原文链接:https://blog.csdn.net/humanking7/article/details/46826105 核心提示 在Matlab中高斯滤波非常方便,主要涉及到下面两个函数: 函数: fspecial函数: imfilter   代码实现   clear all;clc;%----------------------------------------------%对图像进行高斯滤波,并显示图像%----------------------------------------

一起来学演化计算-matlab@(x)构造匿名函数 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~Follow Me 参考文献 https://www.ilovematlab.cn/thread-81614-1-1.html @(x)处理匿名函数 匿名函数为您提供了创建简单函数的快速方法,而无需每次都创建M文件.您可以使用语法 fhandle = @(arglist)body 构造一个匿名函数和该函数的句柄,其中body定义函数的主体,arglist是您可以传递给函数的参数列表. 示例 给定一个例子,有一

前言:本程序是我去年实现论文算法时所做.主要功能为标记切割肝脏区域.时间有点久,很多细节已经模糊加上代码做了很多注释,因此在博客中不再详述. NOTE: 程序分几大段功能模块,仔细阅读,对解决医学图像还是有一定的借鉴意义 想借鉴本文的一定要仔细阅读代码和注释,中间有人机交互部分,空跑会抛异常 .dcm数据,我放到了我的百度云盘,有兴趣的可以下载,实测一下代码.dcm数据连接 clc,clear img_1=dicomread('10011.dcm');%读取dcm文件 (所谓的灰度值) meta

% example5_7.m x=-:; y=*x-; randn(); % 设置种子,便于重复执行 y=y+randn(,length(y))*1.5; % 加入噪声的直线 plot(x,y,'o'); P=x;T=y; lr=maxlinlr(P,'bias') % 计算最大学习率 net=linearlayer(,lr); % 用linearlayer创建线性层,输入延迟为0 tic;net=train(net,P,T);toc % 用train函数训练 tic和toc是用来记录matla

1.spatialgabor.m描述gabor函数 % SPATIALGABOR - applies single oriented gabor filter to an image%% Usage:%  [Eim, Oim, Aim] =  spatialgabor(im, wavelength, angle, kx, ky, showfilter)%% Arguments:%         im         - Image to be processed.%         wavel

使用C++来写一个IIR滤波器 我们首先要在MATLAB中设计一个IIR滤波器,并生成一个头文件,这个头文件中反映了IIR滤波器的频率响应特性 理论支持 IIR滤波叫做递归滤波器,它是一种具有反馈的滤波器.当阶数较大时一般采取多个二阶节滤波进行串联,这样可以提高系统稳定性. 一个二阶节系数规律如图所示: 可以写出第K个二阶节的差分方程 N个二阶节的级联结构如下图所示: 根据二阶节图,把前一级的输出作为后一级的输入,就可以通过软件实现IIR数字滤波的功能. 使用Matlab生成头文件 首先打开MA

MATLAB中用FDATool设计滤波器及使用 该文章讲述了MATLAB中用FDATool设计滤波器及使用. 1. 在Matlab中键入fdatool运行Filter Design and Analysis Tool.具体使用请参见Matlab Help中的Signal Processing Toolbox->FDATool. 2. 在fdatool工具中应该注意的几个问题:(a)Fstop(阻带截止频率)不能大于或等于采样频率Fs/2,这是由于数字滤波器设计的方式决定的.(b)将设计好的滤波器

1         图像增强 1.1            直方图均衡化 对于灰度图像,可以使用直方图均衡化的方法使得原图像的灰度直方图修正为均匀的直方图. 代码如下: I2=histeq(I1); figure,imshow(I2); figure,imhist(I2); 原图像为lena的图片,经过直方图均衡化后的图片为Figure 1. Figure 1 原图灰度直方图请参见:MATLAB数字图像处理(一)基础操作和傅立叶变换,经过修正后的灰度直方图为Figure 2: Figure 2

(转自) http://wenku.baidu.com/view/1d55480fbe1e650e52ea99a3.html %filename:manwoman.m %different man from woman. %=========================================================== clear; % [x,fs,bits]=wavread('d.wav', [1 5000]);       % 读入声音文件(*.wav)   [x,fs

实验一图像的滤波处理 一.实验目的 使用MATLAB处理图像,掌握均值滤波器和加权均值滤波器的使用,对比两种滤波器对图像处理结果及系统自带函数和自定义函数性能的比较,体会不同大小的掩模对图像细节的影响. 二.实验内容 使用n=3,5,9的正方形均值滤波器和加权均值滤波器对图像Fig1的滤波处理.观察处理前后图像效果,分析实验结果和算法特点. 三.实验原理 1.均值滤波器(平滑线性滤波器):其响应是包含模板内像素平均值,低通滤波器. R = (领域内所有点的值*对应点的掩模系数之和)/(掩模系数之

======= Wikipedia的解释 ======= 自适应滤波器是能够根据输入信号自动调整性能进行数字信号处理的数字滤波器.作为对比,非自适应滤波器有静态的滤波器系数,这些静态系数一起组成传递函数. 对于一些应用来说,由于事先并不知道所需要进行操作的参数,例如一些噪声信号的特性,所以要求使用自适应的系数进行处理.在这种情况下,通常使用自适应滤波器,自适应滤波器使用反馈来调整滤波器系数以及频率响应. 总的来说,自适应的过程涉及到将代价函数用于确定如何更改滤波器系数从而减小下一次迭代过程成本的

