char:Convert to character array,转换为字符数组:matlab 下没有 str 字符串类型转换: char(0-255) ⇒ ASCII 码的转换: im2double(): 将 intensity image (0-255,uint8 的整型类型)转换为 0-1 的 double 类型(double precision,双精度): 0. ismatrix() ismatrix 对于三维的矩阵返回值为 logical false.只在一种情况下返回值才为 true,

matlab怎样看图像是彩色还是灰度_莹莹_新浪博客 http://blog.sina.com.cn/s/blog_76088a1f0101diq0.html 解决一: isrgb(A) 如果A是RGB图像返回1,否则0:isgray(A) 同:lol 解决二: imread图片后在matlab界面的左边会显示读取的图像矩阵如果是灰度图像 那么是a*b如果是彩色图像 那么是a*b*3 判断图像是灰度还是彩色: rgb=imread(file); %读入图像mysize=size(rgb);if

(转自) http://wenku.baidu.com/view/1d55480fbe1e650e52ea99a3.html %filename:manwoman.m %different man from woman. %=========================================================== clear; % [x,fs,bits]=wavread('d.wav', [1 5000]);       % 读入声音文件(*.wav)   [x,fs

set(gcf,'WindowButtonMotionFcn',@get_cur_positon); 其中第二项是判断鼠标移动的属性参数,第三项为回调函数 et. main.m clear;clc;setptr(gcf,'modifiedfleur');set(gcf,'WindowButtonMotionFcn',@get_cur_positon); function get_cur_positon function get_cur_positon(~,~) pt = get(gca,'Cur

当前目录中包含以下文件及文件夹: startup.m win64/ … 判断当前目录中是否存在startup.m文件 if ~exist('startup.m','file')==0    error(display('no startup.m file')); end 判断当前目录中是否存在win64文件夹,若不存在则创建 if ~exist('win64','dir')==0    mkdir('win64'); end

(一)参考文献:https://www.ilovematlab.cn/thread-48319-1-1.html (二) clc clear a = exist('a') ans =1 clc clear exist('a') ans =0

matlab判断2个数组中不同元素--setdiff c = setdiff(A, B) 返回在A中有,而B中没有的值,结果向量将以升序排序返回.在集合论中,c = A - B.A和B也可以是字符串细胞数组.c = setdiff(A, B, 'rows')当A和B是具有相同列数的矩阵时,返回A中有而B中没有的那些行.   原载:http://blog.csdn.net/szv123_rier/article/details/8078905  

 问题: (注意,matlab判断一个数的类型的函数是class(var)) 如果p为一个数,那么h(1)=p,是没有问题的. 如果p为一个向量,那么h(1,:)=p是没有问题的. 如果p是一个矩阵的话,上面的两种赋值方法都是会有错误的. 那么要如何处理呢 ???? 这时就用到了cell数据类型了.cell的每个单元都可以存储任何数据,比如传递函数等.当然,存储矩阵更是没有问题的了.但是用cell数据类型之前,要先初始化. 1.细胞型数据的定义 1)直接赋值定义:细胞型变量在定义时需要使用大括号

依然是计算几何. 射线法判断点与多边形关系原理如下: 从待判断点引出一条射线,射线与多边形相交,如果交点为偶数,则点不在多边形内,如果交点为奇数,则点在多边形内. 原理虽是这样,有些细节还是要注意一下,比如射线过多边形顶点或射线与多边形其中一边重合等情况还需特别判断. 这里就不特别判断了,因为我只是熟悉原理,并不是实际运用. 好吧,我实际是太懒了,不想判断了. 结果如下: 结果图和线性分类器的组合有几分相似. matlab代码如下: clear all;close all;clc; polyn=

如何判断一个点在多边形内部? xv= [0 3 3 0 0]; %x坐标 yv= [0 0 3 3 0];%y坐标 x=1.5; y=1.5; in=inpolygon(x,y,xv,yv) plot(xv,yv,x(in),y(in),'.r',x(~in),y(~in),'.b') in=1; xv= [0 3 3 0 0]; %x坐标 yv= [0 0 3 3 0];%y坐标 x=4; y=4; in=inpolygon(x,y,xv,yv) plot(xv,yv,x(in),y(in),

