转http://www.blogbus.com/shijuanfeng-logs/234881647.html Matlab,计算得到的结果一般是小数形式. 但为了更精确表示,我们有时候需要用到分数形式 例如,有这样一个矩阵: A = -0.0167 -0.0083 0 0 1.9167 0 0 0 -0.0167 -0.0083 0 1.9167 0.0167 -0.0083 0 0 -0.2500 0 0 0 0.0167 -0.0083 0 -0.2500 0 0.0167 0 0 -0.

在FPGA设计过程中难免会碰到需要进行截位,那定点小数的计算过程中我们需要注意些什么呢? 首先,我们考虑如下计算式. sin cos 数据形式是 FIX_32_30 X Y Z 数据形式是 FIX_32_20 φ 是角度 最后需要计算 exp(jπφ),可以看出来φ具有周期性,是可以-1~+1.要求的数据形式是 FIX_32_29 1.首先 分析 temp = sin*cos 结果 两个FIX_32_30相乘得到的数据是 FIX_64_60,我们发现这个结果最大值为-1~+1,所以只需要保留两位

Matlab插值计算各时刻磁法勘探日变观测值 在磁法勘探中,消日变影响的改正称为日变改正.进行日变改正时必须设立日变站,观测日变情况.根据日变数据和测点观测时间,对观测数据进行改正. 在本次磁法实习中,日变观测间隔为300s,观测的时间段早于最早的磁力测量,晚于最晚的磁力测量.在整理测量数据进行日变改正时就可以根据进行磁力测量的时刻的日变观测值作日变改正. 假设日变观测数据的记录时刻分别为1000.1300.1600……3700.4000,而进行磁测时的时刻可能为1000-3000之间的任意整数

Hadoop计算中的Shuffle过程 作者:左坚 来源:清华万博 时间:2013-07-02 15:04:44.0 Shuffle过程是MapReduce的核心,也被称为奇迹发生的地方.要想理解MapReduce,Shuffle是必须要了解的.我看过很多相关的资料,但每次看完都云里雾里的绕着,很难理清大致的逻辑,反而越搅越混.前段时间在做MapReduce job性能调优的工作,需要深入代码研究MapReduce的运行机制,这才对Shuffle探了个究竟.考虑到之前我在看相关资料而看不懂时很恼

随着深度学习的飞速发展,对处理器的性能要求也变得越来越高,随之涌现出了很多针对神经网络加速设计的AI芯片.卷积计算是神经网络中最重要的一类计算,本文分析了高性能卷积计算中的数据复用,这是AI芯片设计中需要优化的重点之一,具体思路如下 数据复用的动机 存储-计算分离框架下,针对卷积计算的优化思路 针对卷积计算的硬件架构设计分析 已经面临的挑战和解决方向 神经网络中数据复用的未来 1. 高性能卷积计算中数据复用的动机 深度学习的发展过程中,较高的计算量是制约其应用的因素之一.卷积神经网络中,主要计算

1,概述 在NLP中孪生网络基本是用来计算句子间的语义相似度的.其结构如下 在计算句子语义相似度的时候,都是以句子对的形式输入到网络中,孪生网络就是定义两个网络结构分别来表征句子对中的句子,然后通过曼哈顿距离,欧式距离,余弦相似度等来度量两个句子之间的空间相似度. 孪生网络又可以分为孪生网络和伪孪生网络,这两者的定义: 孪生网络:两个网络结构相同且共享参数,当两个句子来自统一领域且在结构上有很大的相似度时选择该模型: 伪孪生网络:两个网络结构相同但不共享参数,或者两个网络结构不同,当两个句子结构

在科学研究中,数据运算是必不可少的,下面介绍python语言在科学计算中常用的数据结构和运算函数. 主要数据结构: (1)列表,用中括号表示,元素之间逗号分隔,每个元素可以是数字,字符,也可以是列表,甚至它们的混合.列表赋值时内存地址不会发生改变,因此会出现多个列表名共用同一个内存单元的情况,一旦内存单元的值改变,各列表的值全部相应变化. (2)元组,用小括号表示,一旦生成,元素的值无法改变.该数据类型可以很好的避免列表中元素被其他列表肆意改动的问题. (3)矩阵,时numpy包中定义的一种矩阵

技术背景 JAX-MD是一款基于JAX的纯Python高性能分子动力学模拟软件,应该说在纯Python的软件中很难超越其性能.当然,比一部分直接基于CUDA的分子动力学模拟软件性能还是有些差距.而在计算过程中,近邻表的计算是占了较大时间和空间比重的模块,我们通过源码分析,看看JAX-MD中使用了哪些的奇技淫巧,感兴趣的童鞋可以直接参考JAX-MD下的partition模块. Verlet List和Cell List的使用 关于Verlet List,其实更多的是使用在动力学模拟的过程中,而Ce

java中list集合的内容,如何使用像数据库中group by形式那样排序,比如:有一个 List<JavaBean> 他中包含了一些如下的内容JavaBean:name    money(名称)  (金额) 来源A   100来源B   200来源C   300来源B   6600来源A   99800<数据1> 最后想实现的是:如果假设这些数据在数据库中,那么通过 select name,sum(money) from Table group by name 该语句得到的Li

