matlab在图像上做标记后原样保存

2024-11-05

【matlab】用matlab 保存带标记图像、图片的方法总结

最近看了一些用matlab对图形图片进行保存的帖子和资源,关于图像保存的方法给大家分享一下这些方法是大家所使用方法的一个总结. 如今常用的方法有三种printf,imwrite,saveas下面分别介绍一下:imwriteimwrite将图像数据写成图像文件,一般用于图像处理,当我们使用imshow将一副图像使显示在坐标系上时,我们可以使用如下方式保存图像 I=getimage(gcf); % 获取坐标系中的图像文件数据 imwrite(I,'myphoto.jpg')%保存图像为文件

Swift - 使用MapKit显示地图，并在地图上做标记

通过使用MapKit可以将地图嵌入到视图中,MapKit框架除了可以显示地图,还支持在地图上做标记. 1,通过mapType属性,可以设置地图的显示类型 MKMapType.Standard :标准地图 MKMapType.Satellite :卫星地图 MKMapType.Hybrid :混合地图 2,地图显示范围的设置 MKCoordinateSpan对象设置地图范围,其中包含两个成员latitudeDelta和longtitudeDelta,这两个类型为CLLocationDegrees(

[图像]用Matlab在图像上画矩形框

原创文章,欢迎转载.转载请注明:转载自祥的博客原文链接:http://blog.csdn.net/humanking7/article/details/46819527 在毕业设计的时候写论文画图,要在一个图像上精确的标记出要处理的区域,用Photoshop或是其他绘图软件难免不精确,而且也不符合懒人思维(以后怎么办,要一劳永逸,嘿嘿),所以就自己写软件吧. 编程思想和注意事项其实程序的思路很简单,就是在局域外面像素的值(颜色)覆盖掉就行了,但是要注意几点内容. 原图像通道问题(边框颜色问

如何在WebGL全景图上做标记

WebGL可以用来做3D效果的全景图呈现,例如故宫的全景图.但有时候我们不仅仅只是呈现全景图,还需要增加互动.故宫里边可以又分了很多区域,例如外朝中路.外朝西路.外朝东路等等.我们需要在3D图上做一些标记表示某个小的区域.当点击这个标记时,界面切换到对应标记区域的全景图.下图是实现此功能的一个小DEMO: 如何实现这样的功能?通过本篇的介绍,我们可以了解到以上交互过程的代码实现方式.这里我先提出几个问题 1).如何获取3D全景图某个地址的3D坐标? 2).如何将获取的地址的3D坐标转换为屏幕上的

在Google map图上做标记，并把标记相连接

<!DOCTYPE html> <html> <head> <title>GeoLocation</title> <meta name="viewport" content="initial-scale=1.0, user-scalable=no"> <meta charset="utf-8"> <style> html, body, #map-can

基于canvas绘图缩放做标记

技术要点: 1.img 绘制到canvas 2.绘制完成以后进行拖拽,缩放 3.使用canvas画图,在绘制的img上进行标记划线,当然可以实现跟过功能,例如百度地图的功能,做单个标记,区域标记等. 4.实现坐标等转换,标记区域的所有坐标都是基于相对原始图片的坐标,便于其他操作. 实际项目中的开发实现效果截图如下: 点击边界标记,就可以开始左键划线功能,会自动形成闭合区域,点击右键结束划线.同时可以删除当前绘制的区域. 区域标记完成以后,就可以进行设备的选择,设备从左侧列表点击以后,放到右侧ca

实现图像上像素点与实际位置的GPS对应

作者有话说这篇随笔是基于我自己完成的一个项目,这个项目虽然看起来较为简单,但是由于我本身不是学这个方向的,因此在做的过程中还是遇到了一些大大小小的问题.经过仔细研究并多次调试代码,终于把这个问题的原理弄懂了.下面我将详细介绍该问题的解决过程,并在随笔末尾附上所有相关代码,希望有兴趣的可以一起交流学习. 目录问题介绍相关专业术语介绍解决思路及过程一些值得注意的细节结果参考文献 MATLAB代码问题介绍无人机的出现给拍照录像带来了极大的便利.如下图所示,无人机停留在高为2m的高

matlab在图片上画框

matlab在图片上画框之前写过一个MATLAB在图片上画框的代码, http://blog.csdn.net/carson2005/article/details/17262811 最近使用后发现效果不好,貌似有个bug,这里做更改, function [state result] = draw_rect(img, rectVec, showOrNot) %img: input color image %rectVec: input vector of rect draw on image.

opencv 图像仿射变换计算仿射变换后对应特征点的新坐标图像旋转、缩放、平移

常常需要最图像进行仿射变换,仿射变换后,我们可能需要将原来图像中的特征点坐标进行重新计算,获得原来图像中例如眼睛瞳孔坐标的新的位置,用于在新得到图像中继续利用瞳孔位置坐标. 仿射变换在:http://blog.csdn.net/xiaowei_cqu/article/details/7616044 这位大牛的博客中已经介绍的非常清楚. 关于仿射变换的详细介绍,请见上面链接的博客. 我这里主要介绍如何在已经知道原图像中若干特征点的坐标之后,计算这些特征点进行放射变换之后的坐标,然后做一些补充. *

matlab 对图像操作的函数概览

转自博客:http://blog.163.com/fei_lai_feng/blog/static/9289962200991713415422/ 一. 读写图像文件 1. imread imread函数用于读入各种图像文件,如:a=imread('e:\w01.tif') 注:计算机E盘上要有w01相应的.tif文件. 2. imwrite imwrite函数用于写入图像文件,如:imwrite(a,'e:\w02.tif',’tif’) 3. imfinfo imfinfo函数用于读取图像文

在YUV图像上根据背景色实现OSD反色

所谓的OSD其实就是在视频图像上叠加一些字符信息,比如时间,地点,通道号等, 在图像上叠加OSD通常有两种方式: 一种是在前端嵌入式设备上,在图像数据上叠加OSD, 这样客户端这边只需解码显示数据即可.另一种是PC客户端在接收到前端设备图像,解码之后,进行叠加.这两种都是比较常见的方式. OSD具有字符型(Font-Based)和位图型(Bit-Map)两种类型. 字符型OSD:为了节约显示缓存,早期及低成本的解决方案中使用字符型OSD发生器,其原理是将OSD中显示内容按照特定的格式(12×18

OpenCV学习笔记（4）——图像上的算术运算

学习图像上的算术运算,加法,减法,位运算等 1.图像加法使用cv2.add()将两幅图像进行加法运算,也可以用numpy运算,直接img+img1.两幅图像的大小和类型必须一致,或者第二个图像可以是一个简单的标量值. 两种操作的本质区别在于OpenCV的加法是一种饱和操作,加到顶后就不在上升了:而Numpy是模操作,具体如下: import numpy as npimport cv2 x = np.uint8([250])y = np.uint8([10])print(cv2.add(x,y)

c# PictureBox 的图像上使用鼠标画矩形框

C# 中在图像上画框,通过鼠标来实现主要有四个消息响应函数MouseDown, MouseMove, MouseUp, Paint重绘函数实现.当鼠标键按下时开始画框,鼠标键抬起时画框结束. Point start; //画框的起始点 Point end,//画框的结束点bool blnDraw;//判断是否绘制Rectangel rect; 鼠标按下响应 private void PictureBox1_MouseDown(object sender, MouseEventArgs e) {

在DirectShow的视频图像上叠加线条和文字

在DirectShow的视频图像上叠加线条和文字最近一直在从事工业测量方面的开发工作,难免会用到各种各样的相机,其中支持DX的USB相机开发起来比较方便,由于工作需要经常要在视频图像上叠加线条和文字,图1便是我最近一段时间写的一套工业检测系统,图像是从USB相机中实时获取的.看到网上有些帖子也在讨论这个问题,现在给出我的一个非常简单的思路并附上源代码(vc++6.0编译通过,需要连接USB相机,可用普通摄像头来代替.地址:http://xiaolang86.download.csdn.net/

Android 如何将手机屏幕投影到 PC 屏幕上或者投影仪上做演示？

Android 如何将手机屏幕投影到 PC 屏幕上或者投影仪上做演示? 公司开发款APP,要给领导演示,总不能用手机面对面演示吧.所以找了好久,找到一款体验超好的: Total Control-帮助你使用电控制手机(自行下载,精简版免费). 其实这个软件主要是用来用电脑来操控手机屏幕的,功能强大,也完全满足将手机屏幕的操作同步到pc屏幕或投影仪,而且不卡顿,而且还是免费的.使用比较简单,在pc上安装控制软件,安装好后,usb连接数据线,按提示走就ok了,傻瓜式操作.因为不卡顿,所以很多动画效果都

机器学习进阶-图像金字塔与轮廓检测-模板匹配（单目标匹配和多目标匹配）1.cv2.matchTemplate(进行模板匹配) 2.cv2.minMaxLoc(找出矩阵最大值和最小值的位置(x,y)) 3.cv2.rectangle(在图像上画矩形)

1. cv2.matchTemplate(src, template, method) # 用于进行模板匹配参数说明: src目标图像, template模板,method使用什么指标做模板的匹配度指标 2. min_val, max_val, min_loc, max_loc = cv2.minMaxLoc(ret) # 找出矩阵中最大值和最小值,即其对应的(x, y)的位置参数说明:min_val, max_val, min_loc, max_loc 分别表示最小值,最大值,即对应的位