本周的作业是自己通过公式编写图像旋转与缩放的代码.今天先通过调用函数的方法来实现. 图像的旋转: A=imread('2.jpg'); J=imrotate(A, 30); subplot(1,2,1);imshow(A);title('原图'); subplot(1,2,2);imshow(J);title('旋转后的图'); 运行结果: 图像缩放: I=imread('2.jpg'); F=imresize(I,1.5,'nearest'); imwrite(F,'3.jpg'); S=im

<dxc:DXWindow xmlns:dxe="http://schemas.devexpress.com/winfx/2008/xaml/editors" xmlns:dxg="http://schemas.devexpress.com/winfx/2008/xaml/grid" x:Class="MESClient.Unit.BIL.ICMO.ImageChild" xmlns="http://schemas.microso

今天学习了用Matlab实现对图像的基本操作.在Matlab中,图像是按照二维矩阵的形式表示的.所以对图像的操作就是对矩阵的操作. 对图像进行缩放.平移.旋转,都可以转化为矩阵的运算. 关于变换矩阵的构造,请参考: < [gym 101047C Robotics Competition] 矩阵快速幂求解点旋转平移N次之后的位置> 参考原图:  1. 图像平移 init = imread('Fig3.tif'); % 读取图像 [R, C] = size(init); % 获取图像大小 res

几何变换 几何变换可以看成图像中物体(或像素)空间位置改变,或者说是像素的移动. 几何运算需要空间变换和灰度级差值两个步骤的算法,像素通过变换映射到新的坐标位置,新的位置可能是在几个像素之间,即不一定为整数坐标.这时就需要灰度级差值将映射的新坐标匹配到输出像素之间.最简单的插值方法是最近邻插值,就是令输出像素的灰度值等于映射最近的位置像素,该方法可能会产生锯齿.这种方法也叫零阶插值,相应比较复杂的还有一阶和高阶插值. 插值算法感觉只要了解就可以了,图像处理中比较需要理解的还是空间变换. 空间变换

[python图像处理]图像的缩放.旋转与翻转 图像的几何变换,如缩放.旋转和翻转等,在图像处理中扮演着重要的角色,python中的Image类分别提供了这些操作的接口函数,下面进行逐一介绍. 1.图像的缩放 图像的缩放使用resize()成员函数,直接在入参中指定缩放后的尺寸即可,示例如下: #-*- coding: UTF-8 -*- from PIL import Image #读取图像im = Image.open("lenna.jpg")im.show() #原图像缩放为12

一.图像的裁剪显示:有时程序需要显示图像的一部分而不是全部.实例代码如下: CDC* pDC = GetDC(); Graphics graph(pDC->GetSafeHdc()); Image image(_T("Pic.jpg")); // 表示从原图的(20,20)处开始,裁剪宽高为300,400的矩形区域,将其显示在(10,10)处 graph.DrawImage(&image,,,,,,,UnitPixel); ReleaseDC(pDC); 注意:对于不同的

利用OpenCV的矩阵操作实现图像的逆时针旋转90度操作 代码 Mat src = imread("C:\\Users\\fenggl\\Desktop\\测试.jpg",MREAD_UNCHANGED); imshow("原图", src); transpose(src, src); flip(src, src, ); imshow("逆时针旋转90度", src); 效果 解释说明 第一步:读入原图 Mat src = imread(&quo

    前一篇文章讲述了Android拍照.截图.保存并显示在ImageView控件中,该篇文章继续讲述Android图像处理技术,主要操作包含:通过打开相冊里的图片,使用Matrix对图像进行缩放.旋转.移动.对照度.亮度.饱和度操作,希望对大家有所帮助. 一. 显示打开图片     首先,设置activity_main.xml布局例如以下所看到的: <RelativeLayout xmlns:android="http://schemas.android.com/apk/res/and

iOS手势识别的详细使用(拖动,缩放,旋转,点击,手势依赖,自定义手势)       1.UIGestureRecognizer介绍 手势识别在iOS上非常重要,手势操作移动设备的重要特征,极大的增加了移动设备使用便捷性. iOS系统在3.2以后,为方便开发这使用一些常用的手势,提供了UIGestureRecognizer类.手势识别UIGestureRecognizer类是个抽象类,下面的子类是具体的手势,开发这可以直接使用这些手势识别. UITapGestureRecognizer UIPi

利用OpenCV给图像添加中文标注 : 参考:http://blog.sina.com.cn/s/blog_6bbd2dd101012dbh.html  和https://blog.csdn.net/ubunfans/article/details/45719009 OpenCV不支持汉字输出,参考了网上的相关内容,将解决步骤简要记录如下:1.从 http://download.savannah.gnu.org/releases/freetype/ 下载FreeType库,windows下,根据

iOS手势识别的详细使用(拖动,缩放,旋转,点击,手势依赖,自定义手势) 转自容芳志大神的博客:http://www.cnblogs.com/stoic/archive/2013/02/27/2940029.html#commentform 1.UIGestureRecognizer介绍 手势识别在iOS上非常重要,手势操作移动设备的重要特征,极大的增加了移动设备使用便捷性. iOS系统在3.2以后,为方便开发这使用一些常用的手势,提供了UIGestureRecognizer类.手势识别UIGe

