1)0/0  或者说  任意常数/0  也就是0不能做分母. (nan出现的情况绝大部分是分母出现0了)   若分子为0的情况,(分母不为0),结果也应该是0而非 NAN. 2)如果是 无穷大比无穷大   对应的结果也是NaN 3)注意,  inf/0 以及0/inf  对应的结果不是NaN 4)sin(inf)  cos(inf) sin(1/0) 等对应的三角函数的值,也是NaN.

Matlab神经网络工具箱中提供了两个自带的数据标准化处理的函数——mapstd和mapminmax,本文试图解析一下这两个函数的用法. 一.mapstd mapstd对应我们数学建模中常使用的Z-Score标准化方法. What is Z-Score?(摘自Orange_Spotty_Cat的CSDN博客,原文链接https://blog.csdn.net/Orange_Spotty_Cat/article/details/80312154) 简介 Z-Score标准化是数据处理的一种常用方法

1. 前言 Matlab R2017b打开后一直显示"正在初始化",导致无法运行命令. 2. 解决方案 1. 找到并记录授权文件license_standalone.lic的路径.例如,我是把该授权文件复制到安装路径下了,路径是:C:\Program Files\MATLAB\R2017b\license_standalone.lic: 2. 右击我们在桌面创建的Matlab R2017b 快捷方式 > 选择「属性」> 定位到「目标」框中,MATLAB正确的路径应该是:&l

近期,在服务器上运行matlab程序,由于数据比较多,程序比较复杂,运行时间不固定,而且需要经常改变参数,重复运行几次,所以不清楚程序何时结束,以便于修改参数,继续运行.开始有时间就看看程序是否运行结束,次数多了后,就感觉分心,很不方便. 为了在第一时间知道程序运行结束,就想到了让matlab在运行结束后,立刻通知我,这样就方便我立刻修改参数,继续运行.经过思考,百度或者google,尝试,这里介绍两种可行的方法:发送短信和发送有邮件. 1. 发送短信 由于以前有过在电脑上向手机发送短信的编程实

MATLAB的脚本代码默认宋体显示,对于大多数720P的显示器来说,无论是中文还是英文,显示效果都非常差.Windows环境下,Consolas是一种比较理想的英文代码字体. Consolas 字体是微软专为程序员开发的一种字体,这一字体的特性是所有字母.数字与符号均能非常容易辨认!而且所有字符都具有相同的宽度,让编程人员看着更舒适.但是不支持中文. 微软雅黑是个人电脑上可以显示的最清晰的中文字体之一,全面支持ClearType技术. 但是在MATLAB 2014b中将默认字体设置修改后,中文注

有时终止Matlab程序后,其内部指令会执行异常,出现不识别命令函数的情形.我遇到过执行sum命令出错的问题.退出程序,重启后正常.

1.数据处理代码utils.py: 1) # coding:utf- import os import torch.nn as nn import numpy as np import scipy.misc import imageio import matplotlib.pyplot as plt import torch def tensor2im(input_image, imtype=np.uint8): """"将tensor的数据类型转成numpy类型,

matlab可以用 -Conjugate gradient -BFGS -L-BFGS 等优化后的梯度方法来求解优化问题.当feature过多时,最小二乘计算复杂度过高(O(n**3)),此时 这一些列优化版梯度下降算法就成为了解优化问题的更优选择. 它们的优点为: 不需要像对原始梯度下降那样手动选择学习速率α 一般比梯度下降收敛速度要快 相应的缺点为:比梯度下降要复杂得多 好在,我们可以直接用matlab内置函数进行计算. 例子如下: 我们需要输入cost function J 及其偏导数:

matlab有时候一打开会出现warning,然后任何工具包(包括set path)都执行不了,在网上找到解决方法,存下来备用. 1. 在matlab的command里输入: restoredefaultpath;matlabrc. 回车等待执行完毕. 2. cd到'你的安装目录'\MATLAB\R2011b\toolbox\local. 3. 执行命令 "savepath pathdef.m".

