T18:34:55.473037193+08:00 at Micro

为什么会产生Session共享问题   集群情况下,session保存在各自的服务器的tomcat中,当分发地址至不同服务时,导致sesson取不到,就会产生session共享问题. 解决方案 负载均衡中,IP绑定策略.如nginx:ip_hash tomcat的session共享 优点:不需要额外开发,只需搭建tomcat集群即可 缺点:tomcat 是全局session复制,集群内每个tomcat的session完全同步(也就是任何时候都完全一样的) 在大规模应用的时候,用户过多,集群内to

1.ElasticSearch是什么 ElasticSearch 是一个基于Lucene构建的开源.分布式,RESTful搜索引擎.它的服务是为具有数据库和Web前端的应用程序提供附加的组件(即可搜索的存储库).ElasticSearch为应用程序提供搜索算法和相关的基础架构,用户只需要将应用程序中的数据上载到ElasticSearch数据存储中,就可以通过RESTful URL与其交互.ElasticSearch的架构明显不同于它之前的其他搜索引擎架构,因为它是通过水平伸缩的方式来构建的.不同