前段时间做了一个车牌检测识别的项目,我的任务是将MATLAB中的算法移植成C++代码.在车牌区域提取的过程中,用到了水平方向的Sobel算子检测垂直边缘,一开始我直接把MATLAB中的 bw = edge(I, 'sobel', 'vertical'); 语句改写成OpenCV中的 cv::Mat sobel_kernel = (cv::Mat_<float>(3,3) << -0.125, 0, 0.125, -0.25, 0, 0.25, -0.125, 0, 0.125);

本文主要总结一下在matlab中可用于进行轮廓提取的函数. 1 bwperim 根据参考资料[2]的提示,可以使用bwperim()函数进行轮廓提取,具体代码如下: %读取原图im = imread( filepath ); imshow(im);title('原图'); % 转二值图像bw = im2bw( im ); %轮廓提取 contour = bwperim(bw); figureimshow(contour);title('轮廓')    原图和所提取的轮廓分别如图1和图2所示. 图

如何将Matlab中"模糊控制设计器"的隶属度函数导出图片(figure)详情参考matlab官方帮助手册:plotmf()函数https://www.mathworks.com/help/fuzzy/plotmf.html1.在利用matlab模糊控制设计器时,将设计完成的模糊控制器保存到工作区/工作文件夹:File->Export->To Workspace- / To File注意:格式为"XXX.fis" 2. plotmf(fis,'input

MATLAB中产生高斯白噪声非常方便,可以直接应用两个函数,一个是WGN,另一个是AWGN.WGN用于产生高斯白噪声,AWGN则用于在某一信号中加入高斯白噪声.1.WGN:产生高斯白噪声 y = wgn(m,n,p) 产生一个m行n列的高斯白噪声的矩阵,p以dBW为单位指定输出噪声的强度.y = wgn(m,n,p,imp) 以欧姆(Ohm)为单位指定负载阻抗.y = wgn(m,n,p,imp,state) 重置RANDN的状态.在数值变量后还可附加一些标志性参数:y = wgn(…,POWE

参考: 1.https://ww2.mathworks.cn/help/matlab/ref/exist.html?searchHighlight=exist&s_tid=doc_srchtitle 2. 官方解释: exist 检查变量.脚本.函数.文件夹或类的存在情况 全页折叠 语法 exist name exist name searchType A = exist(___)   说明 示例 exist name 以数字形式返回 name 的类型.此列表描述与每个值关联的类型: 0 - n

笔者走了许多弯路,终于找到这个方法,分享给大家. 'callback',@(~,~)colormapeditor(h) 如果版本老不支持“~”这种写法,那就改成: 'callback',@(x,y)colormapeditor(h) 比如,在一个控件的回调函数中生成其他控件,并为生成的控件绑定回调函数: function fun_threshold_Callback(hObject, eventdata, handles) % hObject handle to fun_threshold (s

原文:https://blog.twofei.com/616/ 用我的理解通俗地解释一下什么是C++中的Thunk技术吧! Thunk技术就是申请一段可执行的内存, 并通过手动构造CPU指令的形式来生成一个小巧的, 具有明确作用的代码块. 小巧? 具有明确作用? 你曾经初学C++时, 如果我没猜错的话, 肯定尝试过用C++封装一个窗口类(因为我也尝试过 :-) ),在封装窗口类的时候,在类内部定义一个私有(或公有)的成员函数来作为窗口回调函数, 并以CreateWindowEx(...,&MyW

根据PASCAL challenges的标准:intersection-over-union score,所写的matlab评价程序,处理二值图像. 其思想即分割结果与Ground Trueth的交集比上它们的并集,即为分割的准确率,代码如下: function performance =get_performance_iou_binary(ImgResult, ImgGT) % background color & foreground bg_color = ; fg_color = ; %

function通过ajax调用获取后台数据,结果返回出来的结果均为空,代码如下: function chart_coinbase_getdata() { var test = {postdata:"chart_linear_graph_getdata"} var return_data = ""; jQuery.ajax({ type: "POST", dataType: "json", url: "/post/c

1. IoU(区域交并比) 计算IoU的公式如下图,可以看到IoU是一个比值,即交并比. 在分子中,我们计算预测框和ground-truth之间的重叠区域: 分母是并集区域,或者更简单地说,是预测框和ground-truth所包含的总区域. 重叠区域和并集区域的比值,就是IoU. 1.1 为什么使用IoU来评估目标检测器 与分类任务不同,我们预测的bounding box的坐标需要去匹配ground-truth的坐标,而坐标完全匹配基本是不现实的.因此,我们需要定义一个评估指标,奖励那些与gro

