斯特灵公式是一条用来取n阶乘近似值的数学公式.一般来说,当n很大的时候,n阶乘的计算量十分大,所以斯特灵公式十分好用.从图中可以看出,即使在n很小的时候,斯特灵公式的取值已经十分准确. 公式为:    从图中看出,对于足够大的整数n,这两个数互为近似值.更加精确地:        或者         这个公式,以及误差的估计,可以推导如下.我们不直接估计n!,而是考虑它的自然对数:     按一般方法计算N的阶乘,其时间复杂度为O(N):    N!= 1 * 2 * 3 * 4 * 5 *

MATLAB 赋值命令计算结果在命令窗口显示结果 MATLAB如何控制计算结果是否显示在命令窗口 在运算结方程或者设定参数后面加分号也就是 ; 命令窗口就不会显示这些参数或结果了.举个例子clcclear alla=78; %结尾加了";"所以输入结果不会显示在命令窗口b=26 %结尾没有加";"所以输入结果会显示在命令窗口c=a+b %结尾没有加";"所以输入结果会显示在命令窗口d=a*b; %结尾加了";"所以输入结果不会

试题 算法提高 计算超阶乘 问题描述 计算1*(1+k)(1+2k)(1+3k)-(1+n*k-k)的末尾有多少个0,最后一位非0位是多少. 输入格式 输入的第一行包含两个整数n, k. 输出格式 输出两行,每行一个整数,分别表示末尾0的个数和最后一个非0位. 样例输入 15 2 样例输出 0 5 数据规模和约定 1<=k<=10,1<=n<=1000000. PS: 在计算的过程中就把末尾的0删掉 import java.util.Scanner; public class Ma

各种允许的比较关系 >, >=, <, <=, ==,~=, find(), all(), any() 例:>> A=[1,2,3;4,5,6;7,8,0]A = 1 2 3 4 5 6 7 8 0>> find(A>=5), %大于或等于5元素的下标 ans = 3 5 6 8 >> syms s; >> P=(s+3)^2*(s^2+3*s+2)*(s^3+12*s^2+48*s+64)P =(s+3)^2*(s^2+3*s

Tic和toc函数可以计算运行一段时间的代码. 例如: clc tic d=zeros(1,10000); for i=1:10000 d(i)=i; end toc tic c=1; for i=1:10000 c=[c:i]; end toc 运行结果如下: Elapsed time is 0.000158 seconds. Elapsed time is 0.152307 seconds. 只要用tic和toc函数,不需要自己计算前后时间的差,tic函数会记录起始时刻,toc函数会自动计算

一.N的阶乘 %脚本文件:test.m %N的阶乘 使用举例 % 定义变量 % ii ---循环变量,也就是循环次数 % N ---N的阶乘 % N_factorial --计算N的阶乘 clc;clear; %N的阶乘,以后封装为函数 N=; N_factorial=; :N N_factorial = N_factorial * ii; end fprintf(' %d的阶乘结果是:%f\n', ii,N_factorial); 二.the day of year %脚本文件:date.m

1. 首先说说自相关和互相关的概念.     这 个是信号分析里的概念,他们分别表示的是两个时间序列之间和同一个时间序列在任意两个不同时刻的取值之间的相关程度,即互相关函数是描述随机信号 x(t),y(t)在任意两个不同时刻t1,t2的取值之间的相关程度,自相关函数是描述随机信号x(t)在任意两个不同时刻t1,t2的取值之间的相关 程度.     自相关函数是描述随机信号X(t)在任意两个不同时刻t1,t2的取值之间的相关程度:互相关函数给出了在频域内两个信号是否相关的一个 判断指标,把两测点之

大佬答案 大佬的思路看了好久,每次看都会明白一丢丢,现在还有不明白的地方,但是要往后继续加油了,知新温故. 结论:参与阶乘的所有数的因子中只要存在一个2和一个5就会在阶乘的结果中产生一个0. 又因为因子2的个数远多于因子5的个数,所以只要计算出参与阶乘的所有数中具有因子5的数的个数就可以了. 例子: 11!=11*10*9*8*7*6*5*4*3*2*1=11*2*5*9*2*2*2*2*7*2*3*5*4*3*2*1=39 916 800 2有7个5有2个结果中0有2个 例子帮助理解 转一个严

题目 Given an integer n, return the number of trailing zeroes in n!. Note: Your solution should be in logarithmic time complexity. 分析 Note中提示让用对数的时间复杂度求解,那么如果粗暴的算出N的阶乘然后看末尾0的个数是不可能的. 所以仔细分析,N! = 1 * 2 * 3 * ... * N 而末尾0的个数只与这些乘数中5和2的个数有关,因为每出现一对5和2就会产生

