本文为转载 Introduction As you would probably know, Node.js is a platform built on Chrome's JavaScript runtime, gracefully named V8. The V8 engine, and hence Node.js, runs in a single-threaded way, therefore, doesn't take advantage of multi-core systems c

机器A为master:机器B为slave:可以一个master挂多个slave,方法就是-R参数后面跟一个逗号分割的IP列表 slave启动命令:./jmeter-server -Djava.rmi.server.hostname=B的IP master启动命令:./jmeter.sh -n -t Ademo_cp.jmx -l jtl.jtl -j log.log -R B的IP -n表示非界面的启动,即命令行方式启动jmeter -t 启动的jmeter脚本 -l   jmeter执行过程的

一.Redis目前的集群方案主要有两种:Redis Sharding和Redis Cluster 1.Redis Sharding:3.0以前基本上使用分片实现集群,目前主流方案,客户端实现 2.Redis Cluster:3.0后官方提供了集群方案,2015年4月发布,目前大型应用验证较少,服务端实现 上面两种方案的区别请见: https://www.zhihu.com/question/21419897 二.下面只说明使用Jedis实现Redis Sharding的方案 Redis Shar

阅读目录: 概述 分布式锁 多实例分布式锁 总结 概述 在多线程环境下,通常会使用锁来保证有且只有一个线程来操作共享资源.比如: object obj = new object(); lock (obj) { //操作共享资源 } 利用操作系统提供的锁机制,可以确保多线程或多进程下的并发唯一操作.但如果在多机环境下就不能满足了,当A,B两台机器同时操作C机器的共享资源时,就需要第三方的锁机制来保证在分布式环境下的资源协调,也称分布式锁. Redis有三个最基本属性来保证分布式锁的有效实现: 安全

1同步原理 摘自:http://www.cnblogs.com/stephen-liu74/archive/2012/03/30/2364717.html "下面的列表清楚的解释了Redis Replication的特点和优势. 1). 同一个Master可以同步多个Slaves. 2). Slave同样可以接受其它Slaves的连接和同步请求,这样可以有效的分载Master的同步压力.因此我们可以将Redis的Replication架构视为图结构. 3). Master Server是以非阻塞

*****************开篇介绍**************** ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 三个重要的标准: ---大型缓存架构中需要首先说一下: 海量数据:支持海量数据缓存,支持大规模数据: 高并发:在亿级QPS的场景下,可以做到满足业务需求: 高可用:表示redis可以做

一.部署环境 .关闭iptables(firewalld)或添加放行规则 .关闭selinux3.部署redis实例,参考:https://www.cnblogs.com/panwenbin-logs/p/10242027.html 二.部署Cluster 1.修改redis配置文件,开启cluster(六台机器上) [root@redis-master ~]# grep "^[a-Z]" /etc/redis/redis_6379.conf #可以直接copy使用 bind 0.0.

redis cluster redis cluster是Redis的分布式解决方案,在3.0版本推出后有效地解决了redis分布式方面的需求 自动将数据进行分片,每个master上放一部分数据 提供内置的高可用支持,部分master不可用时,还是可以继续工作的 支撑N个redis master node,每个master node都可以挂载多个slave node 高可用,因为每个master都有salve节点,那么如果mater挂掉,redis cluster这套机制,就会自动将某个slave

原文:http://www.cnblogs.com/mushroom/p/4752499.html 概述 在多线程环境下,通常会使用锁来保证有且只有一个线程来操作共享资源.比如: object obj = new object(); lock (obj) { //操作共享资源 } 利用操作系统提供的锁机制,可以确保多线程或多进程下的并发唯一操作.但如果在多机环境下就不能满足了,当A,B两台机器同时操作C机器的共享资源时,就需要第三方的锁机制来保证在分布式环境下的资源协调,也称分布式锁. Redi

一.说明 redis 3.0集群功能出来已经有一段时间了,目前最新稳定版是3.0.5,我了解到已经有很多互联网公司在生产环境使用,比如唯品会.美团等等,刚好公司有个新项目,预估的量单机redis无法满足,开发又不想在代码层面做拆分,所以就推荐他们尝试一下redis集群,下面做了一些相关笔记,以备后用 二.环境 1.redis节点 1 2 3 10.10.2.70:6300  10.10.2.70:6301 主从 10.10.2.71:6300  10.10.2.71:6301 主从 10.10.

