clear all;clc; x=-pi/2:pi/50:pi; y=sin(x); plot(x,y); grid on; fm=max(y) id=find(y==fm); xm=x(id) 转自:http://zhidao.baidu.com/question/547247688.html 另一种方法: [~,freq]=max(M); M为fft变换序列,freq即对应频率点. 一般如果直接做fft的话,freq为对应频率点的位置,需要转换为实际的频率, 具体做法参考matlab中hel

我们通常所说的log是指以10为底的对数,而MATLAB中的log却不是这样.Matlab中的log函数在默认情况下是以e为底,即loge,如果需要计算以10为底的对数,那么需要用log10()函数.同理计算以2为底的对数需要用log2()函数. 如: >>log2(4) ans = 2 >>log10(10) ans = 1 >>log(10) ans = 2.3026 注:log(10)等于loge(10),Matlab中log()的默认值为loge(). 选取其中

今天有个客户需求是有一坐标数组,希望按Y值降序X值升序排列,我临时写了个算法.先写个坐标类: class XYZ {     public XYZ() { }     public XYZ(double x, double y)     {         _X = x;         _Y = y;     }     double _X, _Y;     public double X     {         set { _X = value; }         get { retu

参考:https://ww2.mathworks.cn/help/matlab/ref/num2str.html?searchHighlight=num2str&s_tid=doc_srchtitle num2str 将数字转换为字符数组 全页折叠 语法 s = num2str(A) s = num2str(A,precision) s = num2str(A,formatSpec)   说明 示例 s = num2str(A) 将数值数组转换为表示数字的字符数组.输出格式取决于原始值的量级.n

来源: 1.https://ww2.mathworks.cn/help/images/ref/fspecial.html?searchHighlight=fspecial&s_tid=doc_srchtitle#d117e81237 2.https://www.cnblogs.com/leegod/p/8202731.html 简单的原理: 基于MATLAB的中值滤波均值滤波以及高斯滤波的实现 作者:lee神 1.   背景知识 中值滤波法是一种非线性平滑技术,它将每一像素点的灰度值设置为该点某

来源:https://ww2.mathworks.cn/help/matlab/ref/find.html?searchHighlight=find&s_tid=doc_srchtitle find 查找非零元素的索引和值 全页折叠 语法 k = find(X) k = find(X,n) k = find(X,n,direction) [row,col] = find(___) [row,col,v] = find(___)   说明 示例 k = find(X) 返回一个包含数组 X 中每个

就是找x+y=-z的组合 转化为找出值为-z满足x+y=-z的组合 解法一: 为了查找,首先想到排序,为了后面的二分,nlogn, 然后x+y的组合得n^2的复杂度,加上查找是否为-z,复杂度为nlogn + n^2 * logn 解法二: 还是先从小到大排序 nlogn 假设数组排序后为 a b c d e f 我们还是要找x+y=-z 会发现-z存在的可能只能是a+f和b+e,不会存在a+e和b+f这种情况(这里很重要,保证了算法的正确性),所以两个指针一头一尾往中间扫,肯定能找出来 fis

这个问题花了一些时间.先看图 这个是t检验里面的公式,但是如何在matlab中找到该式子对应的值,我现在才知道. 就是这样:x=tinv(1-α/2,n-1)----t(n)分布的上侧α分位数       类似的还有MATLAB中解决F分布和t分布问题: x=finv(1-α,n1,n2)----F(n1,n2)分布的上侧α分位数 x=chi2inv(1-α,n)------卡方分布(n)的上侧α分位数 参考:http://blog.sciencenet.cn/blog-733746-59245

#!/usr/bin/env python #ascii,对象类中找__repr__,获取其返回值 class Foo : def __repr__(self): return "hello" obj = Foo() r = ascii(obj) print(r )

算法!用C#写一个函数,在一个数组中找出随意几个值相加等于一个值比如,数组{1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20}  要找出那些数相加等于100 解决方案一: #region 解决方案一 , , , , , , , , , , , , , , , , , , , }; List<List<int>> mylist = new List<List<int>>(); int length = mya