1.占位符替换模板导出(只适用于word中含有表格形式的): /// <summary> /// 使用替换模板进行到处word文件 /// </summary> public class WordUtility { private object tempFile = null; private object saveFile = null; private static Word._Document wDoc = null; //word文档 private static Word

我不知道名字取对没有,在FPGA计算中有时往往需要在不溢出的情况下将数扩大,从而获得更好的计算精度. 比如.在一个8位宽的系统中,将x=0000_0010,算术左移m=5位之后得到xt=0100_0000,此时的xt参与运算之后能得到更好计算精度,并且通过m我们可以把相应的结果移位回来. 典型的应用例子就是,使用cordic计算复数x+jy的相角与模值,那么此时我们可以在保证不溢出的情况下按比例的扩大(x,y),再进行cordic计算,此时我们就可以得到,将计算结果的模值右移相应的m位即可,那么

C语言中以字符串形式输出枚举变量 摘自:https://blog.csdn.net/haifeilang/article/details/41079255 2014年11月13日 15:17:20 haifeilang 阅读数:6295   每个枚举常量对应一个整形数字,很多时候可以像整形一样使用,这个大家都知道:但是如果要求打印枚举变量名的字符串,办法也有很多,查看网上方法几乎都需要转换,要么用数组,下面要说的是一种可以算是直接打印的新方法: #会将后面的内容作为字符串返回 如果想让#后面的内

Java使用极小的内存完成对超大数据的去重计数,用于实时计算中统计UV – lxw的大数据田地 http://lxw1234.com/archives/2015/09/516.htm Java使用极小的内存完成对超大数据的去重计数,用于实时计算中统计UV 编程语言  lxw1234@qq.com  3年前 (2015-09-25)  15132℃  1评论 关键字:streamlib.基数估计.实时计算uv.大数据.去重计数 一直在想如何在实时计算中完成对海量数据去重计数的功能,即SELECT

目录 1 问题描述  2 解决方案 2.1 计算中值问题 2.2 选择问题   1 问题描述 中值问题是求一个n个数列表中某一数组下标k,它要求该下标元素比列表中的一半元素大,又比另一半元素小,这个中间的值被称为中值. 选择问题是求一个n个数列表的第k个最小元素的问题. 2 解决方案 2.1 计算中值问题 本文使用Lomuto划分算法思想,此处引用<算法设计与分析基础>第三版上一段文字介绍及配图,具体如下: 具体实现代码如下: package com.liuzhen.chapter4; pub

<Effective Java> 第48条:如果需要精确的答案,请避免使用float和double. 如果我们编译运行下面这个程序会看到什么?public class Test{    public static void main(String args[]){        System.out.println(0.05+0.01);        System.out.println(1.0-0.42);        System.out.println(4.015*100);    

reverse(两种反向生成url django原生形式和rest_framework中版本的形式) views.py from django.shortcuts import render,HttpResponse from rest_framework.views import APIView from django.urls import reverse from rest_framework.request import Request # Create your views here.

技术分享是在[Rancher官方微信技术交流群]里以图文直播+QA实时互动的方式,邀请国内已落地经验的公司或团队负责人分享生产落地的最佳实践.记得添加微信小助手(微信号:rancher2)入群,实时参与分享与互动噢~ 目前,技术分享已经举办了36期,输出了许多各行各业落地实践的优质案例. 部分往期技术分享 新东方的负载均衡架构探索和实践 iHealth基于Docker的DevOps CI/CD实践 AI独角兽商汤科技的内部服务容器化历程 明天晚上(11月7日)8点半,新一期的技术分享来啦!将分享

[Matlab开发]matlab删除数组中符合条件的元素与散点图绘制 声明:引用请注明出处http://blog.csdn.net/lg1259156776/ matlab删除数组中符合条件的元素 如下代码: Locate=find(a>122) %a是存储数据的数组名,find是找到大于122的数的位置 a(Locate)=[]; %删除数组a中大于122的元素 散点图绘制 scatter函数 可以通过help来查看其用法: scatter(X,Y,size,'filled') X为类似plo

本文介绍如何在matlab的simulink中嵌入C语言进行多输入多输出的仿真:matlab版本位2015b: 创作不易,如果本文帮到了您: 如果本文帮到了您,请帮忙点个赞

Matlab流体后处理中的奇淫巧术总结 主要参考\demos\volvec.m示例 1.等值面绘制 %% Isosurface of MRI Data cla load mri D = squeeze(D); [x, y, z, D] = subvolume(D, [nan nan nan nan nan 4]); p = patch(isosurface(x,y,z,D, 5), 'FaceColor', 'red', 'EdgeColor', 'none'); patch(isocaps(x