kubeadm init --apiserver-advertise-address=192.168.20.229 --pod-network-cidr=10.244.0.0/16 kubelet: error: failed to run Kubelet: failed to create kubelet: misconfiguration: kubelet cgroup driver: "cgroupfs" is different from docker cgroup drive

k8s学习 - 概念 - master/node 在k8s中,有各种各样的概念和术语.这些概念是必须要学习和掌握的.我们先罗列下所有概念,然后再一个个看具体实例. 大概说一下这些概念: Master: k8s的主控组件,对应的对象是node. Node: 是k8s集群的机器节点,相当于master-node.一个node就对应一个具体的物理机或者虚拟机. Container: 是一个镜像容器,一个container是一个镜像实例 Pod: 是k8s集群的最小单元,一个pod可以包含一个或者多个c

问题 一直在研究ES的监控怎么做,想偷点懒,不去通过API获取然后计算,就想找个现成的插件或者监控软件,只要装个agent就可以,然后就找到了x-pack,插件装好了之后,需要重启ES集群,线上的ES集群我想着既然是集群一台一台重启应该不会有问题的,太高估了,重启一台后,整个集群挂了......   操作过程 1.系统 [centos@ip---- bin]$ cat /etc/redhat-release CentOS Linux release (Core) 2.ES版本 [centos@i

Shader Graph Error  : The current render pipeline is not compatible with this master node 问题产生环境: Unity 2019.2.15f1 HDRP 6.9.2 报错和截图如上, 说是 当前渲染管道与此主节点不兼容, 解决方法: 1: 在 Assets 资源管理器中新建一个文件夹, 例如上图中我是在 _Shaders 文件夹下新建了一个名为 HDRP 的文件夹 2: 选中刚刚新建的文件夹, 点击鼠标右键创

0.前言 整体架构目录:ASP.NET Core分布式项目实战-目录 k8s架构目录:Kubernetes(k8s)集群部署(k8s企业级Docker容器集群管理)系列目录 1.部署master组件 master 服务器的组件有:kube-apiserver.kube-controller-manager.kube-scheduler 因此需要下载k8s master,下载地址:https://github.com/kubernetes/kubernetes/blob/master/CHANGE

很简单,因为使用了mpi编译版本的rosetta,却只给它分配了一个线程,然后这个线程用于分配任务,就没有线程跑任务,所以就freeze了

kubeadm是Kubernetes官方提供的用于快速安装Kubernetes集群的工具,伴随Kubernetes每个版本的发布都会同步更新,kubeadm会对集群配置方面的一些实践做调整,通过实验kubeadm可以学习到Kubernetes官方在集群配置上一些新的最佳实践. 在Kubernetes的文档Creating a single master cluster with kubeadm中已经给出了目前kubeadm的主要特性已经处于beta状态了,在2018年将进入GA状态,说明kube

master node参与工作负载 (只在主节点执行)使用kubeadm初始化的集群,出于安全考虑Pod不会被调度到Master Node上,也就是说Master Node不参与工作负载. 这里搭建的是测试环境可以使用下面的命令使Master Node参与工作负载: k8s是master节点的hostname 允许master节点部署pod,使用命令如下: kubectl taint nodes --all node-role.kubernetes.io/master-1输出如下: node "

Docker安装 yum install -y yum-utils yum-config-manager --add-repo https://docs.docker.com/v1.13/engine/installation/linux/repo_files/centos/docker.repo yum makecache fast yum list docker-engine.x86_64 --showduplicates |sort -r rpm -qa | grep docker* sy

转载请注明出处:kubernetes-CentOS7安装kubernetes1.11.2图文完整版 架构规划 k8s至少需要一个master和一个node才能组成一个可用集群. 本章我们搭建一个master节点和三个node节点. 我们在生产环境中使用时k8s时可以适当增加节点. 我们有三台服务器,ip和身份规划如下: 192.168.11.90 master node 192.168.11.91 node 192.168.11.92 node 192.168.11.90即作master节点又作

Kubernetes在1.3版本之后,增加了“集群联邦”Federation的功能.这个功能使企业能够快速有效的.低成本的跨区跨域.甚至在不同的云平台上运行集群.这个功能可以按照地理位置创建一个复制机制,将多个kubernetes集群进行复制,即使遇到某个区域连接中断或某个数据中心故障,也会保持最关键的服务运行.在1.7版以后支持本地多个集群联邦管理,不需要使用依赖云平台. 1         Kubernetes联邦介绍 1.1         管理多個kubernetes集群 “集群联邦”在

