编码曝光知识 - ostartech - 博客园 https://www.cnblogs.com/wxl845235800/p/8276362.html %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% 作者:WWC %%%%%%%% %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% %% 维纳滤波clc; clear; close all; %% 读取图片 I=imread('飞机.png')

原始论文在这里 http://www.cse.cuhk.edu.hk/leojia/projects/motion_deblurring/ 一.概述 论文根据以下的基本模糊图像模型建立 其中I是我们观测到的图像,L是真实的图像,f是运动模糊的卷积核,n是观测过程中叠加的噪声 然后从统计角度分析L,f,n服从的分布,从而作为先验,构造能量函数进行优化求解. 二.对已有图像统计得到先验 1.L统计 1)对多幅图像统计的结果,L的梯度在全局上满足如下分布(曲线已经对数化) 曲线拟合表示为 最终的全局先

Java 运动模糊代码 想用Java 写个运动模糊的效果,无奈本人水平有限,国内也没找到资源,于是Google到了一个文档,特地分享出来! 本代码源自 http://www.jhlabs.com/ip/blurring.html Java运动模糊算法: import java.awt.*; import java.awt.geom.*; import java.awt.image.*; public class MotionBlurOp extends AbstractBufferedImage

运动模糊,代码如下: using UnityEngine; public class MotionBlurRenderer : PostEffectRenderer { [Range(0.1f, 0.9f)] [SerializeField] float m_blurAmount = 0.1f; RenderTexture m_accumulationTexture; void OnDisable() { DestroyImmediate(m_accumulationTexture); } pr

原文:Win8 Metro(C#)数字图像处理--2.50图像运动模糊  [函数名称] 图像运动模糊算法    MotionblurProcess(WriteableBitmap src,int k,int direction) [算法说明] 运动模糊是指在摄像机获取图像时,由于景物和相机之间的相对运动而造成的图像上的模糊.这里 我们主要介绍匀速直线运动所造成的模糊,由于非匀速直线运动在某些条件下可以近似为匀速直线 运动,或者可以分解为多个匀速直线运动的合成,因此,在摄像机较短的图像曝光时间

1.原理 运动模糊产生: 由于相机传感器或物体相对运动, 按快门瞬间造成图像产生运动模糊. 在用摄像机获取景物图像时,如果在相机曝光期间景物和摄像机之间存在相对运动,例如用照相机拍摄快速运动的物体,或者从行驶中的汽车上拍摄外面静止不动的景物时,拍得的照片都可能存在模糊的现象,这种由于相对运动造成图像模糊现象就是运动模糊.运动模糊是一种图片“退化”现象,无法反应真实的场景. 假设图像f(x,y)进行平面运动,x(t0)和y(t0)分别是在x和y方向上随时间变化的量.那么介质上(如胶片或数字存储器)

速度映射图主要是为了得到每个像素相对于前一帧的运动矢量,其中一种方法是使用摄像机的深度纹理来推导. 推导过程如下: 先由深度纹理逆推出NDC(归一化的设备坐标)下的顶点坐标,利用VP矩阵(视角*投影矩阵)的逆矩阵反向变换出每个像素在世界空间中的位置, 再利用世界空间下的坐标与前一帧的VP矩阵顺向变换出前一帧的NDC坐标,利用NDC下前一帧和相当帧的坐标差来确定速度的方向, 最后利用速度的方向对纹理采样的结果进行加权平均并多次绘制,以达到带有物体运动方向的模糊效果. 基于这一原理,需要准备的要素有

%%%%%  motion blur clc; clear all; close all; Image=imread('4.jpg'); Image=double(Image); theta=pi/4; len=20; row=floor(len*sin(theta))+1; col=floor(len*cos(theta))+1; motion_f1(1:row,1:col)=0; K=tan(theta); center_x=col/2; center_y=row/2; for i=1:ro

%%%%%  motion blur clc; clear all; close all; Image=imread('4.jpg'); Image=double(Image); theta=pi/4; len=20; row=floor(len*sin(theta))+1; col=floor(len*cos(theta))+1; motion_f1(1:row,1:col)=0; K=tan(theta); center_x=col/2; center_y=row/2; for i=1:ro

