3.8  MATLAB程序的调试和优化 在MATLAB的程序调试过程中,不仅要求程序能够满足设计者的设计需求,而且还要求程序调试能够优化程序的性能,这样使得程序调试有时比程序设计更为复杂.MATLAB提供了强大的程序调试功能,合理的运用MATLAB提供的程序调试工具尤其重要.本节从MATLAB程序调试的方法和过程开始介绍,先让用户懂得合理运用MATLAB的程序调试功能,再总结MATLAB程序优化的方法,从而达到实现提高程序性能的目的. 3.8.1  MATLAB程序调试方法和过程(1) MATL

代码 % -- function koch(Ax, Ay, Bx, By) % 控制递归深度 Deepth = ; % 控制图画大小 Size = ; + (By-Ay)^) < Deepth plot([Ax, Bx], [Ay, By], '-r') hold on axis([ Size Size]); else Cx = Ax + (Bx-Ax)/; Cy = Ay + (By-Ay)/; Dx = Bx - (Bx-Ax)/; Dy = By - (By-Ay)/; koch(Ax,

最近帮人调了一个程序,是网上公开的代码,利用matlab与c++混合编程做三维模型关键点检测,发现他们可以用VS2010编译.调试.生成mexw32文件,因此觉得之前在Matlab上利用mex命令真是弱爆了(非常繁琐且对于cpp文件多的根本无法用).所以特此转载和记录如何用VS2010+matlab2012a编译生成mexw32的方法. 1.打开VS2010,新建一个win32 项目,之后选择dll,空项目,如下图: 2.添加源文件mex1.cpp,编写mexFunction函数: #inclu

Matlab R2016a完全自学一本通 记在前面: (1)函数中:dim=1 按列:dim=2 按行 (2)这本书很垃圾,不建议买. (3)在数据库连接中,用两个单引号表示字符串,千万不能用双引号 第2章 Matlab基础知识 2.1 数据类型 数值,逻辑,字符串,函数句柄,结构体,单元数组 2.1.1 数值类型 int8,uint8:int16,uint16:int32,uint32:int64,uint64 整数型 single 单精度 double 双精度 (默认) 示例:int32(8

在使用MATLAB对矩阵进行数据处理时,为了方便编辑与修改,常常需要先将数据录入到Excel中,然后再将其导入到MATLAB中参与矩阵运算.本文在MATLAB 2013a和Office 2013环境下向大家演示如何将Excel数据导入到MATLAB中,其他版本的MATLAB.OFFICE方法大同小异,一起来看一下 工具/原料   Excel数据文件(格式xls或xlsx) MATLAB 7.x + 方法/步骤     将待导入的矩阵结构的数据录入Excel中,录入时注意行列要跟原矩阵一一对应  

作者:朱金灿 来源:http://blog.csdn.net/clever101 前期准备: 1.请确认机器中已经安装Matlab主程序或(MCR)MATLAB Compiler Runtime(具体到matlab安装目录下搜索MCRInstaller.exe). 2.准备好MATLAB编译好的C/C++文件:包括<my_dll>.h<my_dll>.lib <my_dll>.dll 其中<my_dll>为生成的文件名. 建立工程: 1.新建一个工程.将&l

数据挖掘方法的提出,让人们有能力最终认识数据的真正价值,即蕴藏在数据中的信息和知识.数据挖掘 (DataMiriing),指的是从大型数据库或数据仓库中提取人们感兴趣的知识,这些知识是隐含的.事先未知的潜在有用信息,数据挖掘是目前国际上,数据库和信息决策领域的最前沿研究方向之一.因此分享一下很久以前做的一个小研究成果.也算是一个简单的数据挖掘处理的例子. 1.数据挖掘与聚类分析概述 数据挖掘一般由以下几个步骤: (l)分析问题:源数据数据库必须经过评估确认其是否符合数据挖掘标准.以决定预期结果,

基于ReliefF和K-means算法的医学应用实例 数据挖掘方法的提出,让人们有能力最终认识数据的真正价值,即蕴藏在数据中的信息和知识.数据挖掘 (DataMiriing),指的是从大型数据库或数据仓库中提取人们感兴趣的知识,这些知识是隐含的.事先未知的潜在有用信息,数据挖掘是目前国际上,数据库和信息决策领域的最前沿研究方向之一.因此分享一下很久以前做的一个小研究成果.也算是一个简单的数据挖掘处理的例子. 1.数据挖掘与聚类分析概述 数据挖掘一般由以下几个步骤: (l)分析问题:源数据数据库必

一. 背景 1) 问题 在机器学习的实际应用中,特征数量可能较多,其中可能存在不相关的特征,特征之间也可能存在相关性,容易导致如下的后果: 1.     特征个数越多,分析特征.训练模型所需的时间就越长,模型也会越复杂. 2.     特征个数越多,容易引起“维度灾难”,其推广能力会下降. 3.     特征个数越多,容易导致机器学习中经常出现的特征稀疏的问题,导致模型效果下降. 4.     对于模型来说,可能会导致不适定的情况,即是解出的参数会因为样本的微小变化而出现大的波动. 特征选择,能

作为小码农的我,昨天就在装这个东东了,主要参考第一篇博文,但是过程发现很多问题,经过反反复复,千锤百炼,终于柳暗花明,我把这个caffe给搞定了,是故,我发布出来,后之来者,欲将有感于斯文~ 本分分为四个部分,在Ubuntu上调试运行成功,第一部分:nVidia驱动和CUDA Toolkit的安装和调试:第二部分 Python安装和调试:第三部分 Matlab安装和调试:第四部分 Caffe的安装和测试. 第一部分:nVidia驱动和CUDA Toolkit的安装和调试 这里以CUDA 7.0为

