很是讨厌MATLAB输出图像时自带的白边,尤其是当导出.eps格式时,很难通过编辑图片来去掉白边.网上有很多代码但是没有注释,有很多坑要填.这里提供一个去除白边的代码,自己在别人的基础上修改了而且加了注释. MATLAB 坐标图 XLabel -- 标签 Title -- 标题 XTick -- 刻度线 XTickLable -- 刻度标签 下图显示了一个二维视图,其中 OuterPosition 值定义红色区域.Position 值定义蓝色区域,TightInset 值定义的品红色区域到蓝色之

前面的内容 也是要去掉白名单  和 8.8.8.8这种非问题IP的 高风险 么?   (目前我们没有获取客户的中风险.低风险数据,可以处理掉高风险) == 整体把关.不清楚细节,所以只能从整体决策.做的什么. 有些需要拍板确定的再说. 团队都因为一致的,就直接做就行了. 不一致的,再拉进来第三方 (赵总) 来 再次决策. == 需要统计每一天 高风险个数(去除无效IP和白名单),需要统计每天各风险种类.统计高风险时段分析. 首先可以通过 是否误报 和 请求响应 可以 去除无效IP和白名单 这样可

最近在写毕业论文, 需要保存一些高分辨率的图片. 下面介绍几种MATLAB保存图片的 方式. 一. 直接使用MATLAB的保存按键来保存成各种格式的图片 你可以选择保存成各种格式的图片,  实际上对于一般的图片要求而言, 该方法已经足够了. 二. 使用saveas函数 该函数实际上类似于 “另存为” 的选项, 并且忽略图片的背景大小等等, 按照默认的属性存储. 一般格式为为 saveas(fig, filename, formattype) clear clc x = 0:0.01:2*pi;

输出图片成可直接调入的灰度图,设置输出图片空白边距,以及调整图片大小,纵横比. 一.先显示图片,imshow.如果是plot,或者newplot,直接看“三”.imshow(strain_image,'border','tight','initialmagnification','fit');%'border','tight'的组合功能意思是去掉图像周边空白%'InitialMagnification','fit'组合的意思是图像填充整个figure窗口 二.设置窗口大小.只设置窗口大小就行,数

在做一些matlab小实验的时候,生成的图片需要临时保存的时候会有多余的白边,如何能解决这种问题? 输入 iptsetpref('ImshowBorder','tight'); 后,再show一次图即可去掉: 如果需要恢复原态,在输入iptsetpref('ImshowBorder','loose');机壳  

我们经常会遇到这样的问题.用将matlab生成的图保存EPS格式后,用GSVIEW打开后,可以看到图片显示不全.遇到这种情况是,我们可以使用dvipdf——dvips的方法来生成PDF,这样生成的pdf中的图片一般可以显示全,但是这样经常会导致图片质量不高.我们最希望的当然是,从matlab中保存出来的EPS就是全的.今天发现,在保存matlab生成的图片为eps图片时,不在fig窗口利用save as进行保存,而是直接在plot之后利用print来保存,比如 plot(x,y); print(

系统给的窗体样式都缺乏美感,想要漂亮的UI只能自己做,很容易实现 1.新建窗体,设置FormBorder为None 这时的窗体就只有一个Panel(Form自带的默认Panel),没有边框,没有标题栏(控制按钮) 2.拖入一个Panel覆盖在默认Panel上面[这一步非常必要] 这时的窗体和第一步得到的窗体外观上没有任何区别 至于为什么要这么做,因为:如果不这么做,窗体四周会有几条白边,尤其是右边和下边,一定会有宽度为4像素的白边,添加一个Panel覆盖在上面就不会有白边的问题了 3.设置Pan

gcf:获取当前显示图像的句柄: 默认 plot 的 position 是 [232 246 560 420] 0. save >> A = randn(3, 4); >> B = 'hello world'; >> save 'data.mat' A B % 将多个对象保存进 data.mat 文件中 >> save data A B % 两个保存语句是等价的: 1. imwrite.saveas.print I = imread('./name.bmp'

1. 函数 1.1 原始方法 之前我调用函数的方法是,首先写好函数文件,然后保存,然后在主函数中调用.这种方法的不足在于会导致你的工作目录的文件太多,从而导致很乱.在网上找了一些解决方法. 1.2 本地函数 能否像C语言那样直接在一个文件中定义各种函数然后调用呢?原来在Matlab2016b版本之后就加入了一个本地函数的定义. clc; clear all; f=linspace(1,100,100); kk = b_Vale(f); %本地函数的定义 可以定义多个 但是注意不要和文件名一样 f

