背景介绍 在一般的业务场景中, 初始的时候简单的自增数(比如MySQL 自增键)就可以很好的满足需求, 不过随着业务的发展和驱动, 尤其是在分布式的场景中, 如何生成全局的唯一 id 便成了需要慎重考虑的事情. 业务之间如何协调, 生成的序列是否还有其它需求等都需要重新设计, 下文则介绍生成唯一 id 的不同方式以及各自适用的场景. 1. twitter Snowflake 介绍 原文见: announcing-snowflake twitter 碰到的问题 twitter 使用 MySQL 存

MariaDB 10.3 正式版推出后,有了像 Oracle.PostgreSQL 里的序列特性. 同时表字段AUTO_INCREMENT原特性还保持,但是sequence特性在某些特定情境还是很有用的. 创建序列:  INCREMENT CACHE ; 创建序列简写: ; notes:是否要保持缓存,及缓存大小,看应用场景,缓存只是一次性生成,若后台mariadb服务重启,默认情况 缓存将丢失,即序列不连续. 获取序列值: select nextval(seq1); 重置序列值: ; note

除了Oracle Mariadb 也有sequence了,前提是Mariadb 10.3以上版本才支持. 但目前的正式版依然是10.2 启动一个Mariadb 10.3.5 docker pull mariadb: 运行 docker run -p : -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=root -d mariadb: 连接上去 INCREMENT ; SELECT NEXTVAL(s) 还支持另一种语法 SET sql_mode = 'oracle'; SELECT seq.nex

mycat分库分表的情况下,原生mysql的自增长主键无法满足主键全局唯一这个要求.看了MYCAT社区从零开始的一篇博客,加上自己的实践,大概总结一下. 目前mycat对于全局sequence主要提供2种方法,本地文件方式和数据库方式. 1.本地文件: 本地文件的方式配置很简单,只需要修改2个文件即可.首先在conf下的servel.xml中添加: <property name="sequnceHandlerType">0</property> 然后再seque

本文目录: 1.安装xtrabackup 2.备份锁 3.xtrabackup备份原理说明 3.1 备份过程(backup阶段) 3.2 准备过程(preparing阶段) 3.3 恢复过程(copy back阶段) 4.准备实验环境 5.innobackupex工具 5.1 innobackupex实现全备份和恢复的过程 5.2 innobackupex实现增量备份和恢复的过程 5.3 innobackupex实现导出和导入单张表的过程 5.4 innobackupex实现部分备份和恢复的过程

是某群的哥们义务翻译的,宣传一下,还没时间时间读,粗滤看了全部翻译完了300多页佩服 https://github.com/CMant/Mastering-MariaDB- 原地址:如果你需要读,请star一下 Mastering MariaDB 中文译本 原著:Federico Razzoli 译者:虫神 写在前面的话: 这个项目,姑且称之为项目吧,从去年10月份就开始了.当时官网挂的还是mariadb10.1.今年的4月份其实已经翻译完了,但是还需要大量的整理工作.断断续续的,持续到现在.截

注:本文严禁任何形式的转载,原文使用word编写,为了大家阅读方便,提供pdf版下载. MySQL与MariaDB主要特性比较详细版v1.0(不含HA).pdf 链接:https://pan.baidu.com/s/1qAcrxg8eRumRi3FTJtXZxw 提取码:giei MySQL与MariaDB主要特性核心正式版v1.0.pdf 链接:https://pan.baidu.com/s/1yAKU7GIV4LDQRCvnx7oEnQ 提取码:1d6t 简介 如果你希望编写的SQL是非常通

MySQL/MariaDB数据库的服务器配置 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.MySQL中的系统数据库 1>.mysql数据库 是mysql的核心数据库,类似于Sql Server中的master库,主要负责存储数据库的用户.权限设置.关键字等mysql自己需要使用的控制和管理信息 2>.performance_schema数据库 MySQL .5开始新增的数据库,主要用于收集数据库服务器性能参数,库里表的存储引擎均为PERFORMANCE_SCHEMA,

一.xtrabackup 简介 xtrabackup 是由percona公司开源免费的数据库热备软件,它能对InnoDB数据库和XtraDB存储引擎的数据库非阻塞地备份,对于myisam的备份同样需要加表锁.mysqldump备份方式是通过用户名密码连接到数据库,将其要备份的数据库用SQL语句的形式输出到标准输出,这种逻辑备份的方式最大的缺点是备份和恢复的速度较慢,如果数据库过大,mysqldump备份就显得力不从心了.这时选择用xtrabackup来备份就能很好解决数据库过大而导致备份过慢的问

月整理出来,有兴趣的园友可以关注下我的博客. 分享原由,最近公司用到,并且在找最合适的方案,希望大家多参与讨论和提出新方案.我和我的小伙伴们也讨论了这个主题,我受益匪浅啊…… 博文示例: 1.         GUID生成Int64值后是否还具有唯一性测试 2.         Random生成高唯一性随机码 今天分享的主题是:如何在高并发分布式系统中生成全局唯一Id. 但这篇博文实际上是“半分享半讨论”的博文: 1)         半分享是我将说下我所了解到的关于今天主题所涉及的几种方案.