[Matlab开发]matlab中bar绘图设置与各种距离度量 标签(空格分隔): [Matlab开发] [机器学习] 声明:引用请注明出处http://blog.csdn.net/lg1259156776/ Matlab Bar图如何为每个bar设置不同颜色 data = [3, 7, 5, 2;4, 3, 2, 9;6, 6, 1, 4]; b = bar(data); 使用bar绘制非常直观简单,但有时需要突出显示某一个bar,比如该bar是一个标杆,用来衡量其bar的高度,所以可以用醒目

原文地址为:matlab矩阵的表示和简单操作 一.矩阵的表示在MATLAB中创建矩阵有以下规则: a.矩阵元素必须在”[ ]”内: b.矩阵的同行元素之间用空格(或”,”)隔开: c.矩阵的行与行之间用”;”(或回车符)隔开: d.矩阵的元素可以是数值.变量.表达式或函数: e.矩阵的尺寸不必预先定义. 二,矩阵的创建: 1.直接输入法 最简单的建立矩阵的方法是从键盘直接输入矩阵的元素,输入的方法按照上面的规则.建立向量的时候可以利用冒号表达式,冒号表达式可以产生一个行向量,一般格式是: e1:

文章目录 Js 中奇妙的this值 1. 初探this 2. this指向总结 2.1 普通函数调用 2.2 对象的方法调用 2.3 构造函数调用 2.4 利用call,apply,bind方法调用函数 Js 中奇妙的this值 在 JS 中最常见的莫过于函数了,在函数(方法)中 this 的出现频率特别高,那么 this 到底是什么呢,今天就和大家一起学习总结一下 JS 中的 this. 1. 初探this this 在 JS 中是一个关键字,不是变量也不是属性名, JS 中不允许给this赋

图文结合深入理解 JS 中的 this 值 在 JS 中最常见的莫过于函数了,在函数(方法)中 this 的出现频率特别高,那么 this 到底是什么呢,今天就和大家一起学习总结一下 JS 中的 this. 1. 初探this this 在 JS 中是一个关键字,不是变量也不是属性名, JS 中不允许给this赋值. 它是函数运行时,在函数体内部自动生成的一个对象,只能在函数体内部使用. this 指向的是函数运行时所在的环境,也就是说函数在哪个环境中运行,this 的值就指向哪个环境. 先看下

矩阵相关: 在matlab中,矩阵或向量是 column-major 表示形式.用 [] 来构建向量或矩阵, 用()来引用向量或矩阵中的元素:用:表示矩阵中的该index下的所以元素: matlab中取整函数的使用方法:(来自:http://www.ilovematlab.cn/thread-91895-1-1.html论坛) Matlab取整函数有: fix, floor, ceil, round.具体应用方法如下:fix朝零方向取整,如fix(-1.3)=-1; fix(1.3)=1;flo

matlab中的静态变量和全局变量 1.静态变量 在matlab中,和其他语言一样,函数中的变量一把都是局部变量,也就是说,在函数调用完毕后,变量就会被释放.但是有些时候回希望上次改变的变量在下一次调用时也能发挥作用.这时候就要永达静态变量. 关键字: persistent 用例: function rndNum = rnd(x) %produce random numbers persistent x; if isempty(x) x=0.5; end a = 17; b = 139; c =

来源:https://ww2.mathworks.cn/help/matlab/ref/find.html?searchHighlight=find&s_tid=doc_srchtitle find 查找非零元素的索引和值 全页折叠 语法 k = find(X) k = find(X,n) k = find(X,n,direction) [row,col] = find(___) [row,col,v] = find(___)   说明 示例 k = find(X) 返回一个包含数组 X 中每个

MATLAB中求矩阵非零元的坐标: 方法1: index=find(a); [i,j]=ind2sub(size(a),index); disp([i,j]) 方法2: [i,j]=find(a>0|a<0) %列出所有非零元的坐标 [i,j]=find(a==k) %找出等于k值的矩阵元素的坐标 所用函数简介: IND2SUB Multiple subscripts from linear index. IND2SUB is used to determine the equivalent

来源: 1.https://ww2.mathworks.cn/help/images/ref/fspecial.html?searchHighlight=fspecial&s_tid=doc_srchtitle#d117e81237 2.https://www.cnblogs.com/leegod/p/8202731.html 简单的原理: 基于MATLAB的中值滤波均值滤波以及高斯滤波的实现 作者:lee神 1.   背景知识 中值滤波法是一种非线性平滑技术,它将每一像素点的灰度值设置为该点某

这个问题花了一些时间.先看图 这个是t检验里面的公式,但是如何在matlab中找到该式子对应的值,我现在才知道. 就是这样:x=tinv(1-α/2,n-1)----t(n)分布的上侧α分位数       类似的还有MATLAB中解决F分布和t分布问题: x=finv(1-α,n1,n2)----F(n1,n2)分布的上侧α分位数 x=chi2inv(1-α,n)------卡方分布(n)的上侧α分位数 参考:http://blog.sciencenet.cn/blog-733746-59245