#前言 Mat 是Opencv中很常用的一个图像容器类,图像在计算机中的存储形式是二进制字节流,其本质的存储形式如下图所示: 而一张图片是由很多像素点组成,单个像素点又会因为图像格式的不同而不同.例如彩色的RBG或者灰度图像.而在OpenCV中,则可以抽象成一个顺序排列的内存区域,里面保存了图像的所有像素信息,这里用Mat类封装了这些图像的信息,包括图像大小,类型等等,大大地简化了我们处理和操作图像. #概念 Mat 是一个类,从最早的OpenCV是C语言风格发展到现在的C++风格,它对面向对象

平台搭建就摸了一整天时间,真的是...不说了,最后我选择的是 opencv3.0(2015/06/04)  + win7 + vs2012   注意opencv的版本不同导入的库文件是不一样的,所以请慎重选择版本! 下载安装就不说了,很简单,这里只说一下如何导入库文件.其实可以把文件直接编译到minGW里去,可是奈何总是出错不得不作罢.所以还是老老实实导入吧,opencv有两个文件夹,这里只会用到build这个,首先打开build/x86/vc11/lib 和   build/x86/vc11/

参考博客: OpenCv中cv::Mat和IplImage,CvMat之间的转换 Mat - 基本图像容器 Mat类型较CvMat和IplImage有更强的矩阵运算能力,支持常见的矩阵运算(参照Matlab中的各种矩阵运算),所以将IplImage类型和CvMat类型转换为Mat类型更易于数据处理. 关于 Mat ,首先要知道的是你不必再手动地(1)为其开辟空间(2)在不需要时立即将空间释放.但手动地做还是可以的:大多数OpenCV函数仍会手动地为输出数据开辟空间.当传递一个已经存在的 Mat 

以前看 OpenCV 的书,或者资料也好,遇到 Mat 类的介绍,一般都是匆匆带过,自以为已经很熟悉了,从来没有深入研究过. 结果前段时间面试了一家公司,被问到两个 Mat 的问题:一是,谈谈对 Mat 类的理解:二是,如果 Mat B = A 的话会有什么结果? 虽然也勉强回答了些,但还是感觉,自己对于 OpenCV 中的一些基础东西,并没有想象中那么熟悉.于是,特意写下该文记录对 Mat 类的理解. 1  Mat 简介 数字图像可看作一个数值矩阵, 其中的每个元素代表一个像素点,如下图所示:

一.基础数据类型 1.(基础)固定大小矩阵类 matx 说明: ①    基础矩阵是我个人增加的描述,相对于Mat矩阵类(存储图像信息的大矩阵)而言. ②    固定大小矩阵类必须在编译期间就知晓其维度(矩阵大小)和类型(矩阵元素类型),用于某些特定的矩阵运算.数据存储也在栈上. ③    机器视觉领域,通常这些矩阵一般是2x2或3x3维度,较少有4x4维矩阵用于大量的转换工作.故Matx.hpp头文件被专门设计来容纳这类操作. ④    实际运用中单纯的运算matx矩阵操作是不执行的,通常都是

使用 Mat 类,内存管理变得简单,不再像使用 IplImage 那样需要自己申请和释放内存.虽然不了解 Mat 的内存管理机制,也无碍于 Mat 类的使用,但是如果清楚了解 Mat 的内存管理,会更清楚一些函数到底操作了哪些数据. Mat 是一个类,由两个数据部分组成:矩阵头(包含矩阵尺寸,存储方法,存储地址等信息)和一个指向存储所有像素值的矩阵的指针,如图 3.9 所示.矩阵头的尺寸是常数值,但矩阵本身的尺寸会依图像的不同而不同,通常比矩阵头的尺寸大数个数量级.复制矩阵数据往往花费较多时间,

http://blog.csdn.net/yang_xian521/article/details/7107786 Preface Mat:Matrix Mat类可以被看做是opencv中C++版本的矩阵类,通俗的说就是操作矩阵(例如:求逆/转置/加减乘除等等,), 而图片的存储就是矩阵,所以经常用他来处理图片 Mat最大的优势跟STL很相似,有很多类似于STL的操作.但是Mat远远强于后者:二者都是对内存进行动态的管理,不需要之前用户手动的管理内存 Mat类的存储和数据类型 Mat的存储是逐行

OpenCV参考手册之Mat类详解 目标 我们有多种方法可以获得从现实世界的数字图像:数码相机.扫描仪.计算机体层摄影或磁共振成像就是其中的几种.在每种情况下我们(人类)看到了什么是图像.但是,转换图像到我们的数字设备时我们的记录是图像的每个点的数值. 例如在上图中你可以看到车的镜子只是一个包含所有强度值的像素点矩阵.现在,我们如何获取和存储像素值可能根据最适合我们的需要而变化,最终可能减少计算机世界内的所有图像数值矩阵和一些其他的信息的描述基质本身.OpenCV 是一个计算机视觉库,其主要的工

