有时候我们需要寻找数组的前k个大值并按照顺序输出, 在C语言可以通过快速排序等算法,快速求得,这里用matlab写了一个比较简单实用的程序(适用于数组长度不是特别大的情况). function [value idx]=findkmax(x,k) value = zeros(1,k); idx = zeros(1,k); m = min(x); for j = 1:k [value(j) idx(j)] = max(x); x(idx(j))=m; end 测试: [xs is]=findkmax

一.topK python实现   def topk(k, lst): top = [0 for i in range(k)] #生成一个长度为K 的有序列表 for item in lst: #循环将要取 排行榜的列表 for i in range(k-1,-1, -1): if item > top[i]: #在top 表中找到他的位置并插入 top.insert(i+1,item) top.pop(0) #删除值最小 索引为0的元素 break #找到了就打断 print(top) ret

现在有这么一道题目:要求从多个的数据中查找出前K个最小或最大值 分析:有多种方案可以实现.一.最容易想到的是先对数据快速排序,然后输出前k个数字.   二.先定义容量为k的数组,从源数据中取出前k个填充此数组,调整此数组的最大值maxValue到首位,然后对剩下的n-k个数据迭代,对于每个遍历到的数字x,如果x < maxValue,用x把maxValue替换掉,然后调整数组最大值的位置. 三.基于二的思路,维护容量为k的堆,从源数据中取出前k个填充实例化堆,调整此堆中的最大值maxValue到

第一题150. 逆波兰表达式求值 根据 逆波兰表示法,求表达式的值. 有效的算符包括 +.-.*./ .每个运算对象可以是整数,也可以是另一个逆波兰表达式. 注意 两个整数之间的除法只保留整数部分. 可以保证给定的逆波兰表达式总是有效的.换句话说,表达式总会得出有效数值且不存在除数为 0 的情况. ψ(｀∇´)ψ 我的思路 题目上提示的已经很清晰了 去掉括号后表达式无歧义,上式即便写成 1 2 + 3 4 + * 也可以依据次序计算出正确结果. 适合用栈操作运算:遇到数字则入栈:遇到算符则取出栈

算法题:K 个最近的点 给定一些 points 和一个 origin,从 points 中找到 k 个离 origin 最近的点.按照距离由小到大返回.如果两个点有相同距离,则按照x值来排序:若x值也相同,就再按照y值排序. 格式: 第一行输入一个 points 数组代表要查找的点集,第二行一行输入一个点 origin 的坐标,接下来一行输入一个 k 值的大小,最后输出离 origin 最近的 k 个点的坐标数组 样例输入 points = [ [4,6] , [4,7] , [4,4] , [

一.聚类的概念 聚类分析是在数据中发现数据对象之间的关系,将数据进行分组,组内的相似性越大,组间的差别越大,则聚类效果越好.我们事先并不知道数据的正确结果(类标),通过聚类算法来发现和挖掘数据本身的结构信息,对数据进行分簇(分类).聚类算法的目标是,簇内相似度高,簇间相似度低 二.基本的聚类分析算法 1. K均值(K-Means): 基于原型的.划分的距离技术,它试图发现用户指定个数(K)的簇. 2. 凝聚的层次距离: 思想是开始时,每个点都作为一个单点簇,然后,重复的合并两个最靠近的簇,直到尝

Given a non-empty list of words, return the k most frequent elements. Your answer should be sorted by frequency from highest to lowest. If two words have the same frequency, then the word with the lower alphabetical order comes first. Example 1: Inpu

题目: 1.有两个数组A和B,每个数组有k个数,从两个数组中各取一个数加起来可以组成k*k个和,求这些和中的前k大. 2.有N个数组,每个数组有k个数,从N个数组中各取一个数加起来可以组成k^N个和,求这些和中的前k大. 思路: 1.将A和B两个数组,按照从大到小排序,那么很容易得到下面的求和矩阵,假设为C,仔细一看,貌似有点规律. C[0][0]=A[0]+B[0]肯定是最大的,那么候选的第二大的为max(C[0][1],C[1][0]). 我们通过堆来实现,每次从堆中找出最大值C[i][j]

1. 具体题目 给定一个非空的整数数组,返回其中出现频率前 k 高的元素. 示例 1: 输入: nums = [1,1,1,2,2,3], k = 2 输出: [1,2] 示例 2: 输入: nums = [1], k = 1 输出: [1] 2. 思路分析 首先需要统计数组中各不同元素的出现频率,将其存入哈希表中.之后应将元素按照出现的频率排序,取频率最高的前 k 个元素.为了省去排序的时间,考虑创建一个数组将元素填入,该数组下标为元素的出现频率.由于可能存在出现频率相同的元素,所以将数组元素

