由两点坐标如何画出直线  方法1:利用直线方程 斜率加截距 方法2:数据拟合 %由两点坐标得数据拟合直线与画线 x = [,]; y = [,]; k = ((-)/(-));% 由两点坐标得到直线斜率 line = k*x+0.5;% 直线方程 xy = :;% 定义画线的 x 长度 line1 = k*xy+0.5; figure(),plot(xy,line1); % % x1=[,]; x2=[,]; X=[x1(),x2()];% 两点坐标的x值 Y=[x1(),x2()];% 两点坐

 /// <summary>         ///  p点到(a,b)点两所在直线的垂点坐标         /// </summary>         /// <param name="a">直线上a点</param>         /// <param name="b">直线上b点</param>         /// <param name="p">

//计算两点位置距离 getDistance: function (lat1, lng1, lat2, lng2) { lat1 = lat1 || 0; lng1 = lng1 || 0; lat2 = lat2 || 0; lng2 = lng2 || 0; var rad1 = lat1 * Math.PI / 180.0; var rad2 = lat2 * Math.PI / 180.0; var a = rad1 - rad2; var b = lng1 * Math.PI / 18

#首先引入数学函数 import math #创建一个点的类 class Point(): #初始化点的坐标(x,y) def __init__(self,x=0,y=0): self.x = x self.y = y #获取点的X轴坐标 def getX(self): return self.x #获取点的Y轴坐标 def getY(self): return self.y #定义一个线类 class Line(): #初始化线的两个点 def __init__(self,p1,p2): se

来自谷歌地图的计算公式: 通过JAVA的Math类各种方法调用.实现上述公式 private static double EARTH_RADIUS = 6378.137;// 单位千米 /** * 角度弧度计算公式 rad:(). <br/> * * 360度=2π π=Math.PI * * x度 = x*π/360 弧度 * * @author chiwei * @param d * @return * @since JDK 1.6 */ private static double get

又是计算几何,我感觉最近对计算几何上瘾了. 当然,工作上也会用一些,不过工作上一般直接调用boost的geometry库. 上次写过最小包围圆,这次是最小包围矩形,要比最小包围圆复杂些. 最小包围矩形可不一定是个直立的矩形,也可能像下图一样是倾斜的. 求法如下: 1.求多边形凸包,这里凸包直接调用系统函数了,细节可以参考这里,虽然当时写的不怎么样. 2.将凸包两个相邻的点连线作为矩形一条边. 3.寻找凸包上距离已得到的边最远的点,过该点做平行线,得到矩形第二条边. 4.将凸包上点向已求得的边投影

@ 目录 前言 一.拟合 1.定义 2.三种判别准则 3.最小二乘法 (1)一般形式 (2)常用函数 (3)matlab实现 二.插值 1.定义 2.方法 (1)分段线性插值 (2)拉格朗日插值多项式 (3)样条插值 3.matlab实现 (1)一维插值函数 (2)三次样条插值 (3)二维插值 总结 前言 插值和拟合都是要求通过已知的数据去寻求某个近似函数,使得近似函数与与已知数据有较高的拟合精度.本文将介绍两者的区别,相应的算法以及如何用matlab实现. 一.拟合 1.定义 已知一组(二维)

题目为计算两点之间距离. 面向过程的思维方式,两点的横坐标之差,纵坐标之差,平方求和,再开跟,得到两点之间距离. using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Text; using System.Threading.Tasks; namespace Classes_2_point_distance { class Program { static void Main(string[

例子来源于网络:关键是看disp函数怎么把字符和数字在一起进行显示. 两点生成直线程序 %%以下是一个通过给定两点显示直线方程的程序, %%该程序需要给出两个点的坐标,结果返回为y=kx+b的格式,且求得斜率 function [k,a1,b,type]=straight_line(A,B) % 输入,A,B两点坐标 V=B-A; a=inf; b=inf; type='undefined'; if A==B 'The two points are the same' return end if

目前手头的一个项目要用到GPS地理定位信息,很自然的就需要知道两个地点之间的距离,于是上网找了一下,同样自然的就有一些算法贴出来..(网络真是帮了大忙,省得我再去翻几何书自己研究算法了!公式早都忘光了.) 算法如下:(我已经把它转换为C++代码) namespace gps { #include <math.h> // 计算弧度  double rad(double d)  {   const double PI = 3.1415926535898;   return d * PI / 180

题目大意:给出一些线段,然后判断这些线段的投影是否有可能存在一个公共点.   分析:如果这些线段的投影存在一个公共点,那么过这个公共点作垂线一定与所有的直线都想交,于是题目转化成是否存在一个直线可以经过所有的线段,考虑线段并不多,所以可以枚举任意两点当作直线......   代码如下: ==========================================================================================================