上一篇http://www.cnblogs.com/qinyujie/p/9029482.html, 主要讲解 redis cluster 集群 搭建,本篇主要讲解实验多master写入.读写分离.实验自动故障切换(高可用性),下面直接开始吧. 上一篇我们搭建完了redis cluster 集群,下面进行数据存储测试 多master写入 - 海量数据的分布式存储 当我们set 数据的时候会发现如下图问题:   多master写入数据问题 通过上图发现,当插入key1.key2.key3 时报错,

1.架构图   3.地址规划 主机名 内网ip 外网ip lvs-master 192.168.137.111(仅主机)eth1 172.16.76.111(桥接)eth0 lvs-slave 192.168.137.112(仅主机)eth1 172.16.76.112(桥接)eth0 realserver-01 192.168.137.21(仅主机)eth0 无 realserver-02 192.168.137.22(仅主机)eth0 无 内网vip/虚拟网关 192.168.137.254

导言 redis-cluster是近年来redis架构不断改进中的相对较好的redis高可用方案.本文涉及到近年来redis多实例架构的演变过程,包括普通主从架构(Master.slave可进行写读分离).哨兵模式下的主从架构.redis-cluster高可用架构(redis官方默认cluster下不进行读写分离)的简介.同时还介绍使用Java的两大redis客户端:Jedis与Lettuce用于读写redis-cluster的数据的一般方法.再通过官方文档以及互联网的相关技术文档,给出redi

作者:Jaskey Lam链接:https://zhuanlan.zhihu.com/p/25069846来源:知乎著作权归作者所有.商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处. RocketMQ服务端的组件有三个,NameServer,Broker,FilterServer(可选,部署于和Broker同一台机器) Name Server Name Server是RocketMQ的寻址服务.用于把Broker的路由信息做聚合.客户端依靠Name Server决定去获取对应topic的路由信

安装MySQL 5.7 yum源的配置文件如下 [mysql57-community] name=MySQL 5.7 Community Server baseurl=http://repo.mysql.com/yum/mysql-5.7-community/el/7/$basearch/ gpgcheck=0 使用yum install mysql-community-server -y安装mysql 安装完毕mysql之后的配置操作 systemctl start mysqld cat /v

目录 1 DNS 1.1 域名解析的历史:/etc/hosts, DNS, FQDN 1.2 域名解析流程: 域名架构 查询流程, DNS端口 1.3 合法 DNS :申请域查询授权 1.4 主机名交由 ISP 代管还是自己设定 DNS 服务器 1.5 DNS 数据库的记录:正解, 反解, Zone 的意义 1.6 DNS 数据库的类型:hint, master/slave 架构 2 Client 端的设定 2.1 相关配置文件: /etc/hosts, /etc/resolv.conf, /e

前言:最近在看关于redis缓存方面的知识,今天就来个 Redis sentinel 高可用架构,实战开始之前,先看看sentinel的概念 什么是redis-sentinel Redis-Sentinel是Redis官方推荐的高可用性(HA)解决方案,当用Redis做Master-slave的高可用方案时,假如master宕机了,Redis本身(包括它的很多客户端)都没有实现自动进行主备切换,而Redis-sentinel本身也是一个独立运行的进程,它能监控多个master-slave集群,发

一.节点间的内部通信机制 1.基础通信原理 (1)redis cluster节点间采取gossip协议进行通信 跟集中式不同,不是将集群元数据(节点信息,故障,等等)集中存储在某个节点上,而是互相之间不断通信,保持整个集群所有节点的数据是完整的 维护集群的元数据用得,集中式,一种叫做gossip 集中式:好处在于,元数据的更新和读取,时效性非常好,一旦元数据出现了变更,立即就更新到集中式的存储中,其他节点读取的时候立即就可以感知到; 不好在于,所有的元数据的跟新压力全部集中在一个地方,可能会导致

RocketMQ概述 RocketMQ 是一款分布式.队列模型的消息中间件,具有以下特点: 能够保证严格的消息顺序 提供丰富的消息拉取模式 高效的订阅者水平扩展能力 实时的消息订阅机制 亿级消息堆积能力 RocketMQ包含的组件 NameServer:单点,供Producer和Consumer获取Broker地址 Producer:产生并发送消息 Consumer:接受并消费消息 Broker:消息暂存,消息转发 Name Server Name Server是RocketMQ的寻址服务.用于

阅读目录: 概述 分布式锁 多实例分布式锁 总结 概述 在多线程环境下,通常会使用锁来保证有且只有一个线程来操作共享资源.比如: object obj = new object(); lock (obj) { //操作共享资源 } 利用操作系统提供的锁机制,可以确保多线程或多进程下的并发唯一操作.但如果在多机环境下就不能满足了,当A,B两台机器同时操作C机器的共享资源时,就需要第三方的锁机制来保证在分布式环境下的资源协调,也称分布式锁. Redis有三个最基本属性来保证分布式锁的有效实现: 安全