这是我做的笔记,看到这个代码时觉得处理有点妙,做笔记记录之. 部分源代码: .... int main(int argc,char** argv) { char name[_FILE_NAME_LEN]; int num=0; int nFlag1,nFlag2; printf("请输入要读取的文件名称(*.mat):"); scanf("%s",name); while ((name[num++] != '\0') && (num<=_FIL

操作数据库,需要判断返回的字段值是否为空,收集了3种方法供参考 1 通过System.DBNull判断,网上大部分都使用这个方法. DataTable dt;                                                    //假设字段为name, dt已经保存了数据 dt.rows[0]["name"] == System.DBNull.Value;           //判断第一行数据的name字段是否为空 2 通过IsNull判断 Data

function _arr_max($arr = []){ if(func_num_args() > 1){ $result = []; foreach(func_get_args() as $arr){ array_push($result,call_user_func_array('max',[$arr])); } $arr = $result; } return max($arr); } print_r(_arr_max([199,2,3],[5,6,7],[2,8,23,9])); //

我们通常所说的log是指以10为底的对数,而MATLAB中的log却不是这样.Matlab中的log函数在默认情况下是以e为底,即loge,如果需要计算以10为底的对数,那么需要用log10()函数.同理计算以2为底的对数需要用log2()函数. 如: >>log2(4) ans = 2 >>log10(10) ans = 1 >>log(10) ans = 2.3026 注:log(10)等于loge(10),Matlab中log()的默认值为loge(). 选取其中

在逛 programcreek 的时候,我发现了一些专注细节但价值连城的主题.比如说:如何检查Java数组中是否包含某个值 ?像这类灵魂拷问的主题,非常值得深入地研究一下. 另外,我想要告诉大家的是,作为程序员,我们千万不要轻视这些基础的知识点.因为基础的知识点是各种上层技术共同的基础,只有彻底地掌握了这些基础知识点,才能更好地理解程序的运行原理,做出更优化的产品. 我曾在某个技术论坛上分享过一篇非常基础的文章,结果遭到了无数的嘲讽:"这么水的文章不值得分享."我点开他的头像进入他的主

参考:https://ww2.mathworks.cn/help/matlab/ref/num2str.html?searchHighlight=num2str&s_tid=doc_srchtitle num2str 将数字转换为字符数组 全页折叠 语法 s = num2str(A) s = num2str(A,precision) s = num2str(A,formatSpec)   说明 示例 s = num2str(A) 将数值数组转换为表示数字的字符数组.输出格式取决于原始值的量级.n

如果你想取出session中所有的属性和值,可以通过getAttributeNames()方法来实现,具体代码如下 //获取session HttpSession session = request.getSession(); // 获取session中所有的键值 Enumeration<?> enumeration = session.getAttributeNames(); // 遍历enumeration中的 while (enumeration.hasMoreElements()) {

python3.6从含有html代码的json的中取出某个值 之前在做接口测试的时候,网站的后端是用java写的,然后接口的response返回的都是json格式,json很简单,就是字典,类似这样子的. 后面跳槽到了另外一家公司,网站是用php写的,接口返回的response格式也是json,不过json里会有一部分是html代码,此时要从html找一个值来验证接口的正确性.还好python3.6里面有一个自带的库可以 帮我们解决这个问题. 接下来就讲一下解决步骤: HTMLParser是Py

这个问题花了一些时间.先看图 这个是t检验里面的公式,但是如何在matlab中找到该式子对应的值,我现在才知道. 就是这样:x=tinv(1-α/2,n-1)----t(n)分布的上侧α分位数       类似的还有MATLAB中解决F分布和t分布问题: x=finv(1-α,n1,n2)----F(n1,n2)分布的上侧α分位数 x=chi2inv(1-α,n)------卡方分布(n)的上侧α分位数 参考:http://blog.sciencenet.cn/blog-733746-59245

来源: 1.https://ww2.mathworks.cn/help/images/ref/fspecial.html?searchHighlight=fspecial&s_tid=doc_srchtitle#d117e81237 2.https://www.cnblogs.com/leegod/p/8202731.html 简单的原理: 基于MATLAB的中值滤波均值滤波以及高斯滤波的实现 作者:lee神 1.   背景知识 中值滤波法是一种非线性平滑技术,它将每一像素点的灰度值设置为该点某

来源:https://ww2.mathworks.cn/help/matlab/ref/find.html?searchHighlight=find&s_tid=doc_srchtitle find 查找非零元素的索引和值 全页折叠 语法 k = find(X) k = find(X,n) k = find(X,n,direction) [row,col] = find(___) [row,col,v] = find(___)   说明 示例 k = find(X) 返回一个包含数组 X 中每个

java matlab混合编程的时候当返回值是Struct类型(matlab中的返回类型)如何来取得(java中)其值? 上网找,看到这个网页:http://www.mathworks.cn/cn/help/matlab/matlab_external/passing-data-to-a-java-method.html ,上面说Struct类型不支持:如下图: 然后我就没办法了,但是获得的Object值应该是可以设置断点操作的吧,然后我就设置断点来看到到底是个什么值?如下图: 不过好像没有啥属

