转载自 https://blog.csdn.net/java_zyq/article/details/83818341 在K8S上部署Redis集群时突然遇到一个(sentinel哨兵模式)概念,感觉Redis的概念还是很多的,什么主从模式.sentinel模式.集群模式的,一下子都晕了,我觉得还是有必要先理清这些基本概念.具体的部署步骤就不在这赘述了. 一.单节点实例 单节点实例还是比较简单的,平时做个测试,写个小程序如果需要用到缓存的话,启动一个Redis还是很轻松的,做为一个key/val

现在互联网项目中大量使用了redis,本文著主要分析下redis 单点,master/slave,sentinel模式.cluster的一些特点. 一.单节点模式 单节点实例还是比较简单的,平时做个测试,写个小程序如果需要用到缓存的话还是和方便的,现实生产环境中基本不会使用单节点模式. 二.主从模式(master/slaver)  2.1从模式特点: 主从模式的特点以及自己的一些理解. 主从模式的一个作用是备份数据,这样当一个节点损坏(指不可恢复的硬件损坏)时,数据因为有备份,可以方便恢复. 另

项目中用到Redis,所以准备学习一下,感觉Redis的概念还是很多的,什么主从模式.sentinel模式.集群模式的,一下子都晕了,我觉得还是有必要先理清这些基本概念再说. 一.单节点实例 单节点实例还是比较简单的,平时做个测试,写个小程序如果需要用到缓存的话,启动一个Redis还是很轻松的,做为一个key/value数据库也是可以胜任的.单节点部署参照:http://www.cnblogs.com/yiwangzhibujian/p/7053840.html 中的初级教程. 二.主从模式(m

上次写redis的学习笔记还是2014年,一转眼已经快2年过去了,在段时间里,redis最大的变化之一就是cluster功能的正式发布,以前要搞redis集群,得借助一致性hash来自己搞sharding,现在方便多了,直接上cluster功能就行了,而且还支持节点动态添加.HA.节点增减后缓存重新分布(resharding). 下面是参考官方教程cluster-tutorial 在mac机上搭建cluster的过程: 一.下载最新版redis 编译 目前最新版是3.0.7,下载地址:http:

是什么 : 也就是我们所说的主从复制,主机数据更新后根据配置和策略,自动同步到备机的master/slaver机制,Master以写为主,Slave以读为主 能干嘛: 读写分离,容灾恢复 怎么玩: 1.配从(库)不配主(库) 2.从库配置:slaveof 主库IP 主库端口 每次与master断开之后,都需要重新连接,除非你配置进redis.conf文件 Info replication 3.修改配置文件细节操作 拷贝多个redis.conf文件 开启daemonize yes Pid文件名字

欢迎转载,转载请注明出处,徽沪一郎. 概要 本文主要讲述在standalone cluster部署模式下,Spark Application在整个运行期间,资源(主要是cpu core和内存)的申请与释放. 构成Standalone cluster部署模式的四大组成部件如下图所示,分别为Master, worker, executor和driver,它们各自运行于独立的JVM进程. 从资源管理的角度来说 Master  掌管整个cluster的资源,主要是指cpu core和memory,但Ma

HBase architecture follows the traditional master slave model where you have a master which takes decisions and one or more slaves which does the real task. In HBase, the master is called HMaster  and slaves are called HRegionServers (yes..servers).

一:关于redis cluster 1:redis cluster的现状 reids-cluster计划在redis3.0中推出,可以看作者antirez的声明:http://antirez.com/news/49 (ps:跳票了好久,今年貌似加快速度了),目前的最新版本见:https://raw.githubusercontent.com/antirez/redis/3.0/00-RELEASENOTES 作者的目标:Redis Cluster will support up to ~1000

Redis主从复制(Master/Slave) 修改配置文件 拷贝多个redis.conf文件分别配置如下参数: 开启daemonize yes pidfile port logfile dbfilename 一个Master两个Slave 启动redis 设置主从关系 SLAVEOF 新主库IP 新主库端口 info replicaton 主机数据更新后根据配置和策略,自动同步到备机的master/slaver机制,Master以写为主,Slave以读为主 哨兵模式 后台监控主机是否故障,如果

master启动过程: -->首先初始化HMaster -->创建一个rpcServer,其中并启动 -->启动一个Listener线程,功能是监听client的请求,将请求放入nio请求队列,逻辑如下: -->创建n个selector,和一个n个线程的readpool,n由"ipc.server.read.threadpool.size"决定,默认为10 -->读取每个请求的头和内容,将内容放入priorityQueue中 -->启动一个Respo

