用matlab画如下图的二叉树. 先按树的先序遍历把结点编号,如下图所示. treeplot函数的序列用如下方法得到.从根结点开始先序遍历,依次写下父结点的编号,设根结点的父结点为0.按先序遍历,根结点的下个结点为2,而结点2的父结点是1,序列变为[0 1].继续先序遍历,下个结点为3,结点3的父结点为2,所以序列变为[0 1 2].继续先序遍历,下个结点为4,结点4的父结点为2,所以序列变为[0 1 2 2].继续先序遍历,下个结点为5,结点5的父结点为1,所以序列变为[0 1 2 2 1].

原文:http://blog.csdn.net/nuaazdh/article/details/7032226 //二叉树遍历 //作者:nuaazdh //时间:2011年12月1日 #include<stdio.h> #include<stdlib.h> //二叉树结点结构 typedef struct BiTNode{ char ch;            //结点数据 struct BiTNode *lchild;        //左孩子 struct BiTNode 

说起二叉树的遍历,大学里讲的是递归算法,大多数人首先想到也是递归算法.但作为一个有理想有追求的程序员.也应该学学非递归算法实现二叉树遍历.二叉树的非递归算法需要用到辅助栈,算法着实巧妙,令人脑洞大开. 以下直入主题: 定义一颗二叉树,请看官自行想象其形状, class BinNode( ): def __init__( self, val ): self.lchild = None self.rchild = None self.value = val binNode1 = BinNode( 1

[二叉树遍历模版]前序遍历     1.递归实现 test.cpp: 123456789101112131415161718192021222324252627282930313233343536373839404142434445464748495051525354555657585960   #include <iostream>#include <cstdio>#include <stack>#include <vector>#include &quo

思路: 首先将所有的查询有一个vector保存起来.我们从1号点开始dfs这颗二叉树,用线段树记录到当前节点时,走左节点的有多少比要查询该节点的X值小的,有多少大的, 同样要记录走右节点的有多少比X小的,多少比X大的.小和大的x,y值题目给了.当要进行左儿子时,建该节点值插入走左的线段树,回退的时候将其删除,进入右儿子时将其插入走右的线段树,同样回退时删除.遍历完一个树,整个查询就做完了,最后输出. #include<iostream> #include<cstdio> #incl

poj2255 二叉树遍历 Time Limit:3000MS     Memory Limit:0KB     64bit IO Format:%lld & %llu   Description Little Valentine liked playing with binary trees very much. Her favorite game was constructing randomly looking binary trees with capital letters in th

二叉树遍历问题 Description   Tree Recovery Little Valentine liked playing with binary trees very much. Her favorite game was constructing randomly looking binary trees with capital letters in the nodes. This is an example of one of her creations: D / \ / \

二叉树遍历 C# 什么是二叉树 二叉树是每个节点最多有两个子树的树结构 (1)完全二叉树——若设二叉树的高度为h,除第 h 层外,其它各层 (1-h-1) 的结点数都达到最大个数,第h层有叶子结点,并且叶子结点都是从左到右依次排布,这就是完全二 叉树. (2)满二叉树——除了叶结点外每一个结点都有左右子叶且叶子结点都处在最底层的二叉树. (3)平衡二叉树——平衡二叉树又被称为AVL树,它是一棵二叉排序树,且具有以下性质:它是一棵空树或它的左右两个子树的高度差的绝对值不超过1,并且左右两个子树都是

二叉树--遍历篇 二叉树很多算法题都与其遍历相关,笔者经过大量学习.思考,整理总结写下二叉树的遍历篇,涵盖递归和非递归实现. 1.二叉树数据结构及访问函数 #include <stdio.h> #include <iostream> #include <stack> using namespace std; struct BTNode { int value; struct BTNode *left, *right; BTNode(int value_) :value(

问题 C: 二叉树遍历(flist) 时间限制: 1 Sec  内存限制: 128 MB提交: 76  解决: 53[提交][状态][讨论版][命题人:quanxing][Edit] [TestData] [同步数据] 题目描述 树和二叉树基本上都有先序.中序.后序.按层遍历等遍历顺序,给定中序和其它一种遍历的序列就可以确定一棵二叉树的结构. 假定一棵二叉树一个结点用一个字符描述,现在给出中序和按层遍历的字符串,求该树的先序遍历字符串. 输入 两行,每行是由字母组成的字符串(一行的每个字符都是唯

问题 F: 二叉树遍历(flist) 时间限制: 1 Sec  内存限制: 128 MB提交: 11  解决: 9[提交][状态][讨论版][命题人:quanxing][Edit] [TestData] [同步数据] 题目描述 树和二叉树基本上都有先序.中序.后序.按层遍历等遍历顺序,给定中序和其它一种遍历的序列就可以确定一棵二叉树的结构. 假定一棵二叉树一个结点用一个字符描述,现在给出中序和按层遍历的字符串,求该树的先序遍历字符串. 输入 两行,每行是由字母组成的字符串(一行的每个字符都是唯一