1.lamp组件安装 sudo apt-get install apache2 sudo apt-get install php5 sudo apt-get install mysql-server sudo apt-get install php5-mysql 以上可以合并为一句话sudo apt-get install apache2 php5 mysql-server php5-mysql 或者借用tasksel套装工具安装 sudo tasksel install lamp-server

近年来,二维码的使用越来越风生水起,笔者最近手头也遇到了一个需要使用二维码扫码登录网站的活,所以研究了一下这一套机制,并用代码实现了整个流程,接下来就和大家聊聊二维码登录及的那些事儿. 二维码原理 二维码是微信搞起来的,当年微信扫码二维码登录网页微信的时候,感觉很神奇,然而,我们了解了它的原理,也就没那么神奇了.二维码实际上就是通过黑白的点阵包含了一个url请求信息.端上扫码,请求url,做对应的操作. 一般性扫码操作的原理 微信登录.支付宝扫码支付都是这个原理: 如图所示: 1. 请求二维码

具体内容,直接看注释吧,该注释的我都注释掉了. # coding:utf-8 import cv2 # 待检测的图片路径 imagepath = r'D://greenhat//2.jpg' # 获取训练好的人脸的参数数据,这里直接从GitHub上使用默认值,需要自己去下载 face_cascade = cv2.CascadeClassifier(r'D://greenhat//haarcascade_frontalface_default.xml') # 读取图片 image = cv2.im

原文为段立辉翻译,感谢Linux公社此文档为自学转述,如有侵权请联系本人. 目标: • 学习不同的形态学操作,例如腐蚀,膨胀,开运算,闭运算等 • 学习的函数有:cv2.erode(),cv2.dilate(),cv2.morphologyEx() 等 形态学转换原理:一般情况下对二值化图像进行操作.需要两个参数,一个是原始图像,第二个被称为结构化元素或者核,它是用来决定操作的性质的.基本操作为腐蚀和膨胀,他们的变体构成了开运算,闭运算,梯度等. 1.腐蚀 把前景物体的边界腐蚀掉,但是前景仍然是

题目链接:https://vjudge.net/problem/HDU-3338 Kakuro Extension Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others)Total Submission(s): 2419    Accepted Submission(s): 840Special Judge Problem Description If you solved probl

在matlab图像处理中,为了标识出图像的目标区域来,需要利用plot函数或者rectangle函数,这样标识目标后,就保存图像. 一般saves保存的图像存在白边,可以采用imwrite对图像进行保存,保留原始图像大小. 代码如下: set(gca,'units','pixels','Visible','off'); axes( 1.0 1.0]); [rows cols]=size(img); imshow(img); hold on s = regionprops(logicmap); :

一 matlab作图 (1)在图形文件figure的菜单上点击file->export setup, 在size选项中,对"expand axes to fill figure"选项打勾, 再点击:Apply to figure 即可.   (2)matlab作图1号线和2号线差距挺大,不适合学术论文作图,没有找到1.5号线性,目前使用发现是只有整数线粗   (3)matlab作图坐标轴默认是arial字体,打印时较粗,最好编程控制字体,'fontname','Time New

print(figure_handle,'formats','-rnumber','filename')  %将图形保存为png格式,分辨率为number的(默认为72),最好指定的分辨率大一点,否则保存图形的效果较差.   %Save the figure with the handle h to a PostScript file named Figure1, which can be printed later: h = figure;   %指定图片打印figure handle plo

一.用法解析 1.1. 分辨率-rnumber 1.2.  输出图片的“格式”formats 二.用法示例 2.1. 设置输出图片的“图像纵横比” 2.2. Batch Processing(图片保存“批处理”)filename 1.2. 输出图片的“格式”formats 一.用法解析 print(figure_handle,'formats','-rnumber','filename') %将图形保存为formats格式,分辨率为600的(默认为72),最好指定的分辨率大一点,否则保存图形的效

在matlab图像处理中,为了标识出图像的目标区域来,需要利用plot函数或者rectangle函数,这样标识目标后,就保存图像. 一般saves保存的图像存在白边,可以采用imwrite对图像进行保存,保留原始图像大小. 代码如下: set(gca,'units','pixels','Visible','off'); axes( 1.0 1.0]); [rows cols]=size(img); imshow(img); hold on s = regionprops(logicmap); :

找到了2个函数:unique和ismember 1. 去掉其中的重复行:unique 例子: IDX = [,,; ,,; ,,; ,,; ,,; ,,]; classNo = unique(IDX,'rows'); 2. 在matlab中找到相同的行,并找到其位置:ismember 例子: IDX = [,,; ,,; ,,; ,,; ,,; ,,]; classNo = unique(IDX,'rows'); a = [,,]; b = [,,]; [tfa,loca] = ismember