1.最小二乘原理 Matlab直接实现最小二乘法的示例: close x = 1:1:100; a = -1.5; b = -10; y = a*log(x)+b; yrand = y + 0.5*rand(1,size(y,2)); %%最小二乘拟合 xf=log(x); yf=yrand; xfa = [ones(1,size(xf,2));xf] w = inv(xfa*xfa')*xfa*yf';%直接拟合得到的结果 参考资料: 1.http://blog.csdn.net/lotus_

1.最小二乘原理 Matlab直接实现最小二乘法的示例: close x = 1:1:100; a = -1.5; b = -10; y = a*log(x)+b; yrand = y + 0.5*rand(1,size(y,2)); %%最小二乘拟合 xf=log(x); yf=yrand; xfa = [ones(1,size(xf,2));xf] w = inv(xfa*xfa')*xfa*yf';%直接拟合得到的结果 参考资料: 1.http://blog.csdn.net/lotus_

技术背景 在前面的几篇博客中,我们分别介绍了MindSpore的CPU版本在Docker下的安装与配置方案.MindSpore的线性函数拟合以及MindSpore后来新推出的GPU版本的Docker编程环境解决方案.这里我们在线性拟合的基础上,再介绍一下MindSpore中使用线性神经网络来拟合多变量非线性函数的解决方案. 环境配置 在按照这篇博客中的方法进行安装和配置之后,可以在本地的docker镜像仓库中找到一个mindspore的镜像: [dechin-manjaro gitlab]# d

提高fwrite和fprintf函数的I/O性能 http://www.matlabsky.com/thread-34861-1-1.html     今天我们将讨论下著名的fwrite(fprintf)函数,它们是用来进行二进制(文本)文件写入操作的.由于fwrite函数是底层I/O函数,且使用十分频繁,很多用户会质疑,它怎么可能还有性能提升的空间,要是有MathWorks早就更新了.   Flushing 和 Buffer   不像C/C++语言,在MATLAB中调用fwirte(fprin

一.训练函数 1.traingd Name:Gradient descent backpropagation (梯度下降反向传播算法 ) Description:triangd is a network training function that updates weight and bias values  according to gradient descent. 2.traingda Name:Gradient descent  with adaptive learning rate

摘自:http://www.maybe520.net/blog/987/ matlab中怎么求解线性方程组呢? matlab中求解线性方程组可应用克拉默法则(Cramer's Rule)即通过det()函数计算各个矩阵的行列式来求,也可以用高斯消元法来求解. matlab中的rref()函数可以将矩阵化成行最简形式,用法如下: 假如有一线性方程组为: 16 x1 + 2 x2 + 3 x3 = 13 5 x1 + 11 x2 + 10 x3 = 8 9 x1 + 7 x2 + 6 x3 = 12

本实验通过建立一个含有两个隐含层的BP神经网络,拟合具有二次函数非线性关系的方程,并通过可视化展现学习到的拟合曲线,同时随机给定输入值,输出预测值,最后给出一些关键的提示. 源代码如下: # -*- coding: utf-8 -*- import tensorflow as tf import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt plotdata = { "batchsize":[], "loss":[] } d

1. m文件与m函数的区别 所谓 MATLAB 程序,大致分为两类: M 脚本文件 (M-Script) 和 M 函数 (M-function), 它们均是普通的 ASCII 码构成的文件. M 脚本文件中包含一族由 MATLAB 语言所支持的语句,它类似于 DOS 下的批处理文件,它的执行方式很简单,用户只需在 MATLAB 的提示符 >> 下键入该 M 文件的文件名,这样 MATLAB 就会自动执行该 M 文件中的各条语句,并将结果直接返回到 MATLAB 的工作空间. M 函数格式是 M

用load函数导入mat文件大家都会.可是今天我拿到一个数据,文件后缀名竟然是'.data'.该怎么读呢? 我仅仅好用matlab界面Workspace区域的"import data"button手工导入该文件.恩,还好,竟然成功了.顺便提一下,这个"import data"button功能非常强大,连excel文件都能导入. 可是假设在脚本里怎样导入这样的非mat文件呢? 这时候就轮到"importdata"函数登场啦! -----------

Linkage: Agglomerative hierarchical cluster tree(凝聚成层次聚类树) 语法: 解释: Z=linkage(x),返回Z,是一个X矩阵中行的分层聚类树(用最短距离算法生成具有层次结构的聚类树).输入的X为pdist函数输出的距离向量矩阵(pdist函数参考上篇文章) Z=linkage(x,method),使用指定的method创建树 Z=linkage(x,method,metric)利用度量来计算 Z=linkage(x,method,pdist

