参考: https://jingyan.baidu.com/article/456c463b41de5f0a5831448e.html matlab在图像处理方面,具有很强大的应用.下面将分享如何使用matlab对图片的RGB三色进行提取并显示. 工具/原料   电脑 已注册的MATLAB 方法/步骤     首先通过函数对图片进行读取并显示. image = imread('杯子.jpg'); imshow(image) 运行后图片如图.   接下来对红色分量进行提取并显示. image =

之前无意中看到Ovilia 用threejs做了个LOW POLY,也就是图片平面三角化的效果,觉得很惊艳,然后就自己花了点时间尝试了一下. 我是没怎么用过threejs,所以就直接用canvas的2d绘图API来做,因为感觉似乎这效果也用不上threejs. 直接上demo先:http://whxaxes.github.io/canvas-test/src/Funny-demo/lowpoly/index.html   (也可以在移动端看,不过因为计算量比较大,移动设备计算起来会比PC要多花些

目录 前言 一.BeautifulSoup的基本语法 二.爬取网页图片 扩展学习 后记 前言 本章同样是解析一个网页的结构信息 在上章内容中(python网络爬虫之解析网页的正则表达式(爬取4k动漫图片)[三])我们知道了可以使用re正则表达式来解析一个网页. 但是这样的一个解析方式可能对大部分没有正则表达式的人来说就比较困难了, 额,就算会的,也会嫌麻烦.比如me(￣︶￣)↗ 那么我们本章同样是学习解析,只不过这个解析的方式不需要特别的一个学习功底. 能够分析一个网页的结构就行了 φ(*￣0￣

一直以来,我使用的方法都是shiqiyu在opencvchina上面提供的引入directshow,并且采用cvvimage和cameraDs的方法.这个方法虽然在xp/win7/win8下面都能够成果使用,但是一直以来我都没有动机去深入看一看这个方法.这次在知乎上面看到 jie wu 提出的“将Opencv窗口添加到PictureControl”中的方法,感到思路很好,进行了具体实现 http://pan.baidu.com/s/1nuixdhR 具体可以看代码,我帖一些主要代码 void C

方法一: 1.声明成员变量CBrush m_brush;2.在InitDialog中添加代码: ? CBitmap bmp; bmp.LoadBitmap(IDB_BITMAP1);  //IDB_BITMAP1是图片资源ID m_brush.CreatePatternBrush(&bmp); 3.重载对话框的OnCtlColor,改最后的返回值: ? 1 return(HBRUSH)m_brush; 方法二: 把下面这段代码加进OnPaint()里就行了 ? CPaintDC dc(this)

How to convert an OpenCV cv::Mat into a float* that can be fed into Vlfeat vl_dsift_process: Mat mat = imread("image_name.jpg", 0); // 0 stands for grayscale vector<float> img; for (int i = 0; i < mat.rows; ++i) for (int j = 0; j < m

#include <opencv2\opencv.hpp> #include <iostream> #include <string> using namespace cv; using namespace std; int main() { Mat img = imread("FreeBamb.jpg"); if (img.empty()) { cout << "error"; ; } imshow("Fr

前言 hello,大家好 本章可是一个重中之重,因为我们今天是要爬取一个图片而不是一个网页或是一个json 所以我们也就不用用到selenium模块了,当然有兴趣的同学也一样可以使用selenium去爬取. 为了方便我们就用requests模块就够了,因为够快... 上章的课程传送门: [python网络爬虫之入门[一]](https://www.cnblogs.com/liwangwang/p/11977110.html)[python网络爬虫之自动化测试工具selenium\[二\]](ht

ui 头文件 #ifndef DIALOG_H #define DIALOG_H #include <QDialog> #include<opencv2/highgui/highgui.hpp> #include<opencv2/imgproc/imgproc.hpp> #include<opencv2/core/core.hpp> using namespace cv; namespace Ui { class Dialog; } class Dialog

课程实验:编程读汉字点阵字库,把自己的名字和学号叠加到图片的右下位置. 主要步骤分为三部分 第一部分:读取图片(文件读取) 第二部分:读取文字并从字库中提取相应的编码(字库的存储原理) 第三部分:将相应的编码映射到图片的相应位置实现文字"写在图片上"(提取编码的转换映射)   第一部分:读取图片(文件读取) 可以利用opencv提供的函数cvLoadImage().(这里的将字库一并导入) /***********************************************

OpenCV实践之路——使用imread()函数读取图片的六种正确姿势 opencv里的argv[1]指向的文件在哪里 测试 #include "opencv2/highgui/highgui.hpp" #include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp" #include <iostream> #include <stdio.h> using namespace std; using namespace cv; /*

--UIKit之UIScrollView 概述 UIKit框架中有大量的控件供开发者使用,在iOS开发中不仅可以直接使用这些控件还可以在这些控件的基础上进行扩展打造自己的控件.在这个系列中如果每个控件都介绍一遍确实没有必要,所谓授人以鱼不如授人以渔,这里会尽可能让大家明白其中的原理,找一些典型的控件进行说明,这样一来大家就可以触类旁通.今天我们主要来看一下UIScrollView的内容: UIView UIScrollView 实战--图片浏览器 UIView 在熟悉UIScrollView之前

原文地址:http://gao-xianglong.iteye.com/blog/2173140?utm_source=tuicool&utm_medium=referral 前言 生产环境中,尤其是吃大内存的JVM,一旦出现内存泄露等问题是非常容易引发OutofMemory的,如果没有一个好的工具提供给开发人员定位问题和分析问题,那么这将会是一场噩梦.目前JDK其实自带有一些内存泄露分析工具专门用于帮助开发人员定位内存泄露等问题,但是这些工具往往并不是能够满足一些现状,这里笔者所指的现状更多是

原文地址:http://blog.csdn.net/cherry609195946/article/details/9264409 一.图片的存在形式 1.文件形式(即以二进制形式存在于硬盘上)2.流的形式(即以二进制形式存在于内存中)3.Bitmap形式 这三种形式的区别: 文件形式和流的形式对图片体积大小并没有影响,也就是说,如果你手机SD卡上的如果是100K,那么通过流的形式读到内存中,也一定是占100K的内存,注意是流的形式,不是Bitmap的形式,当图片以Bitmap的形式存在时,其占

一.问题描述 Android应用中经常涉及从网络中加载大量图片,为提升加载速度和效率,减少网络流量都会采用二级缓存和异步加载机制,所谓二级缓存就是通过先从内存中获取.再从文件中获取,最后才会访问网络.内存缓存(一级)本质上是Map集合以key-value对的方式存储图片的url和Bitmap信息,由于内存缓存会造成堆内存泄露, 管理相对复杂一些,可采用第三方组件,对于有经验的可自己编写组件,而文件缓存比较简单通常自己封装一下即可.下面就通过案例看如何实现网络图片加载的优化. 二.案例介绍 案例新

在顶求网的首页中我使用了BootStrap的轮播(carousel)插件来展示文章中的图片.我在程序中自动抓取文章的第一张图片作为该轮播控件中要显示的图片,由于文章的图片大小不一,而轮播插件的大小基本是固定的,所以展示的时候图片出现了变形.在网上找了很多中方式也没有解决(过程曲折,不再赘述),直到找到了这款Jquery的缩放插件——jqthumb.js.下面来看看如何使用它以及如何利用它来控制轮播控件中图片的大小,而且能够做到不变形,可以显示图片的主要部分(类似于微信朋友圈的图片混排效果——不知

下面奉上我自己写的一个demo,代码写得比较少,很多细节不会处理.如果有不得当的地方恳请指教,谢谢啦 ^_^ ^_^   功能实现步奏:   一:获取文件,读取文件并生成url   二:根据容器的大小使用canvas绘制图片   三:使用canvas绘制遮罩层   四:使用canvas绘制裁剪后的图片   五:拖动裁剪框,重新裁剪图片     PS:因为是先把demo写好再写这篇文章的,所以分段贴的代码是直接从代码里面一段段拷的,要留意this对象喔   第一步:获取文件,读取文件并生成url:

一.问题描写叙述 Android应用中常常涉及从网络中载入大量图片,为提升载入速度和效率,降低网络流量都会採用二级缓存和异步载入机制.所谓二级缓存就是通过先从内存中获取.再从文件里获取,最后才会訪问网络.内存缓存(一级)本质上是Map集合以key-value对的方式存储图片的url和Bitmap信息.因为内存缓存会造成堆内存泄露, 管理相对复杂一些.可採用第三方组件,对于有经验的可自己编写组件,而文件缓存比較简单通常自己封装一下就可以. 以下就通过案例看怎样实现网络图片载入的优化. 二.案例介绍

1.首先引用NPOI 2.本例用到的引用 3.在Controller里面添加导出方法 public ActionResult ExportMsgData(string term) { //为list赋值 MsgListToExcelForXLSXModel1(list, ""); return Content(""); } 4.导出基础方法 public void MsgListToExcelForXLSXModel1(List<BackMsgProblemL

一.图片上传前端压缩的现实意义 对于大尺寸图片的上传,在前端进行压缩除了省流量外,最大的意义是极大的提高了用户体验. 这种体验包括两方面: 由于上传图片尺寸比较小,因此上传速度会比较快,交互会更加流畅,同时大大降低了网络异常导致上传失败风险. 最最重要的体验改进点:省略了图片的再加工成本.很多网站的图片上传功能都会对图片的大小进行限制,尤其是头像上传,限制5M或者2M以内是非常常见的.然后现在的数码设备拍摄功能都非常出众,一张原始图片超过2M几乎是标配,此时如果用户想把手机或相机中的某个得意图片

一.三角化 [1]三角化得到空间点的三维信息(深度值) (1)三角化的提出 三角化最早由高斯提出,并应用于测量学中.简单来讲就是:在不同的位置观测同一个三维点P(x, y, z),已知在不同位置处观察到的三维点的二维投影点X1(x1, y1), X2(x2, y2),利用三角关系,恢复出三维点的深度信息z. (2)三角化公式 按照对极几何中的定义,设x1, x2为两个特征点的归一化坐标,则它们满足: s1x1 = s2Rx2 + t