一直以来,在使用MATLAB进行运算的过程中,经常会用到对图像的各种处理,因此需要对图像进行数据转换,因此对经常用到的转换进行整理,方便查看. 1.uint8转化为double用来方便图像的运算: double函数只是将读入图像的uint8数据转换为double类型,一般不使用. 常用的是im2double函数,将uint8图像转为double类型,范围为0-1,如果是255的图像,那么255转为1,0还是0,中间的做相应改变.MATLAB中读入图像的数据类型是uint8,而在矩阵中使用的数据类

转自:http://blog.csdn.net/fx677588/article/details/53301740 1. matlab图像保存说明 matlab中读取图片后保存的数据是uint8类型(8位无符号整数,即1个字节),以此方式存储的图像称作8位图像,好处相比较默认matlab数据类型双精度浮点double(64位,8个字节),自然可以节省很大一部分存储空间.  详细来说imread把灰度图像存入一个8位矩阵,当为RGB图像时,就存入8位RGB矩阵中.例如,彩色图像像素大小是400*3

1.uint8,uint16与double 为了节省存储空间,matlab为图像提供了特殊的数据类型uint8(8位无符号整数),以此方式存储的图像称作8位图像.matlab读入图像的数据是uint8,而matlab中数值一般采用double型(64位)运算. 概括:uint8,uint16--存储,显示 double---计算数据处理 2.转换 I = rgb2gray(imread(‘dog2.jpg')); %把图像变为灰度图像 f = im2double(I);  % 灰度图转doubl

matlab中处理图像像素点数据: img1=double(imread('lenna.bmp')); matlab中imshow图片,要先转换成uint8: subplot(1,2,1),imshow(uint8(img1)),title('original');subplot(1,2,2),imshow(uint8(img2)),title('after'); matlab图像处理关于unit8的问题_百度知道 https://zhidao.baidu.com/question/545122

1. 对序列进行洗牌 randperm() randperm()产生随机的序列 %if filepaths 是一个5*1的结构体,then cshuffle = randperm(length(filepaths)) %对filepaths进行随机的洗牌,得到了 cshuffle => [2,5,4,1,3] 洗牌后的序列 2. 图像灰度化 rgb2gray() MyYuanLaiPic = imread('e:/image/matlab/Cluo.jpg');%读取RGB格式的图像 MyFir

MyYuanLaiPic = imread('e:/image/matlab/Cluo.jpg');%读取RGB格式的图像 MyFirstGrayPic = rgb2gray(MyYuanLaiPic);%用已有的函数进行RGB到灰度图像的转换 [rows , cols , colors] = size(MyYuanLaiPic);%得到原来图像的矩阵的参数 MidGrayPic = zeros(rows , cols);%用得到的参数创建一个全零的矩阵,这个矩阵用来存储用下面的方法产生的灰度图

clear; [A,map]=imread('C:\Users\wangd\Documents\MATLAB\1.jpg'); X=rgb2gray(A); %画出原始图像 subplot(,,);imshow(X); title('原始图像'); %产生含噪图像 x=imnoise(X ,,0.003); %画出含噪图像 subplot(,,);imshow(x); title('含噪声图像'); %下面进行图像的去噪处理 %用小波函数sym4对x进行2层小波分解 [c,s]=wavedec2

fd = fopen('video_test_pattern_avalon_generator_source_data.txt'); //打开像素源文件 A = fscanf(fd,'%d'); //读入文件中的数据 fclose(fd);%先申明向量用于存储数据 B = zeros(224,224); C = zeros(224,224); R1 = zeros(50176,1); R2 = zeros(50176,1); R3 = zeros(224,224); G1 = zeros(501

1. Matlab怎么判断空矩阵http://www.ilovematlab.cn/thread-48915-1-1.html a=[ ] if isempty(a) 2.matlab寻找多个最大值位置http://zhidao.baidu.com/link?url=6zNKvA9qfvbKVCu3eC8032XVEqvULhVhxIb162EA2pOB2jBPmw6eYS9uuOSNLy-aMoU9odWX_wEVBsOQiVp9G_ a=[2,4,3,5,2,3,5;2,3,4,7,5,4,

import java.math.BigInteger;import java.util.Scanner; /** * @auther Aohui * @create 2019-11-06-15:33 */public class test110601 { public static void main(String[] args) { Scanner in=new Scanner(System.in); while(in.hasNext()){ String str=in.nextLine()

