我大概讲一下实现的原理:正弦波移相φ,当使得大于sin(φ)的值为1,其他值为-1,占空比就跟这个φ值之间有联系. 占空比原理图如下所示. 结果上图,可以实现调节占空比,方波频率,方波个数. 下面是函数的代码: function y=squarewav(Vm,f,K,n) %参数为幅度,频率,占空比,以及波形个数 % 正弦信号 % f = 1000;% 正弦波频率 w = 2*pi*f;% 正弦波角频率 % Vm = 2;% 正弦幅值 u = (0.5-K)*pi;% 相位 N = 4000;%

这些选项是特定于Java HotSpot虚拟机的通用选项.-X 显示所有可用-X选项的帮助. -Xbatch 禁用后台编译.默认情况下,JVM将该方法编译为后台任务,以解释器模式运行该方法,直到后台编译完成.该-Xbatch标志禁用后台编译,以便所有方法的编译作为前台任务继续进行,直到完成. 此选项相当于-XX:-BackgroundCompilation. -Xbootclasspath:path 指定以冒号(:)分隔的目录,JAR文件和ZIP存档的列表,以搜索引导类文件.这些用于代替JDK中

原文地址:http://developer.51cto.com/art/201104/255128_all.htm MATLAB语言是一种被称为是"演算纸"式的语言,因此追求的是方便性.灵活性以及交互性.在快速性上要比C语言这种性能强劲著称的稍逊一筹.然而,通过一些手段,我们也能让MATLAB语言快起来,甚至和C差不多了! MATLAB语言是一种被称为是"演算纸"式的语言,因此追求的是方便性.灵活性以及交互性.在快速性上要比C语言这种性能强劲著称的稍逊一筹.然而,通

1 matlab中关于注释: 多行注释: 选中要注释的若干语句,工具栏菜单Text->Comment,或者鼠标右击选"Comment",或者快捷键Ctrl+R 取消注释: 选中要取消注释的语句,工具栏菜单Text->Uncomment,或者鼠标右击选"Ucomment",或者快捷键Ctrl+T 另外,选择要处理的区域之后,可以右击鼠标,然后选择快捷键<ctrl+r><ctrl+t> MATLAB中的一些小技巧 1. Ctrl+C

本课题隶属于学校的创新性课题研究项目.2012年就已经做完了,今天一并拿来发表.   目录: --基于谱减法的语音信号增强算法..................................................................... 1 一:语音增强技术概述........................................................................................ 3 二:语音增强的目的.....

一.连续时间信号的表示: 1.向量表示法: 在MATLAB中,是用连续信号在等时间间隔点的样值来近似表示连续信号,当取样时间间隔足够小时,这些离散的样值就能较好地近似出连续信号. 对于连续时间信号f(t),一般是用两个行向量f和t来表示.t=t1:p:t2 ,t1 表示的是信号的起始时间,t2为终止时间,p为时间的间隔.而f为连续时间f(t)在向量t所定义的时间范围内对应的样值. 2.符号运算表示法: 使用sym定义变量,然后进行表示. Eg:分别采用上述两种方法画出抽样信号: clear al

Matlab实现单(双)极性(不)归零码 内容大纲 Matlab实现单极性不归零波形(NRZ),0 1 幅值 Matlab实现单极性归零波形(RZ),0 1 幅值 Matlab实现双极性不归零波形,-1 1 幅值 Matlab实现双极性归零波形, -1 1 幅值 设计 首先需要确定单个码元信号,以一秒为一个码元周期,每次采样128个点得到两个码元信号,分别是RZ信号和NRZ信号 %% 生成单个码元 Ts = 1; % 码元周期 N_sample = 128; % 单个码元抽样点数 dt = Ts

一直以来,在使用MATLAB进行运算的过程中,经常会用到对图像的各种处理,因此需要对图像进行数据转换,因此对经常用到的转换进行整理,方便查看. 1.uint8转化为double用来方便图像的运算: double函数只是将读入图像的uint8数据转换为double类型,一般不使用. 常用的是im2double函数,将uint8图像转为double类型,范围为0-1,如果是255的图像,那么255转为1,0还是0,中间的做相应改变.MATLAB中读入图像的数据类型是uint8,而在矩阵中使用的数据类

转载自:http://www.cnblogs.com/hxsyl/archive/2012/10/10/2718380.html 转载自:http://www.cnblogs.com/jeromeblog/p/3396494.html plot选项: 一 基础功能 二维图形 一. plot函数① 函数格式:plot(x,y)  其中x和y为长度相同                     坐标向量     函数功能:以向量x.y为轴,绘制曲线. [例] 在区间0≤X≤2内,绘制正弦曲线y=si

参考:http://www.cnblogs.com/djcsch2001/tag/MATLAB/  matlab部分写的不错! 7.2  三维图形 7.2.1  三维曲线.面填色命令 命令1  comet3 功能  三维空间中的彗星图.彗星图为一个三维的动画图像,彗星头(一个小圆圈)沿着数据指定的轨道前进,彗星体为跟在彗星头后面的一段痕迹,彗星轨道为整个函数所画的实曲线.注意一点的是,该彗星轨迹的显示模式EraseMode为none,所以用户不能打印出彗星轨迹(只能得到一个小圆圈),且若用户调整