1.排序后去出前k个,o(n*log(n))    如果k<log(n),可以考虑直接选择排序,因为只需要执行找到第k个就可以结束 o(n*k) 2.o(nlog(k))快排把数分为了两个部分,所以考虑两个情况,如果大的部分的个数>k,说明只要继续在大的部分找就可以了, 如果大的部分的个数<k,先把这些数取了,然后继续在小的部分里面找剩下的数(k-大的部分的个数)就可以了. 3.o(nlog((maxv-minv)/delta)),平均为o(nlogn)   转化为找第k个,  假设最大

Given a non-empty list of words, return the k most frequent elements. Your answer should be sorted by frequency from highest to lowest. If two words have the same frequency, then the word with the lower alphabetical order comes first. Example 1: Inpu

Given a non-empty array of integers, return the k most frequent elements. Example 1: Input: nums = [1,1,1,2,2,3], k = 2 Output: [1,2] Example 2: Input: nums = [1], k = 1 Output: [1] Note: You may assume k is always valid, 1 ≤ k ≤ number of unique ele

大厦 Time Limit : 4000/2000ms (Java/Other)   Memory Limit : 65535/32768K (Java/Other) Total Submission(s) : 26   Accepted Submission(s) : 7 Font: Times New Roman | Verdana | Georgia Font Size: ← → Problem Description 给你一个n(1<=n<=1000)层楼的大厦,每一楼里面有m(1&l

---恢复内容开始--- 没有题目,没有题意,这是学长提过的一个技巧,给你两个排好序的序列,每次可以各从中取一个,求前k大的和, 一个优先队列,先将a序列中最大的那个和b序列所有元素相加存进队列中,每次弹出最大的那个时(ai,bj),把(ai+1,bj)存进去,就行了: #include<iostream>#include<algorithm>#include<queue>using namespace std;struct node{ int sum; int x;

目录 描述 解法一:排序算法(不满足时间复杂度要求) Java 实现 Python 实现 复杂度分析 解法二:最小堆 思路 Java 实现 Python 实现 复杂度分析 解法三:桶排序(bucket sort) 思路 Java 实现 Python 实现 复杂度分析 更多 LeetCode 题解笔记可以访问我的 github. 描述 给定一个非空的整数数组,返回其中出现频率前 k 高的元素. 示例 1: 输入: nums = [1,1,1,2,2,3], k = 2 输出: [1,2] 示例 2

题目传送门:https://www.nowcoder.com/acm/contest/144/J 题意:给一个function,构造n个数,求出其中任意两个的lcm的最大值. 分析:要求最大的lcm,大概分析一下,差不多就在里面的最大的k个里,k^2求出答案. 因为n(1e7),sort会tle,需要一个效率更低的排序来求出前k大. #include<bits/stdc++.h> using namespace std; ; typedef unsigned ui; typedef unsig

海量数据中找出前k大数(topk问题) 前两天面试3面学长问我的这个问题(想说TEG的3个面试学长都是好和蔼,希望能完成最后一面,各方面原因造成我无比想去鹅场的心已经按捺不住了),这个问题还是建立最小堆比较好一些. 先拿10000个数建堆,然后一次添加剩余元素,如果大于堆顶的数(10000中最小的),将这个数替换堆顶,并调整结构使之仍然是一个最小堆,这样,遍历完后,堆中的10000个数就是所需的最大的10000个.建堆时间复杂度是O(mlogm),算法的时间复杂度为O(nmlogm)(n为10亿

题目描述 Peter喜欢玩数组.NOIP这天,他从Jason手里得到了一个大小为\(n\)的数组. Peter求出了这个数组的所有子段和,并将这\(\frac{n(n+1)}{2}\)个数降序排列,他想知道前\(k\)个数是什么. 输入输出格式 输入格式 输入数据的第一行包含两个整数\(n\)和\(k\). 接下来一行包含\(n\)个整数,代表数组. 输出格式 输出\(k\)个数,代表降序之后的前\(k\)个数,用空格隔开. 数据范围 题解 这个题目说的是十分的简洁明了,要求我们求出所有的子段和

LeetCode:前K个高频单词[692] 题目描述 给一非空的单词列表,返回前 k 个出现次数最多的单词. 返回的答案应该按单词出现频率由高到低排序.如果不同的单词有相同出现频率,按字母顺序排序. 示例 1: 输入: ["i", "love", "leetcode", "i", "love", "coding"], k = 2 输出: ["i", "lov

题目:设计一组N个数,确定其中第k个最大值 1,普通方法(先排序,然后遍历,得到第k大的数)      注:如果是数组,直接arr[k],我们可以对这个乱序数组按照从大到小先行排序,然后取出前k大,总的时间复杂度为O(n*logn + k),即O(n*logn ) 2.利用部分排序,以避免N-K个数字的排序,例如用选择排序,或者冒泡排序,K次选择后即可得到第k大的数.总的时间复杂度为O(n*k) 此方法在k很小的时候,效率不错 3.利用堆排序:建立大顶堆,每次弹出最大值,然后调整堆,再次建立大顶