下面从折线图.曲面图和图形说明与定制三个方面说明MATLAB作图的一些方法与技巧,注意,文中出现的单引号在MATLAB中实际运行的时候,需要改为MATLAB认可的单引号. 一. 作折线图 1.plot函数    ①以x为横坐标y为纵坐标,作折线图        x = [1 2 3 4 5 6 7 8 9 10];y = [5 2 3 5 7 14 10 4 2 3];plot(x,y,':r*');    ②在同一个图中作出多组数据的折线图x1与y1对应,x2与y2对应        x1 =

作为MATLAB作图方法与技巧(一)的补充 1.绘制二维散点图 ① scatter函数 scatter(x,y,s,c)函数绘制向量x和y的散点图,其中s代表点的大小,c代表点的形状,s和c缺省时为默认值. 例如作x = [4 2 4 8 2 6 7 6 8 4 3 7]和y = [5 9 8 4 3 6 4 78 2 4 6]的散点图,代码如下 x = [4 2 4 8 2 67 6 8 4 3 7]; y = [5 9 8 4 3 64 7 8 2 4 6]; scatter(x,y,20,

1.利用指令plot绘制圆的参数方程x = sin(t),y = cos(t),(0<=t<=2*pi)的曲线图. 代码如下 t = linspace(0,2*pi,100); x = sin(t);y = cos(t); f = x + i*y; plot(f); axis('square'); 其中axis中的参数为square表示图形示以正方形的形式显示. 2.figure命令 figure(i)有两种不同的功能 ①若没有第i个图形窗口,则新建第i个图形窗口 ②若有第i个图形窗口,则将第

之前用Matlab作图,从网上找了些别人的例子,然后慢慢调参数.其实对很多命令,特别是对句柄不是很了解,今天简单总结了一下.下面用几个例子来说明:     ]);  首先,gcf是当前figure对象的句柄.作为figure对象,有很多属性(property),具体可以查询Matlab的帮助系统.例如,下面是帮助系统的介绍: 其中一个属性是Units,我们可以把它理解成编程语言中的枚举类型.它的几个值分别是:inches | centimeters | normalized | points |

小论文matlab作图技巧 编辑->复制选项 编辑->图形属性 图中右击->字型 编辑->复制图片,即可. 效果: 宽:5.9高: 7.91

Matlab画图 强大的画图功能是Matlab的特点之中的一个,Matlab提供了一系列的画图函数,用户不须要过多的考虑画图的细节,仅仅须要给出一些基本參数就能得到所需图形,这类函数称为高层画图函数.此外,Matlab还提供了直接对图形句柄进行操作的低层画图操作.这类操作将图形的每个图形元素(如坐标轴.曲线.文字等)看做一个独立的对象,系统给每个对象分配一个句柄,能够通过句柄对该图形元素进行操作,而不影响其它部分. 本章介绍绘制二维和三维图形的高层画图函数以及其它图形控制函数的使用方法,在此基础

问题 在使用MATLAB当中的imagesc作图的时候,如果数据矩阵元素太少,得到的图看起来会很"粗糙"(图1).那么如何得到更为"圆润"的图像呢? A = rand(50, 50); imagesc(A); 图1. "粗糙"的图 方法 图像粗糙的原因其实是数据点太少.因此,可以通过插值将原矩阵进行扩充,进而得到较为"圆润"的图像(图2). A = rand(50, 50); [X, Y] = meshgrid(1:size(

有的时候用C#写图像处理方法,比较费事,不如Matlab简单,但是Matlab又做不出WPF那样的好看界面,怎么办呢. 今天正好我要实现这个功能,就顺便写个小例子,给需要的人做个借鉴. 想要用WPF调用Matlab代码,就用到了Matlab生成.DLL文件的功能. 注:我的VS版本是2013,Matlab版本是2012a,两个软件不算新也不算老,应该是现在普遍用的版本 首先,生成Matlab的.DLL文件 在matlab的左下角选择start-matlab-NE-deploytool,或者直接在

      看到了北京一则新闻,想到如何测试双向镜子?百度之.              只要做以下简单的测试:把你的指甲尖放在镜子表面,如果在指甲尖与倒映图像之间有间隙,那就是真的镜子.然而,如果你的指甲尖能直接碰触到指甲反射影像,当心!那就是双向镜了! 一.matlab里如何显示点的坐标? 在图里显示点坐标                工具栏中有一个 "Data Cursor"按钮,点击之,箭头变成小十字,点要显示坐标的位置,就出来了. 采用字符串函数处理         1:

推荐用saveas eps,再用eps2pdf转成pdf.这样可以之间pdflatex编译. if result.savepic saveas(gcf,[ pwd '/picture/right_' num2str(problem.numsamples) '_' num2str(problem.Ttest) problem.name '.fig']); saveas(gcf,[ pwd '/picture/right_' num2str(problem.numsamples) '_' num2s

caffe 用matlab解析日志画loss和accuracy clc; clear; % load the log file of caffe model fid = fopen('log-previous-insulator.txt', 'r'); tline = fgetl(fid); accuracyIter =[]; accuracyArray =[]; lossIter = []; lossArray = []; %record the last line lastLine = ''

在Matlab中我们经常能看到Java的影子,即面向对象编程(Object Oriented Programming,OOP). 以Turbo编码为例: hTEnc = comm.TurboEncoder('TrellisStructure',poly2trellis(4, [13 15],13),'InterleaverIndices',intrlvrIndices); 上面的语句生成了一个Turbo编码器对象(Object),该对象包含了两个“属性”,需添加单引号,其后跟随的即为该属性的值.

最近做一个项目,需要很多进行很多信号处理——小魏就是学软件的,对信号处理简直是个小白,最简单的实现就是傻瓜似的调用MATLAB的各种工具箱,达到目的就行. 同时,MATLAB是种解释性语言,执行效率比较低,不适用与通用编程平台,同时图形化编程也非常不方面,一举两得的是能在其他语言(VC++\Java)程序中调用MATLAB编写的函数. 好,牛刀小试,尝试在Java中调用MATLAB! 1)实验环境 机器中装有Eclipse和Matlab,并配置好环境变量. 小魏装的是Eclipse 3.7.1

1 目录 * MATLAB随机数的产生 - Uniform,Normal & Custom distributions * 蒙特卡洛仿真 * 产生股票价格路径 * 期权定价 - 经典公式 - 和蒙特卡洛方法比较 - 方差减小技巧 - Exotic Options * 多变量仿真 - Basket Option - Portfolio Value at Risk 2 重点内容讲解 2.1 蒙特卡洛仿真 - 依赖随机数生成 - rand,randn,randi 注:rand:产生平均分布随机数 ra

转载于http://blog.csdn.net/guyuealian/article/details/68487833 网上关于PCA(主成分分析)原理和分析的博客很多,本博客并不打算长篇大论推论PCA理论,而是用最精简的语言说明鄙人对PCA的理解,并在最后给出用Matlab计算PCA过程的三种方法,方便大家对PCA的理解.     源代码和附件下载地址: http://download.csdn.net/detail/guyuealian/9799160       关于PCA原理的文章,可参

前言:在地球物理勘探,流体空间分布等多种场景中,定位空间点P(x,y,x)的物理属性值Q,并绘制三维空间分布图,对我们洞察空间场景有十分重要的意义. 1. 三维立体图的基本要件: 全空间网格化 网格节点的物理属性值 2.数据准备 数据不易贴,我放在了百度网盘:点击下载数据 大概如下形式: TIP: 这里的数据矩阵为v(5276),可以看成一本27页纸,每页绘制了5*6的网格,然后27页纸叠在一起.当你理解本图绘制后,数据可以随意制作. 3.主要函数:slice.isosurface.patch

一.常见的概率分布 表1.1 概率分布分类表 连续随机变量分布 连续统计量分布 离散随机变量分布 分布 分布 二项分布 连续均匀分布 非中心 分布 离散均匀分布 (Gamma)分布 分布 几何分布 指数分布 非中心 分布 超几何分布 正态分布 分布 负二项分布 对数正态分布 非中心 分布 泊松分布 Weibull分布 Rayleigh分布 二.MATLAB为常见分布提供的五类函数 1) 概率密度函数(pdf); 2) (累积)分布函数(cdf); 3) 逆(累积)分布函数(icdf); 4) 随

控制图的大小 figure('position',[x0,y0,dx,dy]); figure(fig number); 显示图例 legend('leg1','leg2') depend on how many lines you plot in a figure; 改变字体大小 change the fontsize of x,y label at the same time. set(gca,'fontsize',15) 显示小刻度 % show minor tick on x axis

1. 向量化. 尽量少用for循环. 2. 循环竖着走比横着走快. 3. 内置函数也有优化的空间 不少内置函数都有大量的error check.直接用profiler找出真正干活的.不少内置函数在网上都有人提供了更快的版本的,当然功能弱一些,正好符合提速的需求. 4. 尽量给不要修改函数的变量 利用copy on write的特点,丢进函数的变量能不对其修改就不要修改. 5. 少使用Matlab进行类似数据库的操作 matlab就是个高级计算器,不要拿干来处理文件,往数据库里塞数据这种活.eva

"平滑"二维图像可以通过对图像进行插值实现.那么对于一条有大量"毛刺"的曲线,是不是也可以通过插值来平滑呢?答案是肯定的. "平滑"前 x = 1:30; y = rand(1, 30); plot(x, y); 图1. "未平滑"的曲线 "平滑"后 xx = min(x):0.01:max(x); yy = interp1(x, y, xx, 'spline'); plot(xx, yy); 图2. &q