在Matlab绘图过程中,尤其是需要将多个图绘制在相同的坐标轴中时,通常需要将不同的曲线设置成为不同的颜色.此外,为了直观,还需要给这张图标增添标题和图例.这篇文章展示了在Matlab的绘图窗口(figure)中设置曲线颜色.添加图例(legend)和标题(title)的方法.         在Matlab中,给曲线设定颜色可以采用plot函数实现.如下所示的语句中: plot(x, y, 'r'); 是以 x 变量为横坐标,y 变量为纵坐标绘制红色曲线.其中,颜色控制由 ‘r’实现.在Mat

转载自http://wenku.baidu.com/link?url=UkbSbQd3cxpT7sFrDw7_BO8zJDCUvPKrmsrbITk-7n7fP8g0Vhvq3QTC0DrwwrXfaHcCh_LuN27oppMcoaVD7_xrE_9SYFcGVstq7aZGKTe matlab中subplot函数的功能 功能 分割figure,创建子坐标系 语法 h = subplot(m,n,p) or subplot(mnp) subplot(m,n,p,'replace') subpl

来源:https://ww2.mathworks.cn/help/matlab/ref/subplot.html?searchHighlight=subplot&s_tid=doc_srchtitle 语法 subplot(m,n,p) subplot(m,n,p,'replace') subplot(m,n,p,'align') subplot(m,n,p,ax) subplot('Position',pos) subplot(___,Name,Value) ax = subplot(___)

原文:http://blog.163.com/my_it_dream_pwj/blog/static/17841430520112294342649/ 和python 中类似 subplot 功能 分割figure,创建子坐标系 语法 h = subplot(m,n,p) or subplot(mnp)       subplot(m,n,p,'replace')       subplot(m,n,P)       subplot(h)       subplot('Position',[le

写成subplot(m,n,p)或者subplot(mnp). subplot是将多个图画到一个平面上的工具.其中,m表示是图排成m行,n表示图排成n列,也就是整个figure中有n个图是排成一行的,一共m行,如果第一个数字是2就是表示2行图.p是指你现在要把曲线画到figure中哪个图上,最后一个如果是1表示是从左到右第一个位置.下面是两个例子,可加深理解, >> t=0:0.001:1;>> y1=sin(10*t);>> y2=sin(15*t);>>

一.hold指令使用 正常情况下,plot指令显示figure时,以前的数据丢失了.使用hold on指令后,此后添加的一系列plot曲线将叠加在前一个图上当使用hold off后,恢复为默认状况,plot后将取代旧的figure 代码: % 提示 disp ('该功能练习hold功能'); %初始化快捷式数组 x=-*pi:pi/:*pi; y1=sin(x); y2=cos(x); plot(x,y1,'b-'); title('sin(x)和cos(x)图形'); %该语句必须在plot之

MATLAB中产生高斯白噪声非常方便,可以直接应用两个函数,一个是WGN,另一个是AWGN.WGN用于产生高斯白噪声,AWGN则用于在某一信号中加入高斯白噪声. 1. WGN:产生高斯白噪声 y = wgn(m,n,p) 产生一个m行n列的高斯白噪声的矩阵,p以dBW为单位指定输出噪声的强度. y = wgn(m,n,p,imp) 以欧姆(Ohm)为单位指定负载阻抗. y = wgn(m,n,p,imp,state) 重置RANDN的状态. 在数值变量后还可附加一些标志性参数: y = wgn(

[Matlab开发]matlab中norm范数以及向量点积.绘图设置相关 标签(空格分隔): [Matlab开发] 声明:引用请注明出处http://blog.csdn.net/lg1259156776/ norm范数使用 help norm norm Matrix or vector norm. norm(X,2) returns the 2-norm of X. norm(X) is the same as norm(X,2). norm(X,1) returns the 1-norm of

MATLAB中FFT的使用方法 说明:以下资源来源于<数字信号处理的MATLAB实现>万永革主编 一.调用方法X=FFT(x):X=FFT(x,N):x=IFFT(X);x=IFFT(X,N) 用MATLAB进行谱分析时注意: (1)函数FFT返回值的数据结构具有对称性. 例:N=8;n=0:N-1;xn=[4 3 2 6 7 8 9 0];Xk=fft(xn) →Xk = 39.0000           -10.7782 + 6.2929i        0 - 5.0000i   4.

