Mariadb/mysql提供了4中不同的日志,分别是错误日志(error.log).普通日志(general log).慢日志(slow log)以及二进制日志(binlog).错误日志记录了系统启动.运行以及停止过程中遇到的一些问题:普通日志记录了Mariadb执行的所有语句以及语句开始执行的时间等信息,用户可以选择性的打开它:慢日志记录了Mariadb所有慢查询的相关信息:而二进制日志则以事件的形式记录了mariadb的库表结构以及表数据的所有变更信息. 一:binlog的作用 l  复制

1. MariaDB 数据库操作实例 MariaDB>create database class; //创建class数据库 MariaDB>use class; MariaDB>create table class.student( //创建student表 id int(4) primary key, name varchar(4) not null, age int(2) not null, ); MariaDB>desc student; MariaDB>alter

问:用navicat手动删除了mariadb数据表的记录,再次写入的时候,自增id会继续,不会从1开始. 比如,原来有10条记录,全部清空,再次写入数据,id会从11开始,怎么让他重新从1开始呢? 重新设置当前序号为1啊,在表设计里有选项

删除表中数据以前 [root@RM uar3]# du -sh * 3.3G apache-tomcat-7.0.54 150M instalRM4UAR 0 mariadb 903M mariadb-5.5.33a-linux-x86_64 64G mariadb-data 4.2G realmonitor 8.0K rm_netelement_s1u.sql 40K switchFlowReportWeb 0 tomcat 删除表数据 delete from nagios_statehist

原文链接: https://segmentfault.com/a/1190000006158186 当MySQL单表记录数过大时,增删改查性能都会急剧下降,可以参考以下步骤来优化: 单表优化 除非单表数据未来会一直不断上涨,否则不要一开始就考虑拆分,拆分会带来逻辑.部署.运维的各种复杂度,一般以整型值为主的表在千万级以下,字符串为主的表在五百万以下是没有太大问题的.而事实上很多时候MySQL单表的性能依然有不少优化空间,甚至能正常支撑千万级以上的数据量: 字段 尽量使用TINYINT.SMALL

mysqldump 导出统一限制每张数据表导出的记录数 在工作过程中,需要将生产的数据导出到本地开发环境,我希望可以导出部分数据.而服务器数据量比较大(上千万),如果选择直接从服务器导出数据, 正在运行的应用可能受到影响,导出的时候应用不能正常的访问. 于是我希望可以导出部分数据足够测试环境使用就可以了. 具体做法: 在mysqldump加上某些参数就行了,详细如下:     mysqldump -uroot -p database --where="true limit 10000"

MySQL中表的复制以及大型数据表的备份教程     这篇文章主要介绍了MySQL中表的复制以及大型数据表的备份教程,其中大表备份是采用添加触发器增量备份的方法,需要的朋友可以参考下 表复制 mysql拷贝表操作我们会常常用到,下面就为您详细介绍几种mysql拷贝表的方式,希望对您学习mysql拷贝表方面能够有所帮助. 假如我们有以下这样一个表: ? 1 2 3 4 5 id   username  password ----------------------------------- 1  

前言 一般来说,物理表的增.删.改.查都受到数据量的制约,进而影响了性能. 很多情况下,你所负责的业务关键表中,每日变动的数据库与不变动的数据量比较,相差非常大. 这里我们将变动的数据称为动态数据,不变动的数据称为静态数据. 举个例子,1张1000W的表,每日动态数据只有1W条,999W条的数据都为静态.往往select或者重复改变的数据都在动态数据中.比如订单表. 所以,如果将动态数据库从表中剥离出来,分割两张表,一张动态数据表,一张静态数据表,从数据量的角度来看,性能是不是就会自然提高了?

python  Django教程  之 模型(数据库).自定义Field.数据表更改.QuerySet API 一.Django 模型(数据库) Django 模型是与数据库相关的,与数据库相关的代码一般写在 models.py 中,Django 支持 sqlite3, MySQL, PostgreSQL等数据库,只需要在settings.py中配置即可,不用更改models.py中的代码,丰富的API极大的方便了使用. 本节的代码:(Django 1.6, Python 2.7 测试环境) 大

Oracle数据库的下一层逻辑结构并非数据表,而是表空间.每个数据表都属于唯一的表空间. 1.Oracle表空间 与数据表相同,Oracle表空间是一个逻辑对象,而非物理对象,是数据库的组成部分.当使用SQL语句对数据库进行操作时,操作的都是逻辑对象,而非直接操作物理文件.一个数据库可以有多个表空间,一个表空间可以有多个数据表. Oracle表空间的Oracle数据库高性能的保证,对于访问频繁的数据表,可以将其放入单独的表空间中,并存储与高性能磁盘:将其他访问较少的数据表规划于单独的表空间,并存