摘 要 本文讨论的FIR滤波器因其具有严格的线性相位特性而得到广泛的应用.在工程实践中,往往要求信号处理具有实时性和灵活性,本论文研究FIR的FPGA解决方案正体现了电子系统的微型化和单片化. 本论文主要讨论了以下的问题: 首先,以FIR滤波器的基本理论为依据,研究适应工程实际的数字滤波器的设计方法,确定了直接型网络结构.窗函数设计法的设计方案: 然后,讨论了FPGA的原理与结构特点,总结FPGA的设计流程与设计原则,并用Verilog HDL语言根据设计方案编写出FIR滤波器程序: 接着,采用

匿名函数,子函数,私有函数等函数类型 匿名函数: 匿名函数没有函数名,也不是.m文件,只包含一个表达式和输入输出参数. Fxy=@(x,y)x.^y+3*x*y x,y为输入输入参数,Fxy为函数名 子函数: 在 Matlab中, 多个函数写入一个.m文件中.其中出现的第一个函数称为主函数,其他函数称为子函数,保存时文件名与主函数名相同,外部程序只能调用主函数. 特点: 子函数只能被同一文件下的其他函数调用 通过名称调用函数时优先调用子函数,再调用内置函数. 同一文件的主函数,子函数工作区独立,

在工程实际中遇到的信号经常伴有噪声,为了消除或减弱噪声,提取有用信号,必须进行滤波,能实现滤波功能的系统称为滤波器.严格地讲,滤波器可以定义为对已知的激励提供规定响应的系统,响应的要求可以在时域或频域内给定.滤波器的功能主要由其系统函数决定.滤波技术在通信测量.数据采集.控制系统及电力系统等领域得到了广泛的应用.滤波器的设计在这些领域中必不可少, 甚至是至关重要的环节, 其优劣将直接影响整个系统的性能.滤波器设计的关键是找到一个稳定可实现的逼近函数, 其频率特性满足所需滤波器的所有要求.虽然目前

要用到FIR滤波器和抽样器下面研究这两个的Matlab实现: Fir滤波器: matlab上fir滤波器的关键字是fir1 在command窗口输入help fir1出现帮助文档: >> help fir1 fir1 FIR filter design using the window method.                                              fir滤波器使用窗函数法设计 B = fir1(N,Wn) designs an N'th order

例程:detect_indent_fft.hdev 说明:这个程序展示了如何利用快速傅里叶变换(FFT)对塑料制品的表面进行目标(缺陷)的检测,大致分为三步: 首先,我们用高斯滤波器构造一个合适的滤波器(将原图通过高斯滤波器滤波): 然后,将原图和构造的滤波器进行快速傅里叶变换: 最后,利用形态学算子将缺陷表示在滤波后的图片上(在缺陷上画圈). 注:代码中绿色部分为个人理解和注释,其余为例程中原有代码 *Initialization(初始化) dev_updata_off() //这一句包含如下

public void onSensorChanged(SensorEvent event) { final float alpha = 0.8; gravity[0] = alpha * gravity[0] + (1 - alpha) * event.values[0]; gravity[1] = alpha * gravity[1] + (1 - alpha) * event.values[1]; gravity[2] = alpha * gravity[2] + (1 - alpha)

1 信号处理中的卷积 无论是信号处理.图像处理还是其他一些领域,我们经常会在一些相互关联的数据处理中使用卷积.卷积可以说是算法中一个非常重要的概念.这个概念最早起源于信号处理之中. 假设对于一个线性系统其在单位脉冲δ(t)的响应下,输出为h(t).那么在Aδ(t)的响应下输出为Ah(t).而所有的信号都可以用δ(t)乘以一个系数的和来表示.即 .于是对于线性系统而言,我们可以将当前及过去所有时刻信号(看出无数个脉冲乘以系数)产生的输出进行叠加来得到当前时刻的输出.即对于任意时刻 的输出为 .关于

经典滤波器和数字滤波器 一般滤波器可以分为经典滤波器和数字滤波器. 经典滤波器:假定输入信号中的有用成分和希望去除的成分各自占有不同的频带.如果信号和噪声的频谱相互重迭,经典滤波器无能为力.比如 FIR 和 IIR 滤波器等. 现代滤波器:从含有噪声的时间序列中估计出信号的某些特征或信号本身.现代滤波器将信号和噪声都视为随机信号.包括 Wiener Filter.Kalman Filter.线性预测器.自适应滤波器等 Z变换和差分方程 在连续系统中采用拉普拉斯变换求解微分方程,并直接定义了传递函

************************************************************************************************ ************************************************************************************************ * 例程:detect_indent_fft.hdev * . 说明:这个程序展示了如何利用快速傅里叶变换(FF

入门效果之浮雕 "浮雕"图象效果是指图像的前景前向凸出背景.常见于一些纪念碑的雕刻上.要实现浮雕事实上很easy.我们把图象的一个象素和左上方的象素进行求差运算.并加上一个灰度.这个灰度就是表示背景颜色.这里我们设置这个插值为128 (图象RGB的值是0-255).同一时候,我们还应该把这两个颜色的差值转换为亮度信息.否则浮雕图像会出现彩色. "precision mediump float; \n" "varying vec2 v_texCoord; \