Matlab2018安装成功后,打开出现licensing error:-8523解决方法 https://blog.csdn.net/qq_41634276/article/details/80005017

第一步:打开matlab安装路径中的license文件夹,删除其中的lic文件 第二步:更换新的license.lic文件 第三步:重新打开matlab 搞定! license.lic文件的内容是: %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% INCREMENT Aerospace_Blockset MLM 99 permanent uncounted \ A05070F00D1EB1F92326 VENDOR_STRING=QQ=47399897 HOSTID=ANY \ ck=

    比如我们一组数据,里面有不少的NaN值,如何将其删除掉呢?可以通过find函数来搞定.     我们可以通过importdata('data.txt')将数据文件data.txt导入数组A中.                           A=importdata('data.txt')     然后通过命令                         z=find(~isnan(A))     将A数组中NaN所在的编号给找出来:                      

参考的博文:http://blog.csdn.net/zhu7478848/article/details/53388582 在IE浏览器下, JavaScript字符串转换成Date后会出现NaN错误,但是在其他的浏览器下,都没有问题. 因此,转变字符串的格式. var  date  = new Date("2016-10-11") 在IE下date是NaN,而其他浏览器正常. 字符串修改成 2016/10/11 var  date  = new Date("2016-10

平台:Win7 64 bit,Matlab R2014a(8.3) “Matlab”是“Matrix Laboratory” 的缩写,中文“矩阵实验室”,是强大的数学工具.本文侧重于Matlab的编程语言侧面,讲述Matlab的基本语法,以及用Matlab语言进行程序设计.值得一提的是,Matlab从R2014a版本开始支持中文语言了! 1.基本概念 Matlab默认启动后界面: Matlab有关的文件后缀: File Extension Description .m MATLAB Code —

本篇文章为转载,仅为方便学术讨论所用,不用于商业用途.由于时间较久,原作者以及原始链接暂时无法找到,如有侵权以及其他任何事宜欢迎跟我联系,如有侵扰,在此提前表示歉意.------------------以下为原文--------------------------- Matlab图像处理函数:regionprops 这里给出在Matlab图像处理工具箱中非常重要的一个图像分析函数:regionprops.顾名思义:它的用途是get the properties of region,即用来度量图像

电脑配置: 操作系统:window 8.1 Matlab 2012a安装路径:D:\Program Files\MATLAB\R2012a VS2010 : OpenCV 2.4.3:D:\Program Files\opencv 补充说明: 在配置前,先检查一下系统变量: 1.若缺少系统变量(该路径必须添加!!!): D:\Program Files\MATLAB\R2012a\runtime\win64 导致结果:程序无法正常启动0x000007b.请单击“确定”关闭应用程序 注意变量配置后

关于数据预处理的几个概念 归一化 (Normalization): 属性缩放到一个指定的最大和最小值(通常是1-0)之间,这可以通过preprocessing.MinMaxScaler类实现. 常用的最小最大规范化方法(x-min(x))/(max(x)-min(x)) 除了上述介绍的方法之外,另一种常用的方法是将属性缩放到一个指定的最大和最小值(通常是1-0)之间,这可以通过preprocessing.MinMaxScaler类实现. 使用这种方法的目的包括: 1.对于方差非常小的属性可以增强

转载于博客:各种距离 在做分类时常常需要估算不同样本之间的相似性度量(SimilarityMeasurement),这时通常采用的方法就是计算样本间的"距离"(Distance).采用什么样的方法计算距离是很讲究,甚至关系到分类的正确与否. 本文的目的就是对常用的相似性度量作一个总结. 本文目录: 1.欧氏距离 2.曼哈顿距离 3. 切比雪夫距离 4. 闵可夫斯基距离 5.标准化欧氏距离 6.马氏距离 7.夹角余弦 8.汉明距离 9.杰卡德距离& 杰卡德相似系数 10.相关系数

1 概念   归一化:1)把数据变成(0,1)或者(1,1)之间的小数.主要是为了数据处理方便提出来的,把数据映射到0-1范围之内处理,更加便捷快速.2)把有量纲表达式变成无量纲表达式,便于不同单位或量级的指标能够进行比较和加权.归一化是一种简化计算的方式,即将有量纲的表达式,经过变换,化为无量纲的表达式,成为纯量.   标准化:在机器学习中,我们可能要处理不同种类的资料,例如,音讯和图片上的像素值,这些资料可能是高维度的,资料标准化后会使每个特征中的数值平均变为0(将每个特征的值都减掉原始资料

sklearn实战-乳腺癌细胞数据挖掘(博主亲自录制视频) https://study.163.com/course/introduction.htm?courseId=1005269003&utm_campaign=commission&utm_source=cp-400000000398149&utm_medium=share from sklearn import preprocessing import numpy as np a=np.array([[10,2.7,3.6

  关于数据预处理的几个概念 归一化 (Normalization): 属性缩放到一个指定的最大和最小值(通常是1-0)之间,这可以通过preprocessing.MinMaxScaler类实现. 常用的最小最大规范化方法(x-min(x))/(max(x)-min(x)) 除了上述介绍的方法之外,另一种常用的方法是将属性缩放到一个指定的最大和最小值(通常是1-0)之间,这可以通过preprocessing.MinMaxScaler类实现. 使用这种方法的目的包括: 1.对于方差非常小的属性可以