用Myisamchk让MySQL数据表更健康 2011-03-15 09:15 水太深 ITPUB 字号:T | T 为了让MySQL数据库中的数据表“更健康”,就需要对其进行定期体检.在这里笔者推荐使用Myisamchk工具来对数据表进行不定期的检查.同时笔者给出了一些相关的注意事项以及使用技巧. AD:51CTO 网+首届APP创新评选大赛火热启动——超百万资源等你拿! 在MySQL数据库中,数据表数以百计,数据库管理员不可能有这么多的时间和精力去依次检查表的有效性,所以他们急需要一种工具,

1.如何追踪app崩溃率,如何解决线上闪退 当 iOS设备上的App应用闪退时,操作系统会生成一个crash日志,保存在设备上.crash日志上有很多有用的信息,比如每个正在执行线程的完整堆栈 跟踪信息和内存映像,这样就能够通过解析这些信息进而定位crash发生时的代码逻辑,从而找到App闪退的原因.通常来说,crash产生来源于两种问 题:违反iOS系统规则导致的crash和App代码逻辑BUG导致的crash,下面分别对他们进行分析. 违反iOS系统规则产生crash的三种类型: (1) 内

来源:http://www.cnblogs.com/wsdj-ITtech/archive/2011/04/28/2031601.html 通常在SQL Server 2005中,我们可以通过SQL Management Studio,选中一个数据表,然后右键弹出菜单,在此菜单中可以Open并编辑此数据表,但在SQL Server 2008中此特性被取消了,代之以 "Edit Top 200 Rows",这样作的原因是为了避免经常有用户因为误操作而打开一个内容巨大的数据表.我们可以通过

1.创建数据表 先使用“USE <数据库名>”指定在哪个数据库中操作 CREATE TABLE <表名> ( 字段1 数据类型 [列级别约束条件] [默认值], 字段2 数据类型 [列级别约束条件] [默认值],   """ [表级别约束条件] ); 2.查看数据表 SHOW TABLES; 3.操作表的约束 所谓完整性就是数据的准确性和一致性,而完整性检查就是指检查数据的准确性和一致性.约束是Mysql保证数据库表中数据准确性和一致性的一种机制.My

数据集(DataSet).数据表(DataTable).集合(Collection)概念是.NET FrameWork里提供数据类型,在应用程序编程过程中会经常使用其来作为数据的载体,属于ADO.NET的一部分.今天我们WCF分布式开发步步为赢第8节的内容:使用数据集(DataSet).数据表(DataTable).集合(Collection)传递数据.本节内容除了介绍几个类型概念外的,同样会详细给出代码的实现过程.此外我们会分析这几种数据类型的优势和缺点,以及在面向对象的服务开发过程中如何解决

假设要插入数据的数据表结构如下

首先须要把关系型数据库的数据表的数据添加由 "纵向延伸",转变为HBase数据表的"横向延伸" 一.Hbase的存储结构 a)      HBase以表(HTable)的形式存储数据 b)     HTable包含非常多行,每行通过RowKey唯一标记,行依照RowKey的字典序排列.表在行的方向上切割为多个HRegion c)      每行包含一个RowKey和多个Column Family,数据依照Column Family进行物理分割.即不同Column F

from: http://www.cnblogs.com/stephen-liu74/archive/2012/04/23/2290803.html 一.表的定义: 对于任何一种关系型数据库而言,表都是数据存储的最核心.最基础的对象单元.现在就让我们从这里起步吧.    1. 创建表:    CREATE TABLE products (        product_no integer,        name text,        price numeric    );        

设置MySQL数据表主键: 使用“primary key”关键字创建主键数据列.被设置为主键列不允许出现重复的值,很多情况下与“auto_increment”递增数字相结合.如下SQL语句所示: Mysql>create table books(bookid int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,bookname varchar(50)); Mysql>insert into books(bookname) values(“book1”),(“

地址:http://www.cnblogs.com/huangfr/archive/2012/03/28/2420780.html [Guid] [uniqueidentifier] NOT NULL CONSTRAINT [DF_Table_Guid_Guid] DEFAULT (newid()), 以下的文章主要描述的是SQL Server数据表中使用GUID值来作为行标识,GUID(Global unique identifier)全局唯一标识符,GUID(Global unique id

Select …forupdate语句是我们经常使用手工加锁语句.通常情况下,select语句是不会对数据加锁,妨碍影响其他的DML和DDL操作.同时,在多版本一致读机制的支持下,select语句也不会被其他类型语句所阻碍. 借助for update子句,我们可以在应用程序的层面手工实现数据加锁保护操作.本篇我们就来介绍一下这个子句的用法和功能. 下面是采自Oracle官方文档<SQLLanguage Reference>中关于for update子句的说明:(请双击点开图片查看) 从for