主从模式 一般来说用在数据库集群比较多,主要是实现读写分离.对于数据库应用而言基本上是读大于写,因此由 Master 服务器负责增.删.改操作,由 Slave 负责读操作(也就是 SELECT),Master 一般只有一台,而 Slave 可以有好多台.Slave 与 Master 之间会有心跳数据包(一般数据库服务器会提供配置).当 Master 有数据写入时 Master 会将数据同步至各 Slave 上.如果数据库采用 Master-Slave 的话,那对于应用程序来说是透明的,也就是说,

MHA是一套MySQL高可用管理软件,除了检测Master宕机后,提升候选Slave为New Master之外(漂虚拟IP),还会自动让其他Slave与New Master 建立复制关系.MHA Manager可以单独部署在一台独立的机器上,并管理多个master-slave集群.当自动Failover完成后,MHA Manager服务器上的masterha_manager 进程自动退出.(Currently MHA Manager process does not run as a daemo

在<秒杀多线程第十一篇读者写者问题>文章中我们使用事件和一个记录读者个数的变量来解决读者写者问题.问题虽然得到了解决,但代码有点复杂.本篇将介绍一种新方法--读写锁SRWLock来解决这一问题.读写锁在对资源进行保护的同时,还能区分想要读取资源值的线程(读取者线程)和想要更新资源的线程(写入者线程).对于读取者线程,读写锁会允许他们并发的执行.当有写入者线程在占有资源时,读写锁会让其它写入者线程和读取者线程等待.因此用读写锁来解决读者写者问题会使代码非常清晰和简洁. 下面就来看看如何使用读写锁

在第十一篇文章中我们使用事件和一个记录读者个数的变量来解决读者写者问题.问题虽然得到了解决,但代码有点复杂.本篇将介绍一种新方法--读写锁SRWLock来解决这一问题.读写锁在对资源进行保护的同时,还能区分想要读取资源值的线程(读取者线程)和想要更新资源的线程(写入者线程).对于读取者线程,读写锁会允许他们并发的执行.当有写入者线程在占有资源时,读写锁会让其它写入者线程和读取者线程等待.因此用读写锁来解决读者写者问题会使代码非常清晰和简洁. 下面就来看看如何使用读写锁,要注意编译读写锁程序需要V

在<秒杀多线程第十一篇读者写者问题>文章中我们使用事件和一个记录读者个数的变量来解决读者写者问题.问题虽然得到了解决,但代码有点复杂.本篇将介绍一种新方法——读写锁SRWLock来解决这一问题.读 写锁在对资源进行保护的同时,还能区分想要读取资源值的线程(读取者线程)和想要更新资源的线程(写入者线程).对于读取者线程,读写锁会允许他们并发的 执行.当有写入者线程在占有资源时,读写锁会让其它写入者线程和读取者线程等待.因此用读写锁来解决读者写者问题会使代码非常清晰和简洁. 下面就来看看如何使用读

错误日志报错如下: 2017-09-15 18:45:59 1660 [Note] Slave I/O thread: Failed reading log event, reconnecting to retry, log ‘mysql-bin.000958’ at postion 2584658902017-09-15 18:45:59 1660 [Note] Slave: received end packet from server, apparent master shutdown:2

上一次博文发文时间是2016.1.15,7个月已经过去了.最近读了一本<>的书,对我触动挺大的!里面有关于技术趋势的探讨,也有关于人生和财富的思考! 开始更新iOS122的文章的初衷是,聚合整理一些iOS第三方库的开发资源,放到网上,其实更多的方便自己随时随地翻阅.不管是,翻译也好,原创也好,他们都有个共同的属性是: 自己不久的工作中能用到. 后来,自己关注的点,开始往ReactNative方向发张,这半年,几乎新需求都是基于ReactNative开发的.所以,关于 iOS 开发本身,事实是真

java 包实现了读写锁的操作: package com.multithread.readwritelock; import java.util.concurrent.CountDownLatch; import java.util.concurrent.Executor; import java.util.concurrent.Executors; import java.util.concurrent.locks.Lock; import java.util.concurrent.locks

实验架构: 192.168.0.96 gitlab 192.168.0.97 jenkins.tomcat 192.168.0.98 harbor.docker集群.git.jdk.maven 1.先把单个jenkins做成可以部署到docker集群中.参照:https://www.cnblogs.com/effortsing/p/10468840.html 2.192.168.0.98作为jenkins-slave节点进行试验,注意:192.168.0.98不需要安装jenkins,只通过ma

这次深撸了一下JENKINS的配置,不敢说完全通了. 但对于整个体系,有了更新认识. 将LINUX作为SLAVE节点加入WIN的JENKINS里,网上有很多教程,依作即可. 在将相关任务分配给这个节点时,需要作相应绑定映射. 在作C++编译时,调用脚本.且如果要使用环境变量,记得SOURCE一下.