在分布式系统中,经常需要使用全局唯一ID查找对应的数据.产生这种ID需要保证系统全局唯一,而且要高性能以及占用相对较少的空间. 全局唯一ID在数据库中一般会被设成主键,这样为了保证数据插入时索引的快速建立,还需要保持一个有序的趋势. 这样全局唯一ID就需要保证这两个需求: 全局唯一 趋势有序 全局ID产生的几种方式 数据库自增 当服务使用的数据库只有单库单表时,可以利用数据库的auto_increment来生成全局唯一递增ID. 优势: 简单,无需程序任何附加操作 保持定长的增量 在单表中能保持

上一篇说了mariadb编译安装过程,但在生产环境中一般使用发布好的二进制版本,由于安装过程和之前一样,不再详细叙述,只是简单概括一下安装过程: 1. 下载 地址为:https://downloads.mariadb.org/ 这里选择最新版本的10.1.19稳定版,进入后根据计算机位数选择,这里下载适用于64位操作系统的Linux x86_64版本 这里下载包含glibc和不包含glibc的都是可以的,如果下载包含glibc的,那么系统的glibc版本要满足要求,这里要大于2.14,一般系统是

标签:utf8 概述 本篇文章介绍mycat怎样在分库分表的情况下保证主键的全局唯一方法,接下来就来分析三种方法各自的优缺点. 配置 文件方式获取 1.修改server配置文件 vim server.xml </property></system> 注:sequnceHandlerType 配置为表示使用本地文件读取. 2.配置sequence_conf.properties配置文件 3.在mycat中运行语句测试(在逻辑库中测试) insert into company(id,n

在实现分库分表的情况下,数据库自增主键已无法保证自增主键的全局唯一.为此,MyCat 提供了全局sequence,并且提供了包含本地配置和数据库配置等多种实现方式. 本地文件方式 原理:此方式MyCAT将sequence配置到文件中,当使用到sequence中的配置后,MyCAT会更下conf中的sequence_conf.properties文件中sequence当前的值. 譬如: #default global sequence GLOBAL.HISIDS= GLOBAL.MINID= GL

Mariadb 10.1 galera cluster 集群joiner 节点加入集群 会出现这种报错,导致mysql一直点点点,这里我贴出报错.2016年04月19日13:34:58 2016-04-19 10:57:18 47193664784128 [Note] WSREP: Quorum results: version = 3, component = PRIMARY, conf_id = 132, members = 2/3 (joined/total), act_id = 6379

数据在分片时,典型的是分库分表,就有一个全局ID生成的问题.单纯的生成全局ID并不是什么难题,但是生成的ID通常要满足分片的一些要求:   1 不能有单点故障.   2 以时间为序,或者ID里包含时间.这样一是可以少一个索引,二是冷热数据容易分离.   3 可以控制ShardingId.比如某一个用户的文章要放在同一个分片内,这样查询效率高,修改也容易.   4 不要太长,最好64bit.使用long比较好操作,如果是96bit,那就要各种移位相当的不方便,还有可能有些组件不能支持这么大的ID.

生产系统随着业务增长总会经历一个业务量由小变大的过程,可扩展性是考量数据库系统高可用性的一个重要指标;在单表/数据库数据量过大,更新量不断飙涨时,MySQL DBA往往会对业务系统提出sharding的方案.既然要sharding,那么不可避免的要讨论到sharding key问题,在有些业务系统中,必须保证sharding key全局唯一,比如存放商品的数据库等,那么如何生成全局唯一的ID呢,下文将从DBA的角度介绍几种常见的方案. 1.使用CAS思想 什么是CAS协议 Memcached于1

http://www.cnblogs.com/heyuquan/p/global-guid-identity-maxId.html 又一个多月没冒泡了,其实最近学了些东西,但是没有安排时间整理成博文,后续再奉上.最近还写了一个发邮件的组件以及性能测试请看 <NET开发邮件发送功能的全面教程(含邮件组件源码)> ,还弄了个MSSQL参数化语法生成器,会在9月整理出来,有兴趣的园友可以关注下我的博客. 分享原由,最近公司用到,并且在找最合适的方案,希望大家多参与讨论和提出新方案.我和我的小伙伴们也

本文将主要介绍一些常见的全局主键生成策略,然后重点介绍flickr使用的一种非常优秀的全局主键生成方案.关于分库分表(sharding)的拆分策略和实施细则,请参考该系列的前一篇文章:数据库分库分表(sharding)系列(一) 拆分实施策略和示例演示 本文原文连接: http://blog.csdn.net/bluishglc/article/details/7710738 ,转载请注明出处! 第一部分:一些常见的主键生成策略 一旦数据库被切分到多个物理结点上,我们将不能再依赖数据库自身的主键

在服务器系统开发时,为了适应数据大并发的请求,我们往往需要对数据进行异步存储,特别是在做分布式系统时,这个时候就不能等待插入数据库返回了取自动id了,而是需要在插入数据库之前生成一个全局的唯一id,使用全局的唯一id,在游戏服务器中,全局唯一的id可以用于将来合服方便,不会出现键冲突.也可以将来在业务增长的情况下,实现分库分表,比如某一个用户的物品要放在同一个分片内,而这个分片段可能是根据用户id的范围值来确定的,比如用户id大于1000小于100000的用户在一个分片内.目前常用的有以下几种: