最关键的是compilers的选择(对于把Microsoft visual stdio 2005或者其他的编译器安装在自定义目录下的这一步非常关键)  以下是步骤:>> mex -setup % 这是必须的Please choose your compiler for building external interface (MEX) files: Would you like mex to locate installed compilers [y]/n? %这次选择13,或许你也可以用其他

今天自己在matlab中安装libsvm,下面是详细的步骤 1.首先下载libsvmhttp://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm/我的matlab版本 R2016a,我的libsvm版本3.21 2.解压至指定目录将libsvm解压至XXX:\\MATLAB\R2016a\toolbox下,你也可以解压至你喜欢的地方,但是建议就解压在这里比较好. 3.现在大部分处理器都是64位的,我的也是64位的,所以就不说跟32位安装的区别了.进入libsvm-3.21中有

支持向量机(support vector machine,SVM)是机器学习中一种流行的学习算法,在分类与回归分析中发挥着重要作用.基于SVM算法开发的工具箱有很多种,下面我们要安装的是十分受欢迎的libsvm工具箱. libsvm简介 LIBSVM 是台湾大学林智仁(Lin Chih-Jen)副教授等开发设计的一个简单.易于使用和快速有效的 SVM 模式识别与回归的软件包,它不仅提供了编译好的可在 Windows 系列系统的执行文件,还提供了源代码,方便改进.修改以及在其它操作系统上应用: 该

有时我们需要用到SVR(支持向量回归)方法,而 matlab 自带的svm工具箱不能做回归分析,于是有了安装libsvm包的打算. 中间遇到一些困难,比如找不到编译器等等,经过一下午和一晚上的努力,在matlab里可以使用libsvm了. 1.下载好libsvm包 下载libsvm-3.21到随意一个地方,比如到matlab安装路径下的 toolbox下——D:\MATLAB\R2014A\toolbox\下,并解压. 打开matlab,将libsvm-3.21\matlab 添加到路径,比如将

reference:http://blog.sina.com.cn/s/blog_167bbdec10102x113.html 在MATLAB中编译C/C++ 文件时出现以下情况: 说明缺少MinGW-w64 C/C++ 编译器.安装方法如下 1.下载MinGW-w64 C/C++ 编译器. 2.安装MinGW-w64 C/C++ 编译器.注意:按照默认路径安装.        安装在其他盘的话,再添加路径的时候会出现 'D:\TDM-GCC-64' 不是内部或外部命令,也不是可运行的程序 3.

4步教你学会使用matlab模糊控制工具箱 Matlab模糊控制工具箱为模糊控制器的设计提供了一种非常便捷的途径,通过它我们不需要进行复杂的模糊化.模糊推理及反模糊化运算,只需要设定相应参数,就可以很快得到我们所需要的控制器,而且修改也非常方便.下面将根据模糊控制器设计步骤,一步步利用Matlab工具箱设计模糊控制器. 首先我们在Matlab的命令窗口(command window)中输入fuzzy,回车就会出来这样一个窗口. 下面我们都是在这样一个窗口中进行模糊控制器的设计. 1．确定模糊控制

声明:本文用到的代码均来自于PRTools(http://www.prtools.org)模式识别工具箱,并以matlab软件进行实验. 混淆矩阵是模式识别中的常用工具,在PRTools工具箱中有直接的函数confmat可供引用.具体使用方法如下所示: [C,NE,LABLIST] = CONFMAT(LAB1,LAB2,METHOD,FID) INPUT LAB1 Set of labels LAB2 Set of labels METHOD 'count' (default) to coun

在Ubuntu 12.04系统中安装配置OpenCV 2.4.3的方法   对于,在Linux系统下做图像识别,不像在windows下面我们可以利用Matlab中的图像工具箱来实现,我们必须借助OpenCV这个开源的图像处理库.但是如何在Ubuntu下面安装呢,其实初学者来说的确很蛋疼,需要配置依赖库的之类的很繁琐. 下面我就以我自己的安装经历给大家一个示例吧. Step 1:建立OpenCV所需的依赖关系.这是一般安装需要自己编译软件的第一步,也是最为重要的一步.在这里强烈建议大家安装一个“新

LIBSVM工具箱的安装 基本方法: 1.在网上下载LIBSVM工具箱. http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm/ 2.将LIBSVM工具箱所在目录添加到MATLAB工作搜索目录. 3.选择编译器: (1) 安装好VC++ 编译器: (2) 在MATLAB命令窗键入:mex –setup (3) 按提示选择相应的 C++ 编译器. 4.修改MATLAB自带的svmtrain函数名称. MATLAB自带svmtrain函数,与LIBSVM中函数名称冲突,必

下载工具箱 链接: http://www.cs.technion.ac.il/~ronrubin/software.html 下载好工具箱之后, 要将解压后的文件夹添加到MATLAB的安装目录下的toolbox文件夹里. 1. 点击主页中的设置路径. 2. 添加并包含子文件夹... 3. 添加完成之后, 保存 -> 关闭 设置好路经之后, 安装TDM-GCC编译器. 官网链接: http://tdm-gcc.tdragon.net/download 打开环境变量, 在系统变量中 点击 新建...

