1.什么是索引 索引是一种特殊的文件(InnoDB数据表上的索引是表空间的一个组成部分),它们包含着对数据表里所有记录的引用指针. 更通俗的说,数据库索引好比是一本书前面的目录,在查找内容之前可以先在目录中查找索引位置,以此快速定位查询数据. 对于索引,会保存在额外的文件中. 2.索引的类型 1.普通索引 2.唯一性索引 3.主键索引(主索引) 4.复合索引 5.全文索引 2.1. 普通索引 最基本的索引,不具备唯一性,仅加快查询速度 2.1.1 创建普通索引 方法一:创建表时添加索引 语法:

摘要 本文以MySQL数据库为研究对象,讨论与数据库索引相关的一些话题.特别需要说明的是,MySQL支持诸多存储引擎,而各种存储引擎对索引的支持也各不相同,因此MySQL数据库支持多种索引类型,如BTree索引,哈希索引,全文索引等等.为了避免混乱,本文将只关注于BTree索引,因为这是平常使用MySQL时主要打交道的索引,至于哈希索引和全文索引本文暂不讨论. 文章主要内容分为三个部分. 第一部分主要从数据结构及算法理论层面讨论MySQL数据库索引的数理基础. 第二部分结合MySQL数据库中My

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本文来自:张洋的MySQL索引背后的数据结构及算法原理 摘要 本文以MySQL数据库为研究对象,讨论与数据库索引相关的一些话题.特别需要说明的是,MySQL支持诸多存储引擎,而各种存储引擎对索引的支持也各不相同,因此MySQL数据库支持多种索引类型,如BTree索引,哈希索引,全文索引等等.为了避免混乱,本文将只关注于BTree索引,因为这是平常使用MySQL时主要打交道的索引,至于哈希索引和全文索引本文暂不讨论. 文章主要内容分为三个部分. 第一部分主要从数据结构及算法理论层面讨论MySQL数

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本文转载自http://blog.jobbole.com/24006/ 摘要本文以MySQL数据库为研究对象,讨论与数据库索引相关的一些话题.特别需要说明的是,MySQL支持诸多存储引擎,而各种存储引擎对索引的支持也各不相同,因此MySQL数据库支持多种索引类型,如BTree索引,哈希索引,全文索引等等.为了避免混乱,本文将只关注于BTree索引,因为这是平常使用MySQL时主要打交道的索引,至于哈希索引和全文索引本文暂不讨论.文章主要内容分为三个部分.第一部分主要从数据结构及算法理论层面讨论M

摘要 本文以MySQL数据库为研究对象,讨论与数据库索引相关的一些话题.特别需要说明的是,MySQL支持诸多存储引擎,而各种存储引擎对索引的支持也各不相同,因此MySQL数据库支持多种索引类型,如BTree索引,哈希索引,全文索引等等.为了避免混乱,本文将只关注于BTree索引,因为这是平常使用MySQL时主要打交道的索引,至于哈希索引和全文索引本文暂不讨论. 文章主要内容分为四个部分. 第一部分主要从数据结构及算法理论层面讨论MySQL数据库索引的数理基础. 第二部分结合MySQL数据库中My

转自:http://blogread.cn/it/article/4088?f=wb1 摘要 本文以MySQL数据库为研究对象,讨论与数据库索引相关的一些话题.特别需要说明的是,MySQL支持诸多存储引擎,而各种存储引擎对索引的支持也各不相同,因此MySQL数据库支持多种索引类型,如BTree索引,哈希索引,全文索引等等.为了避免混乱,本文将只关注于BTree索引,因为这是平常使用MySQL时主要打交道的索引,至于哈希索引和全文索引本文暂不讨论. 文章主要内容分为三个部分. 第一部分主要从数据结

