来源:https://ww2.mathworks.cn/help/matlab/ref/find.html?searchHighlight=find&s_tid=doc_srchtitle find 查找非零元素的索引和值 全页折叠 语法 k = find(X) k = find(X,n) k = find(X,n,direction) [row,col] = find(___) [row,col,v] = find(___)   说明 示例 k = find(X) 返回一个包含数组 X 中每个

MATLAB中求矩阵非零元的坐标: 方法1: index=find(a); [i,j]=ind2sub(size(a),index); disp([i,j]) 方法2: [i,j]=find(a>0|a<0) %列出所有非零元的坐标 [i,j]=find(a==k) %找出等于k值的矩阵元素的坐标 所用函数简介: IND2SUB Multiple subscripts from linear index. IND2SUB is used to determine the equivalent

[前言] 刚刚想测试FQ操作,需要删除session,这里记录分享下 [主体] (1)想要查看session保存的目录,需要先找到 php.ini配置文件 (2)在php.ini文件中查找 session.save_path得到session 所在的文件夹的位置 例如这里我搜索结果: 接下来按照配置项,找到session所在文件,下面便列出了session .

$str = '00000000000000000000000000000000000000001234506'; $preg = '/[0]*/'; $result = preg_replace($preg, '', $str, 1);

原文地址为:matlab矩阵的表示和简单操作 一.矩阵的表示在MATLAB中创建矩阵有以下规则: a.矩阵元素必须在”[ ]”内: b.矩阵的同行元素之间用空格(或”,”)隔开: c.矩阵的行与行之间用”;”(或回车符)隔开: d.矩阵的元素可以是数值.变量.表达式或函数: e.矩阵的尺寸不必预先定义. 二,矩阵的创建: 1.直接输入法 最简单的建立矩阵的方法是从键盘直接输入矩阵的元素,输入的方法按照上面的规则.建立向量的时候可以利用冒号表达式,冒号表达式可以产生一个行向量,一般格式是: e1:

matlab中如何统计一个矩阵M中零的个数 size(find(M==0),1) 原文:http://blog.sina.com.cn/s/blog_707b64550100rbh3.html find 找到非零元素的索引和值 语法: 1.  ind = find(X) 2.  ind = find(X, k) 3.  ind = find(X, k, 'first') 4.  ind = find(X, k, 'last') 5.  [row,col] = find(X, ...) 6.  [

一. 功能: 寻找非零元素的索引和值 二.相关函数语法: ind = find(X) ind = find(X, k) ind = find(X, k, 'first') ind = find(X, k, 'last') [row,col] = find(X, ...) [row,col,v] = find(X, ...) 三.说明: index= find(X) 找出矩阵X中的所有非零元素,并将这些元素的线性索引值(linear indices:按列)返回到向量index中. 如果X是一个行向

首先,matlab中any函数:检测矩阵mask中是否有非零元素,如果有,返回1,:如果没有非零元素,即所有元素都是0,那么则返回0. assert()是一个调试程序时经常使用的宏,在程序运行时它计算括号内的表达式,如果表达式为false,程序将报告错误,并且终止执行:如果表达式不为0,即为true,则继续执行后面的语句. 所以, assert(any(mask(:)));语句的意思是,如果mask中全都是0元素,则程序将报告错误,并且终止执行.

一.fscanf函数 matlab中函数fscanf在文件读取方面的实例如下: 从文件中有格式地读数据 fscanf 语法1:[a,count]=fscanf(fid,format,size) 根据指定的格式从fid 文件按照格式format读出数据并按size的格式放入内存. a :读出的数据放入内存的变量名 count :返回值.0:失败.n>0:成功,n是读出数据个数. fid :文件号 size :a的数据的维度 N : 列向量 inf : 读出文件全部数据 [M,N] : 读出数据以M

//在一个exe文件中查找指定内容,找到则返回起始位置, 否则返回0//如果某字符串, 直接传入字符串进来//如果要查找16进制,则用如下格式传参进来: #$1A#$2A#$3A function FindString(FileName, FindStr: string): Int64; var FileStream: TFileStream; i: Int64; Buff: string; begin FileStream := TFileStream.Create(FileName, fmO

来源:https://ww2.mathworks.cn/help/matlab/ref/subplot.html?searchHighlight=subplot&s_tid=doc_srchtitle 语法 subplot(m,n,p) subplot(m,n,p,'replace') subplot(m,n,p,'align') subplot(m,n,p,ax) subplot('Position',pos) subplot(___,Name,Value) ax = subplot(___)

