MATLAB中awgn 函数可以为输入信号x 添加一定大小的噪声. out = awgn(in,snr,'measured');  是一种常见的使用方法,意思是在添加噪声前先测量一下输入信号的功率,再根据snr值添加噪声. 这里我尝试用这个函数添加噪声: %%%%%%%%%%%%%%%%%%%% sig = ones(1,10000);pow_sig = mean(sig.^2)sigOut = awgn(sig,10,'measured'); noise = sigOut - sig;pow_

Matlab函数--awgn awgn 将白色高斯噪声添加到信号中 语法  y = awgn(x,snr)  y = awgn(x,snr,sigpower)  y = awgn(x,snr,'measured')  y = awgn(x,snr,sigpower,state)  y = awgn(x,snr,'measured',state)  y = awgn(...,powertype)  描述 y = awgn(x,snr)将白高斯噪声添加到向量信号x中.标量snr指定了每一个采样点信号

有的时候用C#写图像处理方法,比较费事,不如Matlab简单,但是Matlab又做不出WPF那样的好看界面,怎么办呢. 今天正好我要实现这个功能,就顺便写个小例子,给需要的人做个借鉴. 想要用WPF调用Matlab代码,就用到了Matlab生成.DLL文件的功能. 注:我的VS版本是2013,Matlab版本是2012a,两个软件不算新也不算老,应该是现在普遍用的版本 首先,生成Matlab的.DLL文件 在matlab的左下角选择start-matlab-NE-deploytool,或者直接在

一 编译dll 在Command Window窗口中输入mbuild -setup,然后会出现语句,是否安装编译器,选择n,因为机子上已经安装了C/C++/C#的编译器,选择VS2010.

原生bind方法 不同于jQuery中的bind方法只是简单的绑定事件函数,原生js中bind()方法略复杂,该方法上在ES5中被引入,大概就是IE9+等现代浏览器都支持了(有关ES5各项特性的支持情况戳这里ECMAScript 5 compatibility table),权威指南上提到在ES3中利用apply模拟该方法的实现(JS权威指南中函数那章), 但无法真实还原该方法, 这也是真bind方法中的有趣特性. (原文这边理解有问题, 这段话的意思如果结合犀牛书上下文的意思, 再结合犀牛书中

1. matlab函数bwareaopen──删除小面积对象格式:BW2 = bwareaopen(BW,P,conn)作用:删除二值图像BW中面积小于P的对象,默认情况下使用8邻域.算法:(1)Determine the connected components.  L = bwlabeln(BW, conn);(2)Compute the area of each component.  S = regionprops(L, 'Area');(3)Remove small objects. 

本文转自:https://segmentfault.com/a/1190000003733107 函数柯里化是指参数逐渐求值的过程. 我觉得它是:降低通用性,提高专用性. 通常,柯里化是这样的过程,“如果你固定某些参数,你将得到接受余下参数的一个函数”.所以对于有两个变量的函数y^x,如果固定了 y=2,则得到有一个变量的函数 2^x 通用实现 全选复制放进笔记 function currying(fn) { var slice = Array.prototype.slice; var args

matlab函数_连通区域 1. matlab函数bwareaopen──删除小面积对象格式:BW2 = bwareaopen(BW,P,conn)作用:删除二值图像BW中面积小于P的对象,默认情况下使用8邻域.算法:(1)Determine the connected components.  L = bwlabeln(BW, conn);(2)Compute the area of each component.  S = regionprops(L, 'Area');(3)Remove s

”函数柯里化”是指将多变量函数拆解为单变量的多个函数的依次调用, 可以从高元函数动态地生成批量的低元的函数.可以看成一个强大的函数工厂,结合函数式编程,可以叠加出很BT的能力.下面给出了两个示例,说明如何使用 Currying 用一行代码计算任意指数的多项式的和: 以及使用 Currying 实现一个简单的文件处理框架. 举例一: 计算任意指数的多项式的和 sum(n, m) = 1^m + 2^m + ... + n^m 定义如下多变量的函数就可以解决 def polynomialSum2(m

如何将实验结果在matlab中可视化呢,下面使用java语言编程,调用matlab中的函数: 本人安装的是Matlab7.11.0 (R2010a)和 Eclipse 4.2 : 1)首先设置环境变量,运行tomcat,Eclipse等都需要依靠环境变量JAVA_HOME,Path,classpath,具体的设置可以参考这里 为了使在matlab中将.m函数编译为jar包,还需要在classpath中添加: %matlabInstallRoot%\R2010a\toolbox\javabuild

[blog 项目实战派]opencv通过dll调用matlab函数,图片作为参数                   前文介绍了如何“csharp通过dll调用opencv函数,图片作为参数”.而在实际的代码编写过程中,很多时候想把已经写好的matlab函数融合进去,但是依然是将图片作为参数传递比较成为问题.这里我经过一段时间的研究解决了这个问题(目前只解决了灰度图片下的图片传递问题).这个问题包含几个难点,一个是mxmatrix的使用,一个是matlab和opencv对于图片的格式处理是不一样

