mapxtreme 车辆轨迹

2024-09-02

mapxtreme C# 完美车辆动态轨迹展示

演示程序请在 http://pan.baidu.com/s/1jG9gKMM#dir/path=%2F%E4%BA%A7%E5%93%81%2FDemos 找 Trajectory.rar 轨迹回放功能支持回放停止设置速度自带测试数据可支持拖拽播放动态显示播放时间,安装mapxtreme6.8.0 下载地址:http://pan.baidu.com/share/link?shareid=643564&uk=890678271#dir/path=%2FDEVTOOL_ALL%2F%E8%B

谷歌地图实现车辆轨迹移动播放(google map api)

开发技术:jquery,js baidu map api,json,ajax QQ1310651206 谷歌地图(google map api)实现车辆轨迹移动播放(google map api)

百度地图实现车辆轨迹移动播放(baidu map api)

开发技术:jquery,js baidu map api,json,ajax QQ1310651206

百度地图API，根据经纬度实现车辆移动轨迹绘制

百度地图,实现车辆轨迹绘制实现思路: 1.根据经纬度实现车辆轨迹绘制 2.使用百度地图API的两个覆盖物实现,Polyline(折线)绘制轨迹,Marker(图标)绘制小车图标 3.将每两个坐标间连线起来,形成连贯的轨迹线路 4.生成下一个图标后删除上一个绘制的图标,形成小车移动动画感 5.本例使用的是临近的随机坐标点 6.初学者,欢迎大家交流学习 7.查看实例代码: <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta http-equiv

百度地图api描绘车辆历史轨迹图

最近公司在做项目需需求:车辆定位后在地图显示历史轨迹的功能一开始使用了google的地图api,但是发现会一直关闭,索性支持下国产,使用了百度地图api search方法把两个点连接成线后,会出现起点和终点的图标,但是需要要求只有第一个点和最后一个点是起点和终点,中间的全是小车的图案我画点的功能是为了覆盖掉 search连线的起始点,但是覆盖后悬浮弹出层会出现问题,所以我就写把存放起点和终点的层去掉, 但是地图渲染时需要时间的,我采取了2秒后执行,把存放起点和终点icon的div清空了,这样

MapXtreme IResultSetFeatureCollection

最近使用MapXtreme做轨迹回放功能,做完之后感觉良好便交给同事测试使用.同事测试后发现第一次使用速度很快,然后越来越慢.出现这样的问题我们应该很容易第一个想到是资源暂用没有释放照成的,我便在关键的地方调用close()或dispose()方法.发现只有IResultSetFeatureCollection的实例存在close(),在使用过的地方添加close(),ok搞定. 关于MapXtreme对IResultSetFeatureCollection的定义:由于 IResultSetFe

车辆运动控制算法——MPC

MPC是模型预测控制算法,在车辆运动跟踪轨迹的控制中发挥很大的优势基础的不多说,下面记录我对LQR/MPC/二次规划问题的理解我们从LQR来引出MPC LQR的能量函数,目的是求函数J最小,即用最小的代价得到最好的控制效果,理论上只要系统是可控的,LQR就能求出较优的解的解是 u= -K_lqr * x,这是一个线性解,用这个算法仅需要对能量函数求解一次,线下求解的u的表达式,线上不断重复计算u即可 MPC算法和LQR的公式非常接近,其表达式是离散的,函数是有边界的(算法中称之为约束条件)

货运APP雨后春笋传统物流模式将被改变

移动互联网正在改变我们的生活方式,各种手机APP充斥着人们的生活,物流行业也不例外.货运APP的出现,对于物流行业是一个提升的机会,也是迈向标准化和专业化的一个有效途径.有专家预测,这将为物流行业的发展带来划时代的意义.但从目前的发展规模来看,货运APP在实际使用过程中仍存在一些问题,物流行业的传统模式依然不可动摇.现今,如何通过货运APP给用户带来最佳使用体验及实际效益,成为APP运营商们需要思考的问题. 互联网与物流市场谁抢占互联网先机谁就拥有未来物流市场? 经过三十多年的发展,我