文字描述 二叉树的先根遍历 若二叉树为空,则空操纵,否则 (1) 访问根结点 (2) 先根遍历左子树 (3) 先根遍历右子树 二叉树的中根遍历 若二叉树为空,则空操纵,否则 (1) 中根遍历左子树 (2) 访问根结点 (3) 中根遍历右子树 二叉树的后根遍历 若二叉树为空,则空操纵,否则 (1) 后根遍历左子树 (2) 后根遍历右子树 (3) 访问根结点 二叉树的层序遍历 自上到下,自左到右的遍历 树的先根遍历 先访问树的根结点,然后依次先根遍历树的每颗子树. 树的后根遍历 先依次后根遍历每颗子

Markdown版本笔记 我的GitHub首页 我的博客 我的微信 我的邮箱 MyAndroidBlogs baiqiantao baiqiantao bqt20094 baiqiantao@sina.com 二叉树 遍历 先序 中序 后序 深度 广度 MD 目录 目录二叉树遍历测试案例构造二叉树结点定义深度优先 Depth First Search使用递归遍历使用栈遍历广度优先 Breadth First Search 二叉树遍历 测试案例 遍历结果: 先序遍历:631254978 中序遍历:

javascript数据结构与算法--二叉树遍历(后序) 后序遍历先访问叶子节点,从左子树到右子树,再到根节点. /* *二叉树中,相对较小的值保存在左节点上,较大的值保存在右节点中 * * * */ /*用来生成一个节点*/ function Node(data, left, right) { this.data = data;//节点存储的数据 this.left = left; this.right = right; this.show = show; } function show()

javascript数据结构与算法--二叉树遍历(先序) 先序遍历先访问根节点, 然后以同样方式访问左子树和右子树 代码如下: /* *二叉树中,相对较小的值保存在左节点上,较大的值保存在右节点中 * * * */ /*用来生成一个节点*/ function Node(data, left, right) { this.data = data;//节点存储的数据 this.left = left; this.right = right; this.show = show; } function

javascript数据结构与算法--二叉树遍历(中序) 中序遍历按照节点上的键值,以升序访问BST上的所有节点 代码如下: /* *二叉树中,相对较小的值保存在左节点上,较大的值保存在右节点中 * * * */ /*用来生成一个节点*/ function Node(data, left, right) { this.data = data;//节点存储的数据 this.left = left; this.right = right; this.show = show; } function s

算法概述递归算法简洁明了.可读性好,但与非递归算法相比要消耗更多的时间和存储空间.为提高效率,我们可采用一种非递归的二叉树遍历算法.非递归的实现要借助栈来实现,因为堆栈的先进后出的结构和递归很相似.对于中序遍历来说,非递归的算法比递归算法的效率要高的多.其中序遍历算法的实现的过程如下:(1).初始化栈,根结点进栈:(2).若栈非空,则栈顶结点的左孩子结点相继进栈,直到null(到叶子结点时)退栈:访问栈顶结点(执行visit操作)并使栈顶结点的右孩子结点进栈成为栈顶结点.(3).重复执行(2),

package com.lever; import java.util.LinkedList;import java.util.Queue; /** * 二叉树遍历 * @author lckxxy * */public class Node { public int value; public Node left; public Node right; public Node(int v) { this.value = v; this.left = null; this.right = nul

二叉树遍历分为前序.中序.后序递归和非递归遍历.还有层序遍历. //二叉树节点 public class BinaryTreeNode { private int data; private BinaryTreeNode left; private BinaryTreeNode right; public BinaryTreeNode() {} public BinaryTreeNode(int data, BinaryTreeNode left, BinaryTreeNode right) {

一篇质量非常高的关于二叉树遍历的帖子,转帖自http://noalgo.info/832.html 二叉树遍历(递归.非递归.Morris遍历) 2015年01月06日 |  分类:数据结构 |  标签:二叉树遍历 |  评论:8条评论 |  浏览:6,603次 二叉树遍历是二叉树中最基本的问题,其实现的方法非常多,有简单粗暴但容易爆栈的递归算法,还有稍微高级的使用栈模拟递归的非递归算法,另外还有不用栈而且只需要常数空间和线性时间的神奇Morris遍历算法,本文将对这些算法进行讲解和实现. 递归

二叉树遍历(Java实现)   主要是二叉树的遍历,包括递归遍历和非递归遍历 import java.util.ArrayDeque; import java.util.ArrayList; import java.util.List; import java.util.Queue; public class BinaryNode<T> { /** * 泛型BinaryNode类 */ public T item; public BinaryNode<T> left,right;/