”云”或者’云滴‘是云模型的基本单元,所谓云是指在其论域上的一个分布,可以用联合概率的形式(x, u)来表示 云模型用三个数据来表示其特征 期望:云滴在论域空间分布的期望,一般用符号Εx表示. 熵:不确定程度,由离散程度和模糊程度共同决定,一般用En表示. 超熵: 用来度量熵的不确定性,既熵的熵,一般用符号He表示. 云有两种发生器:正向云发生器和逆向云发生器,分别用来生成足够的云滴和计算云数字特征(Ex, En,He). 正向云发生器: 1.生成以En为期望,以He^2为方差的正态随机数En’

如何将Matlab中"模糊控制设计器"的隶属度函数导出图片(figure)详情参考matlab官方帮助手册:plotmf()函数https://www.mathworks.com/help/fuzzy/plotmf.html1.在利用matlab模糊控制设计器时,将设计完成的模糊控制器保存到工作区/工作文件夹:File->Export->To Workspace- / To File注意:格式为"XXX.fis" 2. plotmf(fis,'input

原文:模糊集合和隶属度函数--AForge.NET框架的使用(一) 什么是AForge.NET? AForge.NET是一个为开发人员和研究人员开发的框架,它可以用于计算机视觉,遗传算法,图像处理,神经网络,机器人学习与控制,机器学习和模糊系统. AForge.NET的官方文档比较丰富,网上也有一些相关文章,但是多是关于视觉和神经网络的,而我个人对模糊系统比较感兴趣,故写下自己的一些感受. 模糊系统和模糊理论简述 模糊系统主要是区别于经典系统(或称为常规系统).在研究人机系统,管理系统,特别是经

提高fwrite和fprintf函数的I/O性能 http://www.matlabsky.com/thread-34861-1-1.html     今天我们将讨论下著名的fwrite(fprintf)函数,它们是用来进行二进制(文本)文件写入操作的.由于fwrite函数是底层I/O函数,且使用十分频繁,很多用户会质疑,它怎么可能还有性能提升的空间,要是有MathWorks早就更新了.   Flushing 和 Buffer   不像C/C++语言,在MATLAB中调用fwirte(fprin

摘自:http://www.maybe520.net/blog/987/ matlab中怎么求解线性方程组呢? matlab中求解线性方程组可应用克拉默法则(Cramer's Rule)即通过det()函数计算各个矩阵的行列式来求,也可以用高斯消元法来求解. matlab中的rref()函数可以将矩阵化成行最简形式,用法如下: 假如有一线性方程组为: 16 x1 + 2 x2 + 3 x3 = 13 5 x1 + 11 x2 + 10 x3 = 8 9 x1 + 7 x2 + 6 x3 = 12

嗯,之前在读js红宝书的时候,在对象那一章有介绍属性类型.第一种数据类型指的是数据属性,第二种是访问器属性.在初识vue的时候,其双向数据绑定也是基于访问器属性中的getter和setter函数原理来实现的.本篇文章就着重解析这两个函数的工作原理. 首先,我们先创建一个a对象,并给他定义了一个默认的属性_b,_b前面的下划线是一种常用的记号,用于表示只能通过对象方法访问的属性. var a={ _b=5;}; 接着定义一个属性为'c'的访问器属性,该属性包含一个get和set函数,get函数用来

一.训练函数 1.traingd Name:Gradient descent backpropagation (梯度下降反向传播算法 ) Description:triangd is a network training function that updates weight and bias values  according to gradient descent. 2.traingda Name:Gradient descent  with adaptive learning rate

1. m文件与m函数的区别 所谓 MATLAB 程序,大致分为两类: M 脚本文件 (M-Script) 和 M 函数 (M-function), 它们均是普通的 ASCII 码构成的文件. M 脚本文件中包含一族由 MATLAB 语言所支持的语句,它类似于 DOS 下的批处理文件,它的执行方式很简单,用户只需在 MATLAB 的提示符 >> 下键入该 M 文件的文件名,这样 MATLAB 就会自动执行该 M 文件中的各条语句,并将结果直接返回到 MATLAB 的工作空间. M 函数格式是 M

1.size()使用方法: size(a)表示矩阵每一个维度的长度 比方size([1 2 3;4 5 6]) 等于[2 3]: 表示他有2行3列. size([1 2 3]) 等于[1 3]: 表示他有1行3列: 另外size(a,n)表示矩阵a在第n个维度下的长度. 比方size([1 2 3;4 5 6],1) 等于2,表示有2行 size([1 2 3;4 5 6],2) 等于3,表示有3列 2.length()使用方法: length(a)表示矩阵a的最大的长度,即max(size(a

Linkage: Agglomerative hierarchical cluster tree(凝聚成层次聚类树) 语法: 解释: Z=linkage(x),返回Z,是一个X矩阵中行的分层聚类树(用最短距离算法生成具有层次结构的聚类树).输入的X为pdist函数输出的距离向量矩阵(pdist函数参考上篇文章) Z=linkage(x,method),使用指定的method创建树 Z=linkage(x,method,metric)利用度量来计算 Z=linkage(x,method,pdist

参考网址:http://blog.sina.com.cn/s/blog_5efed5800100exmj.html Cell函数 如果p为一个数,那么h(1)=p,是没有问题的. 如果p为一个向量,那么h(1,:)=p是没有问题的. 如果p是一个矩阵的话,上面的两种赋值方法都是会有错误的. 那么要如何处理呢? 这时就用到了cell数据类型了.cell的每个单元都可以存储任何数据,比如传递函数等.当然,存储矩阵更是没有问题的了.但是用cell数据类型之前,要先初始化. a=cell(n,m) 那么

命令很简单,例如下面这个代码将当前图像保存到F1.emf文件中,保存格式为emf saveas(gcf,'F.emf','emf'); 当然了,也可以保存为jpg格式,修改为: saveas(gcf,'F.jpg','jpg'); 即可

转载: https://www.ilovematlab.cn/thread-91895-1-1.html Matlab取整函数有: fix, floor, ceil, round.具体应用方法如下: fix朝零方向取整,如fix(-1.3)=-1; fix(1.3)=1;    floor,顾名思义,就是地板,所以是取比它小的整数,即朝负无穷方向取整,如floor(-1.3)=-2; floor(1.3)=1;floor(-1.8)=-2,floor(1.8)=1    ceil,与floor相

直接给链接:rand()产生相同随机数

1.产生从imin~imax的m*n矩阵 randi([imin,imax],m,n); 2.产生1~n的无重复随机整数 randperm(n);

在使用matlab时,通常要将计算的结果保存到mat文件中.使用的命令是: save filename 但是用上述命令保存的时候,会将计算过程中的其他变量一起保存了.这中粗糙的保存有以下缺点: (1)不需要的数据信息保存到mat文件中,导致mat文件过大: (2)下次load这个mat文件时,会显示出其他不需要的数据,占用系统内存. 因此,在保存数据时,应保存有用的数据变量. 处理方式: (1)先删除变量,再保存 例如变量a,b,c,d,e,f,g,需要保留a,e,f的值,可以采用命令:clea

public function member(){ $url="http://aitequn.tjnit.com/UserAction_findAllUser"; $ch =curl_init(); curl_setopt($ch, CURLOPT_URL, $url); curl_setopt($ch, CURLOPT_RETURNTRANSFER, true); curl_setopt($ch, CURLOPT_CONNECTTIMEOUT, ); curl_setopt($ch,

奇异值分解的理论参见下面的链接 http://www.cnblogs.com/pinard/p/6251584.html https://blog.csdn.net/shenziheng1/article/details/52916278 https://blog.csdn.net/billbliss/article/details/78579308 https://blog.csdn.net/zhongkejingwang/article/details/43053513 https://bl

4步教你学会使用matlab模糊控制工具箱 Matlab模糊控制工具箱为模糊控制器的设计提供了一种非常便捷的途径,通过它我们不需要进行复杂的模糊化.模糊推理及反模糊化运算,只需要设定相应参数,就可以很快得到我们所需要的控制器,而且修改也非常方便.下面将根据模糊控制器设计步骤,一步步利用Matlab工具箱设计模糊控制器. 首先我们在Matlab的命令窗口(command window)中输入fuzzy,回车就会出来这样一个窗口. 下面我们都是在这样一个窗口中进行模糊控制器的设计. 1．确定模糊控制

在Matlab中,这几个函数区分如下: (以下默认S1和S2是字符串,同样也适用于cell细胞类型数据,也就是循环对cell中每个元素分别判断即可.) findstr(S1,S2):寻找是否有S1和S2之间的匹配,真返回1,假返回0,双向: 例:          s = 'How much wood would a woodchuck chuck?';                 findstr(s,'a')    returns  21                 findstr('