这个是绘制一条直线的代码 private void Form1_Load(object sender, EventArgs e)        {            //一根笔 颜色  一张纸  两点 绘制直线的对象        }        /// <summary>        /// 绘画一条直线        /// </summary> public void Straight()        {            //Graphics: 此类不能被继承

clear all; close all; clc; n=100; p=rand(n,2); p1=p(1,:); %取第一行的值 P1点 p2=p(2,:); %取第二行的值 P2点 r=sqrt((p1(1)-p2(1))^2+(p1(2)-p2(2))^2)/2; %求两点半径 cenp=(p1+p2)/2; %求两点中点 for i=3:n newp=p(i,:); %从第三行开始 储存新的点 d=sqrt((cenp(1)-newp(1))^2+(cenp(2)-newp(2))^2)

我们可以使用正切操作将角度转变为斜率,那么怎样利用斜率来转换为角度呢?可以利用斜率的反正切函数将他转换为相应的角度.as中有两个函数可以计算反正切,我们来看一下. 1.Math.atan() Math.atan()接受一个参数:用法如下: angel=Math.atan(slope) angel为一个角度的弧度值,slope为直线的斜率,是一个数字,这个数字可以是负的无穷大到正无穷大之间的任何一个值. 不过,利用他进行计算比较复杂.因为他的周期性,一个数字的反正切值不止一个.例如atan(-1)

题目大意: t个测试用例 每次给出一对直线的两点 判断直线的相对关系 平行输出NODE 重合输出LINE 相交输出POINT和交点坐标 1.直线平行 两向量叉积为0 2.求两直线ab与cd交点 设直线ab上点为 a+(b-a)t,t为变量 交点需满足在直线cd上 则(d-c)*(a+t(b-a)-c)=0(外积) 分解为加减式 将t放在等号左边 其他放在右边 化简推导得t=(d-c)*(c-a)/(d-c)*(b-a) 则交点为a+(b-a)*((d-c)*(c-a)/(d-c)*(b-a))

本文翻译自维基百科,英文原文地址是:http://en.wikipedia.org/wiki/ransac,如果您英语不错,建议您直接查看原文. RANSAC是"RANdom SAmple Consensus(随机抽样一致)"的缩写.它可以从一组包含"局外点"的观测数据集中,通过迭代方式估计数学模型的参数.它是一种不确定的算法--它有一定的概率得出一个合理的结果:为了提高概率必须提高迭代次数.该算法最早由Fischler和Bolles于1981年提出. RANSAC

这两天看<计算机视觉中的多视图几何>人都看蒙了,转载一些干货看看 转自王先荣 http://www.cnblogs.com/xrwang/archive/2011/03/09/ransac-1.html 作者:王先荣    本文翻译自维基百科,英文原文地址是:http://en.wikipedia.org/wiki/ransac,如果您英语不错,建议您直接查看原文.    RANSAC是“RANdom SAmple Consensus(随机抽样一致)”的缩写.它可以从一组包含“局外点”的观测数

作者有话说 这篇随笔是基于我自己完成的一个项目,这个项目虽然看起来较为简单,但是由于我本身不是学这个方向的,因此在做的过程中还是遇到了一些大大小小的问题.经过仔细研究并多次调试代码,终于把这个问题的原理弄懂了.下面我将详细介绍该问题的解决过程,并在随笔末尾附上所有相关代码,希望有兴趣的可以一起交流学习. 目录 问题介绍 相关专业术语介绍 解决思路及过程 一些值得注意的细节 结果 参考文献 MATLAB代码 问题介绍   无人机的出现给拍照录像带来了极大的便利.如下图所示,无人机停留在高为2m的高

上篇博客<iOS可视化动态绘制八种排序过程>可视化了一下一些排序的过程,本篇博客就来聊聊图的东西.在之前的博客中详细的讲过图的相关内容,比如<图的物理存储结构与深搜.广搜>.当然之前写的程序是比较抽象的.上篇博客我们以可视化的方式看了一下各种排序的过程,今天博客中我们就来可视化的看一下图的相关部分,今天我们要画的图是无向图,并且每个点到其他点都有直接的连线.今天我们就基于此图来做一些事情.当然本篇博客在画图时我们使用的是Bezier曲线来画的,因为之前也聊过关于Bezier的相关东

关于 caesum.com 网上上的题目,分类有Sokoban,Ciphers,Maths,Executables,Programming,Steganography,Misc.题目有点难度,在努力奋战中…… problem 21 Factor 数806515533049393最大的质因数是多少? 因数分解题,32位int范围在四十亿左右.我是这么记这个大概值的,全球六十多亿人口,很多人还不能上网,而且有局域网的存在,IP本来够用的,因为北美划用了很多,导致了现在的IP不够用,出现了IPv6.6

转载:http://blog.csdn.net/stevenhu_223/article/details/9229337 当我们需要在屏幕上形成画线时,Path类的应用是必不可少的,而Path类的lineTo和quadTo方法实现的绘制线路形式也是不一样的,下面就以代码的实现来直观的探究这两个方法的功能实现区别: 1. Path--->quadTo(float x1, float y1, float x2, float y2): 该方法的实现是当我们不仅仅是画一条线甚至是画弧线时会形成平滑的曲线