MATLAB函数大全 1.常见 http://wenku.baidu.com/link?url=tPpwD7Ox_1sG-SQv_XdYszBAPY9LX_Zb_dde_5JeOiu7RwN_i14XaOj9_1DKoUIPdMP-ybbHw7UTvCNnXDyfbQcEvND89c9coy_rhbbITYO http://wenku.baidu.com/link?url=O5KImSG8V3B2UU2znP_S_sFKQvN3wccZ0P1m99p-nEIMAv3LW805Ht2mg58jPZ

matlab函数集锦 matlab函数集锦ISFINITE(X), ISINF(X), or ISNAN(X)pwd 当前目录eval 执行matlab函数CONV2(  ,'same')  卷积F = reshape(f,3,3);options = optimset('Jacobian','off');a0 = [0 0 0 0 0, 0];[af,resnorm,residual,exitflag,output,lambda,jacobian] = lsqnonlin(@(x) costR

函数柯里化currying,是函数式编程非常重要的一个标志.它的实现需要满足以下条件,首先就是函数可以作为参数进行传递,然后就是函数可以作为返回值return出去.我们依靠这个特性编写很多优雅酷炫的代码.那我们来看一下最简单的实现. 大家一般都是举addSum的例子,我当然也不例外. add = (num1)-> return (num2)-> return num1 + num2; add3 = add(3); add5 = add(5); add3(5) # 返回8 add5(5) # 返

1. 高阶函数的坑 在学习柯里化之前,我们首先来看下面一段代码: var f1 = function(x){ return f(x); }; f1(x); 很多同学都能看出来,这些写是非常傻的,因为函数f1和f是等效的,我们直接令var f1 = f;就行了,完全没有必要包裹那么一层. 但是,下面一段代码就未必能够看得出问题来了: var getServerStuff = function(callback){ return ajaxCall(function(json){ return cal

要求写一个函数add(),分别实现能如下效果: (1)console.log(add(1)(2)(3)(4)()); (2)console.log(add(1,2)(3,4)()); (3)console.log(add(1,2)(3,4)); 针对(1)和(2),有两种思路实现:纯闭包思路和函数柯里化思路.一.闭包思路 (1)的解决方案(闭包实现) function add(arg) { // body... let sum = 0; sum+=arg; return function (tm

前面的话 函数柯里化currying的概念最早由俄国数学家Moses Schönfinkel发明,而后由著名的数理逻辑学家Haskell Curry将其丰富和发展,currying由此得名.本文将详细介绍函数柯里化(curring) 定义 currying又称部分求值.一个currying的函数首先会接受一些参数,接受了这些参数之后,该函数并不会立即求值,而是继续返回另外一个函数,刚才传入的参数在函数形成的闭包中被保存起来.待到函数被真正需要求值的时候,之前传入的所有参数都会被一次性用于求值 从

1.matlab的安装 连接:http://pan.baidu.com/s/1qXuF7aO 安装32位版本的matlab(在目录下bin文件夹中有两个文件夹,选择win32文件夹下的setup进行安装) 2.matlab mex编译器配置 安装完matlab之后,需要设定对应的c++编译器才能编译.m文件生成可供c++调用的库文件.打开matlab,在命令行输入:mex -setup,选择已安装的vc编译器 我的matlab版本是R2010b,选择的是[2] Microsoft Visual

在Lambda演算(一套数理逻辑的形式系统,具体我也没深入研究过)中有个小技巧:假如一个函数只能收一个参数,那么这个函数怎么实现加法呢,因为高阶函数是可以当参数传递和返回值的,所以问题就简化为:写一个只有一个参数的函数,而这个函数返回一个带参数的函数,这样就实现了能写两个参数的函数了(具体参见下边代码)--这就是所谓的柯里化(Currying,以逻辑学家Hsakell Curry命名),也可以理解为一种在处理函数过程中的逻辑思维方式. function add(a, b) { return a

第上一篇文章中我们介绍了函数柯里化,顺带提到了偏函数,接下来我们继续话题,进入今天的主题-函数的反柯里化. 在上一篇文章中柯里化函数你可能需要去敲许多代码,理解很多代码逻辑,不过这一节我们讨论的反科里化你可能不需要看很多代码逻辑,主要是理解反柯里化的核心思想,其实这种思想可能在你刚入门js时候就接触到了,而且你几乎天天在写代码过程中使用它. 首先需要理解反柯里化我们先来回顾上一节的内容,科里化简单概括一下就是我们做了这样一件事情:把接受多个参数的函数变换成接受一个单一参数的函数,并且返回新的函数