1.求n的阶乘,方法如下:a.factorial(n)b.gamma(n+1)c.v='n!'; vpa(v) 2.求组合(数),方法如下:a.combntns(x,m)    列举出从n个元素中取出m个元素的组合.其中,x是含有n个元素的向量.b.nchoosek(n,m)    从n各元素中取m个元素的所有组合数.nchoosek(x,m)    从向量x中取m个元素的组合 3.求排列(数),方法如下:a.perms(x)         给出向量x的所有排列.b.prod(n:m)   

前言:在进行图形图像处理时,经常会用到matlab进行算法的仿真验证,然后再移植到别的语言中.有时会涉及到数据的交互,比如直接读取matlab的.mat类型数据,或者是将c++中的数组存为.mat,为了使用方便,这里介绍一下c++对.mat的读写. 一.工程配置: 1.附加包含目录:D:\MATLAB\extern\include 2.附加库目录: D:\MATLAB\extern\lib\win64\microsoft 3.附加依赖库:libmat.liblibmx.liblibmex.lib

一.fscanf函数 matlab中函数fscanf在文件读取方面的实例如下: 从文件中有格式地读数据 fscanf 语法1:[a,count]=fscanf(fid,format,size) 根据指定的格式从fid 文件按照格式format读出数据并按size的格式放入内存. a :读出的数据放入内存的变量名 count :返回值.0:失败.n>0:成功,n是读出数据个数. fid :文件号 size :a的数据的维度 N : 列向量 inf : 读出文件全部数据 [M,N] : 读出数据以M

http://blog.sina.com.cn/s/blog_707b64550100z1nz.html matlab中patch函数的用法——emily (2011-11-18 17:20:33)   patch 创建补片图形对象 句法: patch(X,Y,C) patch(X,Y,Z,C) patch(FV) patch(...'PropertyName',propertyvalue...) patch('PropertyName',propertyvalue,...) handle =

MATLAB中FFT的使用方法 说明:以下资源来源于<数字信号处理的MATLAB实现>万永革主编 一.调用方法X=FFT(x):X=FFT(x,N):x=IFFT(X);x=IFFT(X,N) 用MATLAB进行谱分析时注意: (1)函数FFT返回值的数据结构具有对称性. 例:N=8;n=0:N-1;xn=[4 3 2 6 7 8 9 0];Xk=fft(xn) →Xk = 39.0000           -10.7782 + 6.2929i        0 - 5.0000i   4.

问题来源:在阅读莱昂斯的<数字信号处理>第三章离散傅里叶变换时,试图验证实数偶对称信号的傅里叶变换实部为偶对称的且虚部为零.验证失败.验证信号为矩形信号,结果显示虚部是不为零且最大幅值等于信号幅值. 错误原因:MATLAB中的fft函数默认其 N 点输入信号的时间序号为从 0 到 N-1 ,默认其输出信号的频率序号为从 0 到 N-1 .而当试图输入一个时间序号为从 -N/2 到 N/2-1 ( N 为偶数时)或从 -(N-1)/2 到 (N-1)/2 ( N 为奇数)的信号时,输出将会产生相

mysql整型bigint.int.mediumint.smallint 和 tinyint的语法介绍,如下: 1.bigint 从 -2^63 (-9223372036854775808) 到 2^63-1 (9223372036854775807) 的整型数据(所有数字),无符号的范围是0到 18446744073709551615.一位为 8 个字节. 2.int 一个正常大小整数.有符号的范围是-2^31 (-2,147,483,648) 到 2^31 - 1 (2,147,483,64

%Matlab提供了计算线性卷积和两个多项式相乘的函数conv,语法格式w=conv(u,v),其中u和v分别是有限长度序列向量,w是u和v的卷积结果序列向量. %如果向量u和v的长度分别为N和M,则向量w的长度为N+M-1.如果向量u和v是两个多项式的系数,则w就是这两个多项式乘积的系数. x=ones(1,4);                                        %x(n)=R4(n) h=ones(1,4);                           

格式:n=norm(A,p)功能:norm函数可计算几种不同类型的矩阵范数,根据p的不同可得到不同的范数 以下是Matlab中help norm 的解释 NORM   Matrix or vector norm.    For matrices...      NORM(X) is the largest singular value of X, max(svd(X)).      NORM(X,2) is the same as NORM(X).      NORM(X,1) is the 1