 新建Android项目 编写AndroidManifest.xml,使本Android项目具有单元测试功能和写外设的权限. <?xml .控制台输出结果

简介 主机数据更新后根据配置和策略,自动同步到备机的master/slave机制,master以写为主,slave以读为主 从库配置 配置从库,不配主库 配置从库: 格式: slaveof 主库ip 主库port 注意: 每次与master断开之后,都需要重新连接,除非配置到redis.conf文件 配置文件细节: 主从同步一--一主多从(同一台机器上同一个redis运行在三个port上) 1.复制redis配置文件三份 [root@izm5e2q95pbpe1hh0kkwoiz redis-5

1.符合数据库三范式 2.字段选择合适的数据类型 3.注意表之间的联系,一对多,多对多,一对一 4.拆分表,把不常用的字段单独成表. 5.建立索引,哪些字段建立索引?建立索引的原则?最左前缀原则,where子句原则 mysql优化包括: 1.选择合适的存储引擎 2.合适的建表 3.sql语句的书写,哪些语句会用上索引. 4.数据库读写分离,一个master负责写,slave负责读.利用bin log采用日志同步. 5.表的垂直划分和水平划分.

第一个方案是创建 redis cluster,第二种方案就是用哨兵模式来进行主从替换以及故障恢复.兵模式集群方案配置 一.sentinel介绍 Sentinel作用: 1):Master状态检测 2):如果Master异常,则会进行Master-Slave切换,将其中一个Slave作为Master,将之前的Master作为Slave 3):Master-Slave切换后,master_redis.conf.slave_redis.conf和sentinel.conf的内容都会发生改变,即mast

一.sentinel介绍 Sentinel作用: 1):Master状态检测 2):如果Master异常,则会进行Master-Slave切换,将其中一个Slave作为Master,将之前的Master作为Slave 3):Master-Slave切换后,master_redis.conf.slave_redis.conf和sentinel.conf的内容都会发生改变,即master_redis.conf中会多一行slaveof的配置,sentinel.conf的监控目标会随之调换 Sentin

1. 架构演变 在O2O外卖领域,基于位置服务的需求越来越多,这就要求DB能够存储地理位置信息,而在开源数据库中,对空间地理数据支持比较好的要数PG的插件Postgis. 饿了么在使用PG的过程中,由于性能及容量的原因,DB结构也在不断发生变化. 在刚开始使用PG时,公司使用的是最简单的结构一主两从,读写分离,Master负责写,Slave负责读,一切都是那么快乐的运行着. 但过了一段时间,随着公司业务量的扩大,单台数据库的写遇到了瓶颈,所以需要对DB进行拆分,在水平拆分与垂直拆分中,垂直拆分是

[Redis集群分类] 1.主从复制(master/slave) 2.高可用Sentinel哨兵 3.高可用集群模式 [ 主从复制(master/slave)] [Redis一主多从架构] 通过持久化功能,Redis保证了即使在服务器重启的情况下也不会丢失(或少量丢失)数据,但由于数据是存储在一台服务器上的,如果这台服务器出现故障,比如硬盘坏了,也会导致数据丢失. 为了避免数据单点丢失,我们需要将数据复制多份部署在多台不同的服务器上,即使有一台服务器出现故障其他服务器依然可以继续提供服务. [如

一.redis 复制 数据库复制指的是发生在不同数据库实例之间,单向的信息传播的行为,通常由被复制方和复制方组成,被复制方和复制方之间建立网络连接,复制方式通常为被复制方主动将数据发送到复制方,复制方接收到数据存储在当前实例,最终目的是为了保证双方的数据一致.同步. Redis复制方式: 一种是主(master)-从(slave)模式,一种是从(slave)-从(slave)模式,因此Redis的复制拓扑图会丰富一些,可以像星型拓扑,也可以像个有向无环: 通过配置多个Redis实例独立运行.定向

redis主从备份,默认是读写分离的,master用于写,slave用于读.slave的写只能用于存储一些短暂状态的变量,应为在下次同步时,会被移除. 配置主从备份原则:配从不配主,既只需修改从库配置文件.可参考官网介绍:https://redis.io/topics/replication 配置主从备份,修改从库配置文件,添加如下指令: slaveof <masterip> <masterport> 若主库需认证,还需添加如下指令: masterauth <password

redis学习笔记第三部分 --redis持久化介绍,事务,主从复制 三,redis的持久化 RDB(Redis DataBase)AOF(Append Only File) RDB:在指定的时间间隔内将内存中的数据集快照写入磁盘,也就是行话讲的Snapshot快照,它恢复时是将快照文件直接读到内存里. Redis会单独创建(fork)一个子进程来进行持久化,会先将数据写入到一个临时文件中,待持久化过程都结束了,再用这个临时文件替换上次持久化好的文件.整个过程中,主进程是不进行任何IO操作的,这

什么是读写分离,说白了就是mysql服务器读的操作和写的操作是分开的,当然这个需要两台服务器,master负责写,slave负责读,当然我们可以使用多个slave,这样我们也实现了简单意义上的高可用和负载均衡,只不过这种调度算法只是简单的轮循.我们如何让master和slave这样进行工作呢,其实我们需要一个代理,简单来说就是一个客户端和mysql服务器之间的一个管家,当我们客户端需要操作查询数据库的时候,我们先把操作发给这个管家,然后管家通过识别,哦-原来你要进行select操作,那么我就把你