openlayers应用“三”：百度地图纠偏

前两篇文章介绍了openlayers3加载百度在线和离线瓦片地图,页面上能够正常显示.地图加载后在地图上显示一条GPS轨迹,发现离实际位置相差太远,如下图所示: 轨迹形状和实际形状相同,但是位移太远,采用坐标加偏移的方法(在原有经纬度坐标基础上进行数值增减),得到和实际轨迹完全重新的新的轨迹,如下图所示: 在地图上添加另外一条车辆轨迹,发现使用相同的坐标偏移量后,第二条轨迹又存在偏差,第二条轨迹未做偏移前如图所示: 经过坐标偏移后如下图: 可以看到地图上两条轨迹,使用相同的坐标偏移量,不能进行"

mysql分表经验总结

一.为什么要分表? 当一张的数据达到几百万时,你查询一次所花的时间会变多,如果有联合查询的话,有可能会死在那儿了.分表的目的就在于此,减小数据库的负担,缩短查询时间.根据个人经验,mysql执行一个sql的过程如下:1.接收到sql; 2.把sql放到排队队列中;3.执行sql; 4.返回执行结果.在这个执行过程中最花时间在什么地方呢?第一,是排队等待的时间,第二,sql的执行时间.其实这二个是一回事,等待的同时,肯定有sql在执行.所以我们要缩短sql的执行时间. mysql中有一种机制是表锁

GIS大数据存储预研

文章版权由作者李晓晖和博客园共有,若转载请于明显处标明出处:http://www.cnblogs.com/naaoveGIS/ 1. 背景在实际项目运行中,时常会出现希望搜索周边所有数据的需求.但是以常规的存储方案,每种资源均为一个图层或一个表,比如人员轨迹表.车辆轨迹表.各类空间图层表等.在进行全文空间收索时,基于传统空间关系库或后台图层服务的遍历查询则过于耗时.这里,我们研究基于ElasticSearch来进行所有数据的整合,以及全文查询服务的提供,并且分别从查询效率.查询精度.查询类型.

C# SharpMap的简单使用

本文是利用ShapMap实现GIS的简单应用的小例子,以供学习分享使用.关于SharpMap的说明,网上大多是以ShapeFile为例进行简单的说明,就连官网上的例子也不多.本文是自己参考了源代码进行整理的,主要是WinForm的例子.原理方面本文也不过多论述,主要是实例演示,需要的朋友还是以SharpMap源码进行深入研究. 什么是SharpMap ? SharpMap是一个基于.net 2.0使用C#开发的Map渲染类库,可以渲染各类GIS数据(目前支持ESRI Shape和PostGIS格

planning深度剖析

planning深度剖析结合find命令过滤目录及文件名后缀: find /home/hadoop/nisj/automationDemand/ -type f -name '*.py'|xargs grep -n 'data_chushou_pay_info' 配置文件在每个模块的common文件的*_gflags.cc文件下定义. lattice文件夹下面的代码应该是路网格子相关的代码 planner文件夹下的内容 EM_Planner -- EMPlanner是一个期望最大的planne

WebGIS博客文本分析（词频分析）手动扒取去除格式词语分割统计分析

1. [置顶](一)开篇—杂谈WebGIS 摘要: 文章版权由作者李晓晖和博客园共有,若转载请于明显处标明出处:http://www.cnblogs.com/naaoveGIS/ 1.前言我相信大家对百度地图,谷歌地图等相关应用已经是非常熟悉了.通过这些应用,我们可以浏览地图.定位我们自己的位置.查找我们想知道的兴趣点.搜索交通路线等等.而其实,这阅读全文 posted @ 2014-08-02 16:32 李晓晖阅读(15908) 评论(4) 编辑 4. 我有几粒旧子弹

【转】阿里巴巴技术专家杨晓明：基于Hadoop技术进行地理空间分析

转自:http://www.csdn.net/article/2015-01-23/2823687-geographic-space-base-Hadoop [编者按]交通领域正产生着海量的车辆位置点数据.将这些车辆位置信息和道路进行关联的统计操作则是一项颇为浩大的工作,而随着Hadoop技术的成熟和普及,使得在海量数据中进行该统计运算的工作变得相对容易了很多.本文将介绍一种通过使用地理网格进行数据关联,并利用Shuffle过程的二次排序实现高效的统计各条道路上位置点分布情况的方法. 中华人民共