前言 支持向量机(SVM)和随机森林 都是用于分类的机器学习算法. 这里我需要对网上的工具箱在matlab中进行配置. 效果演示: 1.双击运行“自动配置.bat” 2.matlab会自动启动,手动配置一下mex(只有这里需要手动选择一下编译器) 3.等待,配置完成 脚本预览: 自动配置.bat 调用了autoconfig.m文件(在windows控制台cmd中运行matlab命令[1]) 脚本代码: 自动配置.bat :: windows脚本 - 自动配置matlab :: 作者:freeco

因为windows版的matlab对编译器的识别不好.所以直接在网上下了已经编译好的libsvm文件放入toolbox文件夹就可以用libsvm了 libsvm已编译好的文件下载地址: 猛戳我下载 1.把下载好的文件放入*/matlab/toolbox中 2.在matlab中set path.把"*\Matlab 2013b\toolbox\libsvm-3.18\matlab"加入到path中 over

近日在开始学习Machine Learning SVM 相关算法,将Matlab平台安装SVM的步骤记录如下,亲测可用: 开发环境: Windows 8 64 bit, Matlab 2016a, SVM toolbox: libsvm Libsvm 下载地址: https://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm/ UCI的机器学习训练和测试样本数据: http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets.html 步骤一: 下载libsv

buaasuozi  这是原作者: 安装libsvm 不成功有可能是你的MATLAB版本或者是编译文件版本的问题,但是不要急着换其他版本....说不定就有别的解决办法呢 首先感谢Lin教授及其实验室提供的libsvm工具箱,原始下载地址:下载主页:http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm/       下载地址:http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm/#download     原本我使用的是libsvm-3.01

最近在做基于无线感知的身份识别这个工作,在后期数据处理阶段,需要使用二分类的方法进行训练模型.本身使用matlab做,所以看了一下网上很多都是使用libsvm这个工具箱,就去下载了,既然用到了想着就把这个东西梳理一下,顺便记录一下过程中的遇到的问题. 1.  Libsvm下载与安装 Libsvm这个工具箱是台湾大学林智仁(Lin Chih-Jen)教授等开发的一套基于SVM的模式识别的软件包,网上也有详细的介绍,还有源代码,很方便学习. 下载:https://www.csie.ntu.edu.t

系统环境 win10+Matlab2017b 下载voicebox工具箱 官方下载:http://www.ee.ic.ac.uk/hp/staff/dmb/voicebox/voicebox.zip 安装方法,这里直接介绍一种“一劳永逸”的方法 1. 解压voicebox.zip,将整个目录voicebox复制到MATLAB的安装目录下:D:\MATLAB\R2017b\toolbox 2. 按照如下提示,添加voicebox工具箱:点击设置路径→点击添加文件(选取toolbox\matlab\

问题描述:matlab怎么查看已安装哪些工具箱和它们相应的版本 解决方法:在命令行里敲击der,回车 效果:

ROS_Kinetic_16 ubuntu(16.04)中安装使用Matlab(2015b)和ROS(kinetic) 参考网址:http://cn.mathworks.com/hardware-support/robot-operating-system.html?requestedDomain=www.mathworks.com# http://cn.mathworks.com/help/robotics/examples/get-started-with-ros.html 1 Matlab

原文地址:http://blog.sina.com.cn/s/blog_53c7b1580102xjcw.html 老版本的Matlab自带lcc,在Matlab中输入mex -setup就可以选择.设置.如果电脑中还安装了VC之类的其它C编译器,Matlab也会列出,供你选择哪个编译器.但高版本的Matlab用起来没这么简单.我用2015b,输入mex -setup,提示:“错误使用 mex未找到支持的编译器或 SDK.您可以安装免费提供的 MinGW-w64 C/C++ 编译器:请参阅安装

1.licens文件以及dll文件的放置 MATLAB的安装镜像文件放置在D:\MATLAB,我们MATLAB安装在D:\MATLAB2019B,在激活过程中,我们需要破解文件夹中的license_standalone.lic文件拷贝到D:\MATLAB2019B\licenses中,再将破解文件夹D:\MATLAB\Matlab_R2019b_Win64_Crack\R2019b\bin\win64\matlab_startup_plugins\lmgrimpl中的dll文件拷贝到D:\MAT

转:http://blog.csdn.net/u011718701/article/details/51452011 博主最近用vlfeat库做课题,网上搜索使用方法,一大片都会告诉你说:run(/vl_setup) 然后就好啦哈哈哈哈哈哈~~~~~~~~~~~~~~ But!理想很丰满,现实很骨感,当博主在官网下载了vlfeat并按照如下操作之后: MATLAB却出现了如下错误: Invalid MEX-file 'D:\codingtool\library\vlfeat\toolbox\me