Mark:https://www.cnblogs.com/wyh1993/p/7118559.html 效果非常的好

具体在书p275页 这里为啥需要除D.w呢. 首先我们得到的NDC的坐标是已经归一化的,但是CurrenViewProjectionMatrix的作用,是把世界空间转化为尚未归一化的裁剪空间. 这里看书上能够得知CurrenViewProjectionInverseMatrix是如何得到的 调动了camera.worldToCameraMatrix和camera.projectionMatrix 然后查找Unity的函数得知变换得到的顶点坐标是没有归一化的 Camera.projectionMa

Matlab 的fspecial函数用法 fspecial函数用于建立预定义的滤波算子,其语法格式为:h = fspecial(type)h = fspecial(type,para)其中type指定算子的类型,para指定相应的参数:type的类型有:1.'average'averaging filter为均值滤波,参数为hsize代表模板尺寸,默认值为[3,3].H = FSPECIAL('average',HSIZE) returns an averaging filter H of si

1.clear;//清除工作平台变量2.close all;//关闭打开的图形窗口3.I = imread('C:\Users\dell\Desktop\rice.jpg');//读取图像,存储在I数组中4.imshow(I);//显示数组I5.whos//查看图片如何存储在内存6.figure,imhist(I);//在新窗口中显示图像的灰度分布直方图(hist直方图)7.I2 = histeq(I);//实现直方图均衡化8.imwrite(gray,'C:\Users\dell\Deskto

实验要求: Objective: To understand the high performance of the parametric Wiener Filter in image restoration when there are additive noise after the image degradation. Main requirements: Ability of programming with C, C++, or Matlab. Instruction manual:

activecontour:前景背景分离,Segment image into foreground and background using active contour 该函数返回的是一副 binary image,二值图像: 1. Texture Segmentation Texture Segmentation Using Gabor Filters 2. 删除图像中的网格(removing grids in an image) Removing grids in an image -

Matlab 的fspecial函数用法 fspecial函数用于建立预定义的滤波算子,其语法格式为:h = fspecial(type)h = fspecial(type,para)其中type指定算子的类型,para指定相应的参数:type的类型有:1.'average'averaging filter为均值滤波,参数为hsize代表模板尺寸,默认值为[3,3].H = FSPECIAL('average',HSIZE) returns an averaging filter H of si

Matlab 的fspecial函数用法 转载:https://blog.csdn.net/majinlei121/article/details/50255837 fspecial函数用于建立预定义的滤波算子,其语法格式为:h = fspecial(type)h = fspecial(type,para)其中type指定算子的类型,para指定相应的参数:type的类型有:1.'average'averaging filter为均值滤波,参数为hsize代表模板尺寸,默认值为[3,3].H =

模糊视频帧插值:CVPR2020论文点评 Blurry Video Frame Interpolation 论文链接:https://arxiv.org/pdf/2002.12259.pdf 摘要 现有的工作主要通过帧去模糊和帧内插两种方法来降低运动模糊和上变频帧率.然而,很少有研究涉及到联合视频增强问题,即从低帧速率的模糊输入中合成高帧速率的清晰结果.本文提出了一种模糊视频帧内插方法,可以同时降低运动模糊和上变频帧速率.具体地说,本文开发了一个金字塔模块来周期性地合成清晰的中间帧.金字塔模块具

4步教你学会使用matlab模糊控制工具箱 Matlab模糊控制工具箱为模糊控制器的设计提供了一种非常便捷的途径,通过它我们不需要进行复杂的模糊化.模糊推理及反模糊化运算,只需要设定相应参数,就可以很快得到我们所需要的控制器,而且修改也非常方便.下面将根据模糊控制器设计步骤,一步步利用Matlab工具箱设计模糊控制器. 首先我们在Matlab的命令窗口(command window)中输入fuzzy,回车就会出来这样一个窗口. 下面我们都是在这样一个窗口中进行模糊控制器的设计. 1．确定模糊控制

本文摘要 本文主要记录了我在开发格斗游戏时用到的几个运动特效,可以方便地表现武器挥动.运动模糊和其他一些特效.灵活使用可以大幅提升格斗游戏的视觉效果和感染力.有关Unity的其他话题也可以查阅我的其他文章. 一.运动轨迹 运动轨迹常常用于表现武器的挥舞效果,在提高速度感的同时又能让玩家看清楚招式动作,所以是常见的一种格斗特效.Unity中可以直接使用TrailRender来实现该效果. 二.运动模糊 运动模糊就是保留前几帧影像,形成一定的重影模糊效果,从而突出速度感.配合慢镜头使用往往能很好地表