文章来源:https://ww2.mathworks.cn/help/matlab/ref/fseek.html?searchHighlight=fseek&s_tid=doc_srchtitle fseek 移至文件中的指定位置 全页折叠 语法 fseek(fileID, offset, origin) status = fseek(___)   说明 示例 fseek(fileID, offset, origin) 在指定文件中设置文件位置指示符相对于 origin 的 offset 字节数

(转于它处,仅供参考) 1.. Ctrl+C 中断正在执行的操作 如果程序不小心进入死循环,或者计算时间太长,可以在命令窗口中使用Ctrl+c来中断.MATLAB这时可能正疲于应付,响应会有些滞后. 2. figure命令新建一个绘图窗口 figure 可以打开一个空的绘图窗口,接下的绘图命令可以将图画在它里面,而不会覆盖以前的绘图窗口.当有多个figure窗口时,在命令窗口中执行如Plot等命令将覆盖当前figure窗口中的对象.所谓的当前figure窗口,也就是最后一次查看的窗口(可以用命令

字符串操作函数 1.        函数eval可以用来执行用字符串表示的表达式 2.        函数deblank可以去掉字符串末尾的所有空格 3.        函数findstr可以用来在长字符串中查找一个短的字符串,并返回相应的位置 4.        函数isstr可以用来判断变量是否为字符串 5.        函数isletter可以用来判断字符串中各个元素是否为字母 6.        函数isspace可以用来判断字符串元素是否为空格符 7.        函数lower和

doc funname 在帮助浏览器中打开帮助文档 help funname 在命令窗口打开帮助文档 helpbrowser 直接打开帮助浏览器 lookfor funname 搜索某个关键字相关函数 demo 打开视频教程 转http://blog.renren.com/share/239121107/690877048 里面有些不全的,自己用到的已添加,后面碰到没有的会随时添加. 原文: 想查函数名的功能,matlab中的help里全是英文,这儿都有~~~ matlab函数大全A abs 绝

[转自]http://cnyubin.com/?p=85 在VLFeat官网上是这么介绍VLFeat的:VLFeat开源库实现了很多著名的机器视觉算法,如HOG, SIFT, MSER, k-means, hierarchical k-means, agglomerative information bottleneck, SLIC superpixels, 和 quick shift.VLFeat开源库是用C语言写的,以确保其效率和兼容性,同时VLFeat还提供了MATLAB接口和详细的文档.

一.问题来源 看到了 min_score_pos = find(A0_scores==min(A0_scores), 1); [r,c] = find(X,k),返回X中第k个非零元素的行列位置. 二.试验 K>> a = [1 4 5 69 8 3 23] a = 1 4 5 69 8 3 23 K>> a == min(a) ans = 1 0 0 0 0 0 0 K>> find(ans,1) ans = 1 试验发现,返回的是a中最小元素所在的位置. 三.求非0

一.问题来源 来自于一份PSO代码,PSO中需要初始化粒子位置和速度. 二.问题探究 众所周知,Matlab中的rand()函数产生的是伪随机数,但一般用来也可以接受.但是,如果我们知道伪随机数的初始状态,那么产生的伪随机数是唯一确定的.问题来了,Matlab每次启动会重置rand()和randn()的初始状态(重置为0),也就是说,你产生的随机数会出现两次随机数一模一样的情况,如: >> rand() >> rand(,) ans = 0.9501 0.2311 0.6068 &

一.常数向量范数 \(L_0\) 范数 \(\Vert x \Vert _0\overset{def}=\)向量中非零元素的个数 其在matlab中的用法: sum( x(:) ~= 0 ) \(L_1\) 范数 \(\Vert x \Vert_1\overset{def} = \sum\limits_{i=1}^{m} \vert x_{i}\vert = \vert x_{1}\vert + \cdots +\vert x_{m}\vert\),即向量元素绝对值之和 其在matlab中的用法

在VLFeat官网上是这么介绍VLFeat的:VLFeat开源库实现了很多著名的机器视觉算法,如HOG, SIFT, MSER, k-means, hierarchical k-means, agglomerative information bottleneck, SLIC superpixels, 和 quick shift.VLFeat开源库是用C语言写的,以确保其效率和兼容性,同时VLFeat还提供了MATLAB接口和详细的文档.它可以在windows, Mac, 和Linux上使用.