1.             向量的创建 1)直接输入: 行向量:a=[1,2,3,4,5] 列向量:a=[1;2;3;4;5] 2)用“:”生成向量 a=J:K 生成的行向量是a=[J,J+1,…,K] a=J:D:K 生成行向量a=[J,J+D,…,J+m*D],m=fix((K-J)/D) 3)函数linspace 用来生成数据按等差形式排列的行向量 x=linspace(X1,X2):在X1和X2间生成100个线性分布的数据,相邻的两个数据的差保持不变.构成等差数列. x=linspac

来源:https://ww2.mathworks.cn/help/matlab/ref/find.html?searchHighlight=find&s_tid=doc_srchtitle find 查找非零元素的索引和值 全页折叠 语法 k = find(X) k = find(X,n) k = find(X,n,direction) [row,col] = find(___) [row,col,v] = find(___)   说明 示例 k = find(X) 返回一个包含数组 X 中每个

该文章讲述了Matlab中矩阵的平方和矩阵中每个元素的平方介绍.   设t = [2 4 2 4] 则>> t.^2 ans = 4 164 16 而>> t^2 ans = 12 2412 24 可见t^2是矩阵平方,t.^2是矩阵中每个元素的平方. PS: 若t不是方阵,则t^2会出错

查询表信息(表名/表描述): SELECT table_name name,TABLE_COMMENT value FROM INFORMATION_SCHEMA.TABLES WHERE table_type='base table' and table_schema = '数据库名' order by table_name asc 查询列信息(列ID/列名/数据类型/长度/精度/是否可以为null/默认值/是否自增/是否是主键/列描述): 方式一: SHOW FULL COLUMNS FRO

查询表信息(表名/表描述) Value ) AS value FROM sysobjects a Where a.xtype = 'U' AND a.name <> 'sysdiagrams' AND a.name <> 'dtproperties' ORDER BY a.name asc 查询列信息(列ID/列名/数据类型/长度/精度/是否可以为null/默认值/是否自增/是否是主键/列描述) ) ) THEN NULL ELSE COLUMNPROPERTY(a.id,a.na

查询表信息(表名/表描述) Select table_Name As Name,Comments As Value From User_Tab_Comments Where table_Type='TABLE' Order By table_Name Asc 查询列信息(列ID/列名/数据类型/长度/精度/是否可以为null/默认值/是否自增/是否是主键/列描述) select a.COLUMN_ID As Colorder,a.COLUMN_NAME As ColumnName,a.DATA_

查询表信息(表名/表描述) select a.relname as name , b.description as value from pg_class a ) b on a.oid = b.objoid where a.relname in (select tablename from pg_tables where schemaname = 'public') order by a.relname asc 查询列信息(列ID/列名/数据类型/长度/精度/是否可以为null/默认值/是否自增

// 第一种方法 // ConsoleApplication10.cpp : 定义控制台应用程序的入口点. // #include "stdafx.h" #include <iostream> #include <vector> #include <string> using namespace std; class FirstRepeat { public: char findFirstRepeat(string A, int n) { // wr

class Rectangle { private double len, wid; public Rectangle()//求矩形周长 { len = 0; wid = 0; } public Rectangle(int l, int w)//求矩形面积 { len = l; wid = w; } public double perimeter()//求周长 { return ((len + wid) * 2); } public double area()//求面积 { return (le

原文地址:http://blog.sina.com.cn/s/blog_d38f8be50102wczk.html 函数原型: tuple_gen_const(: : Length, Const : Newtuple) 函数作用: 生成特定长度的元组及初始化元素,参数Length为新元组的元素个数,如果输入Length是浮点型,只取其整数部分. 新元组生成的个数及值是由输入参数Const决定的,Const只由一个元素组成.元组中所有的元素的数据类型和值同于参数Const. 参数列表: Lengt

两个矩阵间元素(向量)距离的度量,首先想到的是遍历,循环的方式,显然 matlab 下的编程并不推荐,matlab 下矩阵向量化编程效率尤高. 先考虑两个向量距离的计算: ∥x−y∥2=∥x∥2+∥y∥2−2⋅xTy % x, y sqrt(x'*x + y'*y - 2*x'*y) 进一步两个矩阵内部向量之间的距离: % A_{N*d}, B_{M*d} D = sum(A.*A, 2)*ones(1, M) + ones(N, 1) * sum(B.*B, 2)' - 2*A*B';