题目: 给定一个旋转数组,但是你不知道旋转位置,在旋转数组中找出给定target值出现的位置:你可以假设在数组中没有重复值出现 举例: (i.e., 0 1 2 4 5 6 7 might become 4 5 6 7 0 1 2). 在旋转后的数组中查找6,则返回index =2. 若查找10,则返回index= -1: 解题思路: 由于数组中没有重复出现的数字,因此旋转后的数组基本可以划分为两部分:因此解题思路可以转换为我们熟悉的二分查找:但是在二分查找时我们需要注意,到底在哪边查找? 1)

//将3*4矩阵中找出行最大,列最小的那个元素. #include <stdio.h> #define M 3 #define N 4 void fun(int (*a)[N]) { ,j,find=,rmax,c,k; while( (i<M) && (!find))//这里发现i没有进行递增操作. { rmax=a[i][]; c=; ; j<N; j++) if(rmax<a[i][j]) { /**********found**********/ rm

在二叉树中找出和为某一值的所有路径请写一个程序创建一棵二叉树,并按照一定规则,输出二叉树根节点到叶子节点的路径.规则如下:1.从最顶端的根结点,到最下面的叶子节点,计算路径通过的所有节点的和,如果与设置的某一值的相同,那么输出这条路径上的所有节点.2.从根节点遍历树时,请请按照左到右遍历,即优先访问左子树的节点.二叉树创建规则:从上到下一层一层的,按照从左到右的顺序进行构造输入"10,5,12,4,7"值,构造的树如下:1) 102) 10      /    5 3) 10     

1,数组去重 let arr = [1,2,3,4,5,6,1,2,3,'a','b','a']; let temp = []; // 作为存储新数组使用 for(let i = 0; i < arr.length; i++){ if(temp.indexOf(arr[i]) == -1){ temp.push(arr[i]); } } console.log(temp) // [1, 2, 3, 4, 5, 6, "a", "b"] 2,把数组中存在的某个值

方法一:鼠标点击波形 鼠标点击波形,显示点击位置的x,y值 private void chart1_MouseClick(object sender, MouseEventArgs e)  //chart1是你建的chart控件,实际名字根据你自己代码里的命名        {                        HitTestResult hit = chart1.HitTest(e.X, e.Y);            if (hit.Series != null)       

字符串操作函数 1.        函数eval可以用来执行用字符串表示的表达式 2.        函数deblank可以去掉字符串末尾的所有空格 3.        函数findstr可以用来在长字符串中查找一个短的字符串,并返回相应的位置 4.        函数isstr可以用来判断变量是否为字符串 5.        函数isletter可以用来判断字符串中各个元素是否为字母 6.        函数isspace可以用来判断字符串元素是否为空格符 7.        函数lower和

本文主要讲解在matlab中实现Linear Regression和Logistic Regression的代码,并不涉及公式推导.具体的计算公式和推导,相关的机器学习文章和视频一大堆,推荐看Andrew NG的公开课. 一.线性回归(Linear Regression) 方法一.利用公式 : function [ theta ] = linearReg() %线性回归. X=[1 1;1 2;1 3;1 4]; %注意第一列全为1,即x0=1,第二列才为x1 Y=[1.1;2.2;2.7;3.

Matlab中插值函数汇总分上下两个部分,主要整合自matlabsky论坛dynamic发表于2009-2-21 21:53:26 的主题帖,以及豆丁网rickoon上传的教材第8章<插值,拟合与查表>:实际上,它很多内容都可以从Matlab-help有关插值函数部分找到对应的部分.博文在整合这两个部分时,对其中的某些细节做了注解([标以红色的文字]),并对行文方式做了重新编排,去掉了一些不必要的运行结果(这些结果只要将代码复制到Matlab窗口即可得到).        命令1—— inte

http://blog.sciencenet.cn/blog-457143-679275.html MATLAB中的插值函数为interp1,其调用格式为:  yi= interp1(x,y,xi,'method') 其中x,y为插值点,yi为在被插值点xi处的插值结果:x,y为向量, 'method'表示采用的插值方法,MATLAB提供的插值方法有几种: 'method'是最邻近插值, 'linear'线性插值: 'spline'三次样条插值: 'cubic'立方插值．缺省时表示线性插值 注意

http://blog.sina.com.cn/s/blog_707b64550100z1nz.html matlab中patch函数的用法——emily (2011-11-18 17:20:33)   patch 创建补片图形对象 句法: patch(X,Y,C) patch(X,Y,Z,C) patch(FV) patch(...'PropertyName',propertyvalue...) patch('PropertyName',propertyvalue,...) handle =