1.准备 1.1系统配置 在安装之前,需要先做如下准备.三台CentOS主机如下: 配置yum源(使用腾讯云的) 替换之前先备份旧配置 mv /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo.backup centos各版本的源配置列表 centos5 wget -O /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo http://mirrors.cloud.tencent.com/repo/

[kube-proxy]http://www.cnblogs.com/xuxinkun/p/5799986.html [flannel] 安装Flannel [root@master ~]# cd ~/k8s [root@master ~]# wget https://raw.githubusercontent.com/coreos/flannel/master/Documentation/kube-flannel.yml [root@master ~]# kubectl apply -f ku

目录 1. 准备工作 1.1 机器准备 1.2 系统配置 1.2.1 主机名及域名解析 1.2.2 免密登录 1.2.3 配置yum源 1.2.4 安装必要依赖包 1.2.5 关闭防火墙.SELinux.Swap分区 1.2.6 配置内核参数 2. 安装Docker 2.1 安装 2.2 配置镜像加速 3. 使用kubeadm部署k8s集群 3.1 安装kubeadm.kubelet.kubectl 3.2 配置kubeadm 3.3 使用kubeadm 配置master 节点 3.3.1 安装

Kubernetes中的大部分概念如Node.Pod.Replication Controller.Service等都可以看作一种“资源对象”,几乎所有的资源对象都可以通过Kubernetes提供的kubectl工具(或者API编程调用)执行增.删.改.查等操作并将其保存在etcd中持久化存储.从这个角度来看,Kubernetes其实是一个高度自动化的资源控制系统,它通过跟踪比对etcd库里保存的“资源期望状态”与当前环境中的“实际资源状态”的差异来实现自动控制和自动纠错的高级功能. Maste

前面我们二进制部署K8S集群时,三台master节点仅仅作为集群管理节点,所以master节点上中并未部署docker.kubelet.kube-proxy等服务.后来我在部署mertics-server.istio组件服务时,发现无法正常运行,后来尝试把master节点也加入集群进行调度,这些组件才能够正常部署,并可以正确获取集群资源.所以本篇文章主要介绍如何在已经部署好集群的master节点部署docker.kubelet.kube-proxy等服务. 注意:本篇文章操作是基于我之前部署集群

一个master.一个node.查看node节点是主机名 # 安装顺序:先在test1 上安装完必要组件后,就开始在 test2 上单独安装node组件,实现node功能,再返回来配置test1加入集群,实现node功能 # 本实验 test1 节点不做安装kubelet组件.只有安装启动了kubelet才会生成csr,kube-apiserver通过csr请求后才会成为一个node.所以是node节点单独安装 # 注意:准备了三台,这三台都做了环境准备,但是k8s集群只是使用了 test1.t

一个master.一个node.查看node节点是ip # 安装顺序:先在test1 上安装完必要组件后,就开始在 test2 上单独安装node组件,实现node功能,再返回来配置test1加入集群,实现node功能 # 本实验 test1 节点不做安装kubelet组件.只有安装启动了kubelet才会生成csr,kube-apiserver通过csr请求后才会成为一个node.所以是node节点单独安装 # 注意:准备了三台,这三台都做了环境准备,但是k8s集群只是使用了 test1.te

Node节点是Kubernetes集群中的工作负载节点.每个node都会被master分配一些工作负载,每个node节点都运行以下关键服务进程.Kubelet :负责pod对应的容器的创建.启停等任务,同时与master节点密切协作,实现集群管理的基本功能.Kube-proxy: 实现kubernetes service的通信与负载均衡机制的重要组件. Docker Engine(docker): Docker引擎,负责本机的容器创建和管理工作. 部署kubelet: 1.二进制包准备 将软件包

很久没写博客了,终于把重心找回来了,不过没有以前有斗志.有理想.有目标了.慢慢来.你若问我我最近几年的规划是什么,还真不知道.突然发现摧毁一个人真的很简单.k8s也是一遍一遍的从入门到放弃,还是要好好弄弄了. 本文通过<Kubernetes权威指南>的概念部分学习总结 Kubernetes集群管理的两个角色Master.Node 1.Master Master:Kubernetes里的Master指的是集群控制节点,每个Kubernetes集群里需要有一个Master节点来负责整个集群的管理和