难得想写个mapreduce程序.发现已经不记得须要加入那些jar包了,网上找了一会也没发现准确的答案.幸好对hadoop体系结构略知一二.迅速试出了写mapreduce程序须要的五个jar包. 不多不少,5个包足矣--贴出来免得其朋友再走弯路 (请忽视包的版本号不一致问题,是我从其它项目中东拼西凑过来的) 最后解释一下这五个包的大致功能: 1.commons-cli:主要提供了解析命令行的库 2.commons-logging:经常使用的日志相关库 3.guava: guava的中文意思事实上

我们在用 java 操作 HBase  时,可能会出现相关的 ClassNotFoundException  等异常信息,但是我们又不想把 HBase lib 下的所有jar包全部导入到工程,因为会有很多用不到的jar包. 在此将 HBase 做相关总结 1.只需要用 java api 对 HBase 表进行增删改时,必须用的以下 jar包 commons-configuration-1.6.jar commons-lang-2.5.jar commons-logging-1.1.1.jar h

1.mapreduce开发应当在linux里面的eclipse不然容易出现问题. 2.把eclipse拷贝到linux环境中,然后需要拷贝hadoop-eclipse-plugin-2.3.0.jar到tar -zxvf解压目录下的plugins 3.拷贝http://archive.cloudera.com/cdh5/cdh/5/ 下对应版本的tar包进行解压 4.拷贝例子文件但是文件需要jar包支持 5.到官方的例子文件下拷贝对应的 常有的包包括:

创建一个bin目录,用于存放编译.java文件产生的.class等结果,然后编译! 编译结果! 打包操作! 打包结果! 验证打包生成的jar包,是否正常,验证成功!!!!!!!!!!!! 结果正确!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!

hadoop怎样提交多个第三方jar包? 方案1:把所有的第三方jar和自己的class打成一个大的jar包,这种方案显然笨拙,而且更新升级比较繁琐. 方案2: 在你的project里面建立一个lib文件夹,然后把所有的第三方jar包放到里面去,hadoop会自动加载lib依赖里面的jar. http://www.blowide.com/2010/04/including-external-jars-in-a-hadoop-job/ 注意最后一段: Luckily, I bumped into

这个问题也是在开发项目中经常遇到的一个问题,网上提供了很多方法,但是我发现很多并不适用,这里推荐两种方法,一种肯定没问题,就是比较麻烦,另一种是适用FatJar来打包,但是我没成功,原因估计出在ubuntu下的eclipse导入插件可能和windows下面的不一样 方式一: 将所有的第三方jar包放到主节点和从节点的目录hadoop-share-hadoop-cmmon-lib下,重启hadoop集群,这样第三方jar包就和hadoop里面的jar包一样启动了,这是我通过启动日志发现的,启动日志

步骤一 若是,不会HBase开发环境搭建的博文们,见我下面的这篇博客. HBase 开发环境搭建(Eclipse\MyEclipse + Maven) 步骤一里的,需要补充的.如下: 在项目名,右键, 然后,编写pom.xml,这里不多赘述.见 HBase 开发环境搭建(Eclipse\MyEclipse + Maven) 完成之后呢,编写好代码,对吧. 步骤二  HBase 开发环境搭建后的一些步骤(export导出jar包方式  或 Ant 方式) 这里,不多说,玩过大数据一段时间的博友们,

1.Mapreduce程序需要打包作为作业提交到Hadoop集群环境运行,但是程序中有相关的依赖包,如果没有一起打包,会出现xxxxClass Not Found . 2.在pom.xml文件<dependencies>标签同级目录添加<build>标签. <!-- 将依赖lib包导出 --> <build> <plugins> <!-- 设置源文件编码方式 --> <plugin> <groupId>org.

要想让mapreduce程序引用第三方jar文件, 可以采用如下方式: 通过命令行参数传递jar文件, 如-libjars等; 直接在conf中设置, 如conf.set(“tmpjars”,*.jar), jar文件用逗号隔开; 利用分布式缓存, 如DistributedCache.addArchiveToClassPath(path, job), 此处的path必须是hdfs, 即自己讲jar上传到hdfs上, 然后将路径加入到分布式缓存中; 第三方jar文件和自己的程序打包到一个jar文件

用myeclipse自带的export工具,无法引入被引用的第三方的jar包,有两种方式: (1)直接export出jar包,解压jar包(第三方的jar包太多,太麻烦) 在创建好的JAR文件里找到META-INF\MANIFEST.MF 打开之后添加内容为: Manifest-Version: 1.0Main-Class: model.ExpertMainClass-path: lib/AbsoluteLayout.jar lib/jxl.jar lib/log4j.jar lib/ojdbc

根据博文——Hadoop日志存放路径详解中所述,Container日志包含ApplicationMaster日志和普通Task日志(关于其他类型的日志的详细说明请参考该博文,本文不再赘述) 所以可知,System.out.println的输出日志是属于Mapreduce程序的Container日志的普通Task日志 以下配置均在yarn-site.xml中,可在官网上查看默认配置的说明:http://hadoop.apache.org/docs/r2.9.0/hadoop-yarn/hadoop

在hadoop-env.sh中修改参数添加 export HADOOP_HEAPSIZE="4096" 设置分配的最大jvm内存为4096,一般用于jar包里面除了执行map和reduce之外还要执行其他的后续代码,且后续代码所需要的内存占用大于1g. 当出现map或者reduce过程提示内存不足的时候可以修改etc/下面的mapred-site.xml文件中的参数:mapreduce.map.memory.mb数值到合适的参数即可.

之前将eclipse下编好的mapreduce代码放到集群上面跑,发现速度很慢,namenode节点的cpu和内存使用率很低,datanode节点基本上处于没有运行的状态,然后通过查看hadoop-etc-hadoop下面的配置文件,发现mapreduce-site.xml文件下面的mapreduce.framework.name名字中framework少了一个字母e,导致集群一直运行在伪分布模式下面,同时也导致web控制网页没有datanode的信息,打开master:8088网站显示no a

---恢复内容开始--- 1.首先准备一个需要统计的单词文件 word.txt,我们的单词是以空格分开的,统计时按照空格分隔即可 hello hadoop hello yarnhello zookeeperhdfs hadoop select from hadoopselect from yarnmapReduceMapReduce 2.上传word.txt到hdfs根目录 $ bin/hdfs dfs -put test/word.txt / 3.准备工作完成后在eclipse编写代码,分别编

hadoop命令执行hbase应用jar包时的环境变量加载问题 Apache HBase ™ Reference Guide HBase, MapReduce, and the CLASSPATH

尝试使用 spark 以 bulkload 的方式写 HBase 时,遇到一个问题,错误堆栈如下 19/02/02 09:00:43 ERROR Utils: Aborting task java.lang.NoSuchMethodError: org.apache.hadoop.hbase.util.ByteStringer.wrap([B)L/com/google/protobuf/ByteString; at org.apache.hadoop.hbase.io.hfile.HFile$F

打包前的介绍和准备工作 指定主类可以在运行jar包的时候不用输入要运行哪一个类,直接就可以运行了 指定主类 编辑jar 的信息 修改jar包的名称 build Complete!!! MapReduce的代码,在我的github上https://github.com/nulijiushimeili

错误信息: java.lang.Exception: java.lang.ArrayIndexOutOfBoundsException: 1    at org.apache.hadoop.mapred.LocalJobRunner$Job.runTasks(LocalJobRunner.java:492)    at org.apache.hadoop.mapred.LocalJobRunner$Job.run(LocalJobRunner.java:552)Caused by: java.l

 除了spring.jar文件,Spring还包括有其它13个独立的jar包,各自包含着对应的Spring组件,用户可以根据自己的需要来选择组合自己的jar包,而不必引入整个spring.jar的所有类文件. (1) spring-core.jar 这个jar文件包含Spring框架基本的核心工具类,Spring其它组件要都要使用到这个包里的类,是其它组件的基本核心,当然你也可以在自己的应用系统中使用这些工具类. (2) spring-beans.jar 这个jar文件是所有应用都要用到的,它包

摘要 maven install 本地jar 命令格式 mvn install:install-file -DgroupId=<group_name> -DartifactId=<artifact_name> -Dversion=<version_no> -Dfile=<path_of_the_local_jar> -Dpackaging=jar -DgeneratePom=true 示例 mvn install:install-file -DgroupId