(转于它处,仅供参考) 1.. Ctrl+C 中断正在执行的操作 如果程序不小心进入死循环,或者计算时间太长,可以在命令窗口中使用Ctrl+c来中断.MATLAB这时可能正疲于应付,响应会有些滞后. 2. figure命令新建一个绘图窗口 figure 可以打开一个空的绘图窗口,接下的绘图命令可以将图画在它里面,而不会覆盖以前的绘图窗口.当有多个figure窗口时,在命令窗口中执行如Plot等命令将覆盖当前figure窗口中的对象.所谓的当前figure窗口,也就是最后一次查看的窗口(可以用命令

Matlab自定义函数的六种方法 n1.函数文件+调用函数(命令)文件:需单独定义一个自定义函数的M文件: n2.函数文件+子函数:定义一个具有多个自定义函数的M文件: n3.Inline:无需M文件,直接定义: n4.匿名函数: n5.Syms+subs:无需M文件,直接定义: n6.字符串+subs:无需M文件,直接定义. ------------ 1.函数文件+调用函数文件:定义多个M文件 % 调用函数文件:myfile.m clear clc for t=1:10 y=mylfg(t);

'T=25\circC',(摄氏度) 下标用 _{下划线} 上标用^ (尖号) 希腊字母等特殊字符用 α \alpha β \beta γ \gamma θ \theta Θ \Theta Г \Gamma δ \delta Δ \Delta ξ \xi Ξ \Xi η \elta ε \epsilon ζ \zeta μ \miu υ \nu τ \tau λ \lamda Λ \Lamda π \pi Π \Pi σ \sigma Σ \Sigma φ \phi Φ \Phi ψ \psi

下面是Matlab官方列出来的Tex代码列表,包含了绝大部分的希腊字母和数学符号. Character Sequence Symbol Character Sequence Symbol Character Sequence Symbol \alpha α \upsilon υ \sim ~ \beta β \phi Φ \leq ≤ \gamma γ \chi χ \infty ∞ \delta δ \psi ψ \clubsuit ♣ \epsilon ɛ \omega ω \diamond

MATLAB 中gcf.gca 以及gco 的区别gcf 返回当前Figure 对象的句柄值gca 返回当前axes 对象的句柄值gco 返回当前鼠标单击的句柄值,该对象可以是除root 对象外的任意图形对象,并且Matlab 会把当前图形对象的句柄值存放在Figure 的CurrentObject属性中.图形对象图形对象是用以显示图形和用户界面元素的基本元素.下表列出了各种图形对象.对象 描述Root 对计算机屏幕最高级的对象Figure 用来显示图形和用户界面的窗口Axes 在窗口中显示图形

matlab中处理图像像素点数据: img1=double(imread('lenna.bmp')); matlab中imshow图片,要先转换成uint8: subplot(1,2,1),imshow(uint8(img1)),title('original');subplot(1,2,2),imshow(uint8(img2)),title('after'); matlab图像处理关于unit8的问题_百度知道 https://zhidao.baidu.com/question/545122

1       如何产生一个列向量相同的矩阵 例如,列向量x=[1;2;3],要产生矩阵A=[x,x,x],即[1,1,1;2,2,2;3,3,3]. A = repmat(x,1,n) 2       构造对角矩阵 >> v = [1 1 1]; >> X = diag(v) X = 1 0 0 0 1 0 0 0 1 3       M文件中鼠标放到变量上自动显示变量值设置方法 file菜单 下preferences选项里面找到Editor/debugg 选项中的display

%Matlab提供了计算线性卷积和两个多项式相乘的函数conv,语法格式w=conv(u,v),其中u和v分别是有限长度序列向量,w是u和v的卷积结果序列向量. %如果向量u和v的长度分别为N和M,则向量w的长度为N+M-1.如果向量u和v是两个多项式的系数,则w就是这两个多项式乘积的系数. x=ones(1,4);                                        %x(n)=R4(n) h=ones(1,4);                           

转载自 http://blog.163.com/to_be_myself/blog/static/176060227201101762159227/ Matlab中用于计算自相关函数的指令是xcorr.比如矩阵A=[1 2 3]; xcorr(A)=3.0000 8.0000 14.0000 8.0000 3.0000 自相关函数是信号间隔的函数,间隔有正负间隔,所以n个长度的信号,有2n-1个自相关函数值,分别描述的是不同信号间隔的相似程度. 比如,上面的矩阵,最后得到5个结果,其中第三个是自

y         黄色           ·             点线      m         粉红           ○             圈线      c         亮蓝           ×             ×线      r         大红           +             +字线       g         绿色           -             实线      b         蓝色           

图像卷积.相关以及在MATLAB中的操作 2016年7月11日 20:34:35, By ChrisZZ 区分卷积和相关 图像处理中常常需要用一个滤波器做空间滤波操作.空间滤波操作有时候也被叫做卷积滤波,或者干脆叫卷积(离散的卷积,不是微积分里连续的卷积):滤波器也有很多名字:卷积模版.卷积核.掩模.窗口等. 空间滤波可以分为线性滤波和非线性滤波.非线性滤波常见的有中值滤波.最大值滤波等,相当于自定义一个函数,在数学上由于不满足线性变换因此叫做非线性滤波.这里不细研究它. 线性滤波则通常是:将模