一.极限问题的解析解 1.1 单变量函数的极限 格式1: L= limit( fun, x, x0) 格式2: L= limit( fun, x, x0, ‘left’ 或 ‘right’) >> syms x a b; >> f=x*(1+a/x)^x*sin(b/x); >> L=limit(f,x,inf) L = b*exp(a) 可以结合函数图像来观察. 1.2 多变量 格式: L1=limit(limit(f,x,x0),y,y0) 或 L1=limit(l

%% mel bankmelnum = 24;low = 0;high = 0.5;melbank=melbankm(melnum,fftsize,Fs,low,high,'m');%归一化mel滤波器组参数melbank=full(melbank);melbank=melbank/max(melbank(:));

from functools import reduce num = 10 print(reduce(lambda x, y: x * y, range(1, num + 1)))

http://hi.baidu.com/dreamflyman/item/11e920165596280fd0d66d9f >> syms k;>> kfac=sym('k!');>> subs(kfac,k,10) ans = 3628800 >> subs('x!',10) ans = 3628800 其实,以上程序还可以求更大的数的阶乘,只不过即使算出来为Inf,似乎没有什么用处. http://www.zdh1909.com/html/matlab/

package com.zf.s2;//创建一个包   import java.math.BigInteger;//导入类 import java.util.ArrayList; import java.util.List;   public class TextFactorial {//操作计算阶乘的类     public static int simpleCircle(int num){//简单的循环计算的阶乘         int sum=1;         if(num<0){//

本题要求实现一个计算非负整数阶乘的简单函数. 时间限制: 400ms 内存限制: 64MB 代码长度限制: 16KB 函数接口定义: int Factorial( const int N ); 其中N是用户传入的参数,其值不超过12.如果N是非负整数,则该函数必须返回N的阶乘,否则返回0. 裁判测试程序样例: #include <stdio.h> int Factorial(const int N); int main() { int N, NF; scanf_s("%d"

1.GPU与CPU结构上的对比 2.GPU能加速我的应用程序吗? 3.GPU与CPU在计算效率上的对比 4.利用Matlab进行GPU计算的一般流程 5.GPU计算的硬件.软件配置 5.1 硬件及驱动 5.2 软件 6.示例Matlab代码——GPU计算与CPU计算效率的对比 1.GPU与CPU结构上的对比 原文: Multicore machines and hyper-threading technology have enabled scientists, engineers, and f

每次比赛都需要查一下,这次直接总结到自己的博客中. 以这个为例子: 2.线性方程的相关计算 x=[1,2,3,4,5]';%参数矩阵 X=[ones(5,1),x];%产生一个5行一列的矩阵,后接x矩阵 Y=[3.95,5.23,7.6,9.48,11.89]'; [b,bint,r,rint,stats]=regress(Y,X) %b为方程相关系数 %r表示残差 %rint表示置信区间 %stats适用于检验回归模型的统计量 得到 b = 1.5910 2.0130 bint = 0.448

科学计算 | Matlab 使用 GPU 并行计算 本文转载自:  https://sanwen8.cn/p/14bJc10.html       Matlab下直接使用GPU并行计算(预告)<-- 这预告也贴出来太久了,然而我的大论文还是没有写完,但是自己挖的坑一定要填上,我可不是写小说的.   小引言 说它小是因为它只是博士论文的附录一部分,但是其实我还是用了很久才学明白的 中心处理器(CentralProcessing Unit, CPU)是计算机系统的计算和控制核心,在轨道设计中使用计算

降维工具箱drtool   这个工具箱的主页如下,现在的最新版本是2013.3.21更新,版本v0.8.1b http://homepage.tudelft.nl/19j49/Matlab_Toolbox_for_Dimensionality_Reduction.html     这里有两个这个工具箱的简单介绍: [Matlab]数据降维工具箱drtoolbox http://blog.csdn.net/xiaowei_cqu/article/details/7515077 [Dimension

例12:一只游船上有800(1000)人,一名游客不慎患传染病,12(10)小时后有3人发病,由于船上不能及时隔离,问经过60(30)小时,72小时,患此病的人数.(与人口模型和Logistic模型类似) 先用python和matlab模拟 我的python代码 # -*- coding: utf-8 -*- import numpy as np import random import matplotlib matplotlib.rcParams['font.sans-serif']=[u's

1. matlab函数bwareaopen──删除小面积对象格式:BW2 = bwareaopen(BW,P,conn)作用:删除二值图像BW中面积小于P的对象,默认情况下使用8邻域.算法:(1)Determine the connected components.  L = bwlabeln(BW, conn);(2)Compute the area of each component.  S = regionprops(L, 'Area');(3)Remove small objects.