本人还是习惯使用Python语言,有时候不得不使用matlab的时候就变得举步维艰,下面记录一下使用matlab进行图像处理的一些常用操作以及代码,方便之后查阅: 1. 图像的读取 %% 读取原图像 im = imread('Alan_Turing.jpg'); im = double(im); 图像需要使用imread来读取,然后图像通常会被转化成double类型,以便后续的操作. 2. 读取图像的参数 %% 读取图像的参数 [m,n] = size(im); A = zeros(m,n);

原档:https://developer.apple.com/library/prerelease/ios/documentation/Swift/Conceptual/Swift_Programming_Language/AdvancedOperators.html#//apple_ref/doc/uid/TP40014097-CH27-ID28 参考:http://wiki.jikexueyuan.com/project/swift/chapter2/25_Advanced_Operator

im2bw是基于转换为二值图像的算法,用的是otsu's method. matlab中DIP工具箱函数im2bw使用阈值(threshold)变换法把灰度图像(grayscale image)转换成二值图像.所谓二值图像, 一般意义上是指只有纯黑(0).纯白(255)两种颜色的图像. 当然, 也可以是其他任意两种颜色的组合. 在matlab命令行中键入doc im2b或help im2bw即可获得该函数的帮助信息. 阈值变换 比如数组 a = [120, 254, 0, 200, 99]; 设

126. 协议(Protocols) 协议语法(Protocol Syntax) 属性要求(Property Requirements) 方法要求(Method Requirements) Mutating 方法要求(Mutating Method Requirements) 构造器要求(Initializer Requirements) 协议作为类型(Protocols as Types) 委托(代理)模式(Delegation) 通过扩展添加协议一致性(Adding Protocol Con

题目链接 题意 : 将一个10进制整数转化为-2进制的数. 思路 :如果你将-2进制下的123转化为十进制是1*(-2)^2+2*(-2)^1+3*(-2)^0.所以十进制转化为-2进制就是一个逆过程.找到最小的非负整数x使得当前数减x能被2整除,这个x将作为新的最高位写到结果中,然后当前数减去x再除以-2,貌似在这里不能严格的说是余数,因为负数的余数不太准确. //POJ 3191 #include <stdio.h> #include <string.h> #include &

1.关于+=以及-= 这是两个运算符,但你否有过这种经历: int temp; char i ;i<MAX;i++) { ... temp=+; //这里本意是每次循环,temp都自增2,但是却将'+='写成了'=+',按照这种写法,每次循环都为temp赋值正数2,与本意相差甚远 } 2. 关于意想不到的死循环 当我们用上述代码想实现一个小循环时,结果却事与愿违,这其实是死循环的另一种写法,因为无符号变量i最大只有255,要命的是,编译器并不会指出这个错误. 与之相类似的代码是: ​  这也是一

非常简单的题,没什么好说的.唯一值得一提的就是在判断是否是回文的时候只需遍历一半的元素即可,稍微提高一点性能. #include<iostream> using namespace std; int main(void) { int n,i,j,flag; while(cin>>n&&n) { ] = {}; ]; ;i<=;i++) { int m = n; ; while(m) { //获取十进制数化为对应进制数的每一位 c[len++] = m%i; m

概述 先用C#实现一个栈的类,如下: public class MyStack<T> : IEnumerable<T>, IDisposable { ; ; private T[] _stack = null; public int Top { get { return _top; } } public int Size { get { return _size; } } public int Length { get { return _top; } } public T thi

本文整理了TensorFlow中的数据读取方法,在TensorFlow中主要有三种方法读取数据: Feeding:由Python提供数据. Preloaded data:预加载数据. Reading from files:从文件读取. Feeding 我们一般用tf.placeholder节点来feed数据,该节点不需要初始化也不包含任何数据,我们在执行run()或者eval()指令时通过feed_dict参数把数据传入graph中来计算.如果在运行过程中没有对tf.placeholder节点传

原文地址: http://liuqing-2010-07.iteye.com/blog/1403190   1.数值转换(System Conversion) 1.1 r进制数   数N的r进制可以表示为:  1.2 十进制转换为r进制   十进制数N和其他r进制数的转换是计算机实现计算的基本问题,基解决方案很多,其中一个简单算法基于下列原理:   N = (N div d) * r + N mod r (其中: div为整除运算,mod为求余运算)    问题:如何将非负十进制(Decimal