转自:http://blog.csdn.net/fx677588/article/details/53301740 1. matlab图像保存说明 matlab中读取图片后保存的数据是uint8类型(8位无符号整数,即1个字节),以此方式存储的图像称作8位图像,好处相比较默认matlab数据类型双精度浮点double(64位,8个字节),自然可以节省很大一部分存储空间.  详细来说imread把灰度图像存入一个8位矩阵,当为RGB图像时,就存入8位RGB矩阵中.例如,彩色图像像素大小是400*3

Matlab常用小技巧一: 1. m文件如果是函数,保存的文件名最好与函数名一致,这点都很清楚.不过容易疏忽的是,m文件名的命名尽量不要是简单的英文单词,最好是由大小写英文/数字/下划线等组成.原因是简单的单词命名容易与matlab内部函数名同名,结果会出现一些莫名其妙的错误.例如,写个m文件,命名为spy,运行时就弹出一个怪怪的figure,呵呵,我当初还以为是什么bug. 2. 调试程序时,经常要屏蔽掉一整段程序进行,也就是将其标示注释符%.有两个办法:一种是选定后 ctrl+r和ctrl+

在MATLAB中,我们常使用imshow()函数来显示图像,而此时的图像矩阵可能经过了某种运算.在MATLAB中,为了保证精度,经过了运算的图像矩阵I其数据类型会从uint8型变成double型.如果直接运行imshow(I),显示的将是一个白色的图像. 这是因为imshow()显示图像时默认double型在0~1范围内,即大于1时都显示为白色:而imshow()显示unit8型图像是在0~255范围内.解决办法: 1.利用imshow(I/256)将图像矩阵转化到0~1之间 2.利用imsho

控制图的大小 figure('position',[x0,y0,dx,dy]); figure(fig number); 显示图例 legend('leg1','leg2') depend on how many lines you plot in a figure; 改变字体大小 change the fontsize of x,y label at the same time. set(gca,'fontsize',15) 显示小刻度 % show minor tick on x axis

之前用Matlab做图像处理工作时,用到什么函数就查什么函数,从没做过系统的总结,再做的时候又要去查,所以总结还是有必要的~ 为了方便,在此只列出函数名和基本用法,如不特别指出,不详细说明参数,辅助help和doc 争取持续更新~ ********************************正文分割线*************************************   图像读入 需求 函数 说明 从某一路径读入图片 f = imread(FILENAME) 默认为当前搜索路径包括当

MATLAB中,常常使用imshow()函数来显示图像,而此时的图像矩阵可能经过了某种运算.在matlab中,为了保证精度,经过了运算的图像矩阵I其数据类型会从unit8型变成double型.如果直接运行imshow(I),我们会发现显示的是一个白色的图像.这是因为imshow()显示图像时对double型是认为在0~1范围内,即大于1时都是显示为白色,而imshow显示uint8型时是0~255范围.而经过运算的范围在0-255之间的double型数据就被不正常得显示为白色图像了. 通过搜索,

在matlab中,我们常使用imshow()函数来显示图像,而此时的图像矩阵可能经过了某种运算.在matlab中,为了保证精度,经过了运算的图像矩阵I其数据类型会从unit8型变成double型.如果直接运行imshow(I),我们会发现显示的是一个白色的图像.这是因为imshow()显示图像时对double型是认为在0~1范围内,即大于1时都是显示为白色,而imshow显示uint8型时是0~255范围.而经过运算的范围在0-255之间的double型数据就被不正常得显示为白色图像了. 那么如

[Matlab开发]matlab中norm范数以及向量点积.绘图设置相关 标签(空格分隔): [Matlab开发] 声明:引用请注明出处http://blog.csdn.net/lg1259156776/ norm范数使用 help norm norm Matrix or vector norm. norm(X,2) returns the 2-norm of X. norm(X) is the same as norm(X,2). norm(X,1) returns the 1-norm of

前言:在地球物理勘探,流体空间分布等多种场景中,定位空间点P(x,y,x)的物理属性值Q,并绘制三维空间分布图,对我们洞察空间场景有十分重要的意义. 1. 三维立体图的基本要件: 全空间网格化 网格节点的物理属性值 2.数据准备 数据不易贴,我放在了百度网盘:点击下载数据 大概如下形式: TIP: 这里的数据矩阵为v(5276),可以看成一本27页纸,每页绘制了5*6的网格,然后27页纸叠在一起.当你理解本图绘制后,数据可以随意制作. 3.主要函数:slice.isosurface.patch

前言:在地球物理勘探,流体空间分布等多种场景中,定位空间点P(x,y,x)的物理属性值Q,并绘制三维空间分布图,对我们洞察空间场景有十分重要的意义. 1. 三维立体图的基本要件: 全空间网格化 网格节点的物理属性值 2.数据准备 数据不易贴,我放在了百度网盘:点击下载数据 大概如下形式: TIP: 这里的数据矩阵为v(5276),可以看成一本27页纸,每页绘制了5*6的网格,然后27页纸叠在一起.当你理解本图绘制后,数据可以随意制作. 3.主要函数:slice.isosurface.patch