转载自http://blog.csdn.net/qq_22186119 新安装MATLAB2016a之后,发现MATLAB没有和m文件关联 每次打开m文件后都会重新打开一次MATLAB主程序 后来发现这样的办法,亲测有效 下载压缩包: http://pan.baidu.com/s/1nuUf8UH 解压 将解压文件中的associateFiles.m添加到当前工作路径 命令行中输入associateFiles 回车,生成MatlabFileAssocFix.reg文件 运行这个reg文件 重启M

洋洋洒洒一大篇,就没截图了,这几天一直在折腾这个东西,实在没办法,不想用Linux但是,为了Caffe,只能如此了,安装这些东西,遇到很多问题,每个问题都要折磨很久,大概第一次就是这样的.想想,之后应用,应该还会遇到很多问题吧,不过没办法了,骑虎难下!!这里有个建议是,如果将来要做大数据集,最好事先给Linux留多点空间,比如Imagenet,估计500G都不为过.另外,请阅读完,至少一个部分再进行动手操作,避免多余的工作,写作能力有限,尽请见谅.        这篇安装指南,适合零基础,新手操

AddIn开发的插件效率高.操作简单.容易管理.方便共享.它还可以和Python结合(后面的博文中应该会涉及到),非常强大.下面简单描述一下ArcGIS中的AddIn开发过程: 1.在安装ArcGIS.AO和VS的环境下,新建项目ArcMap Add-in: 2.填写基本信息,这些信息将自动生成到Xml文件中: [Add-in Name]:是最后生成的*.esriAddIn文件的名称 其他信息,最后可在加载项管理器中看到 3.下一步,设置Add-in工具信息. [Class Name]:类名,即

转载请标明出处:专注matlab代码下载的网站http://www.downma.com/ 本文主要给大家分享使用matlab编写代码,完成课程设计.毕业设计或者研究项目时,matlab调试程序的技巧和方法. 快速完成一个项目,最简单的方法就是利用前人的开源代码,然后根据自己项目的具体需求和参数,对已有代码进行调试,并增加或删减部分功能,最终实现自己项目的全部功能.所谓"站在前人的肩膀上". 闲话少叙,我们先从最基本的matlab软件安装开始,已经成功安装matlab软件的可以直接跳过

1.matlab 调试子程序 在主程序进入子程序前一句加断点,然后step in,可以进入子程序. 但是直接在子程序里设置断点,运行主程序是不能进入子程序的.

matlab调试代码时总是遇到这样一个奇怪的问题,就是当我在主程序(.m脚本)中调用子函数并在子函数中设置断点,然后开始调试运行主程序... 发现主程序直接运行到结束而并没有在调用子函数的时候在所设置的断点处停下来,而且所设置的断点也被清除... 但是如果在主程序中调用相应子函数的地方设置断点,调试时在此处停一下然后在继续运行则可以在子函数中的断点停下... 这个问题困扰我挺长时间,虽然用第二种方法能够实现需要的调试功能,但是总是要在主程序停一下,有点麻烦 so, 有事问谷歌--you get

(1) 系统+软件版本 CentOS 6.5 (Final), 64 位,内核initramfs-2.6.32-431.5.1.el6.x86_64, MATLAB Version: 8.1.0.604 (R2013a)     Java 1.6.0_17-b04 with Sun Microsystems Inc. Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM mixed mode (2) 问题描述 通常在这个环境下,小文件的代码都可以调试通过. 最近,把所有函数集合到一

MATLAB是一个很好用的工具.利用MATLAB脚本进行科学计算也特别方便快捷.但是代码存在较多循环时,MATLAB运行速度极慢.如果不想放弃MATLAB中大量方便使用的库,又希望代码能迅速快捷的运行,可以考虑将循环较多的功能采用C编写,MATLAB调用.本文将概述这一过程.虽然本文以LDPC译码算法为例,但不懂该算法不影响本文阅读. 1. 起因 最开始用MATLAB写的LDPC译码算法中,其中一个版本是这里,里面有三重循环,运行速度极慢.后来考虑了MATLAB的向量化操作,通过算法的合理划分以

在MatLab的GUI界面编程,我们在调试的时候需要打印出一些变量,那么介绍下我用到的两种调试方法: 第一种,使用弹出对话框来打印变量,要注意的是打印的东西必须是string类型的,所以其他类型的变量需要转换成string类型的,比如用num2str()函数将数字转为字符串显示出来.我们还可以用class()函数来看一个变量的类型: helpdlg(class(a)); helpdlg(num2str(b)); 第二种,我们可以借助MatLab的命令行,让变量显示到MatLab的软件界面上,比如

作者:桂. 时间:2017-02-28  07:06:30 链接:http://www.cnblogs.com/xingshansi/articles/6477185.html 声明:转载请注明出处,谢谢. 前言 之前经常用MATLAB,却不小心停留在了舒适区,连基本的调试方法都没有掌握.本文主要是对MATLAB程序调试中的一般方法进行总结,也是自己学习的记录.全文大致分为三个段落: 1)代码内调试: 2)断点调试方法: 3)指令调试方法: 本文主要为个人学习总结,并借鉴了前人的经验,相应链接在