(一)图像几何变换理论知识 (1)图像的平移与比例 图像的平移很简单,平移前后的坐标分别为(x,y)和(x',y'),则满足的关系式为 x'= x +Tx: y'= y +Ty: 其中Tx与Ty分别为对应的偏移量. 图像的比例也很简单,可以描述为:x'=S_x * x;  y'=S_y * y; 那么上述的关系怎么用一个矩阵来表示呢?一个很重要的矩阵来了,那就是变换矩阵T,并且对于二维坐标下的点,一般转化为笛卡尔坐标系下进行计算,用一个三维点表示二维的,只不过把最后一项值置为1,这样一个二维坐标

回到目录 说在前 对于资源列表页来说,我们经常会把图像做成N多种,大图,小图,中图等等,很是麻烦,在数据迁移时,更是一种痛快,而如果你把图像资源部署到nginx上,那么这种图像缩放就变得很容易了,因为它有自己的过滤器来实现这个功能,只要程序员简单的配置即可(GraphicsMagick),其实在nginx上实现缩略图的方式有很多,而对于IIS服务来说,实现这种缩略图就没有直接的方法了,必须开发人员自己写代码来实现,下面解释两个比较早的技术(被执行的期间比较早,在页面渲染之前)HttpModule

原文:WPF/Silverlight中图形的平移,缩放,旋转,倾斜变换演示 为方便描述, 这里仅以正方形来做演示, 其他图形从略. 运行时效果图:XAML代码:// Transform.XAML<Canvas Width="700" Height="700" xmlns="http://schemas.microsoft.com/winfx/2006/xaml/presentation"  xmlns:x="http://sche

OpenCV:图片缩放和图像金字塔 对图像进行缩放的最简单方法当然是调用resize函数啦! resize函数可以将源图像精确地转化为指定尺寸的目标图像. 要缩小图像,一般推荐使用CV_INETR_AREA来插值:若要放大图像,推荐使用CV_INTER_LINEAR. 现在说说调用方式 第一种,规定好你要图片的尺寸,就是你填入你要的图片的长和高. #include<opencv2\opencv.hpp> #include<opencv2\highgui\highgui.hpp> u

原文:MATLAB利用散点进行函数曲线拟合 版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. https://blog.csdn.net/laobai1015/article/details/77537145 Matlab是一个很强大的数据处理软件,是人们进行数据分析的得力助手.一般我们做社会调研或科学研究时,会得到很多实验数据.当需要研究两个变量之间的关系时,经常要用到曲线拟合.曲线拟合不仅能给出拟合后的关系式,还能用图形直观的展现出变量之间的关系. 其实用matlab做曲线拟合很便捷,下

仿射变换的基本概念 仿射变换是一种二维坐标(x, y)到二维坐标(u, v)的线性变换,其数学表达式形式如下: 对应的齐次坐标矩阵表示形式为: 仿射变换保持了二维图形的“平直性”(直线经仿射变换后依然为直线)和“平行性”(直线之间的相对位置关系保持不变,平行线经仿射变换后依然为平行线,且直线上点的位置顺序不会发生变化). 非共线的三对对应点可以确定一个唯一的仿射变换. 几种常见的仿射变换形式: 平移变换 数学形式: 矩阵形式: 缩放变换 矩阵形式: 旋转变换 矩阵形式: 仿射变换形式汇总图: O

1.原理简述:     根据两幅图像中的一些已知对应点(控制点对),建立函数关系式,通过坐标变换,实现失真图像的几何校正. 设两幅图像坐标系统之间畸变关系能用解析式来描述: 根据上述的函数关系,可以依次计算畸变图像每个像素的矫正坐标值,保持各像素值不变,这样生成一幅矫正图像. 2.实现过程: (1)因此首先要得到多项式,matlab提供了拟合多项式的函数 Isqcurvefit,                                格式:lsqcurvefit(f,a,x,y) f:符

利用subplot绘制多个图像 subplot(m,n,p) subplot是将多个图画到一个平面上的函数,m是行,n是列,p是所要绘制图所在的位置 x = 0:0.1:100; sinY = sin(x); cosY = cos(Y); subplot(2, 1, 1) plot(x, sinY) %绘制第一个图像 y = sin(x) subplot(2, 1, 2) plot(x, cosY) %绘制第二个图像 y = cos(x)

注:本系列来自于图像处理课程实验.用Matlab实现最主要的图像处理算法 1.Fourier变换 (1)频域增强 除了在空间域内能够加工处理图像以外.我们还能够将图像变换到其它空间后进行处理.这些方法称为变换域方法,最常见的变换域是频域. 使用Fourier变换把图像从空间域变换到频域.在频域内做对应增强处理,再从频域变换到空间域得到处理后的图像. 我们这里主要学习Fourier变换和FFT变换的算法,没有学过通信原理,我对信号.时域分析也不是非常清楚. 2.FFT算法 (1)离散Fourier

原文网址:http://blog.csdn.net/totogo2010/article/details/8615940 1.UIGestureRecognizer介绍 手势识别在iOS上非常重要,手势操作移动设备的重要特征,极大的增加了移动设备使用便捷性. iOS系统在3.2以后,为方便开发这使用一些常用的手势,提供了UIGestureRecognizer类.手势识别UIGestureRecognizer类是个抽象类,下面的子类是具体的手势,开发这可以直接使用这些手势识别. UITapGest