参考网址:http://blog.sina.com.cn/s/blog_5efed5800100exmj.html Cell函数 如果p为一个数,那么h(1)=p,是没有问题的. 如果p为一个向量,那么h(1,:)=p是没有问题的. 如果p是一个矩阵的话,上面的两种赋值方法都是会有错误的. 那么要如何处理呢? 这时就用到了cell数据类型了.cell的每个单元都可以存储任何数据,比如传递函数等.当然,存储矩阵更是没有问题的了.但是用cell数据类型之前,要先初始化. a=cell(n,m) 那么

1.size()使用方法: size(a)表示矩阵每一个维度的长度 比方size([1 2 3;4 5 6]) 等于[2 3]: 表示他有2行3列. size([1 2 3]) 等于[1 3]: 表示他有1行3列: 另外size(a,n)表示矩阵a在第n个维度下的长度. 比方size([1 2 3;4 5 6],1) 等于2,表示有2行 size([1 2 3;4 5 6],2) 等于3,表示有3列 2.length()使用方法: length(a)表示矩阵a的最大的长度,即max(size(a

转载: https://www.ilovematlab.cn/thread-91895-1-1.html Matlab取整函数有: fix, floor, ceil, round.具体应用方法如下: fix朝零方向取整,如fix(-1.3)=-1; fix(1.3)=1;    floor,顾名思义,就是地板,所以是取比它小的整数,即朝负无穷方向取整,如floor(-1.3)=-2; floor(1.3)=1;floor(-1.8)=-2,floor(1.8)=1    ceil,与floor相

1.产生从imin~imax的m*n矩阵 randi([imin,imax],m,n); 2.产生1~n的无重复随机整数 randperm(n);

奇异值分解的理论参见下面的链接 http://www.cnblogs.com/pinard/p/6251584.html https://blog.csdn.net/shenziheng1/article/details/52916278 https://blog.csdn.net/billbliss/article/details/78579308 https://blog.csdn.net/zhongkejingwang/article/details/43053513 https://bl

摘要:本论文先介绍了多项式数据拟合的相关背景,以及对整个课题做了一个完整的认识.接下来对拟合模型,多项式数学原理进行了详细的讲解,通过对文献的阅读以及自己的知识积累对原理有了一个系统的认识.介绍多项式曲线拟合的基本理论,对多项式数据拟合原理进行了全方面的理论阐述,同时也阐述了曲线拟合的基本原理及多项式曲线拟合模型的建立.具体记录了多项式曲线拟合的具体步骤,在建立理论的基础上具体实现多项式曲线的MATLAB实现方法的研究,采用MATLAB R2016a的平台对测量的数据进行多项式数据拟合,介绍了M

在Matlab中,这几个函数区分如下: (以下默认S1和S2是字符串,同样也适用于cell细胞类型数据,也就是循环对cell中每个元素分别判断即可.) findstr(S1,S2):寻找是否有S1和S2之间的匹配,真返回1,假返回0,双向: 例:          s = 'How much wood would a woodchuck chuck?';                 findstr(s,'a')    returns  21                 findstr('

mcc 的作用是将 .m文件编译为 c/c++动态链接库文件,使你可以在 c/c++程序中使用 matlab的一些函数功能.mcc 也可以将.m文件编译为exe可执行文件. mex 的作用是将 c/cpp文件编译为 .m  文件可以调用的库文件,在Windows操作系统里通常是以mexw32或mexw64为扩展名,让你可以使用 c/c++来扩展 matlab,即在matlab中调用C/C++编写函数的功能,达到增加新的功能或者加速原有程序的功能 mbuild 的作用是将 matlab视为一个 c

http://blog.163.com/tawney_daylily/blog/static/13614643620111117853933/ 在编写一个程序时,经常需要从外部读入数据,或者将程序运行的结果保存为文件.MATLAB使用多种格式打开和保存数据.本章将要介绍 MATLAB中文件的读写和数据的导入导出. 13.1 数据基本操作 本节介绍基本的数据操作,包括工作区的保存.导入和文件打开.13.1.1 文件的存储 MATLAB支持工作区的保存.用户可以将工作区或工作区中的变量以文件的形式保

原文地址为:matlab矩阵的表示和简单操作 一.矩阵的表示在MATLAB中创建矩阵有以下规则: a.矩阵元素必须在”[ ]”内: b.矩阵的同行元素之间用空格(或”,”)隔开: c.矩阵的行与行之间用”;”(或回车符)隔开: d.矩阵的元素可以是数值.变量.表达式或函数: e.矩阵的尺寸不必预先定义. 二,矩阵的创建: 1.直接输入法 最简单的建立矩阵的方法是从键盘直接输入矩阵的元素,输入的方法按照上面的规则.建立向量的时候可以利用冒号表达式,冒号表达式可以产生一个行向量,一般格式是: e1: