(一)二维数据曲线图 一.绘制单根二维曲线 1.基本调用格式 plot(x,y) (1)x,y为长度相同的向量,分别用于储存x坐标和y坐标数据 (2)用于绘制以x,y为横,纵坐标的二维曲线. (3)举例 >> x=linspace(,*pi,); >> y=*exp(-*x).*cos(*pi*x); >> plot(x,y) 效果如下: 从这里我们可以明白plot绘图,其实是取点,然后用光滑的曲线进行连接的.可以说是最差的插值方法吧. 2.plot函数最简单的调用格式

之前用Matlab作图,从网上找了些别人的例子,然后慢慢调参数.其实对很多命令,特别是对句柄不是很了解,今天简单总结了一下.下面用几个例子来说明:     ]);  首先,gcf是当前figure对象的句柄.作为figure对象,有很多属性(property),具体可以查询Matlab的帮助系统.例如,下面是帮助系统的介绍: 其中一个属性是Units,我们可以把它理解成编程语言中的枚举类型.它的几个值分别是:inches | centimeters | normalized | points |

作为MATLAB作图方法与技巧(一)的补充 1.绘制二维散点图 ① scatter函数 scatter(x,y,s,c)函数绘制向量x和y的散点图,其中s代表点的大小,c代表点的形状,s和c缺省时为默认值. 例如作x = [4 2 4 8 2 6 7 6 8 4 3 7]和y = [5 9 8 4 3 6 4 78 2 4 6]的散点图,代码如下 x = [4 2 4 8 2 67 6 8 4 3 7]; y = [5 9 8 4 3 64 7 8 2 4 6]; scatter(x,y,20,

下面从折线图.曲面图和图形说明与定制三个方面说明MATLAB作图的一些方法与技巧,注意,文中出现的单引号在MATLAB中实际运行的时候,需要改为MATLAB认可的单引号. 一. 作折线图 1.plot函数    ①以x为横坐标y为纵坐标,作折线图        x = [1 2 3 4 5 6 7 8 9 10];y = [5 2 3 5 7 14 10 4 2 3];plot(x,y,':r*');    ②在同一个图中作出多组数据的折线图x1与y1对应,x2与y2对应        x1 =

小论文matlab作图技巧 编辑->复制选项 编辑->图形属性 图中右击->字型 编辑->复制图片,即可. 效果: 宽:5.9高: 7.91

10 mysql选错索引 在mysql表中可以支持多个索引,有的sql不指定使用哪个索引,由mysql自己来决定,但是有时候mysql选错了索引,导致执行很慢. 例子 CREATE TABLE `t10` ( `id` ) NOT NULL, `a` ) DEFAULT NULL, `b` ) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`), KEY `a` (`a`), KEY `b` (`b`) ) ENGINE=InnoDB; 往表中插入10w记录 过程 delimite

一.常见的概率分布 表1.1 概率分布分类表 连续随机变量分布 连续统计量分布 离散随机变量分布 分布 分布 二项分布 连续均匀分布 非中心 分布 离散均匀分布 (Gamma)分布 分布 几何分布 指数分布 非中心 分布 超几何分布 正态分布 分布 负二项分布 对数正态分布 非中心 分布 泊松分布 Weibull分布 Rayleigh分布 二.MATLAB为常见分布提供的五类函数 1) 概率密度函数(pdf); 2) (累积)分布函数(cdf); 3) 逆(累积)分布函数(icdf); 4) 随

      看到了北京一则新闻,想到如何测试双向镜子?百度之.              只要做以下简单的测试:把你的指甲尖放在镜子表面,如果在指甲尖与倒映图像之间有间隙,那就是真的镜子.然而,如果你的指甲尖能直接碰触到指甲反射影像,当心!那就是双向镜了! 一.matlab里如何显示点的坐标? 在图里显示点坐标                工具栏中有一个 "Data Cursor"按钮,点击之,箭头变成小十字,点要显示坐标的位置,就出来了. 采用字符串函数处理         1:

推荐用saveas eps,再用eps2pdf转成pdf.这样可以之间pdflatex编译. if result.savepic saveas(gcf,[ pwd '/picture/right_' num2str(problem.numsamples) '_' num2str(problem.Ttest) problem.name '.fig']); saveas(gcf,[ pwd '/picture/right_' num2str(problem.numsamples) '_' num2s

实验要求: Objective: To understand the high performance of the parametric Wiener Filter in image restoration when there are additive noise after the image degradation. Main requirements: Ability of programming with C, C++, or Matlab. Instruction manual:

PROJECT 03-01 : Image Enhancement Using Intensity Transformations 实验要求: Objective To manipulate a technique of image enhancement by intensity transformation or gray level transformation. Main requirements: Ability of programming with C, C++, or Matla

最近做一个项目,需要很多进行很多信号处理——小魏就是学软件的,对信号处理简直是个小白,最简单的实现就是傻瓜似的调用MATLAB的各种工具箱,达到目的就行. 同时,MATLAB是种解释性语言,执行效率比较低,不适用与通用编程平台,同时图形化编程也非常不方面,一举两得的是能在其他语言(VC++\Java)程序中调用MATLAB编写的函数. 好,牛刀小试,尝试在Java中调用MATLAB! 1)实验环境 机器中装有Eclipse和Matlab,并配置好环境变量. 小魏装的是Eclipse 3.7.1

问题 在使用MATLAB当中的imagesc作图的时候,如果数据矩阵元素太少,得到的图看起来会很"粗糙"(图1).那么如何得到更为"圆润"的图像呢? A = rand(50, 50); imagesc(A); 图1. "粗糙"的图 方法 图像粗糙的原因其实是数据点太少.因此,可以通过插值将原矩阵进行扩充,进而得到较为"圆润"的图像(图2). A = rand(50, 50); [X, Y] = meshgrid(1:size(

控制图的大小 figure('position',[x0,y0,dx,dy]); figure(fig number); 显示图例 legend('leg1','leg2') depend on how many lines you plot in a figure; 改变字体大小 change the fontsize of x,y label at the same time. set(gca,'fontsize',15) 显示小刻度 % show minor tick on x axis

以下这些实验中的代码全部是我自己编写调试通过的,到此,最后进行一下汇总. 数字图像处理实验(1):PROJECT 02-01, Image Printing Program Based on Halftoning (基于半色调技术的图像打印技术) 链接:http://blog.csdn.net/hongbin_xu/article/details/70340458 数字图像处理实验(2):PROJECT 02-02, Reducing the Number of Gray Levels in a

实验要求: Objective: To know how to implement correlation of 2 functions in the frequency domain and, using the fast algorithms. Main requirements: Ability of programming with C, C++, or Matlab. Instruction manual: Download Figs. 4.41(a) and (b) and dupl

1.利用指令plot绘制圆的参数方程x = sin(t),y = cos(t),(0<=t<=2*pi)的曲线图. 代码如下 t = linspace(0,2*pi,100); x = sin(t);y = cos(t); f = x + i*y; plot(f); axis('square'); 其中axis中的参数为square表示图形示以正方形的形式显示. 2.figure命令 figure(i)有两种不同的功能 ①若没有第i个图形窗口,则新建第i个图形窗口 ②若有第i个图形窗口,则将第

积分图像(integral image)是一种快速计算矩形区域之和的数据结构,常利用它对算法进行加速.积分图像中处的值是原始灰度图像的左上角与当前点所围成的矩形区域内所有像素点的灰度值之和,即: 其中 为原图像, 为积分图像.图1是积分图像的示意. 图1 积分图像是用来加速算法的,因此求取积分图像本身复杂度不能很高,否则就失去了意义.为了快速的计算出积分图像,需要充分利用已经计算出的结果,避免重复计算.计算公式如下: 下图是该公式的原理示意: 图2 下面给出计算积分图像的matlab程序: In

"平滑"二维图像可以通过对图像进行插值实现.那么对于一条有大量"毛刺"的曲线,是不是也可以通过插值来平滑呢?答案是肯定的. "平滑"前 x = 1:30; y = rand(1, 30); plot(x, y); 图1. "未平滑"的曲线 "平滑"后 xx = min(x):0.01:max(x); yy = interp1(x, y, xx, 'spline'); plot(xx, yy); 图2. &q

LINK:小C的利是 想起来把这道题的题解写了 .一个常识:利是在广东那边叫做红包. 关于行列式的题目 不过我不太会23333..口胡还是可以的. 容易想到10分的状压.不过没什么意思. 仔细观察要求的东西 在每一行中选择一个数字 选择的位置还是相应的排列不过这个是排列之和. 容易联想到行列式的那个定义式. 此时容易发现如果把每个位置上的数字变成 \(x^{a_{i,j}}\) 那么就把乘法变成了加法 也就是最后求出来的行列式是一个nk多项式. 直接利用拉格朗日插值法 那么就得到了一个\(n^4

LINK:拍卖 比赛的时候 前面时间浪费的有点多 写这道题的时候 没剩多少时间了. 随便设了一个状态 就开始做了. 果然需要认真的思考.其实 从我的状态的状态转移中可以看出所有的结论. 这里 就不再赘述我那个爆零代码了. 一下把 有价值的东西简称为1 无价值的东西简称为 0 结论1:容易想到 答案一定是0,1串.考虑证明 当不存在k这个限制的时候 在先手 两次拿到1之间 后手一定可以拿到一个1 否则后手就拿先手的第二个1. 考虑存在k的时候 到达k之前有Vf>=Vs 如果此时前面的都选了 那么和