转载自:http://www.52souji.net/point-within-a-polyhedron/ 我遇到的一个实际问题是:要在空位区域随机放置一定数量的原子,这些原子在空位区域任何一处存在的概念是相同的.空位区域是由包围这个空位周边的一些原子定义的. 如果这个空位区域是一个标准的长方体,那么问题就比较简单,只需要产生随机数,然后再将随机数沿着基矢方向进行相应的缩放. 对于不规则的空间区域,也可以采用类似的思想:将空位区域(多面体)扩大到一个长方体,即长方体刚好是多面体的包络.然后在长方

如题: function X = IsStrictDiagMatrix(A) % input: A matrix % output: The matrix after transformation % if the matrix is not a square matrix, return error if size(A, 1) ~= size(A, 2) error('It is not a square matrix'); end % get the size of A and set th

inpolygon -Points inside polygonal region Syntax IN = inpolygon(X,Y,xv,yv)[IN ON] = inpolygon(X,Y,xv,yv) Description IN = inpolygon(X,Y,xv,yv) returns a matrix IN the same size as X and Y. Each element of IN is assigned the value 1 or 0 depending on

SSE和RMSE比较小 拟合度R接近于1较好 * 统计参数模型的拟合优度 1.误差平方和(SSE) 2. R-Square(复相关系数或复测定系数) 3. Adjusted R-Square(调整自由度复相关系数) 4.Root mearn squared error(RMSE),(均方根误差)

当我第一次用matlab语言编写一个工程项目时,发现自己编写的脚本里循环特别多,导致编程效率很低,这让我特别苦恼.有一次导师让我阅读他编写的一个Matlab脚本,并按照新要求对其进行更改.我发现脚本里多次用到find()函数,猛然间豁然开朗,原来有大部分循环可以用find()函数解决!对我而言,find()函数是我从Matlab小白开始进阶的标志,仅以此文,献给find()函数! [1] find()函数基本功能 find()函数的基本功能是返回向量或者矩阵中不为0的元素的位置索引. >> X

卷积其实是图像处理中最基本的操作,我们常见的一些算法比如:均值模糊.高斯模糊.锐化.Sobel.拉普拉斯.prewitt边缘检测等等一些和领域相关的算法,都可以通过卷积算法实现.只不过由于这些算法的卷积矩阵的特殊性,一般不会直接实现它,而是通过一些优化的手段让计算量变小.但是有些情况下卷积矩阵的元素值无甚规律或者有特殊要求,无法通过常规手段优化,这个时候只能通过原始的方式实现.因此,如何快速的实现图像的任意卷积矩阵操作也有必要做适当的研究. 目前,通过友人共享或自己搜索找到的一片关于任意核算法优

容易忘记的小知识点: Matlab程序首行程序: clear:close all:clc:程序运行开始最好清理下之前残留的各种数据,不然matlab可能会出错. clear(清理变量空间),close all(关掉所有显示的图像figure),clc(清理命令窗口中的显示) Matlab程序换行(一个空格加上3个.即 ...然后直接下一行就可以继续写代码) Matlab下程序计时 如下:tic和toc可以在程序中使用多个,计算各个程序字块的运行时间.还可以嵌套使用... tic;%计时开始 %%

在离散数据的基础上补插连续函数,使得这条连续曲线通过全部给定的离散数据点.插值是离散函数逼近的重要方法,利用它可通过函数在有限个点处的取值状况,估算出函数在其他点处的近似值.曲面插值是对三维数据进行离散逼近的方法,MATLAB中的曲面插值函数有Triscatteredinterp,interp2,griddata等.我们以griddata为例讲解曲面插值及其交叉验证的过程. 一.  gridata曲面插值 gridata不仅可以对三维曲面进行插值,还能对四维的超平面进行插值.griddata的调

Author:Maddock Date:2015-01-20 判断文件是否存在 infilename = [str,'\lena.jpg']; sgc_exist = exist(infilename, 'file'); % 由变量 sgc_exist 返回文件是否存在,因为是判断文件是否存在,所以第二个参数写'file' disp('lena.jpg is exist'); end 遍历文件中某个后缀的所有文件 dir函数:获得指定文件夹下的所有子文件夹或文件,并存到文件结构数组中. 调用方式

Matlab 图像处理相关函数命令大全 一.通用函数: colorbar  显示彩色条 语法:colorbar \ colorbar('vert') \ colorbar('horiz') \ colorbar(h) \ h=colorbar(...) \ colorbar(...,'peer',axes_handle) getimage 从坐标轴取得图像数据 语法:A=getimage(h) \ [x,y,A]=getimage(h) \ [...,A,flag]=getimage(h) \