写在前面的话 在编程领域有一句人尽皆知的法则“程序 = 数据结构 + 算法”,我个人是不太赞同这句话(因为我觉得程序不仅仅是数据结构加算法),但是在日常的学习和工作中我确认深深感受到数据结构和算法的重要性,很多东西,如果你愿意稍稍往深处挖一点,那么扑面而来的一定是各种数据结构和算法知识.例如几乎每个程序员都要打交道的数据库,如果仅仅是用来存个数据.建建表.建建索引.做做增删改查,那么也许觉得数据结构和这东西没什么关系.不过要是哪天心血来潮,想知道的多一点,想研究一下如何优化数据库,那么一定避免不

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本文转载自CodingLabs,原文链接 MySQL索引背后的数据结构及算法原理 目录 摘要 一.数据结构及算法基础 1. 索引的本质 2. B-Tree和B+Tree 3. 为什么使用B-Tree(B+Tree) 二.MySQL索引实现 1. MyISAM索引实现 2. InnoDB索引实现 三.索引使用策略及优化 1. 最左前缀原理与相关优化 2. 索引选择性与前缀索引 3. InnoDB的主键选择与插入优化 摘要 本文以MySQL数据库为研究对象,讨论与数据库索引相关的一些话题.特别需要说

原文:CodingLabs - MySQL索引背后的数据结构及算法原理 首页 | 标签 | 关于我 | +订阅 | 微博 MySQL索引背后的数据结构及算法原理 作者 张洋 | 发布于 2011-10-18 MySQL 索引 B树 优化 摘要 本文以MySQL数据库为研究对象,讨论与数据库索引相关的一些话题.特别需要说明的是,MySQL支持诸多存储引擎,而各种存储引擎对索引的支持也各不相同,因此MySQL数据库支持多种索引类型,如BTree索引,哈希索引,全文索引等等.为了避免混乱,本文将只关注

原文:http://blog.codinglabs.org/articles/theory-of-mysql-index.html 摘要 本文以MySQL数据库为研究对象,讨论与数据库索引相关的一些话题.特别需要说明的是,MySQL支持诸多存储引擎,而各种存储引擎对索引的支持也各不相同,因此MySQL数据库支持多种索引类型,如BTree索引,哈希索引,全文索引等等.为了避免混乱,本文将只关注于BTree索引,因为这是平常使用MySQL时主要打交道的索引,至于哈希索引和全文索引本文暂不讨论. 文章

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摘要 本文以MySQL数据库为研究对象,讨论与数据库索引相关的一些话题.特别需要说明的是,MySQL支持诸多存储引擎,而各种存储引擎对索引的支持也各不相同,因此MySQL数据库支持多种索引类型,如BTree索引,哈希索引,全文索引等等.为了避免混乱,本文将只关注于BTree索引,因为这是平常使用MySQL时主要打交道的索引,至于哈希索引和全文索引本文暂不讨论. 文章主要内容分为三个部分. 第一部分主要从数据结构及算法理论层面讨论MySQL数据库索引的数理基础. 第二部分结合MySQL数据库中My

近期研究验证码识别,也就看了一些图像识别的资料,其中一种字体细化提取骨架的算法网上没有java版的实现,所以就选取了一个python实现版本进行java代码的改写.. python版实现的地址: http://www.cnblogs.com/xianglan/archive/2011/01/01/1923779.html 由于我不是很懂python语法,也是直接去的w3c看的教程,为此还掉进了一个坑..详见: http://www.cnblogs.com/chyu/p/4335950.html

最近一直在做公司搜索的优化与维护,做完索引和搜索的分离之后,又有一个新需求,因为做的是歌曲方面的搜索,所以在数据库中有多个同歌名,同演唱者的的数据,这样在用户搜索的时候,会出来一大堆不同版本的歌曲,影响搜索质量,所以需要在建立索引库时做一个初步的过滤,因为只是一个简单的过滤,所以并不需要太精确. 首先呢是要确定哪些歌曲需要过滤,我调研后觉得对于同一歌名,同一演唱者的歌曲数量大于10时,就进行过滤,也即阀值为10,当然这个后期可以随时调整. 然后是需要确定过滤的维度,也即怎样确定一个歌曲就比另一个