来源: 1.https://ww2.mathworks.cn/help/images/ref/fspecial.html?searchHighlight=fspecial&s_tid=doc_srchtitle#d117e81237 2.https://www.cnblogs.com/leegod/p/8202731.html 简单的原理: 基于MATLAB的中值滤波均值滤波以及高斯滤波的实现 作者:lee神 1.   背景知识 中值滤波法是一种非线性平滑技术,它将每一像素点的灰度值设置为该点某

思路: 设单链表首个元素为最大值max 通过遍历元素,与最大值max作比较,将较大值附给max 输出最大值max 算法: /* *title:P53页程序设计第6题 *writer:weiyuexin *data:2020-9-26 */ #include<iostream> using namespace std; #define ElemType int typedef struct LNode{ ElemType data; //定义数据域 struct LNode *next; }LN

K-means聚类算法采用的是将N*P的矩阵X划分为K个类,使得类内对象之间的距离最大,而类之间的距离最小. 使用方法:Idx=Kmeans(X,K)[Idx,C]=Kmeans(X,K) [Idx,C,sumD]=Kmeans(X,K) [Idx,C,sumD,D]=Kmeans(X,K) […]=Kmeans(…,’Param1’,Val1,’Param2’,Val2,…) 各输入输出参数介绍: X N*P的数据矩阵K 表示将X划分为几类,为整数Idx N*1的向量,存储的是每个点的聚类标号

向量X 1. tabulate(X) 返回一个矩阵:第一列为元素值,第二列为相应元素出现个数,第三列为相应元素个数占所有元素个数百分比 table = tabulate(X); %获取出现次数最多的元素的下标,idx存放出现次数最多元素在table中的下标,若有多个元素则返回第一个元素的下标 [maxCount,idx] = max(table(:,2)); %获取出现次数最多的元素 table(idx); 2. %统计所有不重复元素值 table = unique(labels);     %

1.问题 平时只是用了一下plot的简单画图. x轴或者y轴的大小比例都是按照系统自动的生成. 但是如果出现巨大的比例的时候,如何保证在另一个轴上可以同等机会展示结果呢? 2.程序 这里是自己书写的程序. x = [3,5,103,300,800]; ind=1:length(x); y1 =[1.3,2.1,3.6,4.7,9]; plot(ind,y1,'o-'); set(gca,'XTick',ind); set(gca,'XTickLabel',{'3','5','103','300'

def count_range_in_list(li, min, max): ctr = for x in li: if min <= x <= max: ctr += return ctr list1 = [,,,,,,,,] print(count_range_in_list(list1, , )) list2 = ['a','b','c','d','e','f'] print(count_range_in_list(list2, 'a', 'e'))

不多说,直接上干货! package zhouls.bigdata.DataFeatureSelection.sim; public class test { public static int stringArrayCompare (String[] a, String[] b) { ; ; i < b.length; i++) { if (b[i].equals(a[i])) { num++; } else {//这里,控制从最左边开始,一旦遇到不同元素,则跳出 break; } } ret

数组声明的格式是: var identifier [len]type 例如: var arr1 [5]int 在内存中的结构是: 对索引项为 i 的数组元素赋值可以这么操作:arr[i] = value,所以数组是 可变的. 由于索引的存在,遍历数组的方法自然就是使用 for 结构: IDIOM: for i:=0; i < len(arr1); i++{ arr1[i] = ... } 也可以使用 for-range 的生成方式: IDIOM: for i,_:= range arr1 { .

def select_d(list,d): # list = sorted(list) sum = {} for i in list: if i+d in list: sum[i] = i+d return sum list = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,0,1213,12,31,2,13,21,21,221,11,10] print(select_d(list,2)) 运行结果: {1: 3, 2: 4, 3: 5, 4: 6, 5: 7, 6: 8, 7: 9, 8: 10, 9

clc; clear all; close all; fx = @(x) -(0.4./sqrt(1 + x.^2) - sqrt(1+x.^2) .* (1- 0.4./(1 + x.^2))+x); [x0, f] =fminbnd(fx,0,2); % f利用负号求最小值 x = 0 :0.1: 2; y = feval(fx,x); %% ========maxvalue==== figure plot(x,-y,'b-','linewidth',2) hold on plot(x0,-