1.掩膜(mask)概念 用选定的图像,图形或物体,对处理的图像(全部或局部)进行遮挡,来控制图像处理的区域或处理过程.用于覆盖的特定图像或物体称为掩模或模板.光学图像处理中,掩模可以足胶片,滤光片等.掩模是由0和1组成的一个二进制图像.当在某一功能中应用掩模时,1值区域被处理,被屏蔽的0值区域不被包括在计算中.通过指定的数据值,数据范围,有限或无限值,感兴趣区和注释文件来定义图像掩模,也可以应用上述选项的任意组合作为输入来建立掩模. 2.掩膜的作用 数字图像处理中,掩模为二维矩阵数组,有时也用

c#中@标志的作用   参考微软官方文档-特殊字符@,地址 https://docs.microsoft.com/zh-cn/dotnet/csharp/language-reference/tokens/verbatim 1.在变量名前加@,可以告诉编译器,@后的就是变量名.主要用于变量名和C#关键字重复时使用. string[] @for = { "John", "James", "Joan", "Jamie" }; fo

The class Mat represents an n-dimensional dense numerical single-channel or multi-channel array. It can be used to store (Mat类的对象用于表示一个多维度的单通道或者多通道稠密数组,它可以用来存储以下东西) real or complex-valued vectors or matrices 实数值或复合值向量.矩阵) (grayscale or color images (

Mat类的创建: 方法一: 通过读入一张图像,直接转换为Mat对象 Mat image = imread("test.jpg"); 其中 imread()方法需要传入String类型的值,一般都是图像文件路径. 方法二: 使用无参数构造函数,创建Mat对象 Mat image = Mat(); image.create(4, 4, CV_8UC3); 此刻表示创建一个4x4大小的像素块,每个像素都是三通道每个通道的位数都是8位,一个字节的.上述CV_8UC3中的8表示8位.UC表示uc

OpenCV的许多应用都需要使用数据的存储于读取,例如经过3D校准后的相机,需要存储校准结果矩阵,以方便下次调用该数据:基于机器学习的应用,同样需要将学习得到的参数保存等.OpenCV通过XML/YAML格式实现数据持久化.本文简要梳理了使用FileStorage类进行基本数据持久化操作,给出了示例代码. 主要内容包括: FileStorage类 构造函数 operator << FileStorage::open FileStorage::isOpened FileStorage::rele

AV(Access Violation)错误:非法访问. image_match.exe 中的 0x0000002a 处有未经处理的异常: 0xC0000005: Access violation 程序完全完全拷贝,在别人电脑上可以运行,在自己电脑上则不行!考虑是环境配置问题. cout无法显示Mat类,狂跳exceptional,大概是你想用VS2012的<<操作符,但是dll的ostream operator<<其实是用的vs2010的<<,结果两者冲突了.所以导致

从前面的例程中, 可以看到 Mat 类重载了<<操作符, 可以方便得使用流操作来输出矩阵的内容.默认情况下输出的格式是类似 Matlab 中矩阵的输出格式.除了默认格式,Mat 也支持其他的输出格式.代码如下: 首先创建一个矩阵,并用随机数填充.填充的范围由 randu()函数的第二个参数和第三个参数确定,下面代码是介于 0 到 255 之间. Mat R = Mat(3, 2, CV_8UC3); randu(R, Scalar::all(0), Scalar::all(255)); 默认格

1.Mat类 早期的opencv中,使用IplImage和CvMat数据结构来表示图像.IplImage和 CvMat 都是c语言的结构.使用这两个结构的问题是内存需要手动管理,开发者必须清楚的知道何时需要申请内存,何时需要释放内存.这个开发者带来了一定的负担,开发者应该将更多精力用于算法设计,因此在新版本的 OpenCV 中引入了 Mat 类. 新加入的 Mat 类能够自动管理内存.使用 Mat 类,你不再需要花费大量精力在内存管理上.但 C++接口唯一的不足是当前一些嵌入式开发系统可能只支持

1.访问图像像素 1)灰度图像 2)彩色图像 OpenCV中的颜色顺序是BGR而不是RGB. 访问图像的像素在OpenCV中就是访问Mat矩阵,常用的有三种方法. at定位符访问 Mat数据结构,操作灰度图像像素点: int gray_value = (int) image.at<uchar>(i , j) ; 操作彩色图像像素点: int color_value = (int) image.at<Vec3b>(i , j) [k]; 指针访问 ; i < mat.rows;

在上一篇随笔中,我对Web开发框架的总体界面进行了介绍,其中并提到了我的<Web开发框架>的控制器的设计关系,Web开发框架沿用了我的<Winform开发框架>的很多架构设计思路和特点,对Controller进行了封装.使得控制器能够获得很好的继承关系,并能以更少的代码,更高效的开发效率,实现Web项目的开发工作,整个控制器的设计思路如下所示. 从上图的设计里面可以看到,我把主要能通过抽象封装的CRUD方法都放到了BusinessController<B, T>类里面,

android SQLite使用SQLiteOpenHelper类对数据库进行操作 原文: http://byandby.iteye.com/blog/835580

下面的所有代码示例都取自李兴华的<Java Web开发实战经典>的随书源码,因为觉得设计得很好,所以将代码摘录下来作成笔记. 首先,我们在一个java文件中定义要存储的结构类型: import java.util.Date ; /** * * @author Nero */ public class Emp { private int empno ; private String ename ; private String job ; private Date hiredate ; priv