Redis Cluster采用虚拟槽分区,所有的key根据哈希函数映射到0~16383槽内,计算公式: slot = CRC16(key) & 16383 每个节点负责维护一部分槽以及槽所映射的键值对. Redis虚拟槽分区的特点,解耦数据与节点之间的关系,简化了节点扩容和收缩难度.但其存在如下限制: 1. key批量操作支持有限.只支持具有相同slot值的key执行批量操作. 2. 事务操作支持有限.只支持同一个节点上的多个key的事务操作. 3. key是数据分区的最小粒度,因为不能讲一个大

转载自:https://www.cnblogs.com/qwangxiao/p/9733480.html 一:master&slave的解释? master&slave就是主从复制,主机数据更新后根据配置和策略,自动同步到备机的master/slaver机制,master以写为主,slave以读为主 二:作用 1:读写分离 2:容灾恢复 三:怎么使用 1:配从(库)不配主(库): 2:从库配置:slaveof[主库IP][主库端口] 每次slave与master断开后,都需要重新连接,除非

之前也介绍过使用yarn api来submit spark任务,通过提交接口返回applicationId的用法,具体参考<Spark2.3(四十):如何使用java通过yarn api调度spark app,并根据appId监控任务,关闭任务,获取任务日志>; 但是我更喜欢使用该篇文章中介绍的使用java来调用spark-submit.sh shell提交任务,并从spark-sbumit.sh执行界面获取applicationId的方案.使用hadoop api方式需要配置好环境,以及根据

问题 Spark应用名在使用yarn-cluster模式提交时不生效,在使用yarn-client模式提交时生效,如图1所示,第一个应用是使用yarn-client模式提交的,正确显示我们代码里设置的应用名Spark Pi,第二个应用是使用yarn-cluster模式提交的,设置的应用名没有生效. 图1 提交应用 回答 导致这个问题的主要原因是,yarn-client和yarn-cluster模式在提交任务时setAppName的执行顺序不同导致,yarn-client中setAppName是在

先了解清楚sentinel和cluster的差别,再学习使用python操作redis的API,感觉会更加清晰明白. 1.redis sentinel和cluster的区别 sentinel遵循主从结构.最小的sentinel会有一个master节点和两个slave节点,三个节点上均有sentinel守护进程在运行.当master挂掉时,会由其余节点投票产生新的master:但是当多数节点都不可用时,例如:三个节点中有两个节点不可用,则failover失败. 数据存储时,master节点负责管理

一.是什么 官网 行话:也就是我们所说的主从复制,主机数据更新后根据配置和策略,自动同步到备机的master/slaver机制,Master以写为主,Slave以读为主 二.能干嘛 读写分离  容灾恢复 三.怎么玩 1.配从(库)不配主(库) 2.从库配置:slaveof 主库IP 主库端口 说明: 每次与master断开之后,都需要重新连接,除非你配置进redis.conf文件 Info replication 3.修改配置文件细节操作 [1]拷贝多个redis.conf文件 [2]开启dae

问题一 redis.clients.jedis.exceptions.JedisClusterMaxRedirectionsException: Too many Cluster redirections? at redis.clients.jedis.JedisClusterCommand.runWithRetries(JedisClusterCommand.java:) at redis.clients.jedis.JedisClusterCommand.runWithRetries(Jed

spark-submit --master spark://master:7077 --deploy-mode cluster --driver-cores 2 --driver-memory 100M --class org.apache.spark.examples.SparkPi /home/hadoop/hadoop_home/spark/examples/jars/spark-examples_2.11-2.3.1.jar 100 启动后发现在网页 master:8080 找不到完成后

Redis主从复制是什么? 行话:也就是我们所说的主从复制,主机数据更新后根据配置和策略, 自动同步到备机的master/slaver机制,Master以写为主,Slave以读为主 Redis主从复制能干些什么? (1)读写分离 (2)容灾恢复 Redis配置主从复制(1主2从) 知识注意: (1)配从(库)不配主(库) (2)从库配置:slaveof 主库IP 主库端口 (3)info replication查看当前redis节点信息(是主还是从等等) redis配置1主2从 开始配置: 这里

前期博客 Spark on YARN模式的安装(spark-1.6.1-bin-hadoop2.6.tgz +hadoop-2.6.0.tar.gz)(master.slave1和slave2)(博主推荐)  Spark运行模式概述 Spark On YARN模式 这是一种很有前景的部署模式.但限于YARN自身的发展,目前仅支持粗粒度模式(Coarse-grained Mode).这是由于YARN上的Container资源是不可以动态伸缩的,一旦Container启动之后,可使用的资源不能再发生