一条数据的HBase之旅，简明HBase入门教程-开篇

常见的HBase新手问题: 什么样的数据适合用HBase来存储? 既然HBase也是一个数据库,能否用它将现有系统中昂贵的Oracle替换掉? 存放于HBase中的数据记录,为何不直接存放于HDFS之上? 能否直接使用HBase来存储文件数据? Region(HBase中的数据分片)迁移后,数据是否也会被迁移? 为何基于Spark/Hive分析HBase数据时性能较差? 开篇用惯了Oracle/MySQL的同学们,心目中的数据表,应该是长成这样的: 这种表结构规整,每一行都有固定的列构成,因此

HBase在大搜车金融业务中的应用实践

摘要: 2017云栖大会HBase专场,大搜车高级数据架构师申玉宝带来HBase在大搜车金融业务中的应用实践.本文主要从数据大屏开始谈起,进而分享了GPS风控实践,包括架构.聚集分析等,最后还分享了流式数据统计,包括数据流.数据合流和服务监控等. 2017云栖大会HBase专场,大搜车高级数据架构师申玉宝带来HBase在大搜车金融业务中的应用实践.本文主要从数据大屏开始谈起,进而分享了GPS风控实践,包括架构.聚集分析等,最后还分享了流式数据统计,包括数据流.数据合流和服务监控等.以下是精彩内容

[AI开发]目标跟踪之行为分析

基于视频结构化的应用中,目标在经过跟踪算法后,会得到一个唯一标识和它对应的运动轨迹,利用这两个数据我们可以做一些后续工作:测速(交通类应用场景).计数(交通类应用场景.安防类应用场景)以及行为检测(交通类应用场景.安防类应用场景).我会写三篇文章依次介绍这三个主题. (1)目标跟踪之速度计算 (2)目标跟踪之计数 (3)目标跟踪之行为检测至此,三个主题都结束了. 本篇文章以交通类应用场景为例,介绍车辆异常行为分析方法.车辆异常行为通常又称“车辆异常交通事件”,指车辆在行驶道路上出现的违法行为,

一条数据的HBase之旅，简明HBase入门教程3：适用场景

[摘要] 这篇文章继HBase数据模型之后,介绍HBase的适用场景,以及与一些关键场景有关的周边技术生态,最后给出了本文的示例数据华为云上的NoSQL数据库服务CloudTable,基于Apache HBase,提供全托管式集群服务,集成了时序数据库OpenTSDB与时空数据库GeoMesa,在TB/PB级别的海量数据背景下,可提供ms级查询以及千万级TPS,点我了解详情. 适用场景在介绍完了HBase的数据模型以后,我们可以回答本文一开始的前两个问题: 什么样的数据适合用HBase来存储

鼠标悬停设置layui tips提示框

官方介绍:吸附层,灵活判断出现的位置,默认在元素的右侧弹出. layer.tips(content, follow, options) layer.tips(msg, '#id',{tips: 1}) 必填参数 : content: 生成的文本,可以是字符串或HTML代码 follow: 元素ID,若是元素本身可直接用this(绑定元素时)options : tips的配置型,即位置[1上:2右:3下:4左, 字体颜色] 还有一些基础参数,我的另一篇文章中,是layer弹出层是基础参数实例

Waymo-自动驾驶长尾问题挑战(2019)

尽管Waymo已经在开放道路上积累超过10 Million Miles,Waymo的工程师们仍然发现有层出不穷的新自动驾驶场景待解决. 1.自动驾驶长尾场景举例场景一:一个骑自行车的人手中拿着一个Stop Sign标识牌.我们不知道它何时会举起标识牌.无人车必须理解这种场景,即使他举起了Stop Sign标识牌,自动驾驶汽车也不应该停下来. 场景二: 迎面而来的车辆上装载的塑料管子撒了一地,自动驾驶汽车必须学会应对这种突发情况,并且避开它们对无人车行驶